Especialización en Analítica y Ciencia de Datos · 2025
Síntesis académica del curso Introducción a la analítica de datos en Google Cloud
La monografía presenta una síntesis del curso “Introducción a la Analítica de Datos en Google Cloud”, enfocándose en los fundamentos teóricos y prácticos adquiridos en torno al análisis de datos en entornos cloud. Se abordan conceptos clave como computación en la nube, ciclo de vida de los datos, herramientas de Google Cloud Platform (GCP), y roles profesionales en analítica. El curso proporciona experiencias aplicadas mediante quizzes, retos y laboratorios, facilitando el desarrollo de habilidades técnicas y comunicativas relevantes para el ámbito profesional de la ciencia de datos. Se destaca el valor pedagógico del curso, aunque se sugieren mejoras en profundidad temática y diseño de actividades prácticas.
Texto completo 33 páginas con texto
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Contenido
- Resumenp. 7
- Introducciónp. 8
- Contexto de la analítica de datos en Google Cloudp. 9
- Módulo 1: Introducción a la computación en la nubep. 11
- Módulo 2: Análisis de Datos en la Nubep. 12
- Módulo 3: El ciclo de vida de los datosp. 15
- Módulo 4: El rol de un analista de datos en la nubep. 16
- Fundamentos y conceptos clavep. 18
- ¿Qué es la Analítica de Datos?p. 18
- ¿Qué es el Ciclo de Vida de los Datos?p. 18
- ¿Qué significa ETL?p. 19
- Análisis de Datos en la Nube vs On-Premisep. 19
- Visualización y Colaboración en la Nubep. 20
- Colaboración en la Nubep. 21
- Seguridad y Control de Accesop. 21
- Aplicación de los fundamentosp. 23
- Desarrollo de habilidadesp. 28
- Reflexión crítica sobre el cursop. 29
- Conclusionesp. 31
- Referenciasp. 33
- Figura 1. Arquitectura de google cloudp. 13
- Cloudp. 33
- Figura 3. Pregunta típica de un quiz del cursop. 24
- Figura 4. Pregunta típica de un reto de final de módulo del cursop. 25
- Figura 5. Entorno del lab del curso, primer query (ventas de vestidos de baño)p. 26
- Tabla 1. Herramientas de GCP y sus funcionesp. 20