Maestría en Gestión de la Información Documental · 2024
Buenas prácticas de gestión documental en las entidades públicas de Colombia, mediante la integración de los principios de Big Data
La relevancia de los sistemas tecnológicos que propone el Marco de Transformación Digital del Ministerio de las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones, garantizan la prestación de servicios ágiles desde la recepción de los documentos hasta su disposición final dando sucesión al ciclo de vida de los documentos producidos y recibidos en las entidades. El objetivo de la investigación es analizar las buenas prácticas de las entidades públicas Colpensiones, Gobernación de Antioquia y Banco de la República en gestión documental, mediante la integración de los principios de Big Data. La metodología se concentra en evaluar las buenas prácticas, por medio de la caracterización de los principios del Big Data implementados en los procesos de gestión documental obtenidos desde la matriz de análisis y la entrevistas a directivos de las áreas de TI y GD de dichas instituciones. El estudio expone a través de recomendaciones la manera en la que las entidades han adoptado acciones relevantes y buenas prácticas, que han contribuido en el desarrollo de los procesos administrativos desde la eficiencia en la parte operativa y estratégica en cuanto a la administración, gestión y control de la información documental desde la incorporación de sistemas y herramientas que permiten automatizar los procesos para contar con una información disponible, asequible y segura para dar respuesta oportuna a la ciudadanía y preservar a largo plazo la memoria institucional.
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Contenido
- Resumenp. 9
- Abstractp. 10
- INTRODUCCIÓNp. 11
- CAPÍTULO I: PROBLEMA DE INVESTIGACIÓNp. 14
- 1.1 Descripción del problemap. 14
- 1.2 Objetivosp. 21
- 1.3 Justificación de la investigaciónp. 21
- CAPÍTULO 2: MARCO TEÓRICOp. 25
- 2.1 Antecedentes de la investigaciónp. 25
- 2.2. Estado del artep. 29
- 2.3 Categorías conceptualesp. 44
- 2.3.1 Gestión Documentalp. 44
- 2.3.2 Big Datap. 48
- 2.3.3 Principios del Big Datap. 50
- 2.3.3 Entidades Públicasp. 59
- CAPÍTULO 3. MARCO METODOLÓGICOp. 65
- 3.1 Enfoquep. 65
- 3.2 Tipo de Investigaciónp. 66
- 3.3 Métodop. 67
- 3.4 Técnica de investigaciónp. 68
- 3.5 Instrumentosp. 71
- 3.5.1 Matriz de análisisp. 71
- 3.5.2 Entrevista semiestructuradap. 72
- 3.6 Fases de la investigaciónp. 74
- CAPÍTULO 4. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOSp. 76
- 4.1. Matriz de análisisp. 71
- 4.1.1 Redes Semánticas de principios de Big Datap. 99
- 4.1.1.1 Volumenp. 50
- 4.1.1.2 Variedadp. 51
- 4.1.1.3 Velocidadp. 52
- 4.1.1.4 Veracidadp. 53
- 4.1.1.5 Valorp. 54
- 4.1.1.6 Viabilidadp. 55
- 4.1.1.7 Visualizaciónp. 56
- CAPITULO 5. DISEÑO PROPUESTAp. 144
- 5.1 Principio de Volumenp. 127
- 5.2 Principio de Variedadp. 129
- 5.3 Principio de Velocidadp. 131
- 5.4 Principio de Veracidadp. 133
- 5.5 Principio de Valorp. 135
- 5.6 Principio de Viabilidadp. 151
- 5.7 Principio de Visualizaciónp. 142
- REFERENCIASp. 159
- ANEXOSp. 169
- Anexo 1 Formato entrevista- Gestión Documental Colpensionesp. 169
- Anexo 2 Formato entrevista- Tecnologías de la Información Colpensionesp. 173
- Anexo 3 Formato entrevista – Gestión Documental y TI Gobernación de Antioquiap. 177
- Anexo 4 Formato entrevista- Gestión Documental Banco de la Repúblicap. 181
- Anexo 5 Formato entrevista - Tecnologías de la Información Banco de la Repúblicap. 190
- Tabla 1 Matriz de Análisisp. 81
- Tabla 2 Convenciones- relaciones Red Semánticap. 98
- Tabla 3Convenciones-Colores de la Red Semánticap. 99
- Gráfico 1Red Semántica principio Volumenp. 103
- Gráfico 2 Red Semántica principio Varidadp. 107
- Gráfico 3 Red Semántica principio Velocidadp. 111
- Gráfico 4 Red Semántica principio Veracidadp. 115
- Gráfico 5 Red Semántica principio Valorp. 118
- Gráfico 6 Red Semántica principio Viabilidadp. 122
- Gráfico 7Red Semántica principio Visualizaciónp. 125