Ingeniería Electrónica · 2026
Desarrollo de un prototipo de sistema automatizado para la selección de incentivos de bajo costo y alta percepción en estrategias de ventas. Semestre de industria
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Resumen
Este informe presenta el diseño e implementación de un prototipo de sistema automatizado para la identificación y evaluación de productos con alto potencial para ser seleccionados en las estrategias ventas: Incentivos y Activación de la Demanda, combinando técnicas de Web Scraping y Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM). A partir de información extraída de AliExpress, el sistema estructura, analiza y clasifica los productos según sus propiedades textuales y visuales, prediciendo el valor percibido de los productos e implementando métricas que relacionan este mismo contra el costo real, entregando un listado organizado de aquellos productos con mayor impacto estratégico. El proceso incluyó una exploración exhaustiva de comercios, servicios de extracción de datos y modelos de lenguaje como OpenAI y Gemini, culminando en la implementación de un sistema en Python basado en la API de Scrapfly y el modelo GPT-4o de OpenAI para el análisis multimodal de productos y la toma de decisiones estratégicas. Los resultados muestran una buena coherencia entre las predicciones del sistema y las evaluaciones humanas: el 66.12 % de aceptación de productos para la estrategia de Incentivos y el 85.19% para Activación de la Demanda, validando la viabilidad técnica y de negocio de l prototipo.