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Análisis de las unidades de investigación en mejoramiento de la calidad y productividad de operaciones industriales, comerciales y de servicios a nivel nacional e internacional y sus líneas de investigación consolidadas y emergentes

Autor

Luis Guillermo Granados Sánchez

Tutor Ign. Emilsy Medina

Universidad El Bosque Programa de Ingeniería Industrial Diseño, gestión e ingeniería de operaciones Bogotá D.C., Colombia Mayo de 2025

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Contenido Pág.

Resumen .......................................................................................................................................... 1 Introducción .................................................................................................................................... 2

Formulación del proyecto ........................................................................................................ 3

1.1

Problema de investigación .................................................................................................. 3

1.1.1

Identificación .................................................................................................................. 3

1.2

Descripción de la problemática ........................................................................................... 4

1.3

Planteamiento ...................................................................................................................... 5

1.4

Justificación ........................................................................................................................ 5

1.5

Objetivos ............................................................................................................................. 6

1.5.1

Objetivo General ............................................................................................................. 6

1.5.2

Objetivos específicos ...................................................................................................... 6

1.6

Marco referencial ................................................................................................................ 7

1.6.1

Antecedentes ................................................................................................................... 7

1.6.2

Marco teórico .................................................................................................................. 9

1.7

Metodología ...................................................................................................................... 14

1.7.1

Revisión sistemática de bibliografía ............................................................................. 15

1.7.2

Análisis de tendencias de investigación ........................................................................ 17

1.7.3

Matriz metodológica ..................................................................................................... 18

1.8

Alcances y resultados ........................................................................................................ 19

Caracterización de las unidades de investigación a nivel nacional ....................................... 20

2.1

Desarrollo de la revisión sistemática de literatura ............................................................ 20

2.2

Caracterización general de las unidades de investigación ................................................ 23

2.3

Medición del interés investigativo en el tema ................................................................... 30

2.3.1

Producción bibliográfica y de formación ...................................................................... 31

2.3.2

Productos de divulgación y evaluación......................................................................... 32

2.4

Principales hallazgos del capítulo ..................................................................................... 33

p. 5

Investigaciones por áreas temáticas desarrolladas y en curso a nivel internacional ............. 36

3.1

Definición de bases de datos y ecuaciones de búsqueda .................................................. 36

3.2

Búsquedas generales y resultados ..................................................................................... 37

3.3

Búsquedas detalladas por agrupaciones temáticas ............................................................ 39

3.4

Identificación de las investigaciones a nivel internacional ............................................... 42

3.4.1

Optimización y metodologías de mejora de la calidad en operaciones industriales y de servicios 42

3.4.2

Impacto económico y regulatorio en la productividad de las operaciones ................... 44

3.4.3

Gestión de la calidad en operaciones industriales y de servicios.................................. 47

3.4.4

Impacto económico y crecimiento productivo en la industria y servicios .................... 49

3.5

Principales hallazgos del capítulo ..................................................................................... 53

Comparación de las temáticas desarrolladas en las investigaciones de la línea .................... 55

4.1

Tendencias consolidadas y emergentes en las investigaciones nacionales ....................... 55

4.1.1

Tendencias consolidadas y emergentes identificadas en los artículos .......................... 55

4.1.2

Tendencias consolidadas y emergentes identificadas en los proyectos ........................ 57

4.1.3

Resumen de tendencias consolidadas y emergentes a nivel nacional ........................... 59

4.2

Tendencias consolidadas y emergentes en las investigaciones internacionales ............... 59

4.2.1

Tendencias consolidadas y emergentes en optimización y metodologías de mejora de la calidad en operaciones industriales y de servicios ........................................................................ 60

4.2.2

Tendencias consolidadas y emergentes en impacto económico y regulatorio en la productividad de las operaciones .................................................................................................. 62

4.2.3

Tendencias consolidadas y emergentes en gestión de la calidad en operaciones industriales y de servicios ............................................................................................................. 65

4.2.4

Tendencias consolidadas y emergentes en impacto económico y crecimiento productivo en la industria y servicios ........................................................................................... 68

4.2.5

Resumen de tendencias consolidadas y emergentes a nivel internacional ................... 71

4.3

Investigaciones desarrolladas por el grupo de investigación GINTECPRO .................... 73

4.3.1

Gestión de calidad y mejora continua ........................................................................... 73

4.3.2

Productividad y eficiencia operativa ............................................................................. 74

4.3.3

Calidad del servicio y satisfacción del cliente .............................................................. 74

p. 6

4.3.4

Seguridad industrial y clima organizacional ................................................................. 75

4.3.5

Tendencias emergentes: automatización y sostenibilidad ............................................ 75

4.3.6

Eventos y colaboración científica ................................................................................. 75

4.4

Propuesta de un panorama de investigación actualizado, pertinente y diferenciado ........ 75

4.4.1

Fortalezas y alineación con tendencias consolidadas ................................................... 76

4.4.2

Oportunidades de fortalecimiento y expansión hacia tendencias emergentes .............. 77

4.4.3

Diferenciación y posicionamiento del grupo de investigación ..................................... 78

4.5

Conclusiones del capítulo ................................................................................................. 79

Conclusiones y recomendaciones .......................................................................................... 80

5.1

Conclusiones ..................................................................................................................... 80

5.2

Recomendaciones ............................................................................................................. 81

Referencias ............................................................................................................................ 83

Anexos ................................................................................................................................... 87

p. 7

Lista de tablas Pág.

Tabla 1. Categorías y productos analizados de los grupos de investigación ................................ 16 Tabla 2. Matriz de metodología .................................................................................................... 18 Tabla 3. Resultados de la búsqueda de unidades de investigación ............................................... 21 Tabla 4. Cantidad de unidades de investigación relacionadas ...................................................... 21 Tabla 5. Unidades de investigación identificadas en el tema de estudio ...................................... 22 Tabla 6. Instituciones asociadas a las unidades de investigación ................................................. 27 Tabla 7. Interés investigativo en producción bibliográfica y de formación ................................. 31 Tabla 8. Interés investigativo en producción de divulgación y evaluación .................................. 32 Tabla 9. Resultados de la búsqueda de investigaciones a nivel internacional .............................. 37 Tabla 10. Resultados de las agrupaciones de términos clave ....................................................... 40 Tabla 11. Resultados de la búsqueda de investigaciones por agrupaciones temáticas ................. 41 Tabla 12. Investigaciones internacionales en metodologías de mejora de la calidad ................... 42 Tabla 13. Investigaciones internacionales en impacto regulatorio ............................................... 44 Tabla 14. Investigaciones internacionales en gestión de la calidad .............................................. 47 Tabla 15. Investigaciones internacionales en impacto económico ............................................... 50 Tabla 16. Agrupaciones temáticas de los artículos nacionales ..................................................... 56 Tabla 17. Agrupaciones temáticas de los proyectos nacionales ................................................... 58

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Lista de figuras Pág.

Figura 1. Distribución de publicaciones por áreas temáticas .......................................................... 4 Figura 2. Investigadores y nivel de formación ................................................................................ 5 Figura 3. Etapas de la revisión sistemática ................................................................................... 12 Figura 4. Clasificación de las unidades de investigación en el tema ............................................ 24 Figura 5. Año de creación de las unidades de investigación en el tema ....................................... 25 Figura 6. Ubicación geográfica de las unidades de investigación en el tema ............................... 26 Figura 7. Áreas del conocimiento de las unidades de investigación en el tema ........................... 29 Figura 8. Tamaño de las unidades de investigación en el tema .................................................... 30 Figura 9. Mapa bibliométrico búsqueda general en Scopus ......................................................... 38 Figura 10. Mapa bibliométrico búsqueda general en Web of Science .......................................... 38 Figura 11. Vista de los ítems relacionados en VOSviewer ........................................................... 39 Figura 12. Mapa bibliométrico temáticas optimización y mejora -15 publicaciones- .................. 60 Figura 13. Mapa bibliométrico temáticas optimización y mejora -5 publicaciones- .................... 62 Figura 14. Mapa bibliométrico temáticas impacto y regulación -23 publicaciones- .................... 63 Figura 15. Mapa bibliométrico temáticas impacto y regulación -6 publicaciones- ...................... 65 Figura 16. Mapa bibliométrico temáticas gestión de la calidad -15 publicaciones- ..................... 66 Figura 17. Mapa bibliométrico temáticas gestión de la calidad -11 publicaciones- ..................... 67 Figura 18. Mapa bibliométrico sobre impacto y crecimiento productivo -20 publicaciones- ...... 69 Figura 19. Mapa bibliométrico sobre impacto y crecimiento productivo -19 publicaciones- ...... 70 Figura 20. Diagrama de radar tendencias consolidadas de investigación ..................................... 76 Figura 21. Diagrama de radar tendencias emergentes de investigación ....................................... 77

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Lista de anexos Pág.

Anexo A. Grupos de investigación eliminados ............................................................................. 87 Anexo B. Medición del interés investigativo por grupo de investigación en producción bibliográfica y de formación ......................................................................................................... 92 Anexo C. Medición del interés investigativo por grupo de investigación en divulgación y evaluación ..................................................................................................................................... 96 Anexo D. Detalle de los artículos a nivel nacional analizados ..................................................... 98 Anexo E. Detalle de los proyectos a nivel nacional analizados .................................................. 117 Anexo F. Investigaciones del grupo GNTECPRO en la línea de estudio ................................... 129

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Resumen Este trabajo de grado se enfocó en caracterizar las unidades de investigación a nivel nacional e internacional que están relacionadas con el mejoramiento de la calidad y productividad en operaciones industriales, comerciales y de servicios. A nivel nacional, se identificaron 46 unidades de investigación, principalmente ubicadas en ciudades como Bogotá, Barranquilla y Medellín, con una importante concentración en el área de Ingeniería y Tecnología. La mayoría de estos grupos se encuentran en categorías intermedias (B y C) según MinCiencias, y su producción bibliográfica y de formación en el tema es limitada por lo que existen oportunidades de fortalecimiento. A nivel internacional, se realizó una revisión sistemática de literatura en bases de datos como Scopus y Web of Science, identificando 114 artículos relevantes. Los mapas bibliométricos revelaron tendencias consolidadas, como la aplicación de metodologías Total Quality Management (TQM), Six Sigma y Lean Manufacturing, así como tendencias emergentes, como la integración de inteligencia artificial (IA), automatización y sostenibilidad en la gestión de la calidad y productividad.

Por otro lado, se analizaron las investigaciones del grupo de investigación GINTECPRO y se encontró que están alineadas con las tendencias consolidadas, especialmente en la aplicación de metodologías como las 5S y sistemas de gestión de calidad bajo normas ISO 9001. Sin embargo, se identificaron oportunidades para expandir su investigación hacia tendencias emergentes, como la automatización, la sostenibilidad y los modelos de gestión integrada. Para consolidarse como un referente en el campo, se propone un panorama de investigación actualizado, pertinente y diferenciado, que integre tecnologías avanzadas, enfoques sostenibles y colaboración científica.

Palabras clave: unidades de investigación, calidad, productividad, tendencias consolidadas, emergentes, operaciones industriales.

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Introducción El mejoramiento de la calidad y productividad en las operaciones industriales, comerciales y de servicios es un tema que se ha desarrollado durante varios años en el ámbito académico y empresarial, tanto a nivel nacional como internacional (Montoya & Orozco, 2019). En un contexto global cada vez más competitivo y dinámico, las organizaciones buscan optimizar sus procesos, reducir costos y mejorar la satisfacción del cliente y esto impulsa la investigación en metodologías como Six Sigma, Lean Manufacturing y Total Quality Management (TQM), por lo cual mantenerse a la vanguardia de las tendencias en investigación toma importancia para los grupos de investigación interesados en esta temática.

Este trabajo de grado tuvo como objetivo analizar las unidades de investigación a nivel nacional e internacional que abordan estas temáticas, identificando tendencias consolidadas y emergentes. En este documento se desarrollan estos objetivos por medio de un primer capítulo que incluye la formulación del problema y donde se definen los objetivos, antecedentes, marco teórico y metodología para el desarrollo de estas revisiones y análisis.

En un segundo capítulo se realiza la identificación a nivel nacional de unidades de investigación registradas en la plataforma Scienti de MinCiencias relacionadas con la mejora de la calidad y productividad en las operaciones donde se identificaron 46 unidades de investigación y se caracterizaron de acuerdo con aspectos como ubicación, año de creación, área del conocimiento y tamaño.

