Ingeniería Electrónica · 2026
Sistema Inteligente de Reconocimiento de Billetes y Monedas para Personas con Discapacidad Visual (CashLens)
El presente estudio tuvo como objetivo desarrollar una aplicación móvil accesible que permite a personas con discapacidad visual identificar billetes y monedas de la nueva familia del peso colombiano (COP) mediante procesamiento de imágenes en tiempo real. Se empleó un enfoque aplicado, implementando modelos de aprendizaje profundo optimizados con TensorFlow Lite, junto con técnicas de visión por computador y retroalimentación auditiva mediante síntesis de voz. Asimismo, se construyó una base de datos estructurada para el entrenamiento y validación del sistema, y se diseñó una interfaz centrada en la accesibilidad del usuario. Los resultados evidenciaron que la aplicación permite la identificación confiable de las denominaciones en diferentes condiciones de uso, con tiempos de respuesta adecuados para dispositivos móviles. Las pruebas funcionales demostraron mejoras en la autonomía de los usuarios al interactuar con el sistema. En conclusión, la solución desarrollada contribuye a la inclusión financiera de personas con discapacidad visual, fortaleciendo su independencia en actividades cotidianas y sirviendo como base para futuras aplicaciones accesibles basadas en inteligencia artificial.