FORMULACIÓN DE PROYECTO RUTA T

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Sistema institucional de diagnóstico y desarrollo de competencias digitales e inteligencia artificial en docentes universitarios Modelo híbrido DigCompEdu +

UNESCO - Ponderación 45/35/20 Ibagué, Tolima - Mayo de 2026

1. Información general del proyecto

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Este documento formula el proyecto institucional Ruta T, un sistema integral de diagnóstico y desarrollo de competencias digitales e inteligencia artificial para la planta docente de la Universidad de Ibagué. El proyecto integra un instrumento validado de medición, una clasificación por niveles, cuatro rutas formativas disciplinares y un modelo de seguimiento institucional con KPIs.

1.1 Ficha técnica

Campo Valor Nombre del proyecto Ruta T Subtítulo Sistema institucional de diagnóstico y desarrollo de competencias digitales e IA en docentes universitarios Institución Universidad de Ibagué - Ibagué, Tolima, Colombia Unidad responsable Vicerrectoría Académica - ÁVACO Tipo de proyecto Proyecto institucional de fortalecimiento docente Estado actual Fases F1 a F3 completas - Despliegue institucional Año 1 pendiente Marcos de referencia DigCompEdu (Joint Research Centre - Unión Europea) + Marco UNESCO de IA en Educación Alcance institucional

3 facultades - 16 programas académicos

Duración total Construcción 2026 (completada) - Despliegue 2026–2027 - Consolidación 2028 Población objetivo Planta docente completa de la Universidad de Ibagué (todos los regímenes contractuales)

2. Planteamiento del problema y justificación

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2.1 Contexto institucional

La universidad colombiana atraviesa una doble transformación que reconfigura simultáneamente la docencia, la investigación y la gestión académica. La primera ola, ya consolidada, es la digitalización de la educación superior

acelerada por la pandemia de 2020. La segunda, en pleno desarrollo, es la irrupción de la inteligencia artificial generativa como herramienta transversal disponible para cualquier docente y cualquier estudiante. Estas dos olas exigen del cuerpo docente competencias que la formación de pregrado y posgrado no necesariamente desarrolló. La Universidad de Ibagué, con cinco facultades, dieciséis programas y una planta docente diversa en edades, áreas y trayectorias, enfrenta esta exigencia sin un diagnóstico estandarizado que le permita orientar la inversión formativa con datos.

2.2 El problema central

Sin un instrumento institucional común, la Universidad de Ibagué no puede responder con precisión preguntas estratégicas como: ¿cuántos docentes dominan la integración pedagógica de la IA? ¿Qué porcentaje aplica analítica de aprendizaje en sus cursos? ¿Cuál facultad concentra los líderes digitales y cuál necesita mayor acompañamiento? ¿Cuánto avanzó la planta docente entre un ciclo y el siguiente?

Cada año la institución invierte recursos en formación docente. Sin un sistema de medición común, esa inversión opera a ciegas: se ofrecen cursos genéricos, se mide la asistencia y no el aprendizaje, y no es posible comparar el avance entre facultades, programas o cohortes a lo largo del tiempo.

2.3 Cuatro consecuencias del vacío diagnóstico

• Inversión formativa subóptima. Los cursos se ofrecen sin segmentación por nivel real del docente; el contenido es uniforme y por tanto demasiado básico para algunos y demasiado avanzado para otros. • Brecha invisible entre facultades. No es posible identificar cuál facultad concentra docentes en niveles iniciales y cuál ya tiene una masa crítica de docentes avanzados, ni focalizar el apoyo institucional en consecuencia.

• Ausencia de evidencia para la acreditación. Los procesos de alta calidad exigen evidencia cuantitativa de la cualificación digital de la planta; sin un sistema institucional, la universidad responde con reportes anecdóticos.

• Riesgo ético no monitoreado. La adopción rápida de IA generativa por parte de docentes y estudiantes ocurre sin un mapeo del estado real de competencias éticas, generando un riesgo institucional no cuantificado.

