Doctorado en Ciencias Sociales · 2026
Modelo alternativo para la evaluación de la investigación de las ciencias sociales en Cuba
Esta tesis desarrolla un modelo alternativo para la evaluación de la investigación en Ciencias Sociales en Cuba, desde la perspectiva de la tecnociencia como fenómeno social y en diálogo con los estudios sociales de la ciencia y la tecnología, las epistemologías alternativas en Ciencias Sociales y los principios de evaluación científica responsable. Mediante un diseño multimodal secuencial, se articulan: a) un análisis crítico de políticas científicas, prácticas de evaluación científica y epistemologías de las Ciencias Sociales cubanas, así como debates sobre revisión por pares, métricas tradicionales y altmetrics; b) la caracterización de la producción científica cubana en Ciencias Sociales (2020-2024) mediante métricas convencionales y de atención sociodigital en entornos de ciencia abierta; y c) la exploración de percepciones y propuestas de gestores, evaluadores e investigadores sociales a partir de entrevistas y una encuesta.
Texto completo 654 páginas con texto
Leer la tesis completa Ficha en el repositorio
Contenido
- RESUMENp. 18
- la evaluación de la ciencia en Cuba desde una perspectiva personal y críticap. 20
- y el contexto cubanop. 32
- científicap. 198
- países de otras regiones del mundop. 44
- Caribep. 565
- países latinoamericanosp. 34
- de las Ciencias Socialesp. 61
- evaluación científicap. 21
- 1.3.1.1 Perfeccionamiento del SCTI en Cuba en la actualidad y el papel de la evaluaciónp. 74
- 1.3.2 Desafíos y limitaciones del modelo de evaluación científica en Cubap. 78
- una evaluación responsablep. 90
- por pares hasta las métricas alternativasp. 102
- 2.1 Cuestionamientos a la revisión por paresp. 106
- 2.2 Cuestionamientos a las métricas tradicionales de evaluación de la cienciap. 114
- 2.3 Cuestionamientos a las prácticas de evaluación en el campo de las Ciencias Socialesp. 126
- 2.4 Cuestionamientos a los indicadores alternativos en el marco de la ciencia abiertap. 106
- Socialesp. 143
- 3.1 Tecnociencia como fenómeno social y su relación con la evaluación científicap. 143
- 3.1.1 Orígenes y evolución del concepto de tecnocienciap. 144
- 3.1.2 La perspectiva tecnocientífica de Bruno Latour y el giro hacia una ciencia situadap. 150
- científicap. 198
- 3.2 Estudios CTS y la evaluación científicap. 157
- 3.2.1 Principales fundamentos teóricos de los estudios CTSp. 157
- 3.2.2 Aportes de los estudios CTS a la evaluación científicap. 169
- situadosp. 171
- 3.3.1 Desarrollo de la sociología y la antropología de la ciencia. Su perspectiva críticap. 171
- científicap. 198
- Socialesp. 143
- 3.4.1 La filosofía de la ciencia aplicada a la tecnociencia y los estudios CTSp. 187
- 3.4.2 Epistemologías alternativas y evaluación responsable de la cienciap. 199
- investigación en Ciencias Socialesp. 219
- mayor comprensión del problema de investigaciónp. 219
- 4.2 La travesía metodológica de la investigación: estrategias, técnicas e instrumentosp. 224
- Ciencias Sociales en Cubap. 239
- cienciap. 402
- la cuestiónp. 228
- cuestiónp. 233
- Ciencias Sociales en Cubap. 239
- Sociales en Cuba a partir de métricas convencionalesp. 241
- 4.2.4.1.1 Procesamiento y exploración preliminar del corpus de datosp. 245
- 4.2.4.1.2 Descripción de dimensiones, variables e indicadoresp. 250
- Sociales en Cuba a partir de métricas alternativas (altmetrics)p. 261
- 4.2.4.2.1 Descripción de dimensiones, variables e indicadoresp. 250
- científica y altmetricsp. 277
- hegemónico de evaluaciónp. 282
- 4.2.5.1 Construcción de las entrevistas semiestructuradasp. 283
- 4.2.5.1.1 Población y muestra para la aplicación de las entrevistas semiestructuradasp. 286
- comunidad investigadora socialp. 289
- 4.2.5.2.1 Población y muestra para la aplicación de la encuestap. 292
- 4.2.5.3 Técnicas y herramientas para el análisis de la información cualitativap. 296
