Especializaciones de la Facultad de Comunicaciones y Filología · 2024
Marcadores de causalidad y comprensión lectora en estudiantes de bachillerato y del pregrado en Psicología de la Universidad de Antioquia
RESUMEN: Los marcadores discursivos de causalidad son partículas que aportan cohesión y coherencia a las estructuras textuales y contribuyen a la comprensión en tareas de lectura. Entendiendo que su función es articular las ideas para que las relaciones discursivas se comprendan adecuadamente, esta investigación tuvo como objetivo determinar la influencia que tiene la presencia o ausencia de marcadores discursivos de causalidad en la comprensión lectora de estudiantes de bachillerato y de psicología, a partir de la lectura de entradillas de artículos de contenido disciplinar. Para esto, se diseñó un instrumento comprendido por dos pruebas en las que alternan las relaciones causativas y consecutivas, explícitas e implícitas, el cual fue aplicado a una muestra de 187 estudiantes. Los resultados mostraron que la comprensión mejora conforme el nivel de formación es más alto, pero indicaron que la presencia del marcador no es determinante para que la relación causal sea comprendida. A pesar de esto, se identificó que la presencia favorece el establecimiento efectivo de relaciones causales posterior a las tareas de lectura, ya que restringe la relación entre las cláusulas. Esto significa, que el efecto que surte el marcador depende de si se lee o se utiliza para establecer el nexo; sin embargo, se considera que la adecuada comprensión de una relación causal debe verse reflejada en el establecimiento de relaciones causales, independientemente de las condiciones en las que se presente, lo que concuerda parcialmente con el resultado relacionado con desempeño según el nivel de formación de los participantes.
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Contenido
- Resumenp. 10
- Abstractp. 11
- 1. Introducciónp. 12
- 2. Antecedentesp. 19
- 3. Planteamiento del problemap. 41
- 4. Marco teóricop. 43
- 3.1. Lingüística textualp. 43
- 3.1.1. Texto y discursop. 43
- 3.1.1.1 Tipologías textuales y géneros discursivosp. 45
- 3.2. Las relaciones discursivasp. 61
- 3.2.1. Los marcadores discursivosp. 61
- 3.2.2. Causalidad: Causatividad y consecutividadp. 63
- 3.4. La comprensión lectorap. 64
- 3.4.1. La inferencia en la comprensión lectorap. 68
- 3.5. Lecturabilidad y complejidad textualp. 71
- 3.5.1. Factores de complejidad textualp. 73
- 3.5.1.1. Complejidad léxicap. 73
- 3.5.1.2. Complejidad sintácticap. 75
- 3.5.1.3. Complejidad semánticap. 76
- 5. Metodologíap. 78
- 4.1. Enfoquep. 78
- 4.2. Poblaciónp. 79
- 4.2.1. Criterios de inclusiónp. 80
- 4.2.2. Muestrap. 80
- 4.3. Objetivosp. 83
- 4.3.1. Generalp. 83
- 4.3.2. Específicosp. 83
- 4.4. Hipótesisp. 83
- 4.5. Diseño del experimentop. 84
- 4.5.1. Operacionalización de variablesp. 85
- 4.5.2. Técnicas de recolección de datosp. 86
- 4.5.2.1. Consentimiento informadop. 86
- 4.5.2.2. Diseño del instrumentop. 87
- 4.6. Análisis de datosp. 98
- 4.6.1. Plan de análisisp. 98
- 4.7. Consideraciones éticasp. 102
- 6. Resultadosp. 100
- 5.1. Análisis de los niveles de comprensión por grupop. 107
- 5.2. Análisis de los niveles de comprensión por pruebap. 110
- 5.3. Análisis de la relación entre textos y preguntasp. 120
- 5.3.1. Relaciones causativasp. 120
- 5.3.1.1. Comparación de las relaciones causativasp. 129
- 5.3.2. Relaciones consecutivasp. 130
- 5.3.2.1. Comparación de las relaciones consecutivasp. 137
- 5.4. Síntesis de los análisisp. 138
- 7. Discusiónp. 140
- 8. Conclusionesp. 147
- 9. Aportes, limitaciones y recomendacionesp. 150
- Referenciasp. 153
- Anexosp. 169
- Tabla 1. Distribución de los participantes por niveles y pruebasp. 82
- Tabla 2. Designación de variablesp. 84
- Tabla 3. Operacionalización de variablesp. 86
- Tabla 4. Fragmentos de los textos con y sin partícula discursiva causalp. 87
- Tabla 5. Esquema de análisis por capasp. 105
- Tabla 6. Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestrap. 106
- Tabla 7. Medias de desempeño por grupop. 107
- Tabla 8. Cálculo de rangos para prueba de Kruskal-Wallisp. 109
- Tabla 9. Prueba de Kruskal-Wallisp. 110
- Tabla 10. Medias de desempeño por pruebap. 110
- Tabla 11. Prueba de Mann-Whitneyp. 111
- Tabla 12. Análisis de las pruebas discriminado por textop. 112
- Tabla 13. Resultados de medias y desviaciones por grupo para ANOVAp. 114
- Tabla 14. Tabla de ANOVAp. 115
- Tabla 15. Prueba de Mann-Whitneyp. 116
- Tabla 16. Prueba de Friedmanp. 117
- Tabla 17p. 119
- Tabla 21. Análisis comparativo de textos 1 y 2p. 129
- Tabla 24. Análisis comparativo de textos 3 y 4p. 137
- Figura 1. Modelo multiperspectivo de Bhatiap. 52
- Figura 2. Perspectivas sobre los géneros profesionalesp. 54
- Figura 3. Cuadrantes de complejidad estratégica vs. complejidad textualp. 70
- Figura 4. Ejemplo de estructura de las pruebasp. 89
- Figura 5. Interfaz de la plataforma legible.esp. 92
- Figura 6. Escala INFLESZp. 94
- Figura 7. Estadístico de distribución de datosp. 106