Especialización en Analítica y Ciencia de Datos · 2026
La paradoja de productividad de la IA : barreras organizacionales como cuello de botella en la transformación empresarial
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Resumen
El presente ensayo examina la tesis de que el esperado choque de productividad derivado de la inteligencia artificial no se materializa en el corto ni mediano plazo, no por limitaciones tecnológicas intrínsecas, sino por la insuficiente capacidad de adopción de las organizaciones. A partir de una revisión bibliográfica que articula la paradoja de Solow con desarrollos recientes sobre economía de la IA, se argumenta que el impacto productivo de la IA exige una transformación organizacional profunda que la mayoría de las empresas no están en condiciones de realizar. Se analizan tres categorías de barreras: la madurez de datos e infraestructura tecnológica, el capital humano y la cultura organizacional, y los incentivos institucionales.