2.4 Justificación de Ruta T como respuesta

Ruta T responde a este vacío con un sistema de medición técnico, validado y construido sobre dos marcos internacionales de referencia. La selección de DigCompEdu y el Marco UNESCO no es arbitraria: son los referentes adoptados por las instituciones líderes en Europa y por organismos multilaterales para certificar el avance institucional en competencias digitales docentes.

La hipótesis institucional es directa: medir antes de invertir, segmentar antes de formar, y comparar antes de decidir. Esta hipótesis estructura toda la lógica del proyecto.

3. Marco conceptual y referentes

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Ruta T se construye sobre la integración estructural de dos marcos internacionales validados, cada uno con un foco específico que se complementa con el otro. El instrumento no replica ninguno de los dos de manera aislada; integra ambos en una arquitectura coherente.

3.1 DigCompEdu - Marco europeo de competencia digital docente

Publicado por el Joint Research Centre de la Comisión Europea, DigCompEdu organiza la competencia digital docente en seis áreas progresivas. Es el marco más adoptado en Europa y cuenta con instrumentos validados de autodiagnóstico, entre ellos SELFIEforTeachers y DigCompEdu CheckIn. Su escala de seis niveles (A1 Recién llegado a C2 Pionero) coincide con la lógica del Marco Común Europeo de Referencia y permite un mapeo directo a programas de formación segmentados. Las seis áreas oficiales de DigCompEdu • Compromiso Profesional • Recursos Digitales • Enseñanza y Aprendizaje • Evaluación • Empoderamiento de los Estudiantes • Facilitación de la Competencia Digital Estudiantil

3.2 Marco UNESCO de IA en Educación

La UNESCO publicó en 2023 una guía específica sobre las competencias que docentes y estudiantes universitarios necesitan para integrar la IA generativa de manera ética y productiva. El marco define cinco dimensiones que cubren desde la mentalidad crítica frente a la IA hasta su uso para el desarrollo profesional continuo. Las cinco dimensiones oficiales del Marco UNESCO • Mentalidad centrada en el ser humano • Ética de la IA • Fundamentos de la IA • Pedagogía de la IA • IA para el desarrollo profesional

3.3 Cómo se integran los dos marcos en Ruta T

El instrumento Ruta T toma las seis áreas de DigCompEdu y las mantiene como las dimensiones D1 a D6. Luego incorpora las cinco dimensiones UNESCO mapeadas en dos bloques operativos (D7 y D8) que facilitan la creación de ítems homogéneos en estilo y formato. El resultado es un instrumento de ocho dimensiones con 96 ítems. La integración no es aditiva sino estructural. Algunos ítems de las dimensiones DigCompEdu son híbridos: miden el uso de IA dentro de actividades pedagógicas tradicionales. Esto refleja en el instrumento la realidad actual: la IA no es un anexo de la docencia digital, es ya parte de ella.

4. Objetivos del proyecto

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4.1 Objetivo general

Implementar en la Universidad de Ibagué un sistema institucional de diagnóstico, clasificación y desarrollo de las competencias digitales e inteligencia artificial de la planta docente, basado en marcos internacionales validados, que permita orientar con datos la inversión formativa, monitorear el avance año a año y consolidar una cultura institucional de docencia digital ética y productiva.

4.2 Objetivos específicos

Para alcanzar el objetivo general, el proyecto Ruta T se compromete con seis objetivos específicos, cada uno con productos verificables y fases asociadas:

Objetivo específico Descripción y meta verificable Diseñar el instrumento de medición Construir un instrumento de 96 ítems distribuidos en 8 dimensiones (12 por dimensión) que mida el modelo híbrido DigCompEdu + UNESCO en docentes universitarios. Versión corta anual de 20 ítems para aplicación masiva. Validar el instrumento Garantizar índices de calidad psicométrica (alfa de Cronbach ≥ 0.70, V de Aiken ≥ 0.80, discriminación ≥ 0.30) mediante un proceso de pilotaje en 20–35 docentes por facultad.

