Doctorado en Gestión de la Tecnología y la Innovación · 2026
Análisis de la transferencia tecnológica universitaria: una mirada desde la relación universidad– empresa en universidades colombianas
La tesis analiza los procesos de transferencia tecnológica (TT) universitaria en su relación con el sector empresarial en casos de universidades colombianas. Los objetivos de la investigación se concentran en analizar estas dinámicas, caracterizando las condiciones que configuran estas interacciones, desarrollando un modelo de simulación basada en agentes que permita analizar su comportamiento e identificando políticas y estrategias orientadas a su fortalecimiento. La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, descriptivo y explicativo, que combinó métodos cuantitativos y cualitativos. Se realizó una revisión sistemática de literatura y un juicio de expertos para validar el modelo y definir las variables del estudio. Posteriormente, se implementó un modelo de simulación basada en agentes (MBA) en NetLogo®, que representó las interacciones entre universidades, empresas y proyectos mediante variables de entrada como la riqueza institucional, el nivel de madurez tecnológica (TRL) y el número de proyectos, permitiendo analizar escenarios y proponer políticas y estrategias.
Texto completo 207 páginas con texto
Leer la tesis completa Ficha en el repositorio
Contenido
- Resumenp. 14
- Abstractp. 15
- Introducciónp. 16
- 1 Capítulo 1. Planteamiento del problema, pregunta, hipótesis, objetivos y estructura de la tesisp. 18
- 1.1 Problema de investigaciónp. 18
- 1.2 Justificaciónp. 19
- 1.3 Pregunta de investigaciónp. 20
- 1.4 Hipótesisp. 20
- 1.5 Objetivosp. 20
- 1.5.1 Objetivo Generalp. 20
- 1.5.2 Objetivos Específicosp. 21
- 2 Capítulo 2. Marco teórico y estado del artep. 22
- 2.1 Marco teóricop. 22
- 2.1.1 Transferencia Tecnológicap. 13
- 2.2 Estado del artep. 28
- 2.2.1 Transferencia tecnológica universitariap. 28
- 2.2.2 Aproximación a paradigmas de modelación y simulación en la TTp. 41
- 2.2.2.1 Modelación y simulación basada en agentesp. 44
- 3 Capítulo 3. Metodología de la Investigaciónp. 46
- 3.1 Clasificación de la investigaciónp. 46
- 3.2 Fases de la investigaciónp. 46
- 3.3 Población y Muestrap. 49
- 3.4 Selección de las variables objeto de estudiop. 50
- 3.5 Modelo de Simulación Basado en Agentesp. 56
- 3.5.1 Estructura del modelo y la simulaciónp. 58
- 3.5.2 Validación del modelop. 63
- 3.6 Instrumento de recolección de datosp. 64
- 3.6.1 Validación del instrumento de recolección de datosp. 66
- 3.6.2 Instrumento de validación del modelop. 69
- 3.6.3 Recolección de datosp. 70
- 3.6.4 Fuentes de datosp. 71
- 3.6.5 Análisis de los datos recolectadosp. 71
- 3.6.6 Consideraciones éticasp. 72
- 4 Capítulo 4. Resultados y discusiónp. 73
- 4.1 Análisis de los datosp. 75
- 4.1.1 Análisis descriptivo de los datosp. 75
- 4.1.2 Análisis multivariado de los datosp. 81
- 4.1.3 Número de tecnologías frente a los proyectos transferidos y a los ingresos por regalíasp. 85
- 4.1.3.1 Tecnologías activas frente a los incentivos para la transferencia tecnológicap. 90
- 4.1.3.2 Comparación entre los proyectos transferidos frente a los ingresos por TTp. 91
- 4.1.4 Análisis de Componentes Principalesp. 93
- 4.1.4.1 Resultados por familia de variablesp. 94
- 4.1.4.1.1 Familia 1. Región, grupos de investigación y proyectosp. 94
- 4.1.4.1.2 Familia 2. Grupos de investigación, proyectos e inversiónp. 96
