Especialización en Gerencia de la Calidad en Salud · 2025

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Auditoría de la Calidad en Salud: Una Revisión Narrativa

La inteligencia artificial (IA) es una herramienta estratégica para fortalecer la calidad, la seguridad y la eficiencia en los sistemas de salud. En Colombia, donde el Sistema Obligatorio de Garantía de la Calidad en Salud (SOGCS) exige procesos robustos de verificación, seguimiento y mejora, surge la necesidad de modernizar los métodos tradicionales de auditoría, los cuales presentan limitaciones frente al creciente volumen de información. Este trabajo tiene como propósito analizar, mediante una revisión narrativa, las aplicaciones, beneficios, riesgos y retos de la IA en los procesos de auditoría de la calidad en salud, con énfasis en el contexto colombiano. Esta investigación desarrolló una revisión narrativa de literatura científica, técnica y normativa publicada entre 2015 y 2025. La búsqueda se realizó en bases de datos como PubMed, SciELO, Medline, Dialnet y Google Académico, seleccionando artículos, tesis, revisiones y documentos técnicos que abordan el uso de IA en auditoría, gestión de la calidad y procesos clínicos y administrativos. Los resultados muestran que la IA permite automatizar procesos de revisión, analizar grandes volúmenes de datos, detectar anomalías en tiempo real, realizar predicciones útiles para la gestión del riesgo y fortalecer la trazabilidad, lo que mejora la eficiencia y precisión de la auditoría en salud. En Colombia, experiencias como el prototipo de auditoría médica basado en IA implementado por la ADRES evidencian su potencial para reducir tiempos y costos. Sin embargo, se identifican riesgos relevantes, entre ellos sesgos algorítmicos, falta de transparencia de los modelos, vulneración de datos sensibles y dependencia excesiva de la automatización sin supervisión humana adecuada. Asimismo, se reconocen desafíos para su implementación en el país, tales como brechas en la formación del talento humano, infraestructura tecnológica limitada, fragmentación de los sistemas de información y vacíos regulatorios. Se concluye que la IA representa una herramienta con alto potencial para fortalecer los procesos de auditoría de la calidad en salud en Colombia, siempre que su implementación se realice de manera progresiva, ética y con supervisión humana. El estudio propone recomendaciones dirigidas a fortalecer la gobernanza, la interoperabilidad, la formación profesional y la regulación para consolidar auditorías inteligentes alineadas con los principios del SOGCS.