Diseñar la arquitectura de clasificación Definir un algoritmo de puntuación ponderado (45 % pedagogía, 35 % IA aplicada,

20 % ética) y una escala de seis niveles (A1 a C2) con anclaje de seguridad ético

no negociable.

Construir las rutas formativas Diseñar cuatro rutas disciplinares -STEM, Económicas y Administrativas, Humanidades y Artes, Ciencias Jurídicas- con herramientas, vocabulario y casos propios de cada área.

Implementar el sistema de aplicación anual Establecer un calendario institucional anual de aplicación (febrero–diciembre), reportes individuales para cada docente, dashboard institucional y KPIs por facultad.

Activar el NIPU Constituir un grupo de docentes en niveles C1 y C2 que actúe como mentor de pares en niveles iniciales, co-diseñador del banco de ítems y embajador del proyecto ante acreditación.

4.3 Articulación con la planeación institucional

Los objetivos de Ruta T se articulan directamente con los ejes estratégicos de la Universidad de Ibagué relacionados con calidad académica, internacionalización, transformación digital y acreditación institucional y el Plan de Desarrollo Institucional 2026-2029. El sistema produce evidencia cuantitativa que alimenta los procesos de alta calidad y permite reportar avance frente a referentes internacionales.

5. Alcance del proyecto

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El alcance de Ruta T se define explícitamente en seis dimensiones para evitar ambigüedades en su implementación. Lo que el proyecto incluye y lo que deliberadamente excluye es tan importante como sus objetivos.

5.1 Matriz de alcance

Dimensión Lo que incluye Lo que NO incluye Geográfico Sede principal Universidad de Ibagué + extensión Honda (programa de Derecho). Aplicación a otras universidades, convenios externos o instituciones de educación básica/media. Poblacional Planta docente completa (todos los regímenes: planta, ocasional, hora cátedra). Adultos profesionales. Estudiantes, personal administrativo, directivos sin función docente.

Académico Las 3 facultades y los 16 programas de pregrado y posgrado de la universidad. Programas de educación continua o cursos cortos no curriculares.

Temporal Construcción 2025.

Despliegue Año 1: marzo– diciembre 2026. Año 2 y Año 3 con consolidación de KPIs. Aplicaciones puntuales fuera del calendario anual establecido.

Técnico Las 8 dimensiones del modelo híbrido (6 DigCompEdu + 2 UNESCO), 96 ítems validados, banco rotativo, fórmula 45/35/20, anclaje de seguridad ético.

Medición de conocimientos disciplinares específicos, evaluación de desempeño laboral, certificaciones externas.

Formativo Cuatro rutas con cuatro niveles cada una (A1–A2, B1, B2–C1, C2), Nodo de Innovación (NIPU).

Programas de doctorado en pedagogía, posgrados formales conducentes a título académico.

5.2 Productos incluidos en el alcance

El proyecto entrega, al final de su despliegue completo, los siguientes productos institucionales: • Diagnóstico institucional anual de toda la planta docente • Reporte individual para cada docente con su nivel, dimensiones débiles y ruta sugerida • Dashboard ejecutivo con IMI por facultad, delta anual, tasa de avance y tasa de adopción • Cuatro rutas formativas activas con materiales por nivel • Protocolo institucional de uso ético de IA en docencia, vinculado al anclaje de seguridad • Nodo de Innovación Pedagógica Universitaria operativo con mentorías de pares

5.3 Exclusiones explícitas del alcance

Para preservar el foco del proyecto y evitar superposiciones con otras iniciativas institucionales, Ruta T excluye deliberadamente:

• Evaluación del desempeño laboral docente (es un sistema formativo, no sancionatorio) • Medición de conocimientos disciplinares específicos de cada área • Certificación externa por entidades acreditadoras internacionales (queda abierto como evolución futura)

• Diagnóstico de competencias digitales en estudiantes (otro proyecto institucional) • Desarrollo de un LMS propio o de herramientas de IA propias de la universidad • Compra de licencias institucionales de herramientas de IA (decisión separada de TI) La clarificación del alcance protege al proyecto de la dispersión. Cada vez que surja una solicitud de ampliación durante el despliegue, se contrastará con esta matriz para decidir si pertenece al proyecto o constituye una iniciativa derivada.

