Especialización en Medio Ambiente y Geoinformática · 2025
Evaluación de métodos geoestadísticos a través de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) para la elaboración de mapas de ruido en el Área Metropolitana del Valle de Aburrá (AMVA)
La contaminación acústica es una problemática creciente en entornos urbanos densamente poblados, donde el monitoreo y análisis espacial del ruido resulta esencial para una adecuada gestión territorial. Este estudio tiene como objetivo evaluar y comparar distintos métodos de interpolación geoestadística para la elaboración de mapas de ruido en el Área Metropolitana del Valle de Aburrá, utilizando como insumo datos proporcionados por el AMVA a través del SIATA y redes de ciencia ciudadana. La metodología se estructuró en ocho pasos principales que incluyeron: revisión bibliográfica, selección de métodos, recolección y análisis de datos, preparación de la información geográfica, modelamiento geoestadístico mediante Kriging, validación cruzada y comparación de desempeño. En este proceso se evaluaron diversos modelos de semivariograma —Spherical, Exponential, Gaussian, Tetraspherical, Pentaspherical, Hole Effect, Rational Quadratic, J-Bessel y K-Bessel— con el fin de identificar el comportamiento espacial más adecuado para los datos de ruido en cada periodo analizado. Los resultados permiten identificar las fortalezas y limitaciones de cada modelo de semivariograma y determinar cuáles presentan el mejor ajuste estadístico y espacial en un contexto urbano complejo como el Valle de Aburrá, aportando evidencia técnica para estudios futuros de ruido ambiental.
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Contenido
- Resumenp. 6
- Abstractp. 7
- 1 Introducciónp. 8
- 2 Objetivosp. 9
- 3 Marco teóricop. 10
- 4 Marco normativop. 11
- 5 Metodologíap. 12
- 6 Resultadosp. 16
- 7 Conclusionesp. 31
- Referenciasp. 33
- Tabla 1. Resumen de los datos disponibles. Fuente elaboración propiap. 12
- Tabla 2. Resumen análisis de estacionariedad. Fuente elaboración propiap. 14
- Figura 1. Metodología de trabajop. 12
- Figura 2. Patrón Espacial del Ruido mediante un Modelo Gaussian para enero de 2025p. 16
- Figura 3. Patrón Espacial del Ruido mediante un Modelo Gaussian para febrero de 2025p. 18
- Figura 4. Patrón Espacial del Ruido mediante un Modelo Gaussian para marzo de 2025p. 20
- Figura 5. Patrón Espacial del Ruido mediante un Modelo K-Bessel para abril de 2025p. 22
- Figura 6. Patrón Espacial del Ruido mediante un Modelo Pentaesférico para mayo de 2025p. 24
- Figura 7. Patrón Espacial del Ruido mediante un Modelo K-Bessel para junio de 2025p. 26
- Figura 8. Comportamiento espacio temporal del ruido de enero a junio de 2025p. 29