- investigación para las Ciencias Sociales en Cubap. 298
- 4.2.6.1 Valoración teórica del modelo alternativo a través de consulta a expertosp. 303
- 4.2.6.2 Coevaluación participativa con actores sociales involucrados en la investigaciónp. 308
- participantesp. 311
- 4.3 Consideraciones éticas en el desarrollo de la investigaciónp. 313
- CAPÍTULO V. Análisis de la producción científica del campo de las Ciencias Sociales en Cubap. 319
- tendencias y distribución por indicadoresp. 319
- perspectiva de indicadores de impacto científicop. 329
- en Cuba (2020-2024)p. 342
- 5.4 Análisis temático de la producción científica cubana en Ciencias Sociales (2020-2024)p. 359
- (2020-2024)p. 375
- 5.6 Relación entre problemáticas sociales cubanas actuales y producción científicap. 388
- Sociales en Cuba: diálogo con gestores, evaluadores y la comunidad académicap. 391
- 6.1 Percepciones, criterios y recomendaciones de los gestores y evaluadores de la cienciap. 392
- 6.1.1 Experiencia en la gestión y evaluación científicap. 392
- 6.1.2 Limitaciones del modelo de evaluación actual para las Ciencias Socialesp. 393
- 6.1.3 Propuestas para un modelo alternativo de evaluaciónp. 397
- 6.1.4 Perspectivas futuras en la evaluación de las Ciencias Socialesp. 400
- 6.2 Percepciones, criterios y recomendaciones de los investigadores sociales líderesp. 406
- 6.2.1 Trayectoria y experiencia en la investigación socialp. 406
- Socialesp. 143
- 6.2.3 Propuestas para un modelo alternativo de evaluaciónp. 397
- 6.2.4 Exploración de patrones y tendencias en las voces de los investigadores sociales líderesp. 413
- encuesta generalp. 416
- 6.3.1 Distribución y dinámicas sociodemográficas en la comunidad científica social cubanap. 416
- como herramienta de evaluación de la cienciap. 425
- evaluación de las Ciencias Socialesp. 61
- contexto de la ciencia abiertap. 429
- evaluación científicap. 21
- de las Ciencias Sociales en Cuba (MA‑ECSCuba)p. 447
- 7.1 Breve justificación para la elaboración de la propuesta de modelop. 447
- 7.3 Principios rectores del MA-ECSCubap. 453
- 7.4 Arquitectura visual y componentes del MA-ECSCubap. 456
- 7.4.1 Niveles de aplicación del MA-ECSCubap. 458
- 7.4.2 Dimensiones evaluativas y sistema de indicadores del MA-ECSCubap. 462
- 7.4.2.1 Dimensión Calidad y originalidadp. 464
- 7.4.2.2 Dimensión Apertura y bibliodiversidadp. 466
- 7.4.2.3 Dimensión Impactos y apropiación socialp. 468
- 7.4.2.4 Dimensión Formación y tutoría investigativap. 469
- 7.4.2.5 Dimensión Extensión, comunicación y culturap. 471
- 7.4.2.6 Dimensión Gestión, liderazgo y colaboraciónp. 473
- 7.4.3 Diagrama de flujo de datos del MA-ECSCubap. 474
- (PNEICS) – Cubap. 478
- 7.5.1 Antecedentes y justificaciónp. 478
- 7.5.2 Objetivos estratégicos de los lineamientos para PNEICSp. 480
- 7.5.3 Áreas y actores clavep. 481
- 7.5.4 Propuesta de soportes para el desarrollo e implementación de la PNEICSp. 484
- 7.5.5 Criterios para evaluar la implementación del MA-ECSCubap. 487
- 7.6 Resultados de la validación del MA-ECSCuba mediante el juicio de expertosp. 490
- la investigaciónp. 633
- CONCLUSIONES FINALESp. 507
- RECOMENDACIONESp. 312
- REFERENCIASp. 522
- ANEXOSp. 588
- Tabla 1 Clasificación cubana. Área del conocimiento (primer nivel jerárquico)p. 93
- Tabla 2 Ficha de análisis de contenido de las fuentes consultadasp. 226
- Tabla 3 Fuentes de información para la búsqueda de información científicap. 229
- Tabla 4 Ecuaciones de búsqueda formuladas para cada subtema de la investigaciónp. 231
- Tabla 5 Categorías para la evaluación de documentos en la revisión del estado de la cuestiónp. 233
- Tabla 6 Categorías para el análisis de contenido de las publicacionesp. 234
- Tabla 7 Categorías de síntesis en el proceso de revisión de la literaturap. 237
- Tabla 8 Categorías para el análisis de teorías, conceptos y enfoques relevantesp. 238
- Tabla 9 Ecuaciones de búsqueda aplicadas a las bases de datos de producción científicap. 243