6. Marco metodológico

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Ruta T opera con tres principios metodológicos articulados: una arquitectura de dos capas que combina estandarización y diferenciación, tres mecanismos de validez psicométrica y una lógica formativa no sancionatoria.

6.1 Arquitectura de dos capas

El instrumento se organiza en dos capas. Esta separación es lo que permite, simultáneamente, comparar resultados entre toda la planta docente y respetar las particularidades disciplinares de cada facultad.

Capa Contenido y propósito Capa 1 - Núcleo estándar Instrumento de 96 ítems (12 por cada una de las 8 dimensiones) o versión corta de

20 ítems para aplicación anual. Clasificación A1–C2 universal. Idéntico para toda la

planta docente. Propósito: Comparabilidad anual y entre facultades. IMI institucional.

Capa 2 - Módulo disciplinar Una pregunta inicial activa la ruta del docente. Las 4 rutas (STEM, Económicas, Humanidades, Jurídicas) personalizan ejemplos, herramientas y casos. Propósito: Pertinencia disciplinar sin sacrificar comparabilidad.

Al inicio del instrumento el docente selecciona su área disciplinar entre cuatro opciones predefinidas. Esa única selección activa internamente el módulo correspondiente, que ajusta los ejemplos y casos de aplicación dentro del enunciado de cada pregunta del núcleo estándar. La pregunta y la escala de respuesta son las mismas; cambia solo el contexto disciplinar.

6.2 Tres mecanismos de validez

a) Verificación cruzada anti-deseabilidad social

Tres pares de ítems están diseñados para detectar inconsistencias entre lo que el docente declara hacer y lo que tendría que estar haciendo si fuera coherente. Los pares actuales son: política comunicada vs. conducta efectiva ante IA en tesis (D2.01 ↔ D2.05), estructura de prompts vs. retroalimentación con IA (D3.01 ↔ D3.04), seguimiento con analítica vs. uso real de reportes LMS (D1.01 ↔ D4.01).

b) Autopercepción inicial vs. final

Antes de responder el diagnóstico, el docente autodeclara en qué nivel cree estar. Al finalizar, repite la pregunta. La diferencia entre ambas declaraciones es un indicador de autoconciencia que enriquece el análisis institucional.

c) Validación psicométrica con docentes piloto

Durante la fase F3 el instrumento se aplicó a 20–35 docentes por facultad. Los índices objetivo se alcanzaron: alfa de Cronbach ≥ 0.70, V de Aiken ≥ 0.80 y discriminación ítem-total ≥ 0.30.

6.3 Lógica formativa no sancionatoria

La narrativa institucional alrededor de Ruta T es deliberadamente formativa, no evaluativa-sancionatoria. Un docente clasificado como A1 Principiante no es un docente con desempeño deficiente: es un docente con una oportunidad concreta de crecimiento en un área específica. Esta lógica condiciona la comunicación, la presentación de resultados y el diseño mismo de las rutas formativas.

7. Las ocho dimensiones del instrumento

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El instrumento Ruta T tiene ocho dimensiones que cubren la integración del modelo híbrido. Las primeras seis siguen las áreas de DigCompEdu; las dos últimas siguen el Marco UNESCO de IA en Educación. Cada dimensión agrupa 12 ítems, para un total de 96.

7.1 Tabla de dimensiones

# Dimensión Marco Ítems D1 Compromiso profesional DigCompEdu

12

D2 Recursos digitales DigCompEdu

12

D3 Enseñanza y aprendizaje DigCompEdu

12

D4 Evaluación DigCompEdu

12

D5 Capacitar a los alumnos DigCompEdu

12

D6 Facilitar la competencia digital de los alumnos DigCompEdu

12

D7 IA para investigación e integridad académica

UNESCO

12

D8 Ingeniería de prompts y productividad

UNESCO

12

TOTAL

8 dimensiones -

modelo híbrido completo Mixto

96

7.2 Descripción ejecutiva por dimensión

D1 - Compromiso profesional Mide cómo el docente usa las tecnologías digitales en su rol profesional: comunicación con estudiantes y colegas, colaboración interinstitucional, desarrollo profesional continuo, gestión de su identidad digital académica y participación en comunidades de práctica.

