MAESTRÍA EN GESTIÓN DE ACTIVOS Y MANTENIMIENTO · 2026
Diseño de un modelo dashboard para la integración y el análisis de información para el área de mantenimiento del sistema matriz acueducto de EPM
La gestión de activos es un componente estratégico para garantizar sostenibilidad, confiabilidad y mantenibilidad en organizaciones con alta dependencia de infraestructura. La norma ISO 55001:2024 orienta la evaluación del desempeño y la gestión de información, lo que resalta la importancia de contar con métricas estandarizadas que respalden la toma de decisiones en mantenimiento (NTC-ISO 55001, 2024). El proyecto consiste en diseñar un dashboard que integre datos provenientes de EAM-MAXIMO, con el propósito de consolidar indicadores críticos de mantenimiento que actualmente no se calculan de forma automática. Para ello se definen pasos metodológicos que abarcan la identificación de necesidades de los grupos de interés, la selección de métricas relevantes y la modelación de una arquitectura de datos que soporte procesos de extracción, transformación y carga (ETL) (Troyansky et al., 2015). La solución consiste en un desarrollo en Qlik Sense, el cual utiliza las etapas de la analítica de datos en su dimensión diagnóstica y descriptiva, lo que facilita la visualización de patrones, correlaciones y posibles desviaciones en la gestión de los activos. Se espera así fortalecer la confiabilidad de la información, optimizar el tiempo de consolidación y apoyar decisiones oportunas alineadas con los lineamientos de gestión de activos (Moens et al., 2021).
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Contenido
- Resumenp. 2
- Abstractp. 3
- Contenidop. 4
- Ecuacionesp. 7
- Tablasp. 8
- Introducción y Contexto Operacionalp. 9
- Oportunidadp. 13
- Límites de la oportunidadp. 14
- Justificaciónp. 17
- Objetivosp. 22
- Generalp. 22
- Específicosp. 22
- UNO - Necesidadesp. 22
- DOS - Métricasp. 22
- TRES - Dashboardp. 22
- CUATRO - Resultadosp. 23
- CINCO – Puesta en operaciónp. 23
- SEIS – Conclusionesp. 23
- Marco Teóricop. 24
- Fundamentos de la gestión de activos y marco normativop. 24
- Fundamentos desde la formación académicap. 27
- Antecedentes del proyectop. 29
- Estado del artep. 29
- Gestión de activos y marco normativop. 29
- Sistemas EAM: capacidades y limitaciones (IBM Maximo)p. 29
- ETL y arquitecturas de datos para mantenimientop. 29
- Analítica de datos aplicada al mantenimiento: niveles y métricasp. 30
- Diseño y usabilidad de dashboards en mantenimientop. 30
- Validación, consistencia y métricas de confianzap. 30
- Estudios de caso y aplicaciones realesp. 30
- Brechas y oportunidades de investigaciónp. 30
- Marco Metodológicop. 31
- Métodos teóricosp. 31
- Métodos empíricosp. 32
- Tipo de estudio y de análisis a desarrollarp. 33
- Fases del proyectop. 34
- Fase 1. Diagnóstico y levantamiento de informaciónp. 34
- Fase 2. Definición de requerimientos y KPIsp. 34
- Fase 3. Integración y modelado de datos (ETL)p. 34
- Fase 4. Desarrollo del dashboardp. 34
- Fase 5. Validación y confiabilidad de resultadosp. 35
- Fase 6. Capacitación y adopción por usuariosp. 35
- Fase 7. Conclusiones y recomendacionesp. 35
- Desarrollop. 36
- Objetivo 1 – Necesidadesp. 36
- Objetivo 2 – Métricasp. 42
- Alineación con la guía corporativa de monitoreo de desempeño de EPMp. 45
