Especialización en Gerencia de Proyectos · 2025
Integración de un sistema diagnóstico predictivo para el mantenimiento eficiente del sistema de refrigeración en vehículos particulares en un taller automotriz en el año 2025
El sistema de refrigeración en los vehículos particulares es un componente esencial para el correcto funcionamiento del motor, ya que regula la temperatura y evita el sobrecalentamiento, lo que puede generar daños severos en los componentes mecánicos(Shafi et al., 2018). Sin embargo, en muchos talleres automotrices, el mantenimiento de estos sistemas se realiza de manera reactiva, es decir, cuando la falla ya ha ocurrido, lo que incrementa los costos de reparación y el tiempo de inactividad del vehículo (Haghighat et al.,2018).
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Contenido
- Capítulo 1: Problema de Investigaciónp. 6
- Planteamiento del Problemap. 6
- Hipótesisp. 7
- Objetivo General:p. 7
- Justificaciónp. 8
- Capítulo 2: Marco Referencialp. 11
- Antecedentes de la investigaciónp. 11
- Estado del artep. 11
- Marco teóricop. 14
- Optimizaciónp. 15
- Optimización en Mantenimientop. 15
- Optimización de Temperaturap. 16
- Importancia de la Optimización en la Gestión de Activosp. 17
- Sistema de Mantenimiento y Diagnóstico Predictivop. 18
- Análisis y Procesamiento de Informaciónp. 18
- Mantenimiento integralp. 19
- Sistema de refrigeración vehículosp. 20
- Principios de funcionamientop. 20
- Tipos de Sistemas de Refrigeraciónp. 20
- Prácticas para mejorar la eficiencia térmicap. 22
- Marco Conceptualp. 23
- Definición y Característicasp. 23
- Organigrama del proceso de mantenimientop. 24
- Marco de normatividadp. 25
- Marco normativo colombianop. 26
- Código Nacional de Tránsito Terrestre (Ley 769 de 2002 y modificaciones)p. 26
- Resolución 315 de 2013 (Ministerio de Transporte)p. 26
- Lineamientos recientes sobre RTM (Ministerio de Transporte, 2023–2024)p. 26
- Norma Técnica Colombiana NTC 5375 (ICONTEC)p. 26
- Norma Técnica Colombiana NTC 3614 (ICONTEC)p. 27
- Reglamentos técnicos específicos del Ministerio de Transportep. 27
- Capítulo 3: Diseño metodológicop. 28
- Metodología de investigaciónp. 28
- Universo y muestrap. 28
- Calculo de la muestrap. 28
- Parámetros del cálculop. 29
- Resultadop. 29
- Fases de investigaciónp. 30
- Variables de estudio (Variables e indicadores)p. 31
- Instrumento de recolección de datosp. 32
- Enlace Encuestasp. 33
- Clientesp. 32
- Personal técnicop. 33
- refrigeración automotrizp. 33
- Capítulo 4: Resultados De Encuestasp. 36
- Resultados Estadísticos Consolidados de las Encuestasp. 36
- Del primer tipo (clientes)p. 36
- Del segundo tipo (personal técnico)p. 37
- Análisis comparativo y hallazgos generalesp. 39
- Gráficos:p. 42
- 1. Marco conceptual: del correctivo al predictivop. 44
- 2. Evidencia técnica sobre sistemas de refrigeraciónp. 44
- 3. Datos, IoT y analítica (sensores/ML)p. 45
- 4. Operación del servicio: tiempos y programaciónp. 45
- 5. Economía del mantenimiento: costo y mix preventivo/correctivop. 45
- 6. Experiencia del cliente: satisfacción y NPSp. 45
- 7. Alineación normativa y calidad del datop. 46
- 8. Implicaciones prácticas y ruta de madurezp. 46
- 9. Limitaciones y líneas futurasp. 46
- Refrigeraciónp. 53
- Propósitop. 47
- Alcancep. 47
- Responsablesp. 47
- Frecuencia de aplicaciónp. 48
- Instrumentos y materialesp. 48
- Procedimientop. 48
- Tabla 2. Clasificación de resultadosp. 51
- Registro estandarizadop. 51
- Indicadores de desempeñop. 52
- automotrizp. 33
- Tabla 4. KPIs priorizados para el sistema predictivo de mantenimientop. 55
- Impactop. 57
- Conclusionesp. 58
- Limitaciones y trabajo futuro:p. 60
- Referenciasp. 61