D2 - Recursos digitales Evalúa la selección, creación, modificación y protección de recursos educativos digitales. Incluye criterios de calidad, licencias, derechos de autor y protección de datos sensibles. D3 - Enseñanza y aprendizaje Cubre la integración de tecnologías digitales en el proceso de enseñanza: planeación de actividades, orientación docente, aprendizaje colaborativo y autorregulado mediado por tecnología. D4 - Evaluación Mide el uso de herramientas digitales para diseñar evaluaciones, analizar evidencias de aprendizaje, dar retroalimentación oportuna y emplear analítica del LMS.

D5 - Capacitar a los alumnos Evalúa cómo el docente usa la tecnología para abordar la diversidad del aula: accesibilidad, diferenciación, personalización del aprendizaje y compromiso activo del estudiante. D6 - Facilitar la competencia digital de los alumnos Cubre el desarrollo en los estudiantes de las cinco áreas de DigComp: alfabetización informacional, comunicación, creación de contenidos, uso responsable y resolución de problemas digitales. D7 - IA para investigación e integridad académica Marco UNESCO. Mide el uso ético de IA en la práctica docente y de investigación: política comunicada, gestión de la integridad académica, comprensión de sesgos algorítmicos y protección de datos en contextos de IA generativa. D8 - Ingeniería de prompts y productividad Marco UNESCO. Evalúa la capacidad del docente para estructurar prompts efectivos, generar materiales y retroalimentación con IA, automatizar tareas administrativas y refinar outputs iterativamente.

8. Algoritmo de puntuación y clasificación

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El sistema de puntuación traduce las respuestas del docente en un nivel de competencia digital comparable, ponderado según las prioridades institucionales y protegido por un anclaje de seguridad ético.

8.1 Escala por ítem

Cada ítem tiene cuatro opciones de respuesta que mapean los niveles del Marco Común Europeo:

Opción Nivel Puntos Significado típico A A1–A2

1

Apenas estoy explorando esta práctica.

B B1

2

Integro la práctica con regularidad básica.

Opción Nivel Puntos Significado típico C B2

3

Domino la práctica y la aplico con criterio.

D C1–C2

4

Soy referente y ayudo a otros con esta práctica.

8.2 Ponderación institucional 45/35/20

Más allá del puntaje bruto, la Universidad de Ibagué definió una fórmula de ponderación que refleja sus prioridades formativas. Esta ponderación se basa en un análisis ítem por ítem del contenido real del instrumento, no en una estimación intuitiva.

Componente Peso Qué incluye Ítems aprox.

Pedagogía digital pura

45 %

Ítems DigCompEdu sin contenido de IA explícito (mayoría de D1 a D6).

66

IA aplicada a docencia

35 %

Ítems híbridos DigCompEdu+IA y dimensiones D7 y D8 (excluyendo los específicos de ética).

24

Ética e integridad

20 %

Subconjunto crítico de D7: declaración de uso de IA, política comunicada, manejo de sesgos, protección de datos.

6

TOTAL

100 %

Puntaje institucional ponderado (IMI)

96

Fórmula: Puntaje ponderado = (Pedagogía × 0.45) + (IA aplicada × 0.35) + (Ética × 0.20)

8.3 Anclaje de seguridad ético

Si el puntaje del componente Ética cae por debajo de un umbral mínimo, el sistema ancla automáticamente la clasificación del docente en B1 (Integrador), sin importar qué tan altos sean los otros componentes. La razón: ningún docente debe clasificarse como Experto, Líder o Pionero sin competencias éticas básicas en IA. Es una decisión institucional no negociable.

