Ciencia Política · 2025
Espacios e instancias de participación ciudadana en Antioquia: aportes desde el análisis exploratorio de datos y machine learning
El presente informe de sistematización de experiencias tiene como fin evidenciar el trabajo realizado durante la práctica académica de excelencia realizada en el Observatorio de Participación Ciudadana de la Secretaría de Participación y Cultura Ciudadana de la Gobernación de Antioquia, específicamente en el proceso de Caracterización de Espacios e Instancias de Participación Ciudadana realizada durante el segundo semestre del año 2024. El objetivo de la sistematización giró en torno a la necesidad de cualificar inferencias para la toma de decisiones informadas en el ámbito público, para ello se presenta un flujo de trabajo para la cualificación de los procesos internos, partiendo desde la preparación de los datos hasta el análisis exploratorio de datos y la aplicación de modelos de machine learning para predicciones y clasificaciones, todo ello con el fin de cualificar las inferencias resultantes de los ejercicios emprendidos por el Observatorio. Además, se hace presente una reflexión critica sobre los hallazgos, y los métodos utilizados y sugeridos y se culmina con recomendaciones para futuras iniciativas emprendidas por el Observatorio de Participación.
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Contenido
- CARACTERIZACIÓN DE LOS ESPACIOS E INSTANCIAS DE PARTICIPACIÓN CIUDADANA ENp. 3
- Resumenp. 10
- Abstractp. 11
- Introducciónp. 12
- SISTEMATIZACIÓNp. 13
- Secretaria de Participación y Cultura Ciudadanap. 13
- Participación Ciudadana y Democráticap. 14
- en el Departamentop. 15
- Pertinencia de la sistematizaciónp. 16
- Pregunta de sistematizaciónp. 17
- Objeto de la Sistematizaciónp. 18
- Objetivos de la Sistematizaciónp. 18
- Pasos Metodológicos en la Sistematización de la Experiencia de Practicap. 19
- Referentes Conceptuales Empleadosp. 20
- SECCIÓN 2. DESARROLLO DE LA SISTEMATIZACIÓNp. 27
- Ciudadanap. 16
- 2.1.1. El diseño del instrumento de recolección de informaciónp. 27
- 2.1.2. El diseño de las herramientas para el análisisp. 31
- 2.1.3. El diseño y publicación de los resultadosp. 33
- información dentro del observatoriop. 36
- 2.2.1. Preparación de los Datosp. 36
- CARACTERIZACIÓN DE LOS ESPACIOS E INSTANCIAS DE PARTICIPACIÓN CIUDADANA ENp. 4
- Construcción de Data Set:p. 36
- Construcción de la MetaData de Espacios e Instancias de Participación Ciudadana:p. 38
- 2.2.2. Arquitectura de Datosp. 39
- Estandarización de la información:p. 39
- Construcción de bases de datos:p. 40
- Análisis exploratorio de datos (EDA)p. 42
- Python:p. 43
- Departamento:p. 47
- Necesidades formativas por subregión:p. 51
- – Tablas de Contingenciap. 54
- Relaciones en los Municipios del Departamentop. 63
- Contingenciap. 65
- Learningp. 67
- 2.4. Modelos Robustos para Detección de Patrones - Random forestp. 72
- 2.5. Machine learning para Detectar Tipologías de Municipios - Clusters kmodesp. 74
- Análisis y Patrones Detectados de la Aplicación de EDA y Machine Learningp. 79
- Análisis Necesidades Formativas Departamento y Subregionesp. 79
- Departamentop. 81
- y Relaciones en los Municipios del Departamento:p. 83
- CARACTERIZACIÓN DE LOS ESPACIOS E INSTANCIAS DE PARTICIPACIÓN CIUDADANA ENp. 5
- Arbol de Decision y Random Forestp. 84
- Análisis. Clasificación de Municipios por Tipologías – Clusters kmodesp. 86
- 2.7. Reflexión Criticap. 89
- 2.7.1. Analítica de Datos y Análisis Exploratorio de Datosp. 89
- 2.10. Recomendacionesp. 93
- 2.10.1. Proceso de Caracterización de Espacios e Instancias de Participación:p. 93
- Referenciasp. 96
- Anexosp. 100
- CARACTERIZACIÓN DE LOS ESPACIOS E INSTANCIAS DE PARTICIPACIÓN CIUDADANA ENp. 6
- departamento de Antioquiap. 45
- Tabla 2: Numeración necesidades formativasp. 47
- ausentes por municipiop. 55
- Tabla 4: Instancias o espacios priorizados para analizarp. 57
- Tabla 5: Clusters – tipologías de municipios y respuesta a temáticas formativasp. 78
- Tabla 6: Temáticas formativas óptimas para cada subregión – pregunta PC_40_1p. 80
- Tabla 7: Clusters de municipios por KModesp. 87