Por otro lado, a nivel internacional se realizó una revisión sistemática de literatura en bases de datos como Scopus y Web of Science, identificando 114 artículos relevantes sobre la optimización y mejora de la calidad en operaciones industriales y de servicios, el impacto económico y regulatorio en la productividad, la gestión de calidad y el crecimiento productivo en la industria y los servicios con los cuales se identificaron tendencias consolidadas y emergentes. En un cuarto capítulo se compararon estas tendencias identificadas a nivel nacional e internacional con las investigaciones desarrolladas por el grupo GINTECPRO, con el fin de proponer un panorama de investigación actualizado, pertinente y diferenciado, donde se logró identificar fortalezas, oportunidades de mejora y áreas de crecimiento para el grupo, así como sugerir nuevas líneas de investigación alineadas con las demandas globales y locales. Finalmente, se presentan las conclusiones generales y las recomendaciones del proyecto de investigación desarrollado.

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1 Formulación del proyecto

La formulación del proyecto da cuenta del planteamiento, identificación y descripción de la problemática a resolver, así como de los objetivos del proyecto, justificación, antecedentes y marco teórico. Igualmente, el capítulo incluye la descripción de la metodología que se utiliza para el desarrollo de los objetivos, los alcances y limitaciones del proyecto. De esta manera, es posible contar con el marco inicial que permite el adecuado desarrollo del presente proyecto de investigación.

1.1

Problema de investigación El problema de investigación se compone de la identificación de la problemática que permite comprender el contexto general de este proyecto de investigación, así mismo incluye la descripción del problema en el cual se detallan los aspectos y datos importantes para dar entendimiento acerca de la necesidad de desarrollar este proyecto y el planteamiento del problema que indica la pregunta de investigación que se espera resolver con su desarrollo.

1.1.1 Identificación

La Facultad de Ingeniería de la Universidad El Bosque cuenta con cinco (5) grupos de investigación, entre estos el grupo de investigación GINTECPRO del programa de Ingeniería Industrial que para MinCiencias está categorizado en B y tiene como objetivo. “Diseñar sistemas de gestión y operación con contenido tecnológico, agregación de valor y calidad, que promuevan el aumento de la productividad y competitividad de cada organización mediante la creación de nuevos procesos y productos y el mejoramiento continuo de métodos y prácticas de gestión, y unidades empresariales innovadoras buscando elevar las condiciones de equidad y calidad de vida de la sociedad en un marco que incluya aspectos biopsicosociales, culturales y ambientales” (MinCiencias, 2024). Actualmente, desarrolla el macroproyecto titulado “Análisis actual y prospectivo de las temáticas de la línea de investigación Diseño, Gestión e Ingeniería de Operaciones”, el cual es el marco general del presente proyecto. Dicho proyecto busca la actualización de las temáticas asociadas a la línea de investigación Diseño, Gestión e Ingeniería de Operaciones del grupo de investigación GINTECPRO considerando las tendencias actuales, con el fin de verificar su vigencia y pertinencia, así como identificar nuevas tendencias consolidadas y emergentes, y de manera particular, analizar el comportamiento de las líneas de investigación en mejoramiento de la calidad y productividad de operaciones industriales, comerciales y de servicios, con el fin de

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proponer nuevas tendencias y áreas de conocimiento en el tema a nivel nacional e internacional y poder caracterizar los grupos de investigación en Colombia.

1.2

Descripción de la problemática El grupo de investigación Gintecpro ha proyectado verificar la vigencia y pertinencia de las temáticas de investigación que desarrollan. En una revisión inicial de la participación de Colombia por áreas temáticas con relación a ingeniería se evidencia que, los grupos de investigación tienen una colaboración académica del 21% dividido por segmentos como se muestra en la siguiente grafica. El tamaño del segmento representa la participación relativa de publicaciones por área temática en Colombia.

Figura 1. Distribución de publicaciones por áreas temáticas

Fuente: Elaboración propia, 2024 con base en Scival (2024) Los datos presentados en la gráfica permiten evidenciar la participación de cada área temática y conocer la tendencia en el tema mejoramiento de la calidad y productividad de operaciones industriales, comerciales y de servicios, a nivel nacional e internacional. En una búsqueda preliminar la gráfica muestra de manera general las áreas de conocimiento las cuales están relacionadas con ingeniería industrial y donde puede iniciarse la búsqueda de los grupos en relación con el tema mencionado anteriormente, con el fin de proponer nuevas líneas de investigación dentro de la temática.

En Colombia existen 6.160 grupos de investigación reconocidos por Minciencias en diversas áreas del conocimiento, el 10% de estos grupos se enfocan en Ingeniería y Tecnología que es el área de interés en el tema y están conformados por investigadores con diferentes niveles de formación.

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Como se observa en la figura 2, los investigadores tienen diferentes niveles de formación, desde pregrado hasta doctorado. Esta formación académica facilita la colaboración de conocimientos para liderar equipos y plantear nuevas líneas de investigación. La colaboración y el intercambio de conocimientos entre investigadores con diferentes perfiles y habilidades pueden conducir a la creación de sinergias y a la generación de resultados innovadores. Figura 2. Investigadores y nivel de formación

Fuente: MinCiencias (2024) El objetivo de esta investigación es mostrar algunos de los principales retos que tienen las organizaciones para mejorar su desempeño, y la forma de analizar e identificar los grupos de investigación con respecto a las áreas temáticas para determinar y conocer nuevas líneas emergentes para el mejoramiento de los procesos, y de esta manera contribuir a elevar el desempeño competitivo.

1.3

Planteamiento De acuerdo con el problema identificado y teniendo en cuenta el macroproyecto del cual hace parte el presente trabajo de investigación, se plantea la siguiente pregunta de investigación: ¿Cuáles son las unidades de investigación en mejoramiento de la calidad y productividad de operaciones industriales, comerciales y de servicios a nivel nacional e internacional y sus líneas de investigación consolidadas y emergentes?

1.4

Justificación En el presente trabajo de grado se busca obtener resultados que permitan analizar nuevas tendencias consolidadas y emergentes en el tema de investigación mejoramiento de la calidad y productividad de operaciones industriales, comerciales y de servicios a nivel nacional e

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internacional con el fin de resolver problemas de ingeniería, y que aporten en la comunidad académica y social del país.

Para los estudiantes de Ingeniería Industrial de la Universidad El Bosque, el desarrollo de este proyecto es importante ya que permite desarrollar habilidades valiosas como analizar problemas e implementar soluciones innovadoras, contribuir al crecimiento y competitividad de las empresas y adaptarse a nuevas situaciones.

El proyecto busca revisar y actualizar las temáticas asociadas a la línea de investigación Diseño, Gestión e Ingeniería de Operaciones del grupo de investigación GINTECPRO considerando las tendencias actuales, con el fin de verificar su vigencia y pertinencia de las temáticas actuales y fortalecer la línea de investigación, así como identificar nuevas tendencias consolidadas y emergentes.

Para la Universidad El Bosque este proyecto es importante, dado que, al contar con líneas de investigación que respondan a las necesidades actuales de las organizaciones, es posible aplicar los principios biopsicosociales de la universidad y aportar al mejoramiento curricular del programa de Ingeniería Industrial.

1.5

Objetivos

1.5.1 Objetivo General

Analizar las unidades de investigación en mejoramiento de la calidad y productividad de operaciones industriales, comerciales y de servicios a nivel nacional e internacional a fin de la identificación de líneas de investigación consolidadas y emergentes en el área.

1.5.2 Objetivos específicos

Caracterizar las unidades de investigación a nivel nacional en mejoramiento de la calidad y productividad de operaciones industriales, comerciales y de servicios a fin de conocer el interés investigativo en el país.

Relacionar investigaciones por áreas temáticas desarrolladas y en curso a nivel internacional con el propósito del análisis y clasificación de las mismas.

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1.6

Marco referencial El marco referencial está compuesto por los antecedentes los cuales muestran investigaciones previas que sirven de referente para este proyecto, así como el marco teórico en el que se presentan los conceptos y teorías básicos para poder desarrollar los objetivos propuestos.

1.6.1 Antecedentes

Los antecedentes presentados corresponden a estudios previos que sirven de referencia en cuanto a las técnicas y aspectos metodológicos empleados y que aportan para el desarrollo del presente trabajo de investigación.

El primer antecedente identificado para este trabajo de grado es la tesis titulada “Análisis de los grupos de investigación colombianos en gestión de operaciones y su relación con el estado del arte internacional” desarrollada en el año 2018 (Obando & Rincón, 2018), la cual tuvo como objetivo analizar los grupos de investigación colombianos en gestión de operaciones, identificar las áreas trabajadas y compararlas con las tendencias internacionales para detectar áreas emergentes de interés global. Para alcanzar este objetivo, se aplicaron diversas técnicas, entre ellas el uso de herramientas de estadística descriptiva, análisis de redes y software especializados como "Publish or Perish", RefViz® y CiteSpace. Además, se realizó una validación con expertos en el tema para fortalecer los resultados obtenidos. Inicialmente, se identificaron los grupos de investigación mediante una búsqueda en la plataforma ScienTI. Posteriormente, tras depurar los datos, se encontraron 83 grupos, concentrados principalmente en Bogotá D.C. (28%) y Antioquia (14%). Estos grupos fueron clasificados en su mayoría en las categorías B y C (67%). A nivel internacional, se realizó un estado del arte de la producción científica en bases de datos como Scopus y WoS, lo que permitió identificar 482 artículos relevantes. El análisis bibliométrico reveló que las palabras clave más utilizadas fueron "sistemas", "modelos", "operaciones", "investigación" y "negocios", destacando los años 2013, 2014 y 2017 como picos en la actividad investigativa. Una de las principales conclusiones del estudio fue que, aunque los grupos de investigación colombianos en gestión de operaciones están institucionalizados, aún existe una brecha en comparación con las tendencias internacionales, especialmente en áreas emergentes como la gestión de la cadena de suministro humanitaria, el modelamiento de procesos, la gestión energética y las celdas de combustible que fueron concluyentes para proponer componentes diferenciadores en un programa de maestría enfocado en gestión de operaciones, alineados con las capacidades nacionales y las tendencias globales.

Otro antecedente importante para la investigación en el área de la mejora de la calidad y productividad en operaciones industriales es el estudio sobre la metodología Lean Six Sigma realizado por un grupo de investigadores de la Universidad Autónoma de Baja California, México

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(Ramírez et al, 2021), el cual analiza el impacto de la adopción de Lean Six Sigma en las organizaciones, en un contexto global marcado por la Industria 4.0, la globalización y la pandemia de Covid-19, factores que han incrementado la incertidumbre y la complejidad en las empresas. El estudio, de enfoque cualitativo y exploratorio, se basa en la revisión de 1015 publicaciones encontradas en la plataforma Web of Science, procesadas mediante la metodología PRISMA. Los resultados confirman que la implementación de Lean Six Sigma contribuye de manera importante a mejorar la productividad y competitividad empresarial. Sin embargo, los autores subrayan la necesidad de investigaciones futuras que evalúen cuantitativamente los beneficios reales de esta metodología, especialmente en términos de eficiencia y ventajas competitivas sostenidas. Este antecedente es relevante para la investigación actual ya que analiza metodologías de mejora continua en un contexto de creciente incertidumbre y complejidad operativa, lo que refleja la importancia de la administración de operaciones en la búsqueda de mayor competitividad y productividad a través de la adopción de herramientas estratégicas. Un tercer antecedente relevante para la investigación sobre el uso de metodologías para mejorar la calidad y productividad en operaciones es el trabajo realizado en la Universidad Autónoma de Occidente (Montoya & Orozco, 2019), donde se implementó la estrategia didáctica del estudio de casos como herramienta de aprendizaje activo en las asignaturas de control estadístico de la calidad y gestión de la calidad del programa de Ingeniería Industrial. El objetivo de esta implementación fue fomentar el desarrollo de aprendizajes significativos en los estudiantes, con énfasis en habilidades como el análisis y la toma de decisiones. El estudio incluyó una revisión literaria sobre la metodología de estudios de caso para desarrollar una guía detallada que facilitara su redacción e implementación. Aunque la estrategia solo pudo ser aplicada en la asignatura de control estadístico de calidad debido a un cambio en el contenido programático de gestión de la calidad, se llevó a cabo un análisis cualitativo y cuantitativo para evaluar su efectividad. Utilizando los softwares NVIVO y Minitab, se compararon las opiniones de los estudiantes, así como sus calificaciones, evidenciando que el estudio de caso permitió un mejor desempeño académico, especialmente en el grupo matutino. Este antecedente aporta a los recursos dentro del área del mejoramiento de la calidad en las operaciones, además, por su enfoque en la revisión de literatura aporta herramientas para su desarrollo.