8.4 Tabla de clasificación A1–C2

Nivel Perfil Puntaje (96 ítems) Ruta formativa A1 Principiante

96 – 120

Inducción Digital A2 Explorador

121 – 168

Inducción Digital B1 Integrador

169 – 240

Profundización IA B2 Experto

241 – 312

Avanzada + Mentoría C1 Líder

313 – 360

Avanzada + Mentoría C2 Pionero

361 – 384

Nodo de Innovación

(NIPU)

9. Componentes del sistema: rutas formativas y

NIPU

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9.1 Las cuatro rutas formativas

Aunque el instrumento de diagnóstico es común para toda la planta docente, los materiales formativos, ejemplos prácticos y herramientas referenciadas son específicos por área disciplinar. Esta segmentación protege la profundidad que un docente especialista necesita para incorporar la IA a su práctica real.

Ruta Programas que la conforman Énfasis disciplinar

STEM

Ingeniería (Civil, Industrial, Mecánica, Sistemas, Electrónica, Analítica de Datos) + Biología Ambiental Python, R, Jupyter, Wolfram, GitHub Copilot, simulación, laboratorios virtuales. Módulo Big Data en B2–C1.

Económicas y Administrativas Admón. Empresas, Negocios Internacionales, Contaduría, Economía, Mercadeo Power BI, Excel con IA, SPSS, Google Trends, R/Python para econometría, Tableau, Salesforce/HubSpot. Humanidades, Artes y Diseño Arquitectura, Comunicación Social, Diseño, Psicología Zotero con IA, Voyant Tools, Atlas.ti, Gephi, Stable Diffusion, Midjourney, Revit + IA, diseño generativo. Ciencias Jurídicas Derecho (sede principal + extensión Honda) Legis, Vlex con IA, SIICOL, relatoría Corte Constitucional,

Ruta Programas que la conforman Énfasis disciplinar Casetext/Harvey AI. Módulo de docencia remota para Honda.

9.2 Carga horaria por nivel y ruta

Cada ruta tiene cuatro niveles formativos con carga horaria progresiva, totalizando 112 horas si un docente recorre la ruta completa desde A1 hasta C2:

Nivel

STEM

Económicas Humanidades Jurídicas A1–A2

16 h

16 h

16 h

16 h

B1

24 h

24 h

24 h

24 h

B2–C1

32 h

32 h

32 h

32 h

C2

40 h

40 h

40 h

40 h

9.3 Nodo de Innovación Pedagógica Universitaria (NIPU)

Los docentes que alcanzan los niveles C1 (Líder) y C2 (Pionero) son invitados a integrar el NIPU, el componente más estratégico del sistema. El NIPU cumple tres funciones complementarias: Tres roles del NIPU • Mentores de pares en niveles A1 y A2 - cada docente C1/C2 acompaña a 3–5 docentes en niveles iniciales durante el ciclo formativo anual.

• Co-diseñadores del banco de ítems - participan en la revisión y actualización anual del banco rotativo de 40 ítems, garantizando que el instrumento se mantenga relevante. • Embajadores ante acreditación - representan al cuerpo docente en procesos de acreditación de alta calidad y aportan evidencia cualitativa que complementa los KPIs cuantitativos. El NIPU es el mecanismo por el cual la inversión institucional en docentes avanzados retorna a la institución como capacidad formativa propia. Es una palanca de sostenibilidad: cada año la universidad depende menos de proveedores externos y más de su propia masa crítica.

9.4 Banco rotativo de 40 ítems calibrados

Para la versión corta anual del instrumento (20 ítems), Ruta T cuenta con un banco rotativo de 40 ítems calibrados psicométricamente. La rotación bianual evita la memorización por parte de los docentes y mantiene la validez del diagnóstico a lo largo del tiempo.

10. Plan de implementación y cronograma

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10.1 Fases del proyecto

El proyecto se estructuró en seis fases de construcción metodológica más un despliegue institucional de dos años. A mayo de 2026 las seis fases de construcción están completas; el despliegue es lo que sigue.