- Ciencias Sociales en Cubap. 239
- Tabla 11 Factores clave en el cálculo de la puntuación de atención altmétricap. 264
- Ciencias Sociales en Cuba, a partir de métricas alternativas (altmetrics)p. 267
- de Cohenp. 278
- informaciónp. 278
- Tabla 15 Top 10 de publicaciones más citadas en Ciencias Sociales en Cuba (2020-2024)p. 335
- productividad en las 10 fuentes más citadasp. 351
- Tabla 17 Comparativa de métricas de la red de colaboración para institucionesp. 355
- (2020-2024)p. 375
- Tabla 19 Ruta sugerida para la implementación del MA-ECSCubap. 487
- Tabla 20 Propuesta de criterios para la evaluación de la implementación del MA-ECSCubap. 488
- Tabla 21 Índice V de Aiken por componente del MA-ECSCuba (n=11; escala 1-5)p. 493
- escala 1-5)p. 500
- Figura 1 Modelo alternativo de tecnocienciap. 153
- Figura 2 Triangulación metodológica de la investigaciónp. 223
- Figura 3 Comparación de resultados de búsqueda en bases de datosp. 244
- Figura 4 Diagrama de flujo de limpieza de datosp. 247
- Figura 5 Nube de palabras sobre líneas temáticas de investigación social en Cubap. 295
- Figura 6 Producción científica por año y tipo de publicaciónp. 320
- Sociales, 2020-2024)p. 324
- Sociales (Cuba, 2020-2024)p. 326
- Figura 10 Mapa de calor de rendimiento bibliométrico en las 10 fuentes más productivasp. 328
- la Curva de Lorenzp. 329
- (2020-2024)p. 375
- Ciencias Sociales en Cuba (2020-2024)p. 333
- identificación geográfica mediante banderasp. 337
- productividad en las 10 fuentes más citadasp. 341
- Sociales (2020-2024)p. 344
- Figura 18 Dispersión del número de países por publicación e índice de colaboración internacionalp. 345
- citas recibidasp. 348
- Figura 20 Mapa de densidad de la red de coautoría en Ciencias Sociales en Cuba (2020-2024)p. 349
- Figura 21 Red de colaboración entre instituciones (Ciencias Sociales, Cuba, 2020-2024)p. 354
- Figura 22 Red de colaboración internacional (Ciencias Sociales, Cuba, 2020-2024)p. 357
- Figura 24 Distribución relativa anual de los diez temas más frecuentes en las publicacionesp. 361
- (Ciencias Sociales en Cuba, 2020-2024)p. 362
- Figura 26 Red de coocurrencia de palabras clave (Ciencias Sociales en Cuba, 2020-2024)p. 364
- (ocurrencias, conexiones y fuerza de asociación)p. 370
- 2024)p. 331
- Figura 30 Cobertura altmétrica por tipo de publicación (% sobre total del corpus)p. 377
- Figura 31 Diagrama de dispersión con línea de regresión lineal para las publicaciones con AAS > 0p. 378
- Figura 32 Diagrama de correlación de Spearman entre indicadores altmetrics y citasp. 379
- (Ciencias Sociales, 2020‑2024)p. 381
- Figura 34 Cobertura geográfica de la investigación social cubana en X (2020-2024)p. 383
- Figura 35 Distribución de audiencias en X para la investigación social cubana (2020-2024)p. 384
- 2020-2024)p. 387
- la cienciap. 227
- de la ciencia)p. 405
- líderesp. 414
- sociales líderes)p. 415
- Figura 41 Distribución de categorías (de Investigador y Docente) por grupos etariosp. 417
- Figura 42 Distribución de género en categorías (Investigador y Docente)p. 418
- Figura 43 Distribución de Investigadores y Docentes por ubicación y categoríap. 421
- Figura 44 Mapa de relaciones entre disciplinas y categorías (Investigador y Docente)p. 422
- Figura 45 Mapa de correlaciones entre variables sociodemográficas (Cramér V)p. 424
- Socialesp. 143
- Figura 49 Distribución de opiniones sobre las interacciones sociales en la evaluación científicap. 432
- incluidas en encuestas a comunidad de científicos socialesp. 434
- sociales)p. 628
- Figura 52 Estructura de categorías emergentes a partir de la triangulación de códigosp. 441
- Figura 53 Red de relaciones entre los grupos de actores y las categorías emergentesp. 442
- Figura 55 Representación gráfica de MA-ECSCubap. 457
- Figura 56 Diagrama de flujo de datos del MA-ECSCubap. 475
- validación del MA-ECSCubap. 492
- para la valoración del MA-ECSCubap. 500