Igualmente, es importante mencionar el estudio realizado por Quintero (2022) que tiene como objetivo proponer un portafolio de capacidades investigativas de los programas de Ingeniería Industrial, con el fin de fortalecer la articulación entre el sector académico y el sector metalmecánico de la ciudad. Esta investigación exploratoria, de enfoque cualitativo, permitió recopilar información valiosa de los grupos de investigación de diversas Instituciones de Educación Superior (IES), mediante fuentes primarias. El estudio destaca la necesidad crítica de mejorar la vinculación entre el sector académico y el sector productivo. Sin embargo, se identificó

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que los empresarios no tienen suficiente conocimiento ni medios adecuados para establecer un encadenamiento claro y eficiente con las universidades. A través de la investigación en 10 IES que ofrecen el programa de Ingeniería Industrial, se identificaron trece grupos de investigación enfocados en mejorar los procesos productivos y otras áreas clave del funcionamiento empresarial. Estos grupos subrayaron la importancia de contar con una herramienta que permita exponer sus capacidades y fomentar una mayor articulación con las empresas, contribuyendo al desarrollo económico de la región. Finalmente, como resultado de la investigación, se diseñó un portafolio de capacidades investigativas en la plataforma Wix, que actúa como una herramienta en línea para visibilizar la oferta académica a los empresarios del sector metalmecánico. Este portafolio incluye una introducción al sector productivo, noticias recientes y un análisis detallado de cada grupo de investigación, con descripciones, líneas de investigación, experiencias previas y contactos. Este antecedente evidencia la importancia del desarrollo de capacidades investigativas en el área de ingeniería industrial y cómo estas puede aportar en la relación con el sector industrial. Finalmente, se encontró el trabajo de grado relacionado con el análisis de redes sociales (ARS) se centra en su aplicación como herramienta para la auditoría de gestión del conocimiento desarrollado por Medina et al. (2020). Aunque tradicionalmente el ARS ha sido utilizado para estudiar redes de publicaciones y estructuras de colaboración, su uso en el contexto de las relaciones laborales y la interacción entre personas en el lugar de trabajo ha sido limitado. Este estudio busca desarrollar un procedimiento que integre el ARS en la auditoría de gestión del conocimiento, proponiendo una metodología que facilite la implementación de otras herramientas de gestión del conocimiento, como el método DACUM y los mapas de conocimiento. La investigación utiliza métodos como el análisis síntesis, el enfoque hipotético-deductivo y el análisis de sistemas, aplicando análisis de intermediación, cercanía, centralidad de grado y clúster. Como resultado, se plantea que el ARS puede detectar el conocimiento existente y su distribución entre los individuos y ayuda a identificar flujos de conocimiento, convirtiéndose en un recurso valioso para la mejora continua de procesos, organizaciones y el desempeño individual. La metodología propuesta aporta por su consistencia lógica y su capacidad de ser aplicada sistemáticamente, lo que la convierte en una herramienta para una toma de decisiones más informada y efectiva en el contexto laboral.

1.6.2 Marco teórico

El marco teórico presenta los conceptos y aspectos principales relacionados con la definición de lo que se entiende por unidades de investigación, así como los aspectos relacionados con el análisis de tendencias, análisis bibliométricos y tendencias emergentes y consolidadas, de forma que se puedan tener cubiertos todos los aspectos importantes para el desarrollo de los objetivos.

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Unidades de investigación En el contexto del Sistema Nacional de Ciencia y Tecnología de Colombia, las unidades de investigación son conocidas como grupos de investigación, los cuales se han consolidado como la unidad fundamental para la gestión y producción de nuevo conocimiento. Estos grupos surgieron en la década de 1990 como una forma de organizar formalmente la colaboración científica dentro de las universidades y centros de investigación, inspirándose en las prácticas académicas y los laboratorios científicos de los siglos XIX y XX (Universidad Santo Tomás Colombia, 2017). Es importante destacar que no existe un consenso sobre la definición de un grupo de investigación. En este sentido, diversos autores han mencionado la diversidad de interpretaciones y enfoques al respecto. Algunos lo consideran simplemente como una asociación de dos o más personas con objetivos comunes, mientras que otros incorporan aspectos estructurales y funcionales, como la interdependencia de tareas, la responsabilidad compartida y la identidad social del grupo dentro de una organización más amplia (Rey, Martín, & Sebastián, 2008). En el caso específico de Colombia, la definición proporcionada por MinCiencias ha servido para estandarizar y formalizar el concepto de grupo de investigación, estableciendo parámetros claros para su reconocimiento y valoración, lo cual ha permitido un mayor control y seguimiento de la producción científica nacional, así como la posibilidad de fomentar la colaboración y el intercambio de conocimiento entre diferentes instituciones y disciplinas. De manera formal, actualmente, un grupo de investigación se define como un conjunto de personas -generalmente docentes e investigadores- que se reúnen para abordar una temática específica de interés común, quienes formulan uno o varios problemas de investigación, trazan un plan estratégico a mediano o largo plazo y se comprometen a generar resultados tangibles y verificables. La producción de nuevo conocimiento es, por tanto, el eje central que justifica la existencia y continuidad de un grupo de investigación (Fundación Universitaria Navarra, 2021). De acuerdo con Minciencias, la entidad gubernamental encargada de promover la ciencia y la tecnología en Colombia, un grupo de investigación debe demostrar de manera continua su productividad a través de proyectos y actividades formalizadas en un plan de acción, enfatizando en la generación de conocimiento, la planificación estratégica y la formalización de las actividades investigativas (MinCiencias, 2020).

A lo largo de los años, Minciencias ha refinado los criterios para el reconocimiento y clasificación de los grupos de investigación. Inicialmente, en 1996, los grupos fueron entendidos como unidades sinérgicas que trabajan alrededor de un campo de conocimiento específico. Posteriormente, se establecieron sistemas de medición y categorización basados en la calidad de la

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producción científica, su visibilidad y el impacto de los resultados obtenidos. En 2010, se introdujeron categorías que van desde A1, la más alta, hasta D, la más baja, además, los nuevos grupos de investigación que aún no están clasificados en estas categorías se denominan “grupos reconocidos”, para clasificar a los grupos según su desempeño (MinCiencias, 2020). Revisión de literatura La revisión de literatura es una herramienta básica en el ámbito académico y científico, especialmente en un contexto donde el conocimiento está creciendo de forma acelerada, es por eso que, es necesario mantenerse al día con los avances y técnicas en las ciencias, y es allí donde la revisión de bibliografía adquiere relevancia. Este tipo de revisión permite, además de crear agendas de investigación, identificar vacíos o brechas en el conocimiento, discutir aspectos específicos de un tema y contribuir al desarrollo de nuevas teorías (Figueroa, 2020), donde a través de la síntesis de información científica, las revisiones proporcionan un panorama general de las investigaciones realizadas y los avances en un determinado campo, facilitando la comprensión del estado del conocimiento actual.

Existen diferentes formas de abordar una revisión de literatura, y estas pueden clasificarse en dos grandes tipos: la revisión narrativa y la revisión sistemática. La revisión narrativa es menos estructurada y se basa en la interpretación del revisor, quien selecciona y sintetiza la información de manera subjetiva. En contraste, la revisión sistemática sigue un enfoque mucho más riguroso y estructurado, utilizando métodos y protocolos que garantizan transparencia y minimizan el sesgo y los errores (Figueroa, 2020). Este tipo de revisión recopila y organiza la información disponible, además, la evalúa y sintetiza con el fin de mejorar las prácticas actuales o proponer nuevos enfoques en la investigación.

La revisión sistemática es especialmente útil para identificar lo que se sabe y lo que aún falta por investigar sobre un tema, además de analizar las divergencias y convergencias entre las posturas de diferentes autores. De este modo, se genera una comprensión profunda del estado del arte y se fomenta la generación de nuevas preguntas de investigación (Figueroa, 2020). Gracias a su metodología reproducible y detallada, este tipo de revisión se ha convertido en el estándar más usado dentro de las ciencias, siendo especialmente valorada en disciplinas como la medicina basada en evidencia (Beltrán Ó. A., 2005).

Para el desarrollo de una revisión sistemática, vale la pena mencionar lo propuesto por Tranfield et al. (2003) quienes plantean tres etapas principales para llevar a cabo este tipo de estudios. La primera etapa es la planeación de la revisión, que incluye fases como la identificación de la necesidad, la preparación del propósito y el desarrollo de un protocolo, las cuales suelen ser iterativas, ya que implican procesos de definición, clarificación y refinamiento. Durante esta etapa,

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es importante determinar el alcance, la relevancia y el tamaño de la literatura a estudiar, además de delimitar el área temática y culmina con la creación de un protocolo de revisión, que garantiza la objetividad al documentar la información relevante para guiar el estudio. Posteriormente, se pasa a la etapa de búsqueda, que comienza con la identificación de palabras clave y términos necesarios para formular una ecuación de búsqueda adecuada. Este proceso debe ser meticulosamente documentado para garantizar la replicabilidad del estudio. Como resultado, se obtiene una lista de publicaciones y artículos seleccionados en función de los criterios establecidos en el protocolo. Esta etapa comprende cinco fases principales: la identificación de la búsqueda, la selección de estudios, la evaluación de la calidad, la extracción de datos y la síntesis de la información recolectada.

Finalmente, se llega a la etapa de reporte y difusión, que consta de dos fases: el informe con recomendaciones y la aplicación de la evidencia en la práctica. En el reporte, se realizan análisis descriptivos del campo de estudio y las temáticas tratadas, permitiendo identificar temas emergentes y plantear nuevas preguntas de investigación. En la difusión, se reconoce que las revisiones sistemáticas son herramientas valiosas para informar la toma de decisiones, pero la interpretación de los hallazgos debe alinearse con los objetivos del investigador y el contexto en el que se aplican. Estas etapas se muestran de forma gráfica en la Figura 3. Figura 3. Etapas de la revisión sistemática

Fuente: Elaboración propia, 2024 con base en Tranfield (2003)

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Una característica relevante de la revisión sistemática es que, en muchos casos, se combina con métodos cuantitativos para representar y analizar la información de manera visual, facilitando su interpretación. Estas representaciones, conocidas como mapas bibliométricos o mapas del conocimiento, permiten visualizar la estructura de un área de investigación y las relaciones entre múltiples documentos (Figueroa, 2020), que se pueden realizar con herramientas como VOSviewer, entre otras, que han sido desarrolladas para realizar este tipo de análisis, ayudando a los investigadores a explorar y comprender la bibliografía científica de manera más eficiente (Ramos & García, 2024).

Análisis de tendencias De acuerdo con la definición de Forward Thinking Platform (2016) y la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos -OCDE- (2017), una tendencia es la dirección de un cambio que se manifiesta de manera consistente en una serie temporal. Para Mojica (2005), las tendencias reflejan comportamientos históricos que pueden prolongarse hacia el futuro, lo que las convierte en elementos verificables y útiles para anticipar escenarios futuros. En este sentido, la escuela determinista (Gordon, 2002) concibe las tendencias como fenómenos que, originados en el pasado, continuarán manifestándose en el futuro.

Desde otro enfoque, el análisis de tendencias no se limita únicamente a observar el comportamiento histórico, pues autores como Mojica (2005) señalan que la escuela francesa propone un enfoque donde las tendencias se estudian no solo para prever el futuro, sino para influir en él. Este enfoque introduce el análisis de tendencias como parte del proceso de planificación estratégica, en el que las organizaciones pueden diseñar intervenciones para modificar el curso de estas tendencias a su favor.

En la misma línea, autores como Medina, Becerra y Castaño (2014), plantean que las tendencias deben entenderse como procesos de cambio acumulativo que pueden extrapolarse en el mediano y largo plazo, ya que su estabilidad permite anticipar futuros posibles. Y continuando con estos planteamientos, Baena (2009) y Ortega (2013) indican que las tendencias ofrecen una dirección hacia el futuro, funcionando como fuerzas consistentes que moldean el contexto en un período determinado.

El análisis de tendencias también incorpora variables como el movimiento consistente, que refiere a una dirección clara de cambio, y la condición de cambio, que refleja los atributos que varían a lo largo del tiempo (CEPLAN, 2019). Este enfoque permite que las tendencias no solo sirvan para prever posibles futuros, sino para diseñar estrategias que mitiguen riesgos y aprovechen oportunidades en diferentes áreas, desde lo social y económico hasta lo tecnológico y ambiental.

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Tendencias emergentes y consolidadas Las tendencias emergentes se refieren a aquellas áreas de investigación o innovación que están en una fase inicial de exploración y desarrollo, pero que muestran un alto potencial de crecimiento y relevancia futura. Estas tendencias suelen estar impulsadas por avances tecnológicos, cambios en el entorno socioeconómico o nuevos enfoques teóricos que plantean interrogantes o desafíos no abordados anteriormente (García, Sánchez, & Otegi, 2021). Su carácter innovador las hace de gran interés, pero a menudo carecen de una base de investigación extensa y consolidada. Por otro lado, las tendencias consolidadas son aquellas áreas de conocimiento que han alcanzado un estado de madurez y que, por tanto, han sido objeto de numerosas investigaciones, lo que ha generado un cuerpo de conocimiento sólido y ampliamente aceptado por la comunidad académica y profesional. Las tendencias consolidadas suelen servir de fundamento para el desarrollo de nuevas investigaciones y prácticas, y aunque ya no presentan el carácter innovador de las emergentes, siguen siendo necesarias para el avance del conocimiento en su área específica (García, Sánchez, & Otegi, 2021).

