Libros · 2023
Conversaciones en twitter sobre educación en tiempos del Covid-19. Sentimientos, temas predominantes y usuarios influyentes
La pandemia del COVID-19 obligó a los sistemas educativos mundiales a enfrentar una situación sin precedentes, en la que docentes, estudiantes, procesos académicos y administrativos necesitaron pasar de forma inmediata, generalizada y sin preparación previa a los espacios virtuales. En este escenario, Twitter se convierte en una herramienta fundamental para poder lograr una visión lo más amplia posible de lo sucedido a través de los millones de personas que utilizan este espacio para comunicar sus vivencias, opiniones y sentimientos. Para ello es importante analizar la opinión de las personas que, a través de Twitter, hicieron oír su voz en relación con la educación en los tiempos del COVID-19, con el objeto de identificar los usuarios potencialmente más influyentes, las tendencias en los temas de interés y la polarización de la sociedad en torno a la educación en este particular momento de la historia. En el libro se examina el impacto de la pandemia de COVID-19 en la educación, destacando cómo los cambios que se dieron en la enseñanza durante ese tiempo van a generar transformaciones en el sistema educativo y la sociedad. El análisis de los tuits reveló patrones significativos: La evaluación de sentimientos en los tuits resaltó una prevalencia de mensajes positivos, particularmente en momentos de implementación de medidas sanitarias y discusión sobre la evaluación estudiantil. Los temas más discutidos involucraban la salud, educación virtual y preocupaciones sociales. Los usuarios más influyentes se asociaron mayoritariamente con medios de comunicación. El estudio proporciona una visión detallada de las preocupaciones, los intereses y la dinámica de la influencia en el ámbito educativo durante la pandemia, subrayando la importancia de comprender estos fenómenos para impulsar cambios significativos en la educación.
Texto completo 137 páginas con texto de 144
Leer la tesis completa Ficha en el repositorio
Contenido
- INTRODUCCIÓNp. 10
- Contextop. 14
- Perspectiva Teóricap. 30
- 2.1. Coronavirus COVID-19p. 30
- 2.2. Educación en tiempos del COVID-19p. 33
- 2.3. Twitter como sensor socialp. 38
- Antecedentes de Investigaciónp. 42
- 3.1. Medidas de control sanitariop. 44
- 3.2. Medidas públicasp. 46
- 3.3. Informaciónp. 46
- 3.4. Temas Variosp. 48
- Análisis de Datosp. 64
- 5.1.1. Nivel Generalp. 64
- Cantidad de usuarios que publican los tuitsp. 65
- Fuentes desde las que se publicaron los tuitsp. 66
- Relaciones predominantes en los tuitsp. 67
- Representación gráfica de la red de comunicaciónp. 68
- Métricas generales de la redp. 70
- 5.1.2. Nivel Individualp. 71
- Centralidad de Grado (Degree Centrality) por períodop. 71
- Usuarios con mayores valores de In-Degree por períodop. 72
- Usuarios con mayores valores de Out-Degree por períodop. 73
- Usuarios con mayores valores de Betweenness Centralityp. 74
- Usuarios con mayores valores de Closeness Centralityp. 76
- Usuarios con mayores valores de Eigenvector Centralityp. 76
- 5.1.3. Nivel Gruposp. 78
- 5.2. Tendencia de la polaridad de los sentimientosp. 82
- 5.2.1. Tuits por sentimientop. 82
- 5.2.2. Sentimientos en función del tiempop. 83
- 5.2.3. Comparación de los sentimientos con otras variablesp. 86
- Sentimiento y tipos de relacionesp. 86
- Sentimiento y retuitsp. 88
- Sentimiento y Me gustap. 90
- Metodologíap. 54
- 5.1. Estructura de la red de comunicaciónp. 64
- Sentimiento y emojisp. 93
- Sentimiento y Multimediap. 94
- 5.3. Tendencias en los temas de interésp. 98
- con mayor frecuencia de usop. 98
- Tuits positivosp. 98
- Tuits negativosp. 100
- Tuits neutrosp. 102
- 5.3.2. Sentimiento y hashtagsp. 103
- 5.3.4. Tendencia en el uso de dominios Webp. 105
- 5.4. Usuarios potencialmente más influyentesp. 109
- 5.4.1. Cantidad de usuarios únicos por período y por sentimientop. 110
- 5.4.3. Análisis de componentes principales (PCA)p. 116
- Conclusionesp. 128
- BIBLIOGRAFÍAp. 135
- del plano principal (puntuación) y Círculo de correlaciones para las variablesp. 122
- Gráfico 1. Vista general red de conexionesp. 68
- Gráfico 2. Diagrama de líneas de grupos por variablep. 79
- Gráfico 3. Sentimientos por períodop. 82
- Gráfico 4. Sentimientos en función del tiempop. 84
- Gráfico 5. Red de dominios web, periodo 1p. 106
- Gráfico 6. Red de dominios web, periodo 2p. 107
- Gráfico 7. Red de dominios web, periodo 3p. 108
- del plano principal (puntuación) y del círculo de correlaciones para las variablesp. 117
- del plano principal (puntuación) y Círculo de correlaciones para las variablesp. 119
- Figura 1. Imágenes en los tuits en el período 1p. 95
- Tabla 1. Cantidad de tuits por sentimientop. 82
- Figura 3. Imágenes en los tuits en el período 3p. 97
- Figura 2. Imágenes en los tuits en el período 2p. 96
- Tabla 2. Usuarios potencialmente más influyentes del período 1p. 112
- Tabla 3. Usuarios potencialmente más influyentes del período 2p. 113
- Tabla 4. Usuarios potencialmente más influyentes del período 3p. 115