Administración de Negocios Internacionales · 2026

El lado oscuro de la Inteligencia Artificial

El uso de la Inteligencia Artificial (IA) abarca desde una simple consulta hasta modelos predictivos y automatización de tareas, convirtiéndose en una herramienta esencial para el desarrollo de tareas simples o complejas, ahorrando tiempo, costes y evitando errores característicos del trabajo humano. Sin embargo, la creciente dependencia de los centros de datos ha suscitado una gran preocupación por su impacto medioambiental, por lo que, en el marco de la sostenibilidad, es imperativo preguntarse si todos estos beneficios van acompañados de una carga medioambiental y ecológica que pone en peligro el futuro del planeta. Aquí surge la siguiente pregunta: ¿Cómo influyen en el cambio climático el consumo de energía, las emisiones de carbono, el uso del agua y la generación de residuos asociados al entrenamiento y funcionamiento de los modelos de Inteligencia Artificial, y qué estrategias sostenibles se pueden implementar para mitigar sus impactos? Aunque la IA ofrece importantes beneficios, sus efectos adversos, en particular su papel en el agravamiento del cambio climático, a menudo superan sus contribuciones positivas. Esta investigación intenta responder al problema formulado a través de un estudio de caso en la Universidad de Ibagué en Colombia; además de fuentes secundarias basadas en la exploración de artículos científicos y estudios existentes sobre IA. Los resultados del proceso de investigación son la identificación del lado oscuro de la IA que podría afectar a las generaciones futuras, el nivel de concientización de los usuarios, además se proponen estrategias para lograr una mayor sostenibilidad en las operaciones de los centros de datos.