1.7

Metodología La metodología seleccionada para este estudio se enmarca en una investigación de tipo descriptivo (Hernández, Fernández, & Baptista, 2014) el cual está enfocado en la ilustración detallada de las unidades de investigación que abordan el mejoramiento de la calidad y productividad de operaciones industriales, comerciales y de servicios, tanto a nivel nacional como internacional. A través de este tipo de investigación, se pretende caracterizar las investigaciones existentes en este campo por medio de grupos de investigación en el tema y la identificación de investigaciones internacionales por medio de la revisión sistemática de literatura (Tranfield, Denyer, & Palminder, 2003).

En cuanto al enfoque de investigación, se ha seleccionado el enfoque mixto, dado que se hace uso de elementos tanto cualitativos como cuantitativos (Sampieri, 2018). El componente cualitativo permite el análisis profundo de las temáticas de investigación, sus metodologías, y los enfoques utilizados en los estudios revisados. Para ello, se lleva a cabo una revisión documental de los estudios académicos y artículos científicos que se enfocan el mejoramiento de la calidad y productividad de las operaciones.

El componente cuantitativo complementa este análisis, incluyendo una visión numérica de las investigaciones, en la cual por medio del cálculo de indicadores bibliométricos y análisis de coocurrencia y co-citación se analizan e identifican las tendencias consolidadas y emergentes que luego serán comparadas con las líneas actuales de investigación en mejoramiento de la calidad y

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productividad de operaciones industriales, comerciales y de servicios a nivel nacional e internacional para lograr obtener el panorama de investigación actualizado, pertinente y diferenciado.

Teniendo en cuenta lo anterior, el proyecto se desarrolla en dos fases principales, en primer lugar, la revisión sistemática de literatura que permite el desarrollo de los objetivos específicos 1 y 2 en cuanto a la revisión a nivel nacional e internacional. En segundo lugar, el análisis de tendencias que permite resolver el objetivo específico 3, tal como se describe a continuación.

1.7.1 Revisión sistemática de bibliografía

La revisión sistemática de bibliografía se estructura a partir de un enfoque metódico que garantiza la reproducibilidad del proceso de búsqueda y análisis de información científica en el tema de estudio (Figueroa, 2020). Según Tranfield et al. (2003), este proceso se divide en tres etapas: la planificación de la revisión, el desarrollo de la revisión y la publicación de los resultados, por lo tanto, en este capítulo se describe la planificación de la revisión que incluye el protocolo a seguir, mientras que el desarrollo de la revisión y la publicación de los resultados se presentan detalladamente en el capítulo 2 para las unidades de investigación a nivel nacional y en el capítulo 3 para las investigaciones a nivel internacional respectivamente.

De acuerdo con lo anterior y teniendo en cuenta los planteamientos de Tranfield et al. (2003) la planificación de la revisión sistemática de literatura incluye la identificación de la necesidad de la revisión, una propuesta clara del propósito y un protocolo que guía el proceso. En este sentido, la identificación de la necesidad y la definición del propósito se determinaron con claridad en el numeral 1.3 donde se determina la pregunta de investigación y en el numeral 1.5 en donde se definieron los objetivos del estudio. A partir de la pregunta de investigación y de los objetivos propuestos se determinó el protocolo para realizar la revisión de literatura, tanto a nivel nacional como a nivel internacional.

Para la revisión sistemática de literatura a nivel nacional cuyo objetivo es caracterizar las unidades de investigación, se toman como base los grupos de investigación registrados en la plataforma Scienti de MinCiencias en la cual actualmente hay registrados un total de 6.160 grupos de todo el país. Inicialmente, se deben determinar las ecuaciones de búsqueda de acuerdo con el tema de estudio para identificar los grupos asociados, una vez identificados se debe obtener la información básica de cada grupo con variables como: nombre, líder, clasificación, ubicación geográfica, año de creación, área del conocimiento, instituciones asociadas y líneas de investigación (MinCiencias, 2024) que se registraran en una hoja de cálculo de Microsoft Excel® con el fin de ser usadas para la caracterización general de las unidades de investigación.

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Luego, con base en los grupos identificados y teniendo en cuenta que, de acuerdo con la definición de un grupo de investigación, estos “deben demostrar de manera continua su productividad a través de proyectos y actividades formalizadas en un plan de acción, enfatizando en la generación de conocimiento, la planificación estratégica y la formalización de las actividades investigativas” (MinCiencias, 2020), se determina el interés investigativo en el tema de mejoramiento de la calidad y productividad de operaciones industriales, comerciales y de servicios, respecto de los productos de producción bibliográfica, formación, divulgación y evaluación de cada grupo. Para ello se toman los perfiles de cada grupo de investigación y se diligencia una hoja de Excel con el total de integrantes (se toma el total que aparece en el perfil el cual corresponde a toda la historia del grupo), de productos y el total de estos productos que están enfocados directamente con el tema analizado con base en las categorías que se muestran en la Tabla 1. Tabla 1. Categorías y productos analizados de los grupos de investigación Categoría Productos registrados Producción de formación y extensión Programas y cursos Producción bibliográfica Artículos, libros Apropiación social y divulgación pública de la ciencia Eventos científicos, redes de conocimiento Actividades de formación Trabajos de grado Actividades como evaluador Proyectos Fuente: Elaboración propia, 2024 con base en la plataforma Scienti Los datos recolectados permiten medir dos aspectos, por un lado, el tamaño de cada unidad de investigación y su tiempo de funcionamiento y, por otro lado, el porcentaje de la actividad investigativa que está enfocado en el tema de estudio de forma que se puedan detallar de los grupos de investigación cuáles, son aquellos que tienen un mayor interés en esta línea de investigación de mejoramiento de la calidad y productividad de las operaciones y sus principales líneas de investigación. De manera más específica, el interés investigativo se mide por medio del porcentaje de investigaciones y productos en el tema de mejoramiento de la calidad y productividad de las operaciones con respecto del total de investigaciones y productos de cada grupo de investigación identificado. De acuerdo con este protocolo de revisión sistemática se desarrolla y presentan los resultados en el capítulo 2 del presente documento, que da cuenta del desarrollo del primer objetivo específico propuesto.

Así mismo, para la revisión sistemática de literatura a nivel internacional cuyo objetivo es relacionar investigaciones por áreas temáticas desarrolladas y en curso para el análisis y clasificación de estas, en este caso, se toman como base artículos indexados en bases de datos que se identifican siguiendo un protocolo que va de lo general a lo particular y que permite identificar estas investigaciones para luego, clasificarlas y analizarlas. Para esta revisión en primer lugar se

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definen las bases de datos y ecuaciones de búsqueda a utilizar, luego, se realizan búsquedas generales del tema en un periodo de análisis de 15 años (2010-2024) esto con el fin de determinar, tanto temas consolidados como temas emergentes. Como resultado de estas búsquedas generales se realizan mapas bibliométricos usando la herramienta VOSviewer con el fin de encontrar agrupaciones temáticas relevantes.

Una vez se tienen identificadas las agrupaciones temáticas relevantes se definen nuevas ecuaciones de búsqueda más detalladas en cada una de estas agrupaciones de forma que se puedan identificar artículos en cada uno de los temas para luego, analizar en detalle estas investigaciones con variables como: título, país, año de publicación, tipo de estudio, autores y palabras clave. De acuerdo con este protocolo de revisión sistemática se desarrolla y presentan los resultados en el capítulo 3 del presente documento, que da cuenta del desarrollo del segundo objetivo específico propuesto.

1.7.2 Análisis de tendencias de investigación

El análisis de tendencias de investigación se realiza a través de la construcción de mapas bibliométricos dado que, esta representación facilita la visualización de redes científicas complejas, permitiendo identificar patrones y relaciones entre publicaciones, investigadores, instituciones y conceptos clave. Este enfoque, que data de la década de 1960 en el campo de la bibliometría, se ha vuelto más relevante con el crecimiento exponencial de las redes académicas y la disponibilidad de herramientas avanzadas de visualización, como VOSviewer. Los mapas bibliométricos son redes que se componen de nodos (publicaciones, autores, palabras clave, entre otros) y bordes que representan las relaciones entre estos elementos, como citaciones, coocurrencias de palabras clave y coautorías (Van Eck & Waltman, 2014). El análisis de tendencias de investigación se aplica para el desarrollo del tercer objetivo específico de este proyecto dado que permite determinar las tendencias consolidadas y emergentes tanto a nivel nacional como internacional y compararlas con las desarrolladas por el grupo de investigación GINTECPRO. Para este desarrollo se utiliza el software VOSviewer dado que es posible crear mapas bibliométricos que muestran la evolución de las investigaciones en el tiempo y que a su vez permiten determinar, los temas consolidados y los temas emergentes. Con base en estas temáticas identificadas, se realiza la comparación con las investigaciones desarrolladas por el grupo de investigación GINTECPRO en la línea de investigación y poder consolidar un panorama de investigación actualizado, pertinente y diferenciado en cuanto al mejoramiento de la calidad y productividad de operaciones industriales, comerciales y de servicios desarrollando de esta manera el tercer objetivo específico propuesto el cual se presenta en el capítulo 4 del presente documento.

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1.7.3 Matriz metodológica

Con base en las fases definidas anteriormente para el desarrollo de los objetivos específicos del presente trabajo de investigación, se presenta en la Tabla 2 la matriz de metodología, donde se muestran las actividades y herramientas a usar en el desarrollo de cada uno. Tabla 2. Matriz de metodología Objetivos Actividades Herramientas Caracterizar las unidades de investigación a nivel nacional en mejoramiento de la calidad y productividad de operaciones industriales, comerciales y de servicios a fin de conocer el interés investigativo en el país. − Desarrollar ecuaciones de búsqueda del tema − Aplicar ecuaciones de búsqueda a unidades de investigación nacionales − Identificar las unidades de investigación en el tema − Definir variables a analizar − Analizar variables definidas − Analizar datos, sintetizar e interpretar resultados − Informar resultados − Plataforma ScienTI − Análisis estadístico, Microsoft Excel, Power BI − Variables de análisis: ubicación geográfica, año de creación, clasificación (MinCiencias), áreas del conocimiento, instituciones asociadas, tamaño.

− Interés investigativo: integrantes, cursos de formación, artículos, libros, eventos científicos, redes de conocimiento, trabajos de grado y proyectos Relacionar investigaciones por áreas temáticas desarrolladas y en curso a nivel internacional con el propósito del análisis y clasificación de las mismas. − Desarrollar ecuaciones de búsqueda del tema − Realizar la búsqueda de estudio general − Filtrar estudios − Extraer datos − Analizar datos, sintetizar e interpretar resultados − Informar resultados − Scopus, Web of Science − Análisis estadístico, Microsoft Excel, VOSviewer − Mapas bibliométricos − Ecuaciones de búsqueda con términos clave − Variables de análisis: título, autores, año, instituciones.

Comparar las temáticas desarrolladas en las investigaciones de la línea relacionada con el mejoramiento de la calidad y productividad de operaciones industriales, comerciales y de servicios con las tendencias encontradas a nivel nacional e internacional, a fin de consolidar un panorama de investigación actualizado, pertinente y diferenciado. − Identificar tendencias consolidadas a nivel nacional e internacional − Identificar tendencias emergentes a nivel nacional e internacional − Comparar tendencias emergentes y consolidadas con la línea de investigación del grupo de investigación GINTECPRO − VOSviewer − Mapas bibliométricos − Análisis de redes de investigación − Análisis descriptivo de la comparación Fuente: Elaboración propia, 2024

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1.8

Alcances y resultados El alcance del proyecto se centra en el análisis de las unidades de investigación que tienen como objetivo mejorar la calidad y la productividad de las operaciones industriales, comerciales y de servicios tanto a nivel nacional como internacional. El estudio abarca la identificación y caracterización de estas unidades, el análisis de las áreas temáticas desarrolladas y su comparación con las tendencias internacionales. Se busca obtener un panorama completo de las líneas de investigación consolidadas y emergentes en este campo. Además, se incluye una revisión bibliométrica que permita mapear las relaciones entre investigadores, instituciones y temas claves que están modelando el desarrollo de la investigación en este ámbito. Los resultados del proyecto incluyen una caracterización detallada de las unidades de investigación nacionales e internacionales, clasificadas por las áreas temáticas que abordan y su grado de consolidación en el campo de la mejora de la calidad y la productividad de las operaciones. Asimismo, se espera desarrollar mapas bibliométricos que visualicen las áreas temáticas consolidadas y emergentes.

