Especialización en Gerencia de Proyectos · 2025
Propuesta de integración de IA, Big Data y Ciencia de Datos para mitigar enfermedades laborales comunes en docentes de educación media en Mocoa, Putumayo
La labor docente en el municipio de Mocoa, Putumayo, se desarrolla en un entorno marcado por condiciones de vulnerabilidad social, histórica y emocional, derivadas de fenómenos como el conflicto armado, el desplazamiento forzado y la precariedad institucional. Estas circunstancias han generado una alta prevalencia de enfermedades laborales entre los docentes, especialmente aquellas relacionadas con el estrés crónico, el síndrome de burnout, los trastornos musculoesqueléticos y las alteraciones del sueño. Con el objetivo de caracterizar esta problemática y proponer soluciones innovadoras, se desarrolló una investigación de enfoque cuantitativo-descriptivo, basada en la aplicación de encuestas estructuradas a 80 docentes de cuatro instituciones educativas —dos urbanas y dos rurales—. El instrumento permitió recolectar datos sobre factores sociodemográficos, condiciones laborales, síntomas físicos y emocionales, y percepción del entorno institucional.
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3 páginas con «"posconflicto" educación rural»
- p. 8clave: Docencia, Enfermedades Laborales, Inteligencia Artificial, Estrés Ocupacional, Machine Learning, Big Data, Salud Mental, Educación Rural
- p. 14musculoesqueléticos y enfermedades cardiovasculares (MEN, 2021). El sistema educativo nacional, especialmente en zonas rurales y de posconflicto, enfrenta retos significativos en términos de condiciones laborales dignas, infraestructura adecuada y garantías
- p. 92hallazgos confirman la necesidad de intervenciones urgentes en salud ocupacional, especialmente en contextos rurales y de posconflicto. En respuesta, se formuló una propuesta tecnológica integral basada en Inteligencia Artificial
Contenido
- Lista de tablasp. 6
- Resumenp. 7
- Abstractp. 9
- Introducciónp. 11
- PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMAp. 13
- Descripción del problemap. 13
- La pregunta de investigaciónp. 16
- Los objetivos de investigaciónp. 16
- Objetivo generalp. 16
- Objetivos específicosp. 16
- Justificación de la investigaciónp. 18
- MARCO DE REFERENCIAp. 20
- Marco de Antecedentesp. 20
- Marco Teóricop. 24
- Salud Ocupacionalp. 26
- Estrésp. 26
- Síndrome de Burnoutp. 28
- Trastornos musculoesqueléticos en docentesp. 29
- Inteligencia Artificial aplicada a la salud laboralp. 29
- Big Data en salud ocupacionalp. 29
- Factores psicosociales del trabajop. 30
- Enfermedades laborales frecuentes en el sector educativo según la OITp. 31
- Inteligencia Artificial en la salud laboral docentep. 32
- Big Data como herramienta de análisis en salud laboralp. 33
- Ejemplos reales de Big Data en salud laboral docentep. 34
- Marco normativop. 35
- METODOLOGÍAp. 38
- Enfoque y alcance de la investigaciónp. 39
- Población y muestrap. 41
- Definición de la poblaciónp. 41
- Cálculo y selección de la muestrap. 43
- Instrumento(s)p. 44
- Encuesta estructuradap. 44
- Entrevista semiestructuradap. 45
- Revisión documentalp. 47
- Descripción de procedimientosp. 48
- Procedimiento para la revisión documentalp. 50
- Análisis de informaciónp. 52
- Consideraciones éticasp. 54
- Análisis de consideraciones éticasp. 54
- Instrumentos de aceptación y autorizaciónp. 55
- Formato de Consentimiento Informadop. 55
- Información para el participantep. 55
- Declaración de consentimientop. 56
- Datos del participantep. 56
- Datos del investigador que recibe el consentimientop. 56
- HIPÓTESISp. 57
- Las variablesp. 57
- Variable(s) independiente(s)p. 57
- Variable(s) dependiente(s)p. 58
- Planteamiento de hipótesisp. 58
- RESULTADOSp. 60
- Presentación de resultadosp. 60
- Propuesta al sectorp. 81
- Inteligencia Artificial para modelado predictivop. 81
- Big Data para monitoreo fisiológico y análisis semánticop. 82
- Ciencia de Datos para personalización de intervencionesp. 83
- Articulación con resultados del estudiop. 84
- Sustento bibliográfico de la propuestap. 85
- Alineación normativa e institucionalp. 85
- Estrategia de implementación por fasesp. 86
- Recomendaciones técnicas y operativasp. 87
- Referentes para la implementación y recomendaciones operativasp. 88
- Discusiónp. 89
- Condiciones laborales y percepción del riesgop. 89
- Afectaciones físicas y emocionalesp. 90
- Uso de tecnologías para la prevenciónp. 90
- CONCLUSIONESp. 92
- 6.1 Conclusión general del estudiop. 92
- 6.2 Conclusiones específicasp. 92
- 6.2.1 Sobre la caracterización del riesgo laboral docentep. 92
- 6.2.2 Sobre la viabilidad de tecnologías emergentes en salud ocupacionalp. 93
- 6.2.3 Sobre la propuesta tecnológica integralp. 93
- 6.2.4 Sobre el impacto social y educativo del modelo propuestop. 94
- Referenciasp. 95
- Anexosp. 100
- Tabla 1 Matriz de análisis documental sobre normativas en salud ocupacional…p. 51
- Tabla 2 Distribución de docentes por institución educativap. 61
- Tabla 3 Prevalencia de síntomas laborales reportados por los docentesp. 62
- Tabla 4 Correlación entre variables sociodemográficas y nivel de riesgo ocupacionalp. 63
- Tabla 5 Propuesta tecnológica: componentes de IA, Big Data y Ciencia de Datosp. 84
- Tabla 6 Articulación entre líneas de acción propuestas y hallazgos empíricosp. 85
- Tabla 7 Estrategia de implementación por fasesp. 87