Especialización en Medio Ambiente y Geoinformática · 2025
Aplicaciones de la teledetección y los Sistemas de Información Geográfica en la delimitación de inundaciones y la cuantificación de daños a la infraestructura urbana: una revisión sistemática
La teledetección y los Sistemas de Información Geográfica (SIG) se consolidan como herramientas fundamentales para la delimitación y gestión de inundaciones. Debido a la variación climática y el crecimiento acelerado de las ciudades, las inundaciones han incrementado en los últimos años, y se espera que esta tendencia continúe, posiblemente con eventos más extremos, convirtiéndose en una amenaza critica. Con base en lo anterior, el presente estudio tiene como objetivo realizar una revisión sistemática de la literatura basada en la metodología ProKnow-C para analizar enfoques que tiendan a brindar soluciones. El portafolio bibliométrico, está conformado por 51 artículos publicados entre 2020 y 2025, de los que se identifica la tendencia en el uso de algoritmos que utilizan inteligencia artificial, especialmente modelos de Machine Learning y Deep Learning, debido a su capacidad para integrar múltiples datos y mejorar la precisión del mapeo en contextos urbanos. Aunque la teledetección es una herramienta clave, aun se presentan desafíos relacionados con la complejidad de detección y mapeo de estas zonas; entre otros, factores como la resolución espacialtemporal y la nubosidad. Asimismo, se identificó un avance en integración multifuente, combinando inteligencia artificial con datos más tradicionales como DEM, modelos hidrológicos, complementación entre sensores (SAR+ óptico) y modelación física. Se encuentran tecnologías emergentes como el uso de IoT, LiDAR, UAVs y plataformas de procesamiento de datos como Google Earth Engine, lo que facilita la detección rápida ante ocurrencia de eventos y la adaptabilidad a otros sitios.
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Contenido
- Resumenp. 7
- Abstractp. 8
- Introducciónp. 9
- Objetivosp. 10
- Metodologíap. 11
- Resultados del proceso de revisión bibliográficap. 12
- Resultadosp. 16
- Herramientas de inteligencia artificialp. 17
- Machine Learningp. 5
- Deep Learningp. 5
- Métodos basados en estadística y segmentaciónp. 19
- Método probabilístico/ Enfoque Bayesianop. 20
- Métodos de Ensamblajep. 21
- Índices espectralesp. 21
- Internet of Thinks (IoT), sensoresp. 22
- Drones, UAVs, LiDARp. 23
- Imágenes satelitales con otros instrumentosp. 24
- Síntesis metodológicap. 25
- Discusiónp. 46
- Inundaciones en contextos urbanosp. 47
- Sensores remotos aplicados al estudio de inundacionesp. 48
- Sistemas de Información Geográfica (SIG) en el análisis de afectaciones urbanasp. 49
- Infraestructura urbana y afectacionesp. 51
- Conclusionesp. 54
- Referenciasp. 57
- Tabla 1. Métricas de evaluaciónp. 16
- inundaciones en zonas urbanasp. 25
- Figura 1. Proceso realizado con la metodología Proknow-Cp. 12
- Figura 2. Número de publicaciones por revistap. 13
- Figura 3. Número de publicaciones por añop. 14
- Figura 4. Número de estudios sobre inundaciones urbanasp. 15