También se identifican las tendencias actuales y futuras en la investigación de la calidad y la productividad, lo que permite a las unidades nacionales comparar su alineación con el panorama global y detectar oportunidades de mejora y expansión. El proyecto culmina con un informe que consolida estos hallazgos y ofrece recomendaciones específicas para fortalecer las líneas de investigación, facilitando una mayor integración con los avances internacionales y potenciando la productividad y competitividad en el sector industrial, comercial y de servicios.

a. Conceptual: Mejoramiento de la calidad y productividad de operaciones industriales,

comerciales y de servicios.

b. Cronológica: Dos semestres lectivos (2024-2-2025-1).

c. Geográfica: Programa de Ingeniería Industrial de la Universidad El Bosque

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2 Caracterización de las unidades de investigación a nivel nacional

En este capítulo se desarrolla el primer objetivo específico del presente trabajo de investigación el cual está enfocado en caracterizar las unidades de investigación a nivel nacional en mejoramiento de la calidad y productividad de operaciones industriales, comerciales y de servicios con el fin de conocer el interés investigativo en el país. Para su desarrollo se tiene en cuenta lo descrito en el marco teórico en relación con la definición de una unidad de investigación que indica que son principalmente los grupos de investigación los cuales, en Colombia, son agrupados por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación -MinCiencias-, así como el protocolo de la revisión sistemática definido en la metodología.

De acuerdo con lo anterior, el capítulo consta de cuatro secciones principales, la primera en la que se presenta el desarrollo de la revisión sistemática de literatura donde se describen las ecuaciones de búsqueda, los principales resultados y los grupos de investigación identificados que están en relación con el tema de investigación. La segunda parte muestra una caracterización general de las unidades de investigación por medio de variables como ubicación geográfica, año de creación, clasificación (MinCiencias), áreas del conocimiento e instituciones asociadas. Una tercera parte del capítulo está enfocada en medir el interés investigativo de las unidades de investigación a través de los productos de los grupos identificados en cuanto a tamaño, formación, publicaciones, divulgación y evaluación de sus investigaciones relacionadas con el tema de estudio y una cuarta parte que da cuenta de los principales hallazgos del capítulo.

2.1

Desarrollo de la revisión sistemática de literatura De acuerdo con el protocolo de la revisión en el ámbito nacional descrito en la metodología inicialmente se determinaron las ecuaciones de búsqueda para identificar las unidades de investigación en el tema de mejoramiento de la calidad y productividad de operaciones industriales, comerciales y de servicios para lo cual primero se definieron las palabras clave que se usaron en español dado que, las búsquedas se realizaron en la plataforma Scienti de MinCiencias que usa los términos en idioma español. Las palabras clave definidas fueron: calidad, productividad, operaciones comerciales, operaciones industriales y servicios.

A partir de las palabras clave definidas se determinaron ocho ecuaciones de búsqueda con el objetivo de obtener la mayor cantidad de unidades de investigación que abarquen por completo el tema de estudio en sus diferentes aspectos, luego, se aplicaron estas ecuaciones usando los servicios de consulta de MinCiencias, en la opción de “Grupos” y en el campo de “Nombre” donde se ubican las ecuaciones de búsqueda y se obtienen los resultados que se observan en la Tabla 3 en la cual se presentan las ecuaciones diseñadas y los resultados obtenidos con cada una.

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Tabla 3. Resultados de la búsqueda de unidades de investigación Ecuación Resultados "calidad y productividad"

calidad 4w productividad

productividad + operaciones industriales

productividad + operaciones comerciales

productividad + servicios

calidad + operaciones industriales

calidad + operaciones comerciales

calidad + servicios

TOTAL

462

Fuente: Elaboración propia, 2024 con base en la plataforma Scienti, fecha de consulta 09 de octubre de 2024

Se observa que se obtuvieron en total 462 unidades de investigación, sin embargo, estos datos fueron depurados inicialmente eliminando los grupos duplicados para obtener una lista única de resultados. Se encontraron 338 grupos duplicados, por lo que se tienen un total de 124 unidades de investigación, las cuales fueron analizadas con respecto a su nombre y líneas de investigación para determinar su pertinencia y relación con el tema de estudio, de esta revisión se encontraron 78 unidades de investigación que no estaban relacionadas con el tema (Ver anexo A), quedando entonces un total de 46 unidades de investigación relacionadas, como se observa en la tabla 4. Tabla 4. Cantidad de unidades de investigación relacionadas Ecuación Resultados Duplicados No relacionados Total "calidad y productividad"

calidad 4w productividad

productividad + operaciones industriales

productividad + operaciones comerciales

productividad + servicios

calidad + operaciones industriales

calidad + operaciones comerciales

calidad + servicios

TOTAL

462

338

Fuente: Elaboración propia, 2024 con base en la plataforma Scienti, fecha de consulta 09 de octubre de 2024 Como se observa en la tabla, luego de la depuración por duplicados y por tema se obtuvieron un total de 46 unidades de investigación que están relacionadas con el mejoramiento de la calidad y productividad de operaciones industriales, comerciales y de servicios con las cuales se realizó el análisis de la revisión de literatura a nivel nacional y se analizó el interés investigativo en el tema los cuales se muestran más adelante y las 46 unidades de investigación identificadas se muestran en la Tabla 5 con el nombre del grupo y del líder.

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Tabla 5. Unidades de investigación identificadas en el tema de estudio # Nombre Líder

Calidad y productividad organizacional integral Tomas José Fontalvo Herrera

Calidad y productividad en las organizaciones Henry Alberto Mosquera Abadía

Grupo de investigación en calidad y productividad,

CAYPRO

Prudencia Medina Monterrosa

QUALIPRO- grupo de investigación en calidad y productividad Jacobo Hernán Echavarría Cuervo

Productividad, competitividad y calidad Héctor Cifuentes Aya

Grupo de investigación en productividad y calidad (GIPC) Fabian Alfonso Gazabon Arrieta

Sociedad, economía y productividad - Wilson Adarme Jaimes

Productividad e innovación (PI) Jully Andrea Moreno Martínez

Productividad y competitividad regional Luis Alfredo Giraldo Álvarez

PRODUCOM (productividad y competitividad) Jairo Rafael Coronado Hernández

Competitividad y productividad empresarial Maritza Correa Valencia

Calidad metrología y producción Edilson Delgado Trejos

Calidad, industria y servicios Linda Bibiana Rocha Medina

Gestión de la calidad Roberto José Herrera Acosta

CPC (creatividad, productividad y competitividad) Liliana Milena Ramos Barrios

Productividad, innovación, desarrollo y organizaciones Martha Cristina Linares Rodríguez

Grupo de productividad y competitividad Rita Pena-Baena Niebles

GPC - gerencia, productividad y competitividad Christian Lochmuller .

Grupo de investigación en productividad y competitividad Álvaro Jr. Caicedo Rolón

Productividad e innovación empresarial ACOPI Atlántico Rosmery Esther Quintero Castro

Innovación, competitividad y productividad de las organizaciones Josué Vladimir Ramírez Tarazona

Centro de investigaciones para la productividad y la competitividad Edward Zambrano Lozano

Grupo multidisciplinario para la educación, la productividad y la competitividad María Constanza Rodríguez Pérez

Grupo de investigación en productividad y gestión de operaciones - SINERGIA Juan Camilo Gutiérrez

Grupo de investigación en productividad y gestión empresarial - GIPGEM Diana Carolina Martínez Torres

Grupo de investigación en productividad del valor agregado

- productivamente

Diana Hincapié Amaya

Grupo de investigación en reingeniería, innovación y productividad, GREIP Edwing Alexander Velasco Rozo

Gestión integral de procesos, medio ambiente y calidad -

GIMAC

Yelitza Aguas Mendoza

Grupo ingeniería industrial - OCA (operaciones, calidad y administración) Cesar Augusto Pineda Pérez

Grupo interdisciplinario de investigación y desarrollo en gestión, productividad y competitividad - Biogestión Claudia Nelcy Jiménez Hernández

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# Nombre Líder

CEIL-MD centro de estudios industriales y logísticos para la productividad- UNIMINUTO Freddy Leonard Alfonso Moreno

Grupo de investigación para la productividad y la competitividad en las organizaciones John Jairo Sánchez Castro

INGPRO-GES (grupo de investigación en ingeniería de la calidad, procesos industriales y gestión organizacional) Sandra Castro Escobar

Grupo de investigación en gestión de la producción y la calidad organizacional Álvaro Enrique Santamaria Escobar

Procesos, operaciones y logística (PROPYLOG) Wilfrido Javier Arteaga Sarmiento

Modelamiento para la gestión de operaciones (GIMGO) Alexander Alberto Correa Espinal

Ingeniería de procesos y sistemas industriales Andrés Felipe Suarez Escobar

Simulación de tecnologías para procesos industriales Claudia Cristina Lengua Cantero

INGAPO (investigación, gestión y administración de producción y operaciones) Belisario Peña Rodríguez

Sena, investigaciones y desarrollos industriales aplicados-

I+DEA

Johanna Alexandra Gómez Santos

Grupo de investigación en procesos industriales y energías renovables- PIER- Gilberto González García

Grupo de investigación en desarrollo de procesos industriales "GIDPI" José Ricardo Bermúdez Santaella

Administración de empresas comerciales-AEC Alexander Cortes Cortes

Centro de investigaciones en manufactura y servicios -

CIMSER

Adriana Esguerra Arce

Grupo de investigación en gestión empresarial, servicios e innovación comercial-GESICOM Julián Alonso Garzón Quiroga

Análisis y optimización de sistemas de producción de bienes y servicios - IDAOS Fernando Salazar Arrieta Fuente: Elaboración propia, 2024 con base en la plataforma Scienti, fecha de consulta 09 de octubre de 2024 Con respecto a las 46 unidades de investigación presentadas en la tabla se realizó el análisis que permitió la caracterización general y la medición del interés investigativo en el tema de estudio.

2.2

Caracterización general de las unidades de investigación Siguiendo con el protocolo de la revisión definido en la metodología, para cada uno de los grupos de investigación identificados se diligenció una hoja de Excel con variables como: nombre, líder, clasificación, ubicación geográfica, año de creación, área del conocimiento, instituciones asociadas y líneas de investigación, por medio de las cuales se describe y presenta la caracterización general de las unidades de investigación del tema. Con base en este análisis se establece un panorama que facilita la identificación de los enfoques y tendencias predominantes en el tema de mejoramiento de la calidad y productividad en operaciones industriales, comerciales y de servicios. A partir de esta caracterización, se busca

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consolidar una visión más clara de las capacidades investigativas existentes y su pertinencia con respecto a las necesidades actuales en el área de estudio.

Teniendo en cuenta que, MinCiencias clasifica los grupos de investigación en grupos reconocidos y categorías que van desde A1 hasta D, a continuación, se muestra la clasificación de las 46 unidades de investigación identificadas en mejoramiento de la calidad y productividad de las operaciones como se puede ver en la Figura 4.

Figura 4. Clasificación de las unidades de investigación en el tema

Fuente: Elaboración propia, 2024 con base en la plataforma Scienti, software Power BI

Se observa que la Categoría C ocupa la mayor proporción con el 41.3%, lo cual muestra que la mayoría de los grupos de investigación pertenecen a esta clasificación, así mismo, la Categoría B también presenta un segmento considerable con el 28.3%, aunque menor que Categoría C. Las Categorías A y A1 tienen proporciones más pequeñas de 13% y 10,9% respectivamente, indicando una menor cantidad de grupos con clasificación alta en comparación con las otras, y los grupos reconocidos ocupan el segmento más pequeño de todos con el 6,5%, reflejando una cantidad muy limitada de grupos en esta categoría.

La gráfica evidencia una concentración en categorías intermedias y bajas (C y B), lo cual refleja oportunidades de mejora en cuanto a calidad, productividad y consolidación de los grupos de investigación. En este sentido, la mayoría de los grupos de investigación están en fases intermedias o emergentes de desarrollo, sin alcanzar niveles de excelencia superiores (como A1 o A), igualmente, la menor presencia de grupos en Categoría A1 muestra que son pocos los grupos de investigación altamente consolidados y con un impacto significativo en sus áreas de estudio.

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En cuanto al tiempo de actividad de las unidades de investigación analizadas tomando como base el año de creación de cada uno, se muestra en la Figura 5 en la que se observa para los 46 grupos de investigación distribuidos desde el año 1996 hasta 2018.

Figura 5. Año de creación de las unidades de investigación en el tema

Fuente: Elaboración propia, 2024 con base en la plataforma Scienti, software Power BI

La gráfica muestra que, durante los primeros años, entre 1996 y 1999, la creación de grupos de investigación fue limitada, con apenas 1 grupo creado en cada uno de los años 1996 y 1999, mientras que en 1997 y 1998 no hubo registros de creación. A partir del año 2000, se percibe un crecimiento mayor, destacando el año 2002, en el cual se registraron 4 grupos, y los años 2000 y 2001, con 3 grupos creados en cada uno.

