Ingeniería de Telecomunicaciones · 2025
Desarrollo de protocolo y prototipo para la obtención, selección y preprocesamiento de imágenes TAC de cráneo simple en aplicaciones de aprendizaje automático. Trabajo de grado
La tomografía computarizada (TAC) de cráneo simple es crucial en neurología para la detección de diversas patologías cerebrales. No obstante, su aplicación en modelos de Machine Learning (ML) plantea desafíos, entre ellos la variabilidad de los datos y la ausencia de estandarización. Por lo anterior, el presente trabajo tiene como propósito desarrollar un protocolo estandarizado para la obtención y el preprocesamiento de imágenes de TAC, con el fin de garantizar que los datos sean representativos y estén libres de sesgos. Dicho enfoque permitirá mejorar la precisión de los modelos de ML y facilitar la clasificación de estudios médicos, aspecto que contribuirá al desarrollo de herramientas diagnósticas más eficientes, reduciendo con ello la carga de trabajo de los profesionales de la salud y optimizando la atención al paciente.