Ingeniería Industrial · 2026
Modelo de optimización de presupuesto publicitario y asignación estratégica de recursos en Marketing Digital para pequeñas y medianas empresas
El estudio adopta un enfoque cuantitativo aplicado, estructurado en cuatro etapas secuenciales. La primera etapa comprende la fundamentación teórica y caracterización cuantitativa del desempeño de los tipos de contenido mediante revisión de literatura especializada y datos de benchmarking. La segunda etapa consiste en la formulación matemática del modelo de programación lineal, definiendo variables de decisión, función objetivo multicriterio y sistema de restricciones que reflejan las limitaciones operativas de las PyMEs. La tercera etapa corresponde a la implementación de la herramienta en Microsoft Excel con Solver, incluyendo el diseño de interfaces amigables y desarrollo de materiales complementarios de capacitación. La cuarta etapa contempla la validación empírica mediante aplicación en casos reales de PyMEs colombianas, evaluando usabilidad e impacto en métricas de rendimiento comercial.
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Contenido
- CONTENIDOp. 46
- AGRADECIMIENTOSp. 6
- 1. Herramientas Utilizadas y Funciones Específicasp. 7
- 2. Alcance y Responsabilidadp. 7
- INFORMACIÓN GENERALp. 8
- PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMAp. 9
- JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓNp. 14
- MARCO TEÓRICOp. 19
- Comercio Electrónico y Marketing Digitalp. 19
- Definiciones conceptualesp. 19
- Evolución históricap. 19
- Figura 1p. 21
- Impacto Del Marketing Digital Y E-Commerce En El Entorno Empresarialp. 21
- Redes Sociales Como Herramienta De Marketingp. 21
- Características de las plataformas digitalesp. 21
- Figura 2p. 23
- Instagram como ecosistema Comercialp. 23
- Herramientas y funcionalidades para empresasp. 24
- Pequeñas Y Medianas Empresas (Pymes)p. 27
- Definición y caracterizaciónp. 27
- Desafíos en transformación digitalp. 28
- Importancia Económica en Colombiap. 31
- Figura 3p. 31
- Indicadores cuantitativos clave de las MiPyMEs en Colombiap. 31
- Optimización De Recursos En Marketing Digitalp. 32
- Principios de asignación estratégica de presupuestop. 32
- Modelos de toma de decisionesp. 35
- Herramientas cuantitativas de optimizaciónp. 38
- Marco Conceptualp. 41
- Conceptos Clavep. 41
- Tabla 4.1p. 44
- Definición De Variablesp. 51
- Tipos de contenidop. 51
- Métricas de Rendimientop. 53
- Figura 4p. 53
- Métricas de rendimiento en Instagram: Evaluación de contenidop. 53
- Restricciones operativasp. 54
- Glosario De Términos - Palabras Clavep. 58
- Categoría 1: Conceptos Fundamentales De Marketing Digitalp. 58
- Categoría 2: Métricas Y Modelos de Mediciónp. 60
- Categoría 3: Conceptos De Ingeniería Industrial Y Optimizaciónp. 62
- Categoría 4: Plataformas Y Tecnologías Digitalesp. 63
- Categoría 5: Contexto Empresarialp. 64
- Marco Legalp. 65
- LEY DEL CONSUMIDOR (LEY 1480 DE 2011)p. 65
- ISO 9001:2015p. 65
- LEY DE PROTECCIÓN DE DATOS (LEY 1581 de 2012)p. 65
- LEY 527 DE 1999p. 65
- LEY 2439 DE 2024p. 65
- LEY 633 DEL AÑO 2000, ARTÍCULO 91p. 65
- LEY 1819, 2016p. 66
- LEY 223 DE 1995p. 66
- LEY 1341 DE 2009p. 66
- METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓNp. 67
- Enfoque Metodológico Generalp. 67
- ETAPA 1: Fundamentación Teórica y Caracterización Cuantitativap. 67
- ETAPA 2: Diseño del Modelo de Programación Linealp. 68
- ETAPA 4: Documentación Final y Análisis de Resultadosp. 69
- 5.3 Consideraciones Éticasp. 70
- Secuencia Lógica del Estudiop. 71
- OBJETIVOSp. 73
- Objetivo Generalp. 73
- Objetivos Específicosp. 73
- RESULTADOS ESPERADOS DE LA INVESTIGACIÓNp. 74
- PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESASp. 76
- Caracterización De Los Cuatro Tipos De Contenido Estratégicop. 76
- Contenido Educativop. 76
- Contenido Informativop. 80
- Contenido de Entretenimientop. 84
- Contenido de Conversiónp. 88
- Síntesis Comparativa de los Cuatro Tipos de Contenidop. 93
- Formulación Del Modelo Matemático De Programación Linealp. 95
- Definición de Variables de Decisiónp. 95
- Formulación de la Función Objetivop. 96
- Especificación del Sistema de Restriccionesp. 103
- Modelo Matemático Completo en Notación Estándarp. 107
- Desarrollo de Escenarios Paramétricosp. 108
- Linealización y Simplificaciones Metodológicasp. 110
- Interpretación Conceptual del Modelop. 111
- Validación de Consistencia Matemáticap. 112
- Especificaciones para Implementación Mediante Solverp. 113
- NOTA DEL AUTOR SOBRE SUPUESTO DE LINEALIDADp. 114
- Síntesis de la Formulación Matemáticap. 116
- Ejemplificación Mediante Resolución De Casos Representativosp. 117
- Caso 2: PyME Equilibrada con Estrategia Balanceadap. 126
- Caso 3: PyME Agresiva Maximizando Conversión Inmediatap. 133
- Análisis Comparativo Entre los Tres Casosp. 141
- Síntesis de Hallazgos y Lecciones para PyMEsp. 144
- Documentación Final Y Análisis De Resultadosp. 145
- Consolidación de Hallazgos Principalesp. 146
- Gráfico Comparativo 8.5:p. 147
- Reglas Estratégicas Tradicionales Vs Modelo de Optimizaciónp. 147
- Discusión de Limitaciones Metodológicasp. 152
- Framework Conceptual de Implementación para PyMEsp. 157
- Recomendaciones para Futuras Investigacionesp. 70
- 8.4.5 Conclusiones Finales de la Investigaciónp. 164
- Reflexión final:p. 166
- REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICASp. 167