El mayor crecimiento se presentó en el periodo 2004 a 2006, donde se observa un pico notable en 2005 con la creación de 6 grupos de investigación, siendo el año con la mayor cantidad de grupos registrados. Le sigue el año 2006 con 5 grupos, lo cual indica un impulso importante en la consolidación de nuevos grupos durante este periodo. Sin embargo, en el año 2004 solo se registró la creación de 1 grupo, lo que sugiere que el crecimiento en 2005 y 2006 pudo ser el resultado de un fortalecimiento en políticas o recursos destinados a la investigación. Posteriormente, entre 2007 y 2013, se evidencia una tendencia de menor crecimiento, con valores que oscilan entre 1 y 3 grupos creados anualmente. Es importante señalar que, en 2008, se registró un leve repunte con la creación de 3 grupos, mientras que en años como 2010 y 2011, apenas se crearon 1 y 2 grupos respectivamente. En el año 2014, se presentó otro incremento importante con 4 grupos creados, lo cual refleja un periodo de reactivación en la formación de

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grupos de investigación. Finalmente, en los años 2015 a 2018, se percibe una estabilidad moderada con 2 grupos creados por año, lo cual indica un ritmo constante, aunque menor en comparación con los años de mayor crecimiento.

De manera general se puede decir que el periodo más dinámico en la creación de grupos de investigación fue entre 2002 y 2006, con un pico en 2005. Después de este periodo, la creación de grupos se volvió más moderada, con algunos repuntes ocasionales como en 2014. Por otra parte, se analizó la ubicación geográfica de las unidades de investigación identificadas, la cual se muestra a través de la figura 6 con base en los departamentos y ciudades donde se ubican.

Figura 6. Ubicación geográfica de las unidades de investigación en el tema

Fuente: Elaboración propia, 2024 con base en la plataforma Scienti, software Power BI

De acuerdo con la gráfica presentada se observa que, la mayor concentración de unidades de investigación en el tema está en Bogotá con 14 unidades, seguido de Barranquilla con 5, Medellín con 4, Sincelejo y Bucaramanga con 3 cada uno, Cali, Cartagena, Cúcuta y Pamplona con 2 cada uno y Armenia, Cajicá, Envigado, Ibagué, Pereira, Popayán, Soledad, Girón y Quibdó con 1 unidad respectivamente.

Este resultado muestra la importancia de la capital del país como un centro académico y de investigación consolidado, donde se concentran las principales universidades, instituciones y

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recursos destinados al desarrollo científico. Bogotá, al ser una ciudad con mayor infraestructura y oportunidades, facilita la creación y sostenimiento de grupos de investigación en comparación con otras regiones.

En segundo lugar, se destaca Barranquilla con 5 unidades y Medellín con 4 unidades, lo que demuestra que estas ciudades también tienen son importante en la investigación. Ambas son consideradas polos de desarrollo económico y académico en sus respectivas regiones, lo que favorece la existencia de grupos enfocados en mejorar la calidad y productividad de las operaciones industriales, comerciales y de servicios.

Por otro lado, ciudades como Sincelejo y Bucaramanga cuentan con 3 unidades de investigación cada una, esto muestra un interés en estas regiones, aunque en menor proporción comparado con las grandes capitales. Asimismo, otras ciudades intermedias como Cali, Cartagena, Cúcuta y Pamplona, con 2 unidades cada una, muestran avances importantes en la creación de grupos de investigación, lo cual contribuye al fortalecimiento del desarrollo regional. Finalmente, ciudades como Armenia, Cajicá, Envigado, Ibagué, Pereira, Popayán, Soledad, Girón y Quibdó, evidencian una presencia más limitada de estos grupos, aunque su existencia es importante para promover el desarrollo investigativo en zonas menos representadas. Vale decir que, la diversidad de ubicaciones, aunque aún concentrada en ciudades principales, refleja un panorama de crecimiento y expansión progresiva de las capacidades de investigación a nivel nacional.

Igualmente, se registraron las instituciones asociadas de cada una de las unidades de investigación identificadas, las cuales se pueden ver en la Tabla 6, donde se muestra el nombre de la institución y la cantidad de unidades relacionadas.

Tabla 6. Instituciones asociadas a las unidades de investigación Institución Total Universidad Nacional de Colombia

Universidad de Sucre

Universidad Francisco de Paula Santander

Servicio Nacional de Aprendizaje SENA

Universidad de Pamplona

Universidad Antonio Nariño

Corporación Universitaria Republicana

Universidad EIA

Corporación centro de ciencia y tecnología de Antioquia

Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito

Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO

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Institución Total Escuela de administración y mercadotecnia del Quindío

Universidad de Cartagena

Fundación para la Investigación, Desarrollo e Innovación

Universidad del Atlántico

Fundación Universidad del Norte

Universidad Jorge Tadeo Lozano

Fundación Universitaria Colombo Germana

Universidad Simón Bolívar

Fundación Universitaria Colombo Internacional

Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca

Fundación Universitaria de Popayán

Universidad de Investigación y Desarrollo UDI

Institución Universitaria Pascual Bravo

Corporación Universidad de la Costa

Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellín

Universidad del Valle

Instituto Universitario de la Paz - UNIPAZ

Corporación Universitaria del Caribe - CECAR

Asociación Colombiana de las Micro Pequeñas y Medianas Empresas ACOPI

Universidad Militar Nueva Granada

Universidad Tecnológica del Choco Diego Luis Córdoba

Universidad Santo Tomás, Seccional Bucaramanga

Universidad Tecnológica de Pereira

Universidad Tecnológica de Bolívar

Universidad Autónoma de Occidente

Universidad Central

Universidad Autónoma de Colombia

Total general

Fuente: Elaboración propia, 2024 con base en la plataforma Scienti Se puede observar que, se encontraron un total de 38 instituciones esto quiere decir, que las unidades de investigación están dispersas, tanto en su ubicación geográfica como en las instituciones donde desarrollan sus investigaciones, en este sentido, la Universidad Nacional de Colombia cuenta con 4 unidades asociadas, así como la Universidad de Sucre, Universidad Francisco de Paula Santander, Servicio Nacional de Aprendizaje SENA, Universidad de Pamplona y Universidad Antonio Nariño cuentan con 2 unidades cada una y las demás instituciones cuentan con 1 sola unidad cada una.

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Finalmente, se muestran en la Figura 7 las áreas y subáreas de conocimiento que reportan cada una de las unidades de investigación donde se observa que se tienen tres áreas principales: ingeniería y tecnología, ciencias sociales y humanidades.

Figura 7. Áreas del conocimiento de las unidades de investigación en el tema

Fuente: Elaboración propia, 2024 con base en la plataforma Scienti, software Power BI

La gráfica muestra que la mayor cantidad de unidades de investigación se agrupan en el área de Ingeniería y Tecnología, donde se tienen subáreas como ingeniería industrial (15 unidades), ingeniería de producción (9), otras ingenierías (5), ingeniería de procesos e ingeniería mecánica con 1 unidad cada una. También se encontró un grupo importante de unidades de investigación en Ciencias Sociales en subáreas como economía y negocios (12), ciencias ambientales y ciencias sociales también con 1 unidad cada una. Finalmente, se encontró 1 unidad de investigación asociada al área de Humanidades.

Los resultados muestran una concentración importante de unidades de investigación en el área de Ingeniería y Tecnología, lo que indica que esta área tiene un mayor desarrollo y enfoque en temas relacionados con el mejoramiento de la calidad y productividad en operaciones industriales, comerciales y de servicios. Dentro de esta área, destaca la ingeniería industrial con 15 unidades, lo que muestra que existe un interés significativo en optimizar procesos productivos, recursos y

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sistemas organizacionales. Le sigue la ingeniería de producción con 9 unidades, lo cual refuerza la importancia de esta disciplina en la generación de conocimiento orientado a la mejora de operaciones. Aunque en menor medida, otras subáreas como ingeniería de procesos, ingeniería mecánica y otras ingenierías también aportan al desarrollo de la investigación con 1 a 5 unidades. Por otro lado, el área de Ciencias Sociales ocupa un lugar relevante, con énfasis en la subárea de economía y negocios, donde se encontraron 12 unidades de investigación, esto puede ser debido a que, las áreas del conocimiento definidas en MinCiencias para agrupar sus grupos de investigación no cuentan con una división específica para áreas como la administración o economía, donde pueden estar desarrolladas estas investigaciones.

2.3

Medición del interés investigativo en el tema La medición del nivel investigativo en el tema se realiza con base en lo descrito en la metodología (Ver numeral 1.7.1) e incluye un análisis del tamaño de las unidades de investigación que se realiza con base en el número de integrantes que tienen registrados en el perfil del grupo de investigación de la plataforma Scienti de MinCiencias los cuales corresponden con los integrantes de toda la historia del grupo desde su creación (Ver Figura 8), además, contiene el análisis de la producción bibliográfica, productos de formación, divulgación y evaluación de cada grupo de acuerdo con lo descrito en el protocolo de la metodología para la revisión sistemática a nivel nacional (numeral 1.7.1 de la metodología).

Figura 8. Tamaño de las unidades de investigación en el tema

Fuente: Elaboración propia, 2024 con base en la plataforma Scienti, software Microsoft Excel®

Con base en la figura 8 se puede observar que, la mayor cantidad de unidades de investigación identificadas tiene un tamaño pequeño de menos de 35 integrantes, otra proporción del 30% tienen

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un tamaño medio de entre 36 y 70 integrantes y un 15% tiene tamaño grande con más de 70 integrantes. Vale la pena detallar el grupo de investigación que más integrantes tiene con un total de 146 investigadores es el Grupo de Productividad y Competitividad creado en 1996, es el más antiguo de los grupos identificados y se encuentra ubicado en Barranquilla y asociado a la Fundación Universidad del Norte, además, este grupo se encuentra categorizado en A1. A continuación, se presentan los resultados de la medición del interés investigativo en el tema teniendo en cuenta la producción bibliográfica, productos de formación, divulgación y evaluación de las unidades de investigación identificadas.

2.3.1 Producción bibliográfica y de formación

El interés investigativo de las unidades de investigación en el tema de mejoramiento de la calidad y productividad en operaciones industriales, comerciales y de servicios medido a través de la producción bibliográfica y de formación (programas y cursos de doctorado, maestrías y extensión) registrados por los grupos de investigación en sus perfiles de la plataforma Scienti de Minciencias se muestra en resumen en la Tabla 7 (la información se tomó de todo el perfil de los grupos, es decir, que abarca el tiempo de funcionamiento del grupo desde el primer año hasta la actualidad) y en detalle en el Anexo B.

Tabla 7. Interés investigativo en producción bibliográfica y de formación Interés investigativo Producción de formación Producción bibliográfica Doctorados Maestrías Otros programas Curso doctorado Curso Maestría Curso extensión Artículos Libros Total de investigaciones

113

162

306

166

3643

388

Investigaciones en el tema

147

Porcentaje del total

10%

17%

15%

13%

Fuente: Elaboración propia, 2024 con base en la plataforma Scienti Los resultados muestran que, en términos de producción de formación, el interés específico en este tema tiene un aporte menor en comparación con el promedio general de las unidades de investigación. Por ejemplo, en programas como doctorados, no se registró ninguna oferta relacionada (0%), mientras que en maestrías se alcanza un 10% del total, reflejando un interés moderado en la formación de alto nivel. En cuanto a otros programas de formación, el porcentaje asciende al 17%, lo cual indica una participación relevante en alternativas formativas fuera de los niveles tradicionales.

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Además, en cursos de doctorado y maestría, el interés investigativo (medido de acuerdo con lo descrito en el numeral 1.7.1 de la metodología) específico representa el 5% y 15%, respectivamente, lo que denota un esfuerzo por consolidar la formación académica, aunque con resultados limitados. Por otra parte, los cursos de extensión muestran un porcentaje del 13%, lo cual refleja una menor prioridad en la transferencia de conocimiento hacia sectores productivos y profesionales.

En relación con la producción bibliográfica, se observa una diferencia notable entre el promedio general y el interés particular en el tema. Mientras que en la producción general se reportan 3.643 artículos y 388 libros, el interés específico en calidad y productividad registra únicamente 147 artículos (4%) y 15 libros (4%), lo cual muestra que, si bien existe una participación en la producción bibliográfica, esta todavía es limitada en comparación con la producción general de las unidades investigativas.

De manera general, aunque el tema de mejoramiento de la calidad y productividad muestra avances en términos de cursos de extensión y programas de maestría, su participación en programas de doctorado y en la producción bibliográfica es aún incipiente, por lo que, se puede decir que, existe la necesidad de fortalecer la investigación profunda y sistemática, especialmente a nivel doctoral y en la generación de publicaciones científicas, con el fin de consolidar el conocimiento y su impacto en la mejora de las operaciones industriales, comerciales y de servicios.

