Maestría en Educación · 2024
ENSEÑANZA CULTURA Y SOCIAL DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL EN ESTUDIANTES DE 4 DE PRIMARIA EN LA INSTUTUCION MIGUEL ANTONIO CARO BOGOTA DC
El proceso de enseñanza y aprendizaje del pensamiento estocástico es trascendental para el desarrollo de cualquier estudiante, este le ayudara a ser más consiente de las situaciones que lo circundan conllevándolo a una mejor toma de decisiones al realizar una lectura crítica sobre los datos que se presentan, conllevándolo a hacer un ciudadano socialmente culto en la parte estadística. En este trabajo de investigación se realizó un estudio que implementa un recurso tecnológico enfocado a la enseñanza del pensamiento estocástico este aplicativo desarrollado en Excel (MTC) para los estudiantes de grado cuarto de primaria de la institución educativa MAC (Miguel Antonio Caro Bogotá DC). Este recurso fue programado he implementado según los lineamientos curriculares del MEN además teniendo como referencia las distintas tesis Doctorales que hacen referencia al pensamiento variacional y sistemas de datos, centrándonos específicamente en las medidas de tendencia central. Consecuentemente se desarrolla la revisión teórica, comenzando por los lineamientos curriculares presentes en el Ministerio de educación nacional (MEN) los cuales incluyen a las probabilidad y la estadística como una rama dependiente de las matemáticas, además de complementar con la guía de Guidelines for Assessment and istruction in Statistics Education, se establecieron los aprendizajes significativos para el desarrollo cognitivo de los estudiantes implementando la tecnología como eje central de pensamiento social y cultural. Se tomaron como parte fundamental y activa a los estudiantes dentro del proceso educativo, pues a partir de los diferentes pensamientos, preguntas, dificultades y aprendizajes implementados en las sesiones de clase, se realizó la toma de datos y el análisis de estos. Las etapas de la investigación fueron: 1) caracterización de los participantes de la investigación; 2) Diseño y programación del aplicativo desarrollado en Excel; 3) Implementación y desarrollo de las sesiones de clase, además de la selección y recolección datos; 4) Pruebas final de los aprendizaje o conocimientos; 5) análisis de los datos. Finalmente se realiza el análisis de datos a partir de la matriz de análisis donde se registra la observación directa y el análisis de cada instrumento.
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Contenido
- INTRODUCCIONp. 12
- 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMAp. 16
- 1.2 PENSAMIENTO ALEATORIO Y SISTEMAS DE DATOSp. 21
- 1.3 OBJETIVOp. 21
- 1.3.1 Objetivo Generalp. 22
- 1.3.2 Objetivos Específicosp. 22
- 2. ANTECEDENTESp. 23
- 2.1 FORMACION DE LA CULTURA SOCIAL ESTADISTICAp. 23
- 2.1.1 Cultura social del Lenguaje Estadísticop. 25
- 2.1.2 Conocimientosp. 25
- 2.1.3 Cultura Social del Razonamiento Estadísticop. 28
- 2.1.4 Percepción Cultural y Socialp. 29
- 2.1.5 Emocionesp. 29
- 2.1.6 Formación de los Profesores Socialmente Cultosp. 29
- 2.2 INVESTIGACIÓN CULTURAL Y SOCIALp. 30
- 3. MARCO TEORICOp. 31