Fase Descripción Duración Estado F1 Fundamentación metodológica, contexto universitario, arquitectura dos capas, descripción de las dimensiones con ejemplos.

6 meses

Completa F2 Instrumento de 20 ítems versión corta, fórmula 45/35/20, anclaje de seguridad ético, niveles A1–C2.

6 meses

Completa F3 Pilotaje 20–35 docentes por facultad.

Indicadores:

Cronbach ≥ 0.70, V Aiken ≥ 0.80, discriminación ≥ 0.30.

6 meses

Completa F4 Banco de 40 ítems calibrados, rotación bianual, 3 pares de verificación cruzada anti-deseabilidad social.

6 meses

Completa F5 Las 4 rutas formativas (STEM, Económicas, Humanidades, Jurídicas) con materiales por nivel y NIPU activado.

9 meses

Completa F6 Calendario anual febrero–diciembre, IMI por facultad, benchmarks 3 años, modelo de sostenibilidad.

6 meses

Completa Año 1 Despliegue institucional. Primera

12 meses

Pendiente

Fase Descripción Duración Estado aplicación a la planta docente completa.

Reportes individuales y dashboard.

Año 2 Segunda aplicación.

Cálculo del delta anual. Tasas de avance por facultad.

Ajustes al instrumento.

12 meses

Programada

10.2 Diagrama de Gantt

Figura 5. Diagrama de Gantt del proyecto Ruta T. Las fases F1–F6 están completas; el despliegue institucional inicia en Q3 2026.

10.3 Calendario anual de aplicación

Una vez en operación, el ciclo anual sigue un calendario fijo entre febrero y diciembre. Esta cadencia se mantiene cada año, lo que permite comparar resultados entre ciclos y construir series temporales institucionales:

Mes Actividad principal Febrero Selección de los 20 ítems del ciclo desde el banco rotativo. Configuración en LMS institucional.

Marzo Aplicación a toda la planta docente. Período de 3 semanas con recordatorios. Abril Procesamiento de respuestas. Cálculo del IMI institucional y por facultad. Mayo Entrega de reportes individuales a cada docente. Apertura de inscripciones a rutas formativas.

Mayo – Nov.

Formación activa según niveles. Mentorías del NIPU.

Diciembre Cálculo del delta anual. Evaluación de efectividad. Ajustes para el ciclo siguiente.

11. Indicadores y metas institucionales

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El sistema produce seis indicadores institucionales que alimentan el dashboard ejecutivo y permiten dar seguimiento al avance de la planta docente a lo largo del tiempo. Cada indicador tiene metas explícitas para los tres horizontes del proyecto.

11.1 Tabla de KPIs

Indicador Definición operativa Meta IMI global Promedio del puntaje institucional ponderado de toda la planta docente diagnosticada.

≥ 50 al final del año 2 Delta anual Diferencia entre el IMI del año N y el IMI del año N–1. ≥ 8 pts año 1, ≥ 5 pts años siguientes Tasa de avance Porcentaje de docentes que subieron al menos un nivel A1–C2 entre dos aplicaciones.

≥ 40 % año 1 Tasa de adopción Porcentaje de la planta docente que completó el diagnóstico anual.

≥ 70 % año 1, ≥ 85 % años siguientes IMI por facultad IMI calculado para cada una de las 5 facultades por separado.

Ninguna facultad < 35 al final año 2 % docentes en B2+ Proporción de docentes clasificados en B2, C1 o C2. ≥ 50 % al final del año 3

11.2 Benchmarks esperados por año

La trayectoria esperada del IMI institucional y su distribución por niveles a lo largo del tiempo es la siguiente:

Año IMI esperado Distribución por niveles Línea base

35 – 45

50 % A1/A2 - 35 % B1 - 15 %

B2 o superior Año 1

43 – 55

30 % A1/A2 - 40 % B1 - 30 %

B2 o superior Año 2

50 – 62

15 % A1/A2 - 35 % B1 - 50 %

B2 o superior Año 3+ ≥ 60 Menos del 10 % en A - 70 % o más en B2+

11.3 Responsables del reporte de cada indicador

• El IMI institucional y el delta anual son reportados por la Dirección de Innovación Educativa al Consejo Superior una vez al año.