2.3.2 Productos de divulgación y evaluación

De igual manera que se realizó en el numeral anterior, el interés investigativo de las unidades de investigación en el tema de mejoramiento de la calidad y productividad en operaciones industriales, comerciales y de servicios medido a través de la producción de divulgación (eventos científicos y trabajos de grado) y de evaluación (proyectos de investigación) registrados por los grupos de investigación en sus perfiles de la plataforma Scienti de Minciencias se muestra en resumen en la Tabla 8 (la información se tomó de todo el perfil de los grupos, es decir, que abarca el tiempo de funcionamiento del grupo desde el primer año hasta la actualidad) y en detalle en el Anexo C.

Tabla 8. Interés investigativo en producción de divulgación y evaluación Interés investigativo Productos de divulgación Productos de evaluación Eventos científicos Trabajos de grado Proyectos de investigación Total de investigaciones

3903

9266

2766

Investigaciones en el tema

248

629

230

Porcentaje del total

Fuente: Elaboración propia, 2024 con base en la plataforma Scienti

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Los porcentajes de la tabla anterior se calcularon tomando el total de investigaciones relacionadas con el tema de investigación y dividiéndolo en el total de investigaciones registradas por cada unidad de investigación identificada en el tema, esto permite determinar si las investigaciones realizadas están o no relacionadas con el mejoramiento de la calidad y productividad de las operaciones y en qué porcentaje.

Teniendo en cuenta lo anterior, los resultados muestran que, en cuanto a los productos de divulgación, como eventos científicos y trabajos de grado, el interés específico en el tema muestra una participación baja frente al promedio general. En eventos científicos, el promedio del tema es de 248 eventos, lo que representa 6% del total, reflejando un interés discreto en la socialización de resultados y hallazgos de investigación en espacios académicos y científicos en el tema de estudio. Por otro lado, en trabajos de grado, se registran 629 productos, que equivale al 7% del total, lo que muestra un esfuerzo menor enfocado en el tema en la formación de estudiantes y la vinculación de proyectos de calidad y productividad a nivel de pregrado y posgrado. En cuanto a los productos de evaluación, representados por proyectos de investigación, el interés investigativo en el tema registra 230 proyectos de investigación, lo cual equivale a 8% del total, evidenciando un bajo enfoque y dedicación de las unidades de investigación en la evaluación y ejecución de proyectos relacionados con la mejora de la calidad y productividad en operaciones industriales, comerciales y de servicios.

De acuerdo con los resultados, aunque la participación en productos de divulgación (eventos científicos y trabajos de grado) muestra resultados moderados, los proyectos de investigación reflejan un mayor compromiso e interés en el desarrollo de investigaciones aplicadas y evaluativas, lo que muestra que las unidades de investigación están priorizando la ejecución de proyectos que impacten directamente en la calidad y productividad, aunque todavía hay oportunidades para fortalecer la difusión de resultados en eventos científicos y la producción formativa a través de trabajos de grado.

2.4

Principales hallazgos del capítulo Los principales hallazgos relacionados con la caracterización de las unidades de investigación a nivel nacional, enfocadas en el mejoramiento de la calidad y productividad en operaciones industriales, comerciales y de servicios muestran en primer lugar, que se realizó la identificación de las unidades de investigación utilizando la plataforma Scienti de MinCiencias, donde se aplicaron palabras clave como "calidad", "productividad", "operaciones comerciales", "operaciones industriales" y "servicios". Con estas palabras clave, se crearon ocho ecuaciones de búsqueda que permitieron identificar inicialmente 462 unidades de investigación. Luego de

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eliminar datos duplicados y depurar los resultados que no tenían relación con el tema, se obtuvieron 46 unidades de investigación pertinentes, las cuales fueron analizadas en detalle. A partir de este análisis, se realizó la caracterización general de las unidades de investigación tomando en cuenta variables como el nombre del grupo, líder, ubicación geográfica, año de creación, clasificación de MinCiencias, instituciones asociadas y áreas del conocimiento. Los resultados mostraron que la mayoría de los grupos están clasificados en Categoría C y B, lo cual indica que se encuentran en etapas intermedias de desarrollo. Por otro lado, las categorías A y A1 tienen una menor representación, indicando que son pocos los grupos altamente consolidados en el país.

En cuanto a la distribución geográfica, los resultados muestran una concentración importante en Bogotá, donde se ubican 14 unidades de investigación. Le siguen Barranquilla con 5 grupos, Medellín con 4, y Sincelejo y Bucaramanga con 3 unidades cada una. Otras ciudades como Cali, Cartagena y Cúcuta presentan una participación menor con 2 unidades cada una, mientras que ciudades intermedias como Armenia, Popayán y Quibdó cuentan con 1 unidad de investigación, estos resultaron indican que las principales ciudades del país concentran mayores recursos y capacidad investigativa, aunque hay avances en la región Caribe y en otras ciudades intermedias. Otro hallazgo importante fue la identificación de las áreas del conocimiento en las que se desarrollan las investigaciones. La mayor concentración se encuentra en el área de Ingeniería y Tecnología, especialmente en subáreas como Ingeniería Industrial (15 unidades) e Ingeniería de Producción (9 unidades). También se identificaron investigaciones en Ciencias Sociales, donde la subárea de Economía y Negocios presenta 12 unidades. Aunque en menor medida, también se encontraron grupos en Humanidades y Ciencias Ambientales.

Por otro lado, se analizó el tamaño de las unidades de investigación en función del número de integrantes. La mayor parte de los grupos son pequeños, con menos de 35 miembros, mientras que un 30% corresponde a grupos medianos con entre 36 y 70 integrantes. Solo un 15% de los grupos tiene un tamaño grande, más de 70 integrantes. El grupo más grande identificado fue el "Grupo de Productividad y Competitividad" ubicado en Barranquilla, que cuenta con 146 investigadores y está clasificado en Categoría A1.

En cuanto a la producción investigativa, se analizaron la producción bibliográfica y la formación registrada en la plataforma Scienti. Se encontró que el interés específico en el tema de calidad y productividad es menor en comparación con otros temas. Por ejemplo, no se registraron doctorados relacionados, mientras que las maestrías representan solo el 10% de la producción total. Además, en términos de producción bibliográfica, se registraron 147 artículos y 15 libros, lo cual muestra un interés limitado en la generación de publicaciones científicas en este campo.

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De manera general, el capítulo muestra que, aunque existe un número importante de unidades de investigación enfocadas en la mejora de la calidad y productividad en operaciones, la mayoría de ellas se encuentran en categorías intermedias y están concentradas en ciudades principales como Bogotá, Barranquilla y Medellín. Además, se identificó que el área de Ingeniería y Tecnología es la más desarrollada, especialmente en Ingeniería Industrial. A pesar de estos avances, la producción bibliográfica y de formación en este tema presenta oportunidades de mejora, lo que resalta la necesidad de fortalecer las capacidades investigativas en el país.

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3 Investigaciones por áreas temáticas desarrolladas y en curso a nivel

internacional El presente capítulo tiene como objetivo principal desarrollar el segundo objetivo específico del presente trabajo de grado en el cual se plantea relacionar investigaciones por áreas temáticas desarrolladas y en curso a nivel internacional con el propósito del análisis y clasificación de estas, lo cual se realiza por medio de una revisión sistemática de la literatura a nivel internacional. Esta revisión está enfocada en identificar, clasificar y analizar investigaciones relacionadas con el mejoramiento de la calidad y productividad en operaciones industriales, comerciales y de servicios a nivel internacional. Para ello, se sigue una metodología rigurosa que permite estructurar el proceso de búsqueda, selección y análisis de artículos indexados en bases de datos científicas con base en el protocolo descrito en el numeral 1.7.1 de la metodología. De acuerdo con lo anterior, el capítulo se organiza en cuatro secciones donde la primera está centrada en la definición de bases de datos y ecuaciones de búsqueda, luego se realizan las búsquedas generales y se generan los mapas bibliométricos de estas búsquedas para luego, en la tercera sección definir las búsquedas detalladas y la identificación de las investigaciones en el tema clasificadas por áreas temáticas y para finalizar el capítulo se resumen los principales hallazgos con el fin de identificar temas consolidados y emergentes, así como la comprensión de las redes de colaboración científica internacional.

3.1

Definición de bases de datos y ecuaciones de búsqueda El primer paso en la revisión sistemática de literatura consiste en definir las bases de datos científicas que serán utilizadas para la recopilación de información y la ecuación de búsqueda general que será utilizada para la generación de los mapas bibliométricos del tema. En primera medida, las bases de datos seleccionadas fueron Scopus y Web of Science dado que, de acuerdo con Aguiar et al (2021), Scopus permite “rastrear, analizar y visualizar la información, ofreciendo una visión general de la producción mundial en la investigación de campos de la ciencia, tecnología, medicina, ciencias sociales, artes y humanidades” y Web of Science “cubre una selección de más de 8500 revistas, con más de 10 mil títulos, yendo en aumento igual, permitiendo medir el factor de impacto de las publicaciones, semejanza que tiene con Scopus”, además, estas bases de datos están diseñadas para poder exportar la información al software VOSviewer con mayor facilidad para realizar los mapas bibliométricos.

Una vez seleccionadas las bases de datos, se procede a definir la ecuación de búsqueda, la cual se construye utilizando palabras clave generales relacionadas con el tema de estudio, combinados con operadores booleanos (AND, OR, NOT) para refinar los resultados. Las palabras

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clave identificadas para esta búsqueda de artículos fueron: “quality improvement”, “quality optimization”, “productivity”, y “operational efficiency”. A partir de estos términos clave identificados, la ecuación de búsqueda diseñada fue: (“quality improvement" OR "quality optimization”) AND ("productivity" OR "operational efficiency") para el tema de mejoramiento de la calidad y productividad en operaciones industriales, comerciales y de servicios.

3.2

Búsquedas generales y resultados Con las bases de datos y ecuaciones de búsqueda definidas, se procede a realizar búsquedas generales del tema de estudio. En este caso, se establece un periodo de análisis de 15 años, que abarca desde el año 2010 hasta el 2024 de acuerdo con lo descrito en el protocolo en el numeral 1.7.1. Este periodo permite encontrar tanto investigaciones consolidadas como aquellas que están en fase emergente, lo que resulta fundamental para comprender la evolución de las áreas temáticas a lo largo del tiempo. Las búsquedas generales arrojan un volumen importante de artículos, los cuales son usados para la creación de los mapas bibliométricos, estos resultados se muestran mediante la Tabla 9.

Tabla 9. Resultados de la búsqueda de investigaciones a nivel internacional Base de datos Resultados Fecha de búsqueda Scopus

883

05 de diciembre de 2024

Web of Science

620

05 de diciembre de 2024

TOTAL

1503

Fuente: Elaboración propia, 2024 con base en la Scopus y WoS Las búsquedas se realizaron en el mes de diciembre de 2024 obteniendo un total de 883 artículos en la base de datos Scopus y 620 en la base de datos Web of Science con base en los cuales se realizó la exportación de los datos en formato RIS para poder realizar los mapas bibliométricos mediante VOSviewer que permiten identificar agrupaciones temáticas de alto impacto. Una vez obtenidos los resultados de las búsquedas generales, se procede a la elaboración de mapas bibliométricos utilizando la herramienta VOSviewer, para visualizar las relaciones entre los artículos científicos a través de mapas de co-ocurrencia de términos. En la Figura 9 se observa el mapa bibliométrico realizado con los 883 artículos encontrados en la base de datos Scopus, donde se pueden observar de manera general tres grandes agrupaciones temáticas: mejora de la calidad (en color rojo), gestión total de la calidad (en color azul) y una tercera agrupación en color verde que no cuenta con un término clave significativo pero que está compuesta por temas como calidad del agua, calidad del aceite, genética, química entre otros. Llama la atención que, aunque en la ecuación se incluye el término “productivity” no se encuentra una agrupación en esta temática relevante en el mapa generado.

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Figura 9. Mapa bibliométrico búsqueda general en Scopus

Fuente: Elaboración propia, 2024 con base en Scopus, software VOSviewer Por otro lado, en la Figura 10 se observa el mapa bibliométrico realizado con los 620 artículos encontrados en la base de datos Web of Science, donde se pueden observar de manera general cinco grandes agrupaciones temáticas en diferentes colores dentro del mapa. Figura 10. Mapa bibliométrico búsqueda general en Web of Science

Fuente: Elaboración propia, 2024 con base en WoS, software VOSviewer

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El mapa bibliométrico obtenido de la base de datos Web of Science denota una mejor agrupación de las investigaciones en torno a los temas analizados, dado que, muestra dos grandes agrupaciones en los dos temas centrales: calidad (color verde) y productividad (color rojo), lo que está acorde con lo esperado. Además, muestra una agrupación en color azul relacionada con temas químicos que no son del interés de este trabajo de grado, otras agrupaciones en color amarillo y morado relacionadas con temas como el cambio climático y estudios de biomasas entre otros.

