Biología · 2026
Análisis de la distribución geográfica y cobertura vegetal para la identificación de zonas de conservación de cuatro especies de serpientes del género Corallus en Colombia
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Resumen
El modelamiento de nicho permite determinar la ocupación potencial de las especies, sus preferencias ambientales actuales y/o futuras, en búsqueda de contrarrestar actividades antropogénicas indiscriminadas que conllevan al deterioro de los hábitats como consecuencia de la explotación y fragmentación de entornos naturales. El suborden de las Serpentes, presentan bajos reportes y evaluaciones, desconociendo múltiples historias de vida y distribuciones. Como una contribución a este conocimiento, en este proyecto se implementó el uso de MaxEnt y Prioritizr, para evaluar las distribuciones potenciales de algunas especies del género Corallus (catalogadas en el apéndice II de CITES) y su relación con áreas de conservación en el territorio colombiano. En este estudio, se caracterizaron los territorios potenciales bajo la composición vegetal vía satelital, las ecorregiones terrestres y la administración departamental y municipal del país. Además, se identificaron áreas de priorización para la conservación del género a lo largo del país. Este estudio identificó 513,965 km2 de extensión total del género en Colombia y la importancia de las ecorregiones de bosques húmedos, bosques montanos, llanos y manglares como máximos representantes para cada una de las especies, vinculadas principalmente a características ambientales como tierras bajas, alta humedad y fijación a redes hídricas. Bajo estas especificaciones se determinaron 36,254 km2 como áreas de priorización de conservación, con el fin de cumplir con la protección de su territorio en un 29.14% de dichos territorios, siendo complementario a estudios anteriores que buscan cumplir estándares de conservación en diferentes taxones. Esta evaluación no solo contribuye al conocimiento de las especies, sino puede orientar a entidades estatales tomadoras de decisiones en temas de biodiversidad. Finalmente, los resultados de distribución potencial contribuirán como material en la plataforma de BioModelos del Instituto Humboldt.