Especialización en Producción Bovina Tropical · 2026

Validación de un algoritmo de gestión ganadera frente a análisis bromatológicos de laboratorio en Megathyrsus maximus

Resumen

El presente trabajo valida la utilización del algoritmo del software ganadero (SG) como una alternativa viable y confiable para el manejo del pasto Mombasa (Megathyrsus maximus) en la hacienda El Caoba (Montería, Córdoba). Para ello, se compararon los análisis bromatológicos digitales generados por el software a partir de imágenes RGB capturadas con dron, con los resultados de espectroscopia de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) del laboratorio de AGROSAVIA. El estudio se enfocó en las variables de proteína cruda (PC), fibra detergente neutra (FDN), fibra detergente ácida (FDA), energía neta de lactancia (ENL) y minerales, mediante muestras tomadas en cuatro áreas diferentes y en tres fases de crecimiento (días 14, 21 y 30). Los análisis estadísticos permitieron concluir que el algoritmo del software es una alternativa viable y estadísticamente confiable únicamente para la predicción de proteína cruda. En contraste, se presentaron diferencias significativas en los valores de FDA, FDN y contenido de minerales. Por lo tanto, esta tecnología no reemplaza el análisis de laboratorio tradicional, sino que debe utilizarse como una herramienta complementaria, especialmente para la evaluación de fibras y minerales, donde el software presenta limitaciones en su capacidad de predicción