Maestría en Gestión de la Información Documental · 2025
Estrategias sobre el uso y apropiación de la inteligencia artificial en los procesos de la gestión documental electrónica en la Unidad de Planeación Rural Agropecuaria UPRA
Esta investigación propuso un conjunto de estrategias para el uso y la apropiación de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de gestión documental electrónica de la Unidad de Planificación Rural Agropecuaria (UPRA). Partiendo de los objetivos, se identificaron elementos conceptuales y metodológicos sobre la IA en la gestión documental electrónica, evaluando la situación actual de la gestión documental en la entidad, permitiendo estructurar los elementos esenciales de las estrategias propuestas. Mediante el empleo de una metodología cualitativa con un diseño exploratorio-evaluativo, a través de un estudio de caso, se ejecutó la recolección de información mediante una matriz de análisis conceptual, la aplicación de una lista de cotejo para un diagnóstico institucional y entrevistas semiestructuradas a informantes clave. Se evidenciaron hallazgos que revelaron un estado de transición en la UPRA, mostrando avances, pero con debilidades significativas como la falta de un Sistema de Gestión Documental Electrónico de Archivos (SGDEA) en operación, infraestructura tecnológica insuficiente y brechas en la capacitación del personal. Estos hallazgos demostraron la necesidad de plantear un enfoque estructurado y multifacético que abordara tanto las carencias técnicas, como las organizacionales. Frente a las necesidades encontradas, el aporte clave fue la estructuración de tres estrategias concretas: un plan de implementación por fases que incluye diagnóstico, un marco normativo y proyectos piloto; la identificación de tecnologías de IA pertinentes y un programa de capacitación para la apropiación tecnológica. El estudio contribuyó con una hoja de ruta aplicable para la modernización de la GDE usando modelos de IA en la UPRA.
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Contenido
- RESUMENp. 3
- ABSTRACTp. 4
- INTRODUCCIÓNp. 11
- CAPÍTULO I: EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓNp. 13
- Problema de Investigaciónp. 13
- Pregunta de Investigaciónp. 17
- Objetivos de Investigaciónp. 18
- Objetivo Generalp. 18
- Objetivos Específicosp. 18
- Justificaciónp. 18
- CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICOp. 20
- Antecedentesp. 20
- Estado del Artep. 22
- Categorías Conceptualesp. 25
- Tecnologías Disruptivasp. 25
- Transformación Digitalp. 26
- Inteligencia Artificialp. 28
- Gestión de Documentos Electrónicos de Archivop. 30
- Contexto Institucionalp. 33
- Misiónp. 33
- Visiónp. 33
- Objetivosp. 34
- Procesosp. 34
- Organigramap. 35
- Marco Legislativo y Normativop. 35
- CAPÍTULO III: MARCO METODOLÓGICOp. 37
- Enfoquep. 37
- Tipo de Investigaciónp. 39
- Métodop. 40
- Técnicap. 41
- Instrumentosp. 42
- Matriz de Análisis Conceptualp. 42
- Lista de Cotejop. 43
- Entrevista Semiestructuradap. 44
- Fases de la Investigaciónp. 44
- CAPÍTULO IV: ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE LOS RESULTADOSp. 47
- Fase 1. Elementos Conceptualesp. 47
- Fase 2. Parte 1: Evaluación Estado Actual UPRA – Lista de Cotejop. 53
- Generalidadesp. 54
- Organizaciónp. 56
- Almacenamientop. 57
- Conversiónp. 58
- Fase 2. Parte 2: Evaluación Estado Actual UPRA – Entrevistas Semiestructuradasp. 58
- Categoría 1: Estado Actual de Sistemas Electrónicos y Desafíosp. 59
- Categoría 2: Percepción y Resultados del Uso de IAp. 61
- Categoría 3: Beneficios Específicos de la IA en Gestión y Análisis Documentalp. 62
- Parametrizaciónp. 64
- Categoría 5: Riesgos y Consideraciones Éticasp. 65
- Categoría 6: Estrategias y Pasos para la Implementaciónp. 67
- Fase 3. Análisis de Resultadosp. 68
- UNIDAD DE PLANIFICACIÓN RURAL AGROPECUARIA (UPRA)p. 77
- Fundamentos Teóricosp. 77
- Descripción de Estrategiasp. 78
- Documental Electrónica de la UPRAp. 79
- Estrategia 3: Capacitación en IA para la Apropiación Tecnológicap. 93
- CAPÍTULO VI: CONCLUSIONESp. 97
- Recomendacionesp. 99
- REFERENCIASp. 101
- ANEXOSp. 109
- Tabla 1. Normatividad en gestión documental electrónica de archivo e inteligencia artificialp. 35
- Tabla 2. Fases de la investigaciónp. 45
- Tabla 3 Pasos para la elaboración del Diagnósticop. 81
- Tabla 4 Elementos a considerar para el Marco Normativop. 84
- Tabla 5. Aspectos relevantes para la ejecución de proyectos pilotop. 86
- Tabla 6. Riesgos mínimos a considerarp. 87
- Tabla 7. Machine Learningp. 89
- Tabla 8. Asistente Virtual para consultasp. 90
- Tabla 9. Análisis predictivop. 91
- Tabla 10. Generación Automática de Metadatosp. 91
- Tabla 11. Automatización de auditoríasp. 92
- Tabla 12. Módulos programa de capacitaciónp. 94
- Figura 1.. Mapa de procesos estratégicos, misionales y de apoyo de la UPRAp. 34
- Figura 2. Organigrama UPRAp. 35
- Figura 3. Lluvia de ideasp. 48
- Figura 4. Metodologías para la implementación de IA en la GDEp. 51
- gestión documental electrónicap. 59
- Figura 6. Resultados de aplicación de herramientas archivísticasp. 57
- Figura 7. Resultados de implementación del Formulario Único de Inventario Documentalp. 57
- Figura 8. Resultados uso de firmas digitalesp. 57
- Figura 9. Resultados de almacenamientop. 57
- Figura 10. Lugar de almacenamientop. 58
- Figura 11. Estado sistemas electrónicos y desafíosp. 60
- Figura 12. Beneficios específicos de la IAp. 64
- Figura 13 Estrategias implementación IAp. 80
- Figura 14. Transformación digital UPRAp. 95
- Anexo A. Matriz de análisis conceptualp. 109
- Anexo B. Lista de cotejop. 116
- Anexo C. Análisis de la lista de Cotejop. 121
- Anexo D. Guía de Entrevistas semiestructuradasp. 131
- Anexo E. Ficha de entrevistas - codificación Abierta y Axialp. 133