- 3.1 PERSPECTIVA HISTÓRICAp. 31
- 3.2 PENSAMIENTO Y RAZONAMIENTO ESTADISTICOp. 33
- 3.2.1 Construcción del Sentido Estadísticop. 35
- 3.3.1 Aplicaciones de la Estadísticap. 37
- DATOSp. 19
- 3.5 MEDIDAS ESTADÍSTICAS EN DATOS NO AGRUPADOSp. 45
- 3.5.1 Variables Estadísticasp. 45
- 3.5.2 Medidas de Tendencia Centralp. 9
- 3.5.3 El Promedio o la Mediap. 46
- 3.5.4 Mediana y Estadísticos de Ordenp. 49
- 3.5.5 La Modap. 51
- 3.6 LA ESTADISTICA EN EL CURRICULO DE MATEMATICASp. 52
- 3.6.1 Renovación Curricular de Matemáticas en Colombiap. 53
- 3.6.2 Desarrollo del Pensamiento Aleatoriop. 55
- 3.6.3 La Estadística y el Análisis de Datos en el Contexto Escolarp. 55
- 3.6.4 Los Estándares y su Pensamiento Aleatoriop. 57
- 3.7 TECNOLOGIAS EN EL AULAp. 58
- 4. MARCO METODOLÓGICOp. 76
- 4.1 ENFOQUE DE LA INVESTIGACIONp. 76
- 4.2 CONTEXTO DE LA COMUNIDAD INVESTIGADAp. 77
- 4.2.1 Poblaciónp. 77
- 4.2.2 Muestrap. 77
- 4.3 DISEÑO METODOLOGICOp. 78
- 4.3.1 Etapa 1: Pretestp. 79
- 4.3.2 Etapa 2: Diseño y Programación del Aplicativo EstaLABp. 79
- Selección de Datosp. 80
- 4.3.3.1 Instrumento de Recolección y Selección de Datosp. 80
- 4.3.4 Etapa 4: Postestp. 81
- 4.3.5 Etapa 5: Análisis Teórico de los Datosp. 82
- 5. ANALISIS DE LOS RESULTADOSp. 82
- 5.1 MATRIZ DE ANALISIS POR ISTRUMENTOSp. 83
- 5.1.1 Instrumento 1: Análisis y Resultados de pre tex (Prueba Diagnóstica)p. 83
- 5.1.2 Instrumento 2: Guía de Observación Sesiones de Clasep. 97
- 5.1.2.1 Sesión 0: Inducciónp. 97
- 5.1.2.2 Sesión 1: Implementación del Primer Problemap. 100
- 5.1.2.3 Sesión 2: Implementación Segundo Problemap. 105
- 5.1.2.4 Sesión 3: Implementación Tercer Problemap. 110
- 5.1.2.5 Sesión 4: Implementación Cuarto Problemap. 116
- 5.1.2.6 Instrumento 3: Análisis y resultados del Postest (Prueba final)p. 125
- 6 CONCLUSIONESp. 145
- REFERENCIASp. 167
- Figura 1. Puntaje promediop. 18
- Figura 2. Resultado nacional saber 3. (2015-2019)p. 18
- Figura 3. Competenciasp. 19
- Figura 4. Componente de matemáticasp. 20
- Figura 5. Rol docente en el uso de las TICp. 59
- Figura 6. Pentágono de competencias TICp. 60
- Figura 7. Menú de staLABp. 62
- Figura 8. Problema 1: Goles marcados por un equipop. 62
- Figura 9. Problema 2: consumo de energíap. 64
- Figura 10. Problema 3: edad de los estudiantesp. 67
- Figura 11. Problema 4: Clima de Bogotá DCp. 70
- Figura 12. Problema 5: Calificacionesp. 73
- Tabla 1. Frecuencia de absolutap. 48
- estocásticop. 63
- estocásticop. 63
- Tabla 5. El problema 4, Clima de Bogotá. Habilidades de pensamiento estocásticop. 71
- Tabla 6. Problema 5: Calificaciones. Habilidades de pensamiento estocásticop. 73
- Tabla 7. Competenciasp. 81
- Tabla 8. Matriz de análisis pretestp. 83
- Tabla 9. Matriz de análisis inducciónp. 98
- Tabla 10. Matriz de análisis problema 1p. 100
- Tabla 11. Matriz de análisis problema 2p. 105
- Tabla 12. Matriz de análisis Problema 3p. 110
- Tabla 13. Matriz de análisis problema 4p. 116
- Tabla 14. Guía de observación – Problema 6p. 121
- Tabla 15. Matriz de análisis Postestp. 125
- Tabla 16. Comparación Pretest y Postestp. 138
- Tabla 17. Prueba diagnóstica (Pre-test)p. 148
- Tabla 18. Postest (Prueba final)p. 158