- CARACTERIZACIÓN DE LOS ESPACIOS E INSTANCIAS DE PARTICIPACIÓN CIUDADANA ENp. 7
- Figura 1: Función para importar la librería de pandasp. 43
- Figura 2: Función para importar archivos a Google Colab desde la computadorap. 44
- Figura 3: Función para el alojamiento de los datos en un Dataframe utilizando pandasp. 44
- Figura 4: Función para la creación de la tabla de municipios por subregiónp. 44
- Figura 5: Resultado de la función tabla de municipios por subregión Google Colabp. 45
- participaciónp. 46
- Figura 7: Función porcentajes de respuestas necesidades formativas priorización #1p. 48
- Figura 9: Función Creación de las etiquetas de datos necesidades formativas departamentop. 49
- Departamento - Porcentajesp. 49
- Figura 11: Gráfico Distribución necesidades formativas #1 – Departamento – Porcentajesp. 50
- Figura 12: Gráfico Distribución necesidades formativas #2 Departamento – Porcentajesp. 50
- Figura 13: Gráfico Distribución necesidades formativas #3 Departamento – Porcentajesp. 51
- Figura 14: Función división de los porcentajes de los municipios por subregión - #1p. 52
- Figura 15; Función creación de la tabla de porcentajes de los municipios por subregión - #1p. 52
- Figura 17: Gráfico distribución necesidades #1 Subregiones - Porcentajesp. 53
- Figura 18: Gráfico distribución necesidades #2 Subregiones - Porcentajesp. 53
- Figura 19: Gráfico distribución de necesidades #3 Subregiones – Porcentajesp. 54
- Figura 20: Función preparación y comprobación de los Dataframes cargados PC_40_1p. 58
- CARACTERIZACIÓN DE LOS ESPACIOS E INSTANCIAS DE PARTICIPACIÓN CIUDADANA ENp. 8
- Figura 21: Función revisión y consolidación de las columnas entre P_1 a P_38p. 58
- Figura 22: Función designación columna P_1 a Variable IEN_1p. 59
- categorías de necesidadp. 59
- P_1=1)p. 59
- Figura 25: Función visualización de tablas de contingencia IEN_Conteo_PC_40_1:p. 60
- PC_40_1:p. 60
- Figura 27: Gráfico distribución de PC_40_1 según (P_1) en %p. 60
- Figura 28: Gráfico distribución de PC_40_2 según (P_1) en %p. 61
- Figura 29: Gráfico distribución de PC_40_1 según (P_15) en %p. 61
- Figura 30: Gráfico distribución de PC_40_1 según (P_33) en %p. 62
- Figura 31: Gráfico distribución de PC_40_1 según (P_34) en %p. 62
- Figura 32: Gráfico distribución de PC_40_1 según (P_36) en %p. 63
- de participaciónp. 63
- participaciónp. 46
- (P_1 a P_38)p. 64
- Figura 36: Función creación de la variable Inst_Colsp. 65
- necesidad formativa (PC_40_1)”p. 66
- (P_1 a P_38) según necesidad formativa (PC_40_1)”p. 66
- según necesidades formativas (PC_40_1)p. 67
- Figura 40: Función importación librerías sklearn para árboles de decisiónp. 69
- CARACTERIZACIÓN DE LOS ESPACIOS E INSTANCIAS DE PARTICIPACIÓN CIUDADANA ENp. 9
- Figura 41: Función definición de variables x, y para árbol de decisiónp. 69
- Figura 42: Función división de datos para entrenamiento y test – árbol de decisiónp. 70
- ciudadana – temáticas formativasp. 70
- participación – temáticas formativasp. 70
- participación ciudadana y temáticas formativasp. 71
- Figura 46: Función importación de las librerías para creación de modelos Random Forestp. 72
- participación – temáticas formativasp. 73
- Figura 48: Función #26 Precisión Random Forest conjunto train y testp. 73
- Figura 49: Función instalación e importación del paquete Kmodesp. 75
- Figura 50: Función creación del modelo Kmodes para los municipios del departamentop. 75
- Figura 51: Función creación de la columna Clusters_Kmodes en el dataframep. 76
- Figura 52: Función proporción de municipios por clusters Kmodesp. 76
- Figura 53: Función centroides – modas clusters Kmodep. 76
- Figura 54: Función municipios del departamento por clusters de kmodep. 77
- Figura 55: Función respuesta de los clusters para tematicas formativas #1p. 78
- CARACTERIZACIÓN DE LOS ESPACIOS E INSTANCIAS DE PARTICIPACIÓN CIUDADANA ENp. 10
- CARACTERIZACIÓN DE LOS ESPACIOS E INSTANCIAS DE PARTICIPACIÓN CIUDADANA ENp. 11
- CARACTERIZACIÓN DE LOS ESPACIOS E INSTANCIAS DE PARTICIPACIÓN CIUDADANA ENp. 12
- CARACTERIZACIÓN DE LOS ESPACIOS E INSTANCIAS DE PARTICIPACIÓN CIUDADANA ENp. 13
- CARACTERIZACIÓN DE LOS ESPACIOS E INSTANCIAS DE PARTICIPACIÓN CIUDADANA ENp. 14