- 4.1.4.1.3 Familia 3. Desempeño de los procesos de TTp. 98
- 4.1.5 Conclusiones del análisis de datosp. 101
- 4.2 Modelo y simulaciónp. 103
- 4.2.1 Definición del paradigma de simulaciónp. 103
- 4.2.2 Modelo Conceptualp. 107
- 4.2.2.1 Relaciones funcionales del modelop. 110
- 4.2.2.2 Entorno del modelop. 111
- 4.2.2.1.1 Definición de agentes y condiciones iniciales del modelop. 112
- 4.2.2.1.2 Reglas de interacción entre los agentesp. 113
- 4.2.2.1.3 Objetivos del modelop. 116
- 4.2.2.1.4 Aspectos excluidos del modelo:p. 117
- 4.2.3 Calibración y verificación del modelo conceptual utilizando simulación en NetLogo®p. 118
- 4.2.3.1 Detalles del modelop. 119
- 4.2.3.1.1 Inicialización del modelop. 119
- 4.2.3.2 Datos de entrada y calibración de variablesp. 121
- 4.2.3.2.1 Elección del método de muestreop. 122
- 4.2.3.2.2 Implementación del muestreo por la variable “Riqueza”p. 123
- 4.2.3.2.2 Implementación del muestreo por la variable “Número de proyectosp. 125
- 4.2.3.2.3 Implementación del muestreo por la variable “TRL-umbral”p. 128
- 4.2.3.3 Análisis de sensibilidad del modelop. 130
- 4.2.4 Validación del modelop. 63
- 4.2.5 Desarrollo de los experimentosp. 134
- 4.2.5.1 Experimento 1: Una sola universidad – Línea basep. 135
- 4.2.5.1.1 Análisis factorial ANOVAp. 136
- 4.2.5.1.2 Análisis de sensibilidad global (Morris)p. 137
- 4.2.5.1.3 Conclusión del experimento 1p. 138
- 4.2.5.2 Experimento 2: Dos universidades – Completop. 138
- 4.2.5.2.1 Análisis factorial ANOVAp. 139
- 4.2.5.2.2 Análisis de sensibilidad global (Morris)p. 140
- 4.2.5.2.3 Conclusión del experimento 2p. 141
- 4.2.5.3 Conclusión integradora de los experimentos 1 y 2p. 142
- 4.3 Definición de políticas y estrategiasp. 143
- 4.3.1 Política de fortalecimiento de capacidades institucionalesp. 145
- 4.3.1.1 Estrategias asociadasp. 145
- 4.3.2 Política de incentivos a la colaboración tempranap. 145
- 4.3.2.1 Estrategias asociadasp. 146
- 4.3.3 Política de articulación interinstitucionalp. 146
- 4.3.3.1 Estrategias asociadasp. 146
- 4.3.4 Política de gestión integral de la propiedad intelectual (PI)p. 147
- 4.3.4.1 Estrategias asociadasp. 147
- 4.3.5 Política de financiación sostenible para la TTp. 148
- 4.3.5.1 Estrategias asociadasp. 148
- 4.3.6 Política de cultura institucional para la TTp. 148
- 4.3.6.1 Estrategias asociadasp. 148
- 4.3.7 Conclusiones del capítulo de generación de políticas y estrategiasp. 149
- 4.4 Discusiónp. 150
- 5. Capítulo 5. Conclusiones, Contribuciones, Limitaciones e Investigaciones Futurasp. 154
- 5.1 Conclusionesp. 154
- 5.2 Contribucionesp. 156
- 5.3 Limitaciones de la investigaciónp. 158
- 5.4 Propuesta de investigaciones futurasp. 159
- 6 Referenciasp. 160
- 7 Anexosp. 181
- 7.1 Anexo 1. Calificación de variables por parte de expertos utilizando el Ábaco de Régnierp. 181
- 7.2 Anexo 2. Variables seleccionadasp. 183
- 7.3 Anexo 3. Clasificación de las variables por tipologíap. 186
- 7.4 Anexo 4. Instrumento de validación del cuestionariop. 191
- 7.5 Anexo 5. Instrumento de recolección de datosp. 194
- 7.6 Anexo 6. Instrumento de validación del modelop. 204
- Tabla 1 Modelos de TT según su enfoquep. 23
- Tabla 2 Modelo genérico de TTp. 35
- Tabla 3 Lista de elementos en la TTp. 39
- Tabla 4 Instituciones de Educación Superior en Antioquia con carácter académico de Universidadp. 50