• Los IMI por facultad son reportados por los decanos respectivos en el ciclo de evaluación de gestión académica.

• La tasa de adopción es gestionada por la Vicerrectoría Académica con apoyo operativo de las cinco facultades.

• El % de docentes en B2 o superior se reporta como evidencia complementaria en los procesos de acreditación de alta calidad.

12. Estructura organizacional

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Ruta T es un proyecto institucional transversal que involucra a múltiples instancias de la Universidad de Ibagué. La siguiente tabla detalla los roles y responsabilidades en el modelo operativo del proyecto:

Rol institucional Responsabilidades en Ruta T Comité Directivo del Proyecto Vicerrectoría Académica + Dirección de Innovación Educativa + 5 decanaturas. Aprueba resultados anuales, define ajustes estructurales y reporta al Consejo Superior.

Dirección de Innovación Educativa Líder operativo del proyecto. Coordina la aplicación anual, mantiene el banco de ítems, gestiona el dashboard, articula con TI y publica el reporte ejecutivo. Coordinador técnico Responsable del instrumento, el algoritmo de puntuación, la validez psicométrica y los reportes individuales. Mantiene el código y la documentación del sistema. Coordinadores por facultad Un docente designado por facultad. Comunican el ciclo a su planta, garantizan adopción, recogen retroalimentación cualitativa y articulan rutas formativas locales. NIPU (Nodo de Innovación) Docentes C1 y C2. Mentorías de pares, co-diseño del banco de ítems, embajadores ante acreditación.

Apoyo de TI institucional Configuración del instrumento en el LMS, integración con el sistema de información académica, mantenimiento del dashboard.

12.1 Mecanismos de gobierno

• El Comité Directivo se reúne tres veces al año: kickoff del ciclo (febrero), revisión de medio año (julio), cierre y aprobación de delta (diciembre).

• La Dirección de Innovación Educativa reporta avances trimestrales al Comité Directivo y mensuales al equipo operativo.

• Los coordinadores por facultad se reúnen mensualmente con la Dirección durante el período activo del ciclo (marzo–noviembre).

• El NIPU sesiona quincenalmente durante el período de mentorías y aporta un reporte cualitativo al cierre del ciclo.

13. Gestión de riesgos

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Ruta T identifica seis riesgos principales que pueden afectar el éxito del despliegue institucional. Para cada uno, el proyecto contempla acciones específicas de mitigación que ya están incorporadas en su diseño o que deben activarse durante la operación.

Riesgo Probabilidad Impacto Mitigación Baja tasa de adopción del diagnóstico Media Alto Comunicación institucional como instrumento formativo (no evaluativo).

Incentivos asociados al cumplimiento.

Sesgo de deseabilidad social en respuestas Alta Medio Tres pares de verificación cruzada en el banco de ítems.

Análisis estadístico de consistencia interna.

Resistencia al diagnóstico por temor evaluativo Media Alto Garantizar por escrito que los resultados individuales son confidenciales y no se usan en evaluación de desempeño.

Obsolescencia rápida del banco de ítems Alta Medio Rotación bianual ya implementada.

Revisión anual del banco por el NIPU.

Monitoreo de nuevas herramientas.

Brecha entre diagnóstico y oferta formativa Media Alto Plan de oferta formativa por ruta y nivel ya definido en F5. Coordinadores por facultad articulan la oferta local.

Rotación de docentes en niveles altos (fuga del NIPU) Media Medio Reconocimiento institucional de la participación en NIPU. Incentivos no salariales.

La mayor parte de los riesgos del proyecto son culturales y comunicativos, no técnicos. El éxito del despliegue depende menos del instrumento y más de la calidad de la conversación institucional alrededor de él.