Calificador automático de preguntas de selección múltiple con única respuesta, utilizando procesamiento de imágenes

García Torres, Jhair Steven; Gómez Alcaraz, Camilo Andrés

DCB. Biblioteca · 2018

Calificador automático de preguntas de selección múltiple con única respuesta, utilizando procesamiento de imágenes

García Torres, Jhair Steven · Gómez Alcaraz, Camilo AndrésAsesor: Universidad del Quindío - Colombia - Director - Óscar Andrés Veléz Martínez

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Resumen

En el presente proyecto se propone la implementación de un calificador automático de preguntas de selección múltiple con única respuesta, utilizando procesamiento de imágenes. Este proyecto se hace con el fin de reducir el tiempo de calificación manual que realizan los docentes y eliminar errores al momento de calificar los exámenes, además de permitirle a los docentes más tiempo para la elaboración y preparación de clases con mejores métodos de enseñanza. Se implementó un prototipo básico con una cámara web que permitió recolectar imágenes para su posterior procesamiento en Matlab. Para ayudar a la cámara a recolectar imágenes, fue necesario usar iluminación led para definir y mejorar la calidad de la imagen. Se acopló un expulsador de papel para automatizar el proceso y que permita solo poner un paquete de pruebas para ser calificado.

Handle: Uniquindío/20.500.14550/4996
Acceso: Acceso abierto
Texto: no disponible
Tipo: Trabajo de grado - Pregrado
Título: Tecnólogo en Instrumentación Electrónica
Escuela: Ciencias Básicas y Tecnologías - Tecnología en Instrumentación Electrónica
Departamento
Sede: sin dato
Idioma: español

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APA 7

García Torres, J. S., y Gómez Alcaraz, C. A. (2018). Calificador automático de preguntas de selección múltiple con única respuesta, utilizando procesamiento de imágenes [Trabajo de grado, Universidad del Quindío]. Repositorio institucional. https://hdl.handle.net/20.500.14550/4996

ICONTEC

GARCÍA TORRES, Jhair Steven y GÓMEZ ALCARAZ, Camilo Andrés. Calificador automático de preguntas de selección múltiple con única respuesta, utilizando procesamiento de imágenes. Trabajo de grado. Armenia: Universidad del Quindío, 2018. Disponible en: https://hdl.handle.net/20.500.14550/4996

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