Ingenieria civil · 2025
Estimacion de la biomasa aerea y fijacion de carbono mediante indices espectrales en el cultivo de cacao (theobroma cacao l) en el departamento del Tolima
Los sistemas agroforestales y los bosques son los principales reservorios de carbono en su biomasa aérea por lo que son un papel fundamental en la economía del país, Por tal motivo, el uso de datos satelitales se ha convertido en una herramienta para el monitoreo, la gestión y toma de decisiones. En el presente trabajo se estimaron los contenidos de biomasa y carbono por medio de la teledetección en sistemas agroforestales de cacao en el territorio del Tolima, Colombia. Se trabajaron 20 fincas distribuidas desde zona norte, centro y sur en los municipios de Mariquita, Palocabildo, Falan, Armero Guayabal, Ibagué, Chaparral, Ortega y Rioblanco; se realizó una correlación estadística mediante tres índices de vegetación (NDVI, SAVI y EVI) los cuales se obtuvieron a partir de imágenes satelitales de LANDSAT 7, 8 y 9 desde enero del 2017 hasta diciembre del 2020; se desarrolló un modelo matemático que definió la relación entre la biomasa aérea y la cantidad de carbono almacenada, donde se obtuvieron dos ecuaciones con afinidad al índice de vegetación EVI donde se obtuvieron dos R² de 0.53 y 0.73 para la zona norte y zona sur respectivamente, con este trabajo se reafirma la utilización de datos de sensores remotos como recurso fundamental para el monitoreo de ecosistemas forestales.
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Contenido
- INTRODUCCIÓNp. 15
- Planteamiento del problemap. 17
- Identificación del problemap. 17
- Pregunta de investigaciónp. 18
- Objetivosp. 18
- Objetivo generalp. 18
- Objetivos específicosp. 18
- Marco teóricop. 18
- Huella de carbonop. 18
- Sistemas de información geográfica (SIG)p. 20
- Satélitesp. 21
- Métodos de estimación de biomasap. 22
- Método de ecuaciones alométricasp. 22
- Método de estimación por medio de teledetecciónp. 23
- Índices de vegetaciónp. 25
- NDVIp. 26
- SAVIp. 27
- EVIp. 28
- Metodologíap. 29
- Área de estudiop. 30
- Fase 1 adquisición de imágenes satelitalesp. 30
- Fase 2 calculo y extracción de índices de vegetaciónp. 31
- Cálculo de índices de vegetaciónp. 31
- Extracción de valores de índices de vegetaciónp. 31
- Fase 3 Captación de carbono in situp. 32
- Fase 4 análisis de estadísticasp. 33
- Resultadosp. 35
- Adquisición de imágenes satelitalesp. 35
- Cálculo de índices de vegetación y extracción de índices de vegetaciónp. 37
- Estimación de biomasa aérea y CO2p. 38
- Análisis de correlaciónp. 59
- Conclusionesp. 65
- REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICASp. 66
- ANEXOp. 72
- dap ≥ 10 cmp. 23
- Tabla 2: clasificación del ndvip. 27
- Tabla 3: identificación de prediosp. 35
- Tabla 4: resultados de índices espectrales año 2017 y 2018p. 37
- Tabla 5: resultados de índices espectrales año 2019 y 2020p. 38
- Tabla 6: tasa de fijación de carbono predio alto ricop. 39
- Tabla 7: tasa de fijación de carbono predio buenos airesp. 41
- Tabla 8: tasa de fijación de carbono predio la esperanzap. 42
- Tabla 9: tasa de fijación de carbono predio el fresnitop. 43
- Tabla 10: tasa de fijación de carbono predio la mesap. 45
- Tabla 11: tasa de fijación de carbono predio la reformap. 47
- Tabla 12: tasa de fijación de carbono predio granja agroecológica villa helenap. 48
- Tabla 13: tasa de fijación de carbono predio samariap. 49
- Tabla 14: tasa de fijación de carbono predio santa luciap. 51
- Tabla 15: tasa de fijación de carbono predio los pinosp. 52
- Tabla 16: tasa de fijación de carbono predio granja ecológica bresas de amoyap. 54
- Tabla 17: tasa de fijación de carbono predio santa barbarap. 55
- Tabla 18: tasa de fijación de carbono predio los mandarinosp. 56
- Tabla 19: tasa de fijación de carbono predio el recreop. 58
- Tabla 20: comparación de la biomasa estimada y los vi para la parte norte del tolimap. 59
- Tabla 21: comparación de la biomasa estimada y los vi para la parte norte del tolimap. 60
- Tabla 22: coeficiente de correlación de pearson para zona nortep. 60
- Tabla 23: estadígrafo para la determinación de modelo adecuado zona nortep. 62
- Tabla 24: estadígrafo para la determinación de modelo adecuado zona surp. 62
- nortep. 29
- Ilustración 1: Ejemplificación de sistemas de teledetecciónp. 23
- Ilustración 2: Sensores pasivos y activosp. 25
- electromagnéticop. 26
- Ilustración 5: Esquema metodológicop. 29
- Ilustración 6: Mapa de los municipios donde se realizaron las muestrasp. 30
- Ilustración 7: Correlación entre la biomasa aérea y el EVI de la zona nortep. 61
- Ilustración 8: Correlación entre la biomasa aérea y el EVI de la zona surp. 61
- nortep. 29