Ingeniería Mecánica · 2026
Acondicionamiento y automatización de un lisímetro mediante tecnología IoT para el monitoreo remoto de la evapotranspiración
El presente trabajo describe el proceso de acondicionamiento mecánico y automatización de un lisímetro de pesada ubicado en el invernadero de la Facultad de Ciencias Agronómicas de la Universidad de Córdoba, el cual se encontraba fuera de servicio debido a la obsolescencia de su sistema de adquisición de datos y al deterioro de sus transductores. El objetivo de este trabajo fue transformar este instrumento en una estación de monitoreo autónoma capaz de medir y transmitir en tiempo real las variables para el cálculo de la evapotranspiración (ETo). Durante la fase mecánica se reemplazaron las celdas de carga originales por cuatro unidades tipo Single Point (AL150-100 kg, OIML C3), conectadas a una caja sumadora e incorporando una celda de 5 kg para la medición continua del agua drenada. En la fase electrónica se desarrolló un nodo de adquisición basado en el microcontrolador ESP32, dos módulos HX711 de 24 bits, un sensor de batería MAX17048 y un módulo LoRa RA-02 (433 MHz), ensamblado sobre baquelita perforada en una carcasa PETG impresa en 3D. El firmware implementa una arquitectura de máquina de estados con modo de bajo consumo dinámico, reduciendo la frecuencia del procesador de 240 MHz a 80 MHz durante los intervalos de espera, y transmite los datos a una estación Gateway para su almacenamiento en InfluxDB Cloud y visualización en Grafana. Las pruebas de campo sobre Digitaria eriantha (Pasto Pangola) demostraron que el sistema registró valores de ETo fisiológicamente coherentes, con un ETo diario de 3.74 mm·día⁻¹, dentro del rango bibliográfico para gramíneas tropicales en condiciones similares.