Ingeniería de Sistemas y Computación · 2020
Diseño y construcción de un modelo descriptivo de datos para el manejo de productos farmacéuticos de la Droguería Puerto Boyacá S.A.S.
En el presente trabajo de grado se lleva a cabo inicialmente una descripción de la situación actual de las pymes en Colombia, destacando sus problemas y situación más común. Luego se describe como la toma de decisiones es un proceso crítico para las empresas y cómo ha mejorado este a lo largo del tiempo, pasando a través de diferentes prácticas como la analítica de datos. Posteriormente se explica de forma general como una organización al tener más madurez analítica puede llegar a información que es vital para la toma de decisiones...
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Contenido
- Resumenp. 11
- Introducciónp. 13
- Planteamiento del problemap. 16
- Situación problemap. 16
- Definición del problemap. 17
- Análisis del problemap. 18
- Objetivosp. 20
- Objetivo generalp. 20
- Objetivos específicosp. 20
- Justificaciónp. 21
- Estado del artep. 24
- Marco teóricop. 27
- Ciencia de datosp. 27
- Análisis de datosp. 27
- Limpieza de datosp. 27
- Messy datap. 27
- Visualización de datosp. 28
- Process Enterprise Maturity Model (PEMM)p. 28
- Procesosp. 28
- Organizacionalp. 28
- Big datap. 28
- Volumenp. 29
- Variedadp. 29
- Velocidadp. 29
- Veracidadp. 29
- Valorp. 29
- Data Miningp. 30
- Proceso Inmadurop. 30
- Proceso Madurop. 30
- Metodologíap. 31
- Conjuntos de datosp. 31
- RIPSp. 31
- Medicamentosp. 32
- Planilla de entrega de medicamentosp. 33
- Análisis a realizarp. 34
- 1. Etapa de limpieza de datosp. 34
- 2. Etapa del análisis exploratoriop. 34
- 3. Etapa de migración a base de datos NoSQLp. 35
- Proceso de limpieza de datosp. 37
- Limpieza de datos en la planilla de entrega de medicamentosp. 38
- Información básica de las personasp. 39
- Formatos de tablas diferentesp. 39
- Inconsistencia en nombres de columnasp. 39
- Valores nulos o faltantesp. 41
- Tipos de datos incorrectosp. 42
- Revisión de outliersp. 43
- Limpieza de datos en el archivo de ripsp. 44
- Nombres de columnasp. 46
- Revisión de outliersp. 43
- Limpieza de datos para el archivo de medicamentosp. 48
- Distinto formato de tablap. 48
- Análisis exploratorio de datosp. 50
- Caracterización por género en la planilla de entregap. 50
- Caracterización por tipo de documento en la planilla de entregap. 54
- Caracterización por medicamentop. 54
- Análisis comparativo entre la planilla de entrega de medicamentos y ripsp. 56
- Migración a base de datos NoSQLp. 59
- Resultados obtenidos en MongoDB Compassp. 60
- Cantidad de entregasp. 60
- Edadp. 40
- Sexo y tipo de documentop. 61
- Agregacionesp. 62
- Consulta desde línea de comandop. 65
- Agregación para los topsp. 66
- Conclusionesp. 67
- Referenciasp. 69
- Ilustración 1. Árbol de problemasp. 18
- Ilustración 2. Boxplot para la columna cantidad del mes de Enerop. 43
- Ilustración 3. Boxplot columna cantidad mes 1 de ripsp. 44
- Ilustración 4. Boxplot columna cantidad mes 2 de ripsp. 47
- Ilustración 5. Top 10 medicamentos entregados a hombres en el mes de Febrerop. 52
- Ilustración 6. Top 10 entrega de medicamentos a mujeres en el mes de Febrerop. 53
- Ilustración 7. Top 10 medicamentos más entregados en Febrerop. 55
- Ilustración 8. Tipos de datos para la columna cantidad dados por MongoDB Compassp. 60
- Ilustración 9. Cantidad de entregas en el schema de MongoDB Compassp. 60
- Ilustración 10. Intervalos de edad dados por Mongo DB Compassp. 61
- Ilustración 11. Outliers en edad identificados en Mongo DB Compassp. 61
- Ilustración 12. Información del sexo y tipo de documento en MongoDB Compassp. 61
- Ilustración 13. Agregación matchp. 63
- Ilustración 14. Agregación groupp. 63
- Ilustración 15. Agregación sortp. 64
- Ilustración 16. Agregación limitp. 65
- Ilustración 17. Agregación desde la línea de comandop. 66
- Tabla 1. Formato esperado para ripsp. 32
- Tabla 2. Formato esperado para medicamentosp. 32
- Tabla 3. Formato esperado para la planilla de entrega de medicamentosp. 33
- Tabla 4. Formato planilla de entrega de medicamentos recibidop. 40
- Tabla 5. Cantidad de valores presentes en la planilla de entrega para el mes de Enerop. 41
- Tabla 6. Formato recibido para las tablas de ripsp. 46
- Tabla 7. Formato recibido para el conjuto de datos de medicamentosp. 49
- Tabla 8. Cantidad de hombres y mujeres atendidos en el mes de Febrerop. 50
- Tabla 9. Top 10 medicamentos entregados a hombres en el mes de Febrerop. 50
- Tabla 10. Top 10 medicamentos entregados a mujeres en el mes de Febrerop. 52
- Tabla 11. Caracterización por tipo de documentop. 54
- Tabla 12. Top 10 medicamentos que más se entregaron en el mes de Febrerop. 54
- Tabla 13. Tabla informativa de los top 10 de medicamentos y los rips para mes de Febrerop. 56