Ingeniería de Sistemas · 2025

FCardio: sistema web asistido por IA para la generación de perfiles y sugerencias de entrenamiento cardiovascular

Este trabajo describe el desarrollo de FCardio, un sistema web piloto diseñado como herramienta informativa para la planificación del bienestar personal. La plataforma integra algoritmos de inteligencia artificial que procesan métricas de bienestar ingresadas por el usuario, tales como la frecuencia cardíaca en reposo, la edad y el VO₂ máx., con el fin de generar sugerencias sobre zonas de entrenamiento. El sistema ofrece ideas ajustadas al perfil de cada usuario, proponiendo una clasificación de su estado físico general mediante un modelo basado en la API de Gemini. FCardio se concibió como una aplicación de fitness recreativo y no como un dispositivo médico; por lo tanto, sus recomendaciones son informativas y no sustituyen la asesoría profesional en salud. La arquitectura del sistema fue implementada con tecnologías modernas (Next.js, React, NestJS, PostgreSQL y MongoDB Atlas) y se incorporó un módulo de IA que, además de sugerir perfiles de fitness, genera justificaciones textuales que mejoran la comprensión de las recomendaciones. Durante la validación inicial se realizó una prueba de usabilidad con 20 participantes, obteniendo un 90 % de satisfacción respecto a la claridad de las sugerencias y un 95 % de comprensión en relación con los perfiles generados. Los resultados evidencian el potencial de FCardio como una herramienta de autogestión y motivación para la práctica del ejercicio cardiovascular.