Ingeniería de Sistemas y Computación · 2018
Analítica de datos con aplicación en un caso práctico, mediante el uso de una herramienta libre
En los últimos años una gran cantidad de datos se han acumulado en todas las organizaciones, y esta tendencia continúa a un ritmo acelerado. Esto ocurre por el alto uso de los sistemas computarizados .El crecimiento explosivo de las bases de datos, de Internet y el empleo de técnicas y herramientas que en forma automática y eficiente, generan información a partir de los datos almacenados, permiten descubrir patrones, relaciones y formular modelos. Saber analizar la información disponible de forma sistemática y organizada proporciona a la organización y al gestor tranquilidad y seguridad, ya que sienten que su entorno de responsabilidad está bajo control. Para un mejor aprovechamiento de la información existen técnicas y herramientas que determinan un camino al aprovechamiento de los datos de forma sistemática y eficiente, para ellos debemos hablar de minería de datos o big data que son conceptos que caben dentro de la analítica de datos. Con respecto a lo anterior la analítica de datos trata de convertir los datos en información útil y relevante, al tiempo que se descubre la metodología más eficiente para realizar un análisis de calidad. Conocer y dominar una buena metodología de análisis de datos es el paso previo para poder realizar de forma rápida y eficaz estudios personalizados que se adaptan con precisión a las necesidades de cada momento y que facilitan la interpretación de la información para llegar a conclusiones de relevancia.
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Contenido
- TABLA DE ANEXOSp. 7
- TABLA DE FIGURASp. 8
- INTRODUCCIÓNp. 9
- DEFINICIÓN DEL PROBLEMAp. 10
- JUSTIFICACIÓNp. 11
- OBJETIVOSp. 12
- OBJETIVO GENERALp. 12
- OBJETIVOS ESPECÍFICOSp. 12
- DESARROLLOp. 13
- MARCO TEORICO ACTUAL DE LA ANALÍTICA DE DATOSp. 13
- TÉCNICAS PARA REALIZAR ANALÍTICA DE DATOSp. 16
- 7.2.1 ANÁLISIS DESCRIPTIVOp. 16
- 7.2.2 ANÁLISIS DE DIAGNÓSTICOp. 17
- 7.2.3 ANÁLISIS PREDICTIVOp. 18
- 7.2.4 ANÁLISIS PRESCRIPTIVOp. 20
- DATOSp. 14
- 7.3.1 HERRAMIENTA RAPIDMINERp. 22
- 7.3.2 HERRAMIENTA WEKAp. 25
- 7.3.3 HERRAMIENTA TABLEAUp. 27
- 7.3.4 HERRAMIENTA Rp. 28
- ESTUDIO COMPARATIVOp. 29
- SELECCIÓN DE HERRAMIENTA Y CASO DE USO PRÁCTICOp. 32
- CONCLUSIONESp. 43
- GLOSARIOp. 45
- REFERENCIASp. 47