- Tabla 5 Instituciones de Educación Superior en Risaralda con carácter académico de Universidadp. 50
- Tabla 6 Identificación de variablesp. 51
- Tabla 7 Selección final de las variablesp. 56
- Tabla 8 Diagrama de agentesp. 59
- Tabla 9 Preguntas orientadorasp. 65
- Tabla 10 Descripción de valores estadísticos para el IVCp. 67
- Tabla 11 Índice de validación de Contenido del instrumento de recolección de datosp. 68
- Tabla 12 Correlación número de grupos de investigación VS tecnologías y su TRLp. 83
- Tabla 13 Correlación Número de grupos de investigación VS ingresos por transferencia tecnológicap. 85
- Tabla 14 Número de tecnologías frente a los proyectos transferidos y a los ingresos por regalíasp. 86
- Tabla 15 Número de tecnologías frente Incentivos para la TTp. 91
- Tabla 16 Proyectos transferidos frente a los ingresos por regalíasp. 93
- Número de Proyectosp. 122
- inversiónp. 97
- transferencia)p. 99
- Tabla 20 Comparación entre los paradigmas de modelaciónp. 104
- Tabla 21 Relaciones funcionales del modelo conceptualp. 110
- Tabla 22 Rango de datos reales de las variables objeto de estudiop. 122
- Tabla 23 Valores representativos de la variable “Riqueza”p. 123
- Tabla 24 Estadísticas descriptivas de la variable “Riqueza"p. 124
- Tabla 25 Rango calibrado de inversión anual para simulaciónp. 125
- Tabla 26 Estadísticas descriptivas de la variable “Número de proyectos”p. 126
- Tabla 27 Rango calibrado del número de proyectos para simulaciónp. 127
- Tabla 28 Valor promedio representativo de la variable TRL -Umbralp. 128
- Tabla 29 Estadísticas descriptivas de la variable “TRL Umbral”p. 129
- Tabla 30 Rango calibrado del TRL Umbral para simulaciónp. 129
- Tabla 31 Tabulación de la encuesta de validación del modelop. 133
- Tabla 32 Resumen de la estructura de los experimentosp. 135
- Tabla 33 Resultados ANOVA factorial – Experimento 1p. 137
- Tabla 34 Índices de Morris – Experimento 1p. 137
- Tabla 35 Resultados ANOVA factorial – Experimento 2p. 140
- Tabla 36 Índices de Morris – Experimento 2p. 141
- Figura 1 Modelo conceptual: Radiodifusión de transferencia de tecnologíap. 27
- Figura 2 Modelos de la Triple Hélicep. 30
- Figura 3 Modelo de transferencia de conocimiento científico – tecnológicop. 36
- Figura 4 Modelo de TT de redes para universidadesp. 37
- Figura 5 Paradigmas de la modelación y simulación según la escala de abstracciónp. 43
- Figura 6 Fases del Marco Metodológico propuestop. 48
- Figura 7 Versión simplificada del proceso de desarrollo de modelosp. 58
- Figura 8 Diagrama de bloquesp. 62
- Figura 9 Formación y área de especialización equipos de trabajo TTp. 76
- Figura 10 Mecanismos utilizados por la Universidades para realizar transferencia tecnológicap. 80
- Proyectosp. 59
- Figura 12 Gráfico de sedimentación para la familia 2: Grupos de Investigación, proyectos e inversiónp. 97
- Figura 13 Gráfico de sedimentación para la familia 2: Grupos de Investigación, proyectos e inversiónp. 99
- Figura 14 Diagrama de Clasesp. 107
- Figura 15 Diagrama de agentesp. 108
- Figura 16 Diagrama de Flujop. 109
- Figura 17 Visualización del mundo en NetLogo – TT Universitariap. 120
- Figura 18 Distribución LHS – Variable Riquezap. 124
- Figura 19 Distribución LHS – Número de proyectosp. 127
- “riqueza-universidad”p. 131
- Figura 21 Diagrama de dispersión del análisis de sensibilidad de Morris para el experimento 1p. 138
- Figura 22 Diagrama de dispersión del análisis de sensibilidad de Morrisp. 141