- Definición y cálculo de las métricas seleccionadasp. 47
- Objetivo 3 – Dashboardp. 52
- Arquitectura y entorno de desarrollo en Qlik Sensep. 52
- Extracción de datosp. 53
- Transformación de los datosp. 56
- Normalización y depuración de datosp. 56
- Validación cruzada y trazabilidadp. 58
- Estandarización de unidades y nomenclaturasp. 60
- Carga de datos (Load)p. 61
- Visualización de la informaciónp. 63
- Implementación del dashboard en Qlik Sensep. 64
- Objetivo 4 – Resultadosp. 66
- Prueba de consistencia (Coeficiente Alfa de Cronbach)p. 66
- Contexto de los datos para la validaciónp. 67
- Validación general de indicadoresp. 68
- Resultados del cálculo manualp. 69
- Validación por indicadorp. 72
- Indicador MTBFp. 73
- Indicador MTTRp. 73
- Indicador de disponibilidadp. 74
- Indicador de Backlogp. 74
- Indicador de costos de mantenimientop. 74
- Objetivo 5 – Puesta en operaciónp. 77
- Objetivo 6 – Conclusionesp. 84
- Recomendacionesp. 87
- Descripción de cómo se alcanza el logro de objetivosp. 90
- UNO - Identificación de necesidades de los grupos de interés internos y externosp. 90
- DOS - Definición de indicadores y estructura del dashboardp. 90
- TRES – Dashboardp. 91
- CUATRO – Validación de los indicadores del dashboardp. 92
- CINCO – Puesta en operación y socialización del dashboardp. 92
- Resultados más relevantesp. 94
- Referenciasp. 95
- Figura 1 - Relación entre las asignaturas y el proyectop. 28
- Figura 2 - Grupos de Interés internos de EPMp. 38
- estratégicop. 45
- Figura 5 - Arquitectura ETLp. 52
- Figura 7 - Campos útiles para la construcción del Dashboard en Qlik Sensep. 55
- Figura 8 - Métodos más comunes en la transformación de datosp. 56
- órdenes de trabajop. 57
- Figura 10 - Datos originales de órdenes de trabajo en EAM-MAXIMOp. 59
- Figura 11 - Resultados de validación cruzada en SQL Developerp. 60
- mantenimientop. 44
- Figura 13 - Proceso de carga de datos al entorno analítico de Qlik Sensep. 62
- Figura 14 - Diseño preliminar del dashboard de métricas de mantenimientop. 64
- Figura 15 - Dashboard de métricas de mantenimiento implementado en Qlik Sensep. 65
- Figura 16 - Esquema del proceso de validación de resultadosp. 67
- Figura 17 - Validación de indicadores mediante hoja de cálculo del Doctor Mora|p. 69
- Figura 18 - Resultados manuales comparativos de MTBF, MTTR y Disponibilidadp. 71
- Acueductop. 78
- Acueductop. 79
- Sistema Matriz Acueductop. 80
- Figura 23 - Socialización del dashboard con técnicos de mantenimiento en sedesp. 82
- Ecuación 1 - Tiempo medio entre mantenimientosp. 43
- Ecuación 2 - Tiempo medio de mantenimientop. 44
- Ecuación 3 - Disponibilidad alcanzadap. 44
- Ecuación 4 - Métrica tiempo promedio entre fallasp. 47
- Ecuación 5 - Métrica tiempo promedio para repararp. 48
- Ecuación 6 - Métrica Cumplimiento del plan de mantenimientop. 49
- Ecuación 7 - Formula de Alfa de Cronbachp. 66
- Tabla 1 - Línea de tiempo de hitos relevantes de EPMp. 11
- Tabla 2 - Costos por horas-hombre, con base en los valores de referencia de EPMp. 19
- Tabla 3 - Frecuencia de Informesp. 19
- Tabla 4 - Grupos responsables Área Mantenimiento Sistema Matriz Acueductop. 39
- definidos por la UNE-EN 15341:2020p. 45
- Tabla 6 - Resultados manuales de MTBF, MTTR y Disponibilidadp. 70
- Tabla 7 - Resultados Alfa de Cronbach por indicadorp. 75