Especialización en Analítica y Ciencia de Datos · 2025
Síntesis académica de herramientas de Google Cloud para el manejo y análisis de datos en la nube
Este informe es un análisis del curso Data Management and Storage in the Cloud de Google Cloud, en el que se abarcan desde arquitecturas de almacenamiento hasta técnicas avanzadas de consulta de datos. El trabajo hace énfasis en las herramientas clave de Google Cloud para la gestión de datos como: BigQuery, útil para consultas analíticas a gran escala; Dataplex, relevante en la gobernanza de datos unificada; Catalog, facilita la administración de metadatos; y Vertex AI, herramienta que permite el desarrollo de modelos de Machine Learning (ML). Además, se realiza un ejemplo práctico con Vertex AI utilizando el modelo Gemini para generar resúmenes automáticos de contenido audiovisual y así observar el potencial de este servicio en el procesamiento de datos no estructurados. La metodología usada integra conceptos importantes de la gestión de datos en la nube con ejercicios aplicados sobre conjuntos de datos de comercio electrónico (TheLook). La utilidad del curso se evidencia a lo largo del mismo mediante ejemplos prácticos que muestran el potencial de estas tecnologías para resolver desafíos comunes en la ciencia de datos actual, especialmente en el manejo de datos heterogéneos y la escalabilidad de procesos.
Texto completo 23 páginas con texto
Leer la tesis completa Ficha en el repositorio
Contenido
- Resumenp. 6
- Introducciónp. 7
- Justificación académicap. 8
- Descripción técnica del cursop. 9
- Herramientas de Google Cloud para la ciencia de datosp. 11
- Herramientas de Google Cloudp. 11
- Procesamiento de datos no estructurados: Vertex AIp. 14
- Conclusionesp. 21
- Referenciasp. 22
- Figura 1. Ciclo de aprendizaje del cursop. 10
- Figura 2. Botón “Consola” de la interfaz de Google Cloud Platformp. 14
- Figura 3. Barra de búsqueda de la interfaz de Google Cloud Platformp. 15
- Figura 4. Panel de inicio de Vertex AIp. 15
- Figura 5. Opción “Vertex AI Studio” de la plataforma Vertex AIp. 16
- Figura 6. Barra de instrucciones de Vertex AI Studiop. 16
- Figura 7. Botón “Ver todos” de la galería de instrucciones de Vertex AI Studiop. 17
- Figura 8. Opciones de filtrado y procesamiento según tipo de datop. 17
- Figura 9. Opciones para la importación de archivos multimediap. 18
- Figura 10. Carga de video a la plataforma mediante URLp. 18
- Figura 11. Área de prompt para instrucciones y ejecución del modelop. 19