Ingeniería de Sistemas · 2026

MAI: desarrollo de un sistema de reconocimiento de la morfología facial

Resumen

El presente proyecto propone el diseño e implementación de un sistema de inteligencia artificial (IA) basado en visión por computador, orientado a la clasificación de la morfología facial. La investigación surge de la necesidad de superar las limitaciones de los métodos manuales o semi-automatizados, los cuales suelen ser subjetivos, poco estandarizados y de difícil aplicación en escenarios prácticos. La metodología empleada comprende la recolección y preparación de un conjunto de datos de imágenes faciales representativas, con criterios de diversidad en condiciones de iluminación, poses, expresiones y características demográficas. Posteriormente, se aplican técnicas de pre procesamiento de imágenes y se entrena un modelo de aprendizaje profundo mediante redes neuronales convolucionales (CNN), evaluado mediante precisión (accuracy) y puntuación F1 (F1-score), complementadas con un análisis detallado de la matriz de confusión para identificar patrones de error entre clases. Adicionalmente, se utiliza la métrica de Equalized Odds para garantizar equidad en el desempeño del modelo across diferentes grupos demográficos. Como resultados preliminares, se han identificado limitaciones derivadas de la escasez de bases de datos etiquetadas específicamente para morfología facial, lo que ha reducido la precisión inicial del modelo. No obstante, la implementación de estrategias de aumento de datos y aprendizaje por transferencia ha mostrado mejoras progresivas en el rendimiento. El impacto del proyecto se refleja en su aplicabilidad transversal en sectores como la salud, la estética, la ergonomía y el diseño tecnológico, donde la personalización y la precisión constituyen ventajas competitivas.