Ingeniería Civil · 2021
Revisión de los modelos empleados en hidrología para la simulación del canopy y su implementación en SUDS.
Los problemas en el drenaje urbano están asociados a la falta de planeación urbana. Por lo tanto, se plantean los sistemas de drenaje urbano sostenible (SUDS), siendo los componentes que participan en el drenaje de las ciudades, permitiendo contribuir a la reducción de caudal circulante y a los contaminantes de dichas aguas, que a su vez implementando vegetación, estas interceptan el agua llamándose este fenómeno como Canopy. El trabajo de grado presentado se dirige a la realización de un artículo de revisión a través de la búsqueda de los modelos y métodos en hidrología que permitieron abarcar vacíos en cuanto a canopy se refiere. Por medio de una búsqueda en bases de datos y su posterior análisis bibliométrico mediante el software SciMAT se obtuvieron grupos de palabras que explicasen la importancia del tema. Finalmente se realizó un artículo de revisión el cual abarca modelos originales que con el paso del tiempo fueron modificados para aplicaciones específicas de canopy y una visión urbana de esto aplicándose en zonas de bioretencion como tipología SUDS.
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Contenido
- TABLA DE CONTENIDOSp. 3
- LISTA DE TABLASp. 4
- LISTA DE FIGURASp. 5
- LISTA DE ESQUEMASp. 5
- RESUMENp. 6
- INTRODUCCIÓNp. 8
- DELIMITACIÓN DEL PROBLEMAp. 12
- ANTECEDENTESp. 14
- JUSTIFICACIÓNp. 16
- OBJETIVOSp. 17
- OBJETIVO GENERALp. 17
- OBJETIVOS ESPECIFICOSp. 17
- MARCO TEORICOp. 18
- El artículo de revisiónp. 18
- Análisis bibliométricop. 18
- Science Mapping Analysis Software Tool (SciMAT)p. 19
- Canopyp. 19
- METODOLOGÍAp. 22
- SciMATp. 23
- RESULTADOS Y DISCUSIÓNp. 27
- Análisis de clustersp. 28
- CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONESp. 36
- REFERENCIASp. 37
- ANEXOSp. 40
- Tabla 1. Documentos antecedentes del tema a investigarp. 14
- Tabla 2. Palabras clave utilizadas para la búsqueda en base de datosp. 22
- Figura 1. Beneficios de la implementación de SUDS. Tomado de (GreenBlue Urban, 2018)p. 21
- Figura 2. Documents mánager SciMATp. 24
- Figura 3. Periods Manager SciMATp. 25
- Figura 4. Paso a paso análisis SciMATp. 25
- Figura 5. Vista longitudinal del análisis SciMATp. 27
- Figura 6. Vista periodo 2. Cluster Urban Áreap. 29
- Figura 7. Cluster “Urban Area” análisis SciMATp. 30
- Figura 8. Cluster “Groundwater” análisis SciMATp. 31
- Figura 9. Cluster “Energy Cost” analisis SciMATp. 32
- Figura 10. Cluster “Monte-Carlo Method” análisis SciMATp. 33
- Figura 11. Cluster “Tree” análisis SciMATp. 34
- Figura 12. Cluster “Ecosystem” análisis SciMATp. 35
- Esquema 1. Diagrama resumen de metodologíap. 26