Especialización en Gerencia de Proyectos · 2025
Logística inversa en la industria alimentaria
La investigación busca optimizar el modelo de logística inversa en el Centro Integrado de Servicios (CIS) de Nestlé Colombia, debido al aumento de devoluciones, la falta de estandarización y las ineficiencias en reacondicionamiento, que afectan la trazabilidad y los costos. Utiliza un enfoque mixto con análisis de datos de SAP, entrevistas y comparación con referentes del sector alimentario. Los hallazgos muestran ausencia de indicadores, escasos lineamientos y baja integración tecnológica. Además, el 87% de las devoluciones son productos rechazados y el volumen total se redujo un 60% entre 2024 y 2025. Se propone un modelo integral de mejora basado en Six Sigma y en tecnologías de información, con herramientas como diagramas de Gantt, formatos estandarizados, segregación por plataforma e indicadores clave. Este modelo busca aumentar la eficiencia, sostenibilidad y competitividad de la logística inversa, ofreciendo un marco replicable para otras empresas
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Contenido
- Resumenp. 8
- Abstractp. 9
- Capítulo I: Planteamiento del Problema de Investigaciónp. 10
- Planteamiento del Problemap. 10
- Pregunta de Investigaciónp. 12
- Hipótesisp. 12
- Objetivo Generalp. 12
- Objetivos Específicosp. 12
- Justificaciónp. 13
- Capítulo II: Marcos de Referenciap. 15
- Antecedentes de la Investigaciónp. 15
- Marco Teóricop. 17
- Logística Inversap. 16
- Optimizaciónp. 19
- Centro Integrado de Servicios (CIS)p. 22
- Marco Conceptualp. 25
- Sectores Líderes en la Aplicación de la Logística Inversa (LI)p. 25
- Tipos de Cadena de Suministro Inversa (CdS) según el Flujo del Productop. 26
- Visión General del Proceso de Logística Inversa (PLI)p. 28
- Tipos de Devolucionesp. 30
- Gestión de Inventariosp. 31
- Marco Normativop. 33
- Ley 1480 de 2011 (Estatuto del Consumidor, Art. 7)p. 33
- Ley 1252 De 2008p. 34
- Decreto 735 De 2013p. 35
- Marco Situacionalp. 35
- Glosariop. 37
- Cadena de Suministrop. 37
- Inventariosp. 37
- KPI (Key Performance Indicator)p. 38
- Capítulo III: Metodología de la Investigaciónp. 39
- Método y Tipos de Estudiop. 39
- Universop. 40
- Muestrap. 40
- Método de Recolección de Datosp. 41
- Herramientas para el Análisis de Datosp. 41
- Capítulo IV: Funcionamiento de la Logística Inversa en el CIS de Nestlép. 43
- Aplicación del Instrumentop. 45
- Resultados y Hallazgosp. 46
- CIS?p. 44
- Clasificación y Reacondicionamiento de Productos?p. 44
- tan Útil Resultan?p. 44
- Resultados del Área?p. 44
- se quedan cortos?p. 44
- en el CIS?p. 44
- Datos Estadísticos en Logística Inversap. 59
- Análisis Cruzado de Entrevistas y Resultados SAPp. 66
- Conclusiónp. 69
- Relevantesp. 73
- Casos de Estudiop. 74
- Grupo Nutresap. 74
- Alimentos Cárnicos S.A.Sp. 76
- Empresa Artesanal de Snacksp. 78
- Colombinap. 83
- Comparaciones y Hallazgosp. 87
- Interrelaciones Entre los Modelos de Logística Inversap. 88
- Conclusionesp. 92
- Colombiap. 95
- Objetivo Generalp. 12
- Objetivo Específico 1: Organizar el Proceso de Recolecciónp. 97
- Falencias identificadas en el Proceso de Recolecciónp. 102
- Prácticas Exitosas en Empresas de la Industriap. 102
- Falencias Identificadas en el Proceso de Recuperación en el CIS Nestlép. 116
- Prácticas Exitosas en Otras Empresasp. 116
- Falencias Identificadas en el Proceso de Desnaturalizaciónp. 122
- Prácticas Exitosas en Empresas de la Industriap. 102
- Conclusión del Capítulop. 127
- Conclusiones Generalesp. 130
- Recomendacionesp. 133
- Referenciasp. 134
- Figura 1p. 23
- Figura 2p. 27
- Figura 3p. 27
- Figura 4p. 29
- Figura 5p. 36
- Figura 6p. 37
- Figura 7p. 47
- Figura 8p. 61
- Figura 9p. 62
- Figura 10p. 65
- Figura 11p. 78
- Figura 12p. 83
- Figura 13p. 85
- Figura 14p. 86
- Figura 15p. 100
- Figura 16p. 106
- Figura 17p. 107
- Figura 18p. 113
- Tabla 1p. 46
- Tabla 2p. 48
- Tabla 3p. 51
- Tabla 4p. 53
- Tabla 5p. 55
- Tabla 6p. 57
- Tabla 7p. 69
- Tabla 8p. 87
- Tabla 9p. 89
- Tabla 10p. 90
- Tabla 11p. 91
- Tabla 12p. 92
- Tabla 13p. 109