Ingeniería Mecánica · 2026

Desarrollo de una herramienta computacional para la estimación automatizada de la confiabilidad: Aplicación a repuestos, sistemas y equipos a partir de datos históricos de fallas en una empresa del sector cárnico. Semestre de Industria

La confiabilidad de los activos es un elemento fundamental en la gestión del mantenimiento industrial, sin embargo, la información histórica almacenada en sistemas empresariales como SAP suele ser poco explotada desde un enfoque estadístico. En este contexto, el presente trabajo tiene como objetivo desarrollar una herramienta computacional para la estimación automatizada de la confiabilidad de repuestos, sistemas y equipos, a partir de datos históricos de una empresa del sector cárnico. La metodología empleada se basa en un enfoque cuantitativo y analítico que integra la extracción y depuración de datos de SAP, la estimación indirecta de los tiempos hasta la falla mediante el análisis de movimientos de mercancía y el modelamiento estadístico del comportamiento de falla utilizando Python y R. La selección de los modelos probabilísticos se realiza de forma objetiva mediante pruebas de bondad de ajuste. Los resultados se integran en un dashboard interactivo desarrollado en Power BI, que permite analizar la confiabilidad a diferentes niveles jerárquicos. Los resultados evidencian comportamientos de falla asociados principalmente a mecanismos de desgaste y envejecimiento, lo que respalda la aplicación de estrategias de mantenimiento preventivo y predictivo. En conclusión, la herramienta desarrollada aporta información analítica útil para la toma de decisiones en mantenimiento.

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