Cali::Escuela del Deporte::Maestría en Preparación Física en Fútbol · 2026

Modelo predictivo de la posición de juego en futbolistas sub-20 mediante machine learning

El estudio tuvo como objetivo desarrollar un modelo de clasificación supervisada multiclase para predecir la posición de juego de 160 futbolistas sub-20, basándose en variables antropométricas y de rendimiento físico. Se utilizó un enfoque cuantitativo con diseño observacional y predictivo. Los resultados indicaron que el modelo Naive Bayes presentó el mejor desempeño, destacando la velocidad, la agilidad y la capacidad aeróbica como las variables con mayor capacidad predictiva para diferenciar las posiciones de juego, mientras que las variables antropométricas ofrecieron información complementaria.