Especialización en Analítica y Ciencia de Datos · 2026
Ensayo sobre caso de uso de analítica y ciencia de datos en Airbnb
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Resumen
Este trabajo aborda la aplicación de técnicas de analítica, ciencia de datos, Machine Learning y Deep Learning para procesar los grandes volúmenes de datos generados por la plataforma Airbnb. Se analiza el uso de datasets provenientes de Inside Airbnb para optimizar la toma de decisiones tanto para huéspedes como para anfitriones y entes gubernamentales. El estudio explora metodologías para el procesamiento de información no estructurada, incluyendo la clusterización de comodidades mediante algoritmos como DBSCAN y HDBSCAN, el uso de Sentence Transformers para búsqueda semántica, y la implementación de modelos de análisis de sentimientos basados en arquitecturas como BERT y Bi-LSTM para interpretar las reseñas de los usuarios.