Productos de investigación · 2025

Avances en neurociencia clasificación automática de neuronas y neuroglias

Orientado al desarrollo de un sistema automatizado para la segmentación y clasificación de neuronas y neuroglias. El objetivo es integrar el modelo "Segment Anything" (SAM), desarrollado por Meta AI, para la segmentación automática, con una red neuronal convolucional basada en la arquitectura U-Net para clasificar dichas estructuras celulares. La metodología abarca la captura de microfotografías de tejido nervioso cerebral, seguido del preprocesamiento de imágenes. SAM genera máscaras de segmentación y CNN U-Net se entrena para clasificar segmentos. Los resultados parciales muestran que SAM segmenta eficazmente estructuras cerebrales. Representa un avance en la automatización del análisis microscópico y establece una base metodológica para investigaciones en neurociencias.