Maestría en Gestión Industrial · 2020
Análisis de las dinámicas en la formación de redes de colaboración en Cadenas de Suministro Globales Orientadas por Proyectos
There is no doubt that globalization coupled with rapid and revolutionary advances in information and communication technologies has to lead one of the most significant paradigm shifts of modern business management. In this new business environment, successful Supply Chains (SC) have to focus on relationship management in order to deliver superior add value for customers and other stakeholders at less cost to the SC as a whole. The aim of this study is to increase the understanding of collaborative relationships and assess the influence of the contributory factors in shaping collaboration network structure in projects developed by Supply Chain in the Context of Global Projects (SCCGP). The research used a case study methodology applied across the project life cycle of eight global projects developed by an Austrian company leader in global market intra-logistics solutions & warehouse automation. The cases were studied using two approaches of the network analysis for both consolidated and step-bystep networks. First, visual and descriptive analysis to describe structural aspects of the network. Second, stochastic network analysis to evaluate the influence of contributory factors in the structure of the collaboration network. Our results evidence a transversal communication of the Project Team Roles (PTR) through the hierarchical structure of the project since the most recognized actors did not present a tendency to communicate exclusively among themselves. The results also show that organization attribute is a key factor in collaborative relationships shaping for consolidated networks and throughout the project life cycle. Additionally, the results highlight the influence of the project manager in shaping the collaboration network and to promote joint work between PTR in the same community, especially in the analysis by project life cycle phases. The results showed that the project leader participates as an intermediary in the shaping of collaborative relationships between PTRs with a high frequency of contact. Even so, the research shows that PTR have the ability to shape mutual and reciprocal relationships with a high intensity of collaboration without the project leader. The results of high complexity projects evidence the influence of tactical perspective in the consolidated networks. The tendency to work in communities and form small clusters or complete triangles turned out to be significant with and without project manager. Additionally, high complexity projects showed a greater influence of cultural diversity in the formation of collaborative relationships in consolidated networks and throughout the project life cycle. Finally, characterization by nature provided a characterization more homogeneous of the projects and allowed the identification of other key aspects in project management such as the cultural, geographical, and organizational heterogeneity of the actors involved. This research provides a methodology to identify the key actors and contributory factors in shaping collaborative relationships in SCCGP. The findings could be used to support the decision-making process and formulation strategies for effective collaborative relationship management in SCCGP.
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Contenido
- Identificación, justificación y objetivos de la investigaciónp. 10
- Introducciónp. 10
- Identificación del problema y justificaciónp. 11
- Objetivosp. 14
- Marco de referenciap. 15
- Marco teóricop. 15
- Cadenas de suministro globales orientadas por proyectosp. 15
- Relaciones Colaborativasp. 17
- Análisis de redesp. 18
- proyectos (Collaboration Characterization Project Management Model)p. 19
- Estado del artep. 23
- Aspectos metodológicosp. 24
- Tipo, Naturaleza y Enfoque del estudiop. 24
- Recolección de datos y depuraciónp. 25
- Operacionalización de variablesp. 28
- Variables independientesp. 29
- Variable dependientep. 32
- Análisis de datosp. 33
- Análisis visual y descriptivop. 33
- Análisis estocásticop. 35
- Análisis y discusión de resultadosp. 37
- Análisis de las redes consolidadasp. 37
- Análisis visual y descriptivo de las redes consolidadasp. 37
- Análisis estocástico de las redes consolidadasp. 43
- Análisis de las redes por fasesp. 48
- Análisis visual y descriptivo de las redes por fasesp. 48
- Análisis estocástico de las redes por fasesp. 61
- Conclusiones, recomendaciones y aportesp. 71
- Conclusionesp. 71
- Recomendaciones y aportesp. 76
- Descripción de otros aportes obtenidosp. 77
- Referenciasp. 80
- Anexosp. 87
- Tabla 1. Categorización de los proyectos por tamañop. 25
- Tabla 2. Proyectos globales estudiados categorizados según su tamañop. 26
- Tabla 3. Parámetros estructurales y atributos nodales utilizadosp. 29
- Participación de la alta y Diversidad cultural gerenciap. 30
- Tabla 5. Categorización de la frecuencia de contactop. 32
- Tabla 6. Categorización de la intensidad de la colaboraciónp. 32
- Tabla 7. Medidas estadísticas para el análisis visual y descriptivop. 34
- Tabla 8. Parámetros estructurales y atributos nodales utilizados en el ERGMp. 36
- naturaleza de los proyectosp. 72
- Tabla 10. Nodos de mayor centralidad y prestigio en las RIC consolidadas por proyectosp. 42
- Tabla 11. Resumen de resultados del análisis estocástico para las RIC consolidadas CLPp. 46
- Tabla 12. Resumen de resultados del análisis estocástico para las RIC consolidadas SLPp. 47
- estratégica)p. 62
- estratégica)p. 63
- táctica)p. 65
- táctica)p. 67
- interpersonal)p. 69
- interpersonal)p. 70
- naturaleza de los proyectosp. 72
- de los proyectosp. 74
- Tabla 21. Productos de generación de nuevo conocimiento y divulgaciónp. 77
- investigaciónp. 77
- Tabla 23. Productos de apropiación social y divulgación del conocimientop. 78
- Figura 1. Árbol de problema para las CSGOP en proyectos globalesp. 12
- Figura 2. Fases del ciclo de vida de los proyectosp. 16
- Figura 3. Diagrama radial de complejidad para proyectos globalesp. 17
- Figura 4. Estructura del modelo CCPMp. 20
- Figura 5. Categorización de los proyectos de acuerdo con su naturalezap. 27
- GWDSPp. 29
- comunidadesp. 34
- comunidadesp. 34
- enlaces (Categorización por tamaño)p. 50
- enlaces (Categorización por naturaleza)p. 51
- de la red (Categorización por tamaño)p. 52
- de la red (Categorización por naturaleza)p. 53
- de clustering de la red (Categorización por tamaño)p. 54
- de clustering de la red (Categorización por naturaleza)p. 55
- modularidad de la red (Categorización por tamaño)p. 56
- modularidad de la red (Categorización por naturaleza)p. 57
- vida de los proyectos A, B y C organizadas por comunidadesp. 58
- vida de los proyectos D, E y F organizadas por comunidadesp. 59
- vida de los proyectos G y H organizadas por comunidadesp. 60
- acuerdo con el tamaño del proyectop. 87
- Anexo 2.Resultados del análisis estocástico para las RIC consolidadasp. 88
- para el atributo de modularidadp. 90
- los proyectosp. 93
- de los proyectos A, B y C organizadas por comunidadesp. 95
- de los proyectos D, E y F organizadas por comunidadesp. 96
- de los proyectos G y H organizadas por comunidadesp. 97
- Anexo 8. Nodos de mayor centralidad y prestigio a lo largo del ciclo de vida de los proyectosp. 98
- Anexo 9. Resultados del análisis estocástico para las RIC durante la fase de iniciop. 105
- Anexo 10. Resultados del análisis estocástico para las RIC durante la fase de planeaciónp. 107
- Anexo 11. Resultados del análisis estocástico para las RIC durante la fase de ejecuciónp. 110
- Anexo 13. Resultados del análisis estocástico para las RIC durante la fase de clausurap. 116
- de los proyectosp. 74
- los proyectosp. 93