3.3

Búsquedas detalladas por agrupaciones temáticas Una vez identificadas las agrupaciones temáticas relevantes a partir de los mapas bibliométricos, se definieron áreas temáticas en la literatura internacional en relación con el tema de estudio. Para cada área, se definieron ecuaciones de búsqueda más específicas con el fin de profundizar en los estudios disponibles y se procedió a realizar búsquedas más detalladas en cada una de estas áreas. Para ello, se definen nuevas ecuaciones de búsqueda que incluyen términos específicos relacionados con cada agrupación temática, con el fin de refinar la estrategia de búsqueda y lograr resultados más específicos y relevantes, se tomaron las palabras clave que se identificaron en el software VOSviewer que fueron en total 721 términos en 6 clusters para la búsqueda en Scopus y 742 términos en 15 clusters para la búsqueda en WoS, como se observa en la figura 11.

Figura 11. Vista de los ítems relacionados en VOSviewer

Fuente: Tomado del software VOSviewer

p. 50

A partir de estos términos se eliminaron aquellos que no fueran relevantes como: “current”, “contractors”, “error” entre otros los cuales no aportan a la definición de términos clave importantes dentro del tema de estudio, luego se eliminaron los términos sobre temas que no aplican al estudio como lo que tiene que ver con temas médicos o de análisis químicos, para luego, realizar una agrupación de términos similares como por ejemplo, “environment”, “environment regulation”, “environment regulations” las cuales se agruparon en un solo término y finalmente, se realizaron agrupaciones temáticas por términos similares para obtener un total de términos que pudieran ser analizados y agrupados para formar las ecuaciones de búsqueda refinadas, estas depuraciones de términos con los valores se muestran en la Tabla 10. Tabla 10. Resultados de las agrupaciones de términos clave

Scopus WoS Total términos encontrados

721

742

-Términos que no aportan

-Términos sin relación con el tema

180

186

-Agrupaciones términos similares

324

334

-Agrupaciones temáticas

108

111

Términos finales analizados

Fuente: Elaboración propia, 2024 con base en la Scopus y WoS Con base en los términos finales analizados se construyeron ecuaciones de búsqueda con palabras clave más precisas y alineadas con las principales líneas de investigación encontradas en la revisión inicial que incluyeron términos como “optimización de procesos”, “metodologías de mejora”, “gestión de calidad”, “Lean Manufacturing”, “Six Sigma”, “operaciones industriales”, y “servicios”, igualmente, en la selección de términos se tuvo en cuenta la frecuencia de aparición en estudios relevantes así como a su pertinencia en el contexto de las investigaciones actuales. A partir de los términos definidos y por medio del uso combinado de operadores booleanos (AND, OR) y filtros por tipo de documento (solo artículos) y área temática (excluyendo temas médicos y químicos) se logró depurar los resultados, enfocando la búsqueda en artículos académicos recientes, revisiones sistemáticas y publicaciones indexadas que abordaran específicamente la mejora de la calidad y productividad en distintos tipos de operaciones, lo cual finalmente, permitió aumentar la calidad y pertinencia de los artículos seleccionados y facilitar el análisis bibliométrico posterior sobre las tendencias consolidadas y emergentes en el campo. Estas búsquedas detalladas permitieron identificar artículos específicos dentro de cada área temática, los cuales son analizados en profundidad. Para cada artículo, se registran variables como el título, el país de origen, el año de publicación, el tipo de estudio (experimental, teórico, revisión, etc.), los autores y las palabras clave con el fin de clasificar las investigaciones y comprender su

p. 51

alcance y contribución al campo de estudio. Con base en los mapas bibliométricos y en las agrupaciones temáticas identificadas, se diseñaron las ecuaciones de búsqueda y se obtuvieron los resultados que se pueden observar en la Tabla 11. Tabla 11. Resultados de la búsqueda de investigaciones por agrupaciones temáticas Base de datos Agrupación temática Ecuación de búsqueda Resultados Web of science Optimización y Metodologías de Mejora de la Calidad en Operaciones Industriales y de Servicios ("quality improvement" OR "quality management") AND ("lean manufacturing" OR "Six Sigma" OR "total quality management" OR "continuous improvement") AND ("industrial operations" OR "service operations") NOT ("healthcare" OR "medicine")

("process optimization" OR "efficiency improvement") AND ("manufacturing industry" OR "service industry") AND ("statistical process control" OR "design of experiments") NOT ("agriculture" OR "medical")

Total agrupación temática 1

Impacto Económico y Regulatorio en la Productividad de las Operaciones ("productivity analysis" OR "operational efficiency") AND ("economic impact" OR "cost reduction") AND ("manufacturing" OR "service sector") NOT ("agriculture" OR "health")

("environmental regulation" AND "industrial productivity") OR ("sustainability policies" AND "manufacturing efficiency") AND ("ISO 14001" OR "green supply chain") NOT ("energy sector" OR "agriculture")

Total agrupación temática 2

Scopus Gestión de la Calidad en Operaciones Industriales y de Servicios ("quality improvement" OR "quality control" OR "total quality management") AND ("Six Sigma" OR "Kaizen" OR "lean manufacturing" OR "5S" OR "DMAIC") AND ("industrial processes" OR "service operations") NOT ("healthcare" OR "agriculture")

("process optimization" OR "operational efficiency" OR "efficiency improvement") AND ("manufacturing industry" OR "industrial operations" OR "service sector") AND ("machining process" OR "precision machining" OR "casting process" OR "manufacturing process" OR "production system") AND ("quality management" OR "continuous improvement" OR "lean manufacturing" OR "statistical process control")

Total agrupación temática 3

Impacto Económico y Crecimiento Productivo en la Industria y Servicios ("total quality management" OR "TQM") AND ("efficiency" OR "economic growth" OR "cost reduction") AND ("manufacturing industry" OR "service operations") NOT ("healthcare" OR "education")

("ergonomics" OR "human factors") AND ("productivity improvement" OR "performance optimization") AND ("manufacturing" OR "service sector") NOT ("healthcare" OR "psychology")

Total agrupación temática 4

Fuente: Elaboración propia, 2025 con base en Scopus y WoS

p. 52

Las ecuaciones de búsqueda detalladas por agrupación temática permiten identificar las investigaciones del tema de estudio y clasificarlas de acuerdo con su temática particular, donde se obtienen un total de 114 investigaciones en el ámbito internacional, las cuales se muestran en detalle a continuación.

3.4

Identificación de las investigaciones a nivel internacional Las investigaciones identificadas se obtuvieron a partir de las agrupaciones temáticas realizadas a los términos clave identificados en los mapas bibliométricos tanto en la base de datos Scopus como en Web of Science, teniendo como resultado 114 investigaciones en el tema. En este numeral se detallan estas investigaciones clasificándolas en cuatro áreas temáticas identificadas y definidas a partir de los términos clave que se agruparon en cada una, para cada investigación se muestra el título, autores, año de publicación e instituciones asociadas. 3.4.1 Optimización y metodologías de mejora de la calidad en operaciones industriales y de servicios En cuanto a esta primera agrupación temática se determinaron dos ecuaciones de búsqueda que dieron como resultado 20 investigaciones en el tema agrupadas en cuanto a las metodologías de mejora de la calidad en operaciones industriales y de servicios, estas investigaciones se presentan en la Tabla 12.

Tabla 12. Investigaciones internacionales en metodologías de mejora de la calidad # Título Autores Año de publicación Instituciones

1 Applying Lean Six Sigma and TRIZ

methodology in banking services Wang, FK; Chen, KS

2010

National Taiwan University of Science

Measuring the Efficiency of Quality Management Practices in Turkish Universities Bayraktar, E; Tatoglu, E

2010

Bahcesehir University

Unlocking potential for a circular bioeconomy transition through digital innovation, lean manufacturing and green practices: a review Halim-Lim, SA; Jamaludin, AA; Islam, ASMT; Weerabahu, S

2025

Universiti Putra; Universiti Western Sydney University; Universitas Islam

4 Improving the Service Operations of

Fast-food Restaurants Kanyan, A; Ngana, L; Voon, BH

2016

Universiti Teknologi

MARA

5 From product to service quality: the

role of managerial mindsets Liao, YY; Soltani, E; Wilkinson, A

2023

Griffith University

Managing service quality: The managers' orientations and their consequences - case study evidence of current practice Soltani, E; Liao, YY; Singh, A; Wang, WY

2010

University of Kent; Shih Chien University

7 Roots and Enablers of Service

Operations Excellence Idris, F

2019

p. 53

# Título Autores Año de publicación Instituciones

A comparative analysis of Lean practices and performance in the UK manufacturing and service sector firms Alsmadi, M; Almani, A; Jerisat, R

2012

Coventry University; Philadelphia University Jordan; Al-Balqa Applied University

Obtaining global certification: Analysis of ownership structures and TQM commitment in emerging markets by adapting the theory of planned behavior Miller, S; Jayaram, J; Xu, KF

2018

University of Texas System; University of Texas at San Antonio (UTSA); University of South Carolina Columbia

Process design principles in service firms: Universal or context dependent? A literature review and new research directions Ponsignon, F; Smart, PA; Maull, RS

2012

University of Exeter

When feature-based production capabilities challenge operations Drivers, moderators, and performance De Giovanni, P

2019

Luiss Guido Carli University

A typology of customer-to-customer interaction and its implications for excellence in service provision Sá, PME; Amorim, M

2017

Universidade de Coimbra; Universidade de Aveiro

13 Appropriateness of cellular operations

in information-intensive services Gliatis, V; Minis, I

2019

University of Aegean

Interpretive framework by analysing the enablers for implementation of Industry 4.0: an ISM approach Devi, KS; Paranitharan, KP; Agniveesh, AI

2021

Deconstructing lean policing in England and Wales A knowledge creation perspective Barton, H; Matthews, RL

2016

Nottingham Trent University; University of Nottingham

Evaluation Improvement of Production Productivity Performance using Statistical Process Control, Overall Equipment Efficiency, and Autonomous Maintenance Azizi, A

2015

Universiti Malaysia Pahang Al-Sultan Abdullah (UMPSA)

Optimizing Process Conditions Using Design of Experiments - A Wire Bonding, Semiconductor Assembly Process Case Study Wang, XY; Chen, CC

2015

Shanghai University

Capability Indices for Digitized Industries: A Review and Outlook of Machine Learning Applications for Predictive Process Control Mayer, J; Jochem, R

2024

Technical University of Berlin

Application of tools and techniques of quality by design in pharmaceutical process Gijo, EV

2022

Indian Statistical Institute

Scale-Down Model Development in ambr systems: An Industrial Perspective Sandner, V; Pybus, LP; McCreath, G; Glassey, J

2019

Fujifilm Corporation Fuente: Elaboración propia, 2025 con base en Web of Science

p. 54

Las publicaciones identificadas en el tema de optimización y metodologías de mejora de la calidad en operaciones industriales y de servicios se han publicado en diferentes años desde 2010 hasta 2024, lo que muestra que existen tanto temáticas consolidadas como emergentes, las cuales se analizan en detalle en el siguiente capítulo. A continuación, se muestran las investigaciones en la segunda agrupación temática identificada.

3.4.2 Impacto económico y regulatorio en la productividad de las operaciones

En cuanto a esta segunda agrupación temática se determinaron dos ecuaciones de búsqueda que dieron como resultado 29 investigaciones en el tema agrupadas en cuanto al impacto económico y regulatorio en la productividad de las operaciones, estas investigaciones se presentan en la Tabla 13.

Tabla 13. Investigaciones internacionales en impacto regulatorio # Título Autores Año de publicación Instituciones

Column generation for service assignment in cloud-based manufacturing Yang, ZY; Tan, ZY; Zhen, L; Zhang, NZ; Liu, LL; Fan, TY

2024

Shanghai University

Research on the impact of service provider cooperative relationship on cloud manufacturing platform Ren, L; Cui, J; Wei, YC; Laili, YJ; Zhang, L

2016

Beihang University

Application of lean manufacturing methodology to industrial maintenance management de Oliveira, AS; Viana, BC; Roberto, JCA; Souto, SP

2023

Centro Universitario Nilton Lins; Universidade Paulista; Universidade Federal de Amazonas

A Data-Driven Approach for Improving Energy Efficiency in a Semiconductor Manufacturing Plant Hong, Z; Yong, CZ; Lucky, K; Rong, GJ; Joheng, W

2024

The Role of a Car Manufacturing Plant's Internal Performance in Shaping Strategic Management Choices in Automotive Industry Turi, A; Mocan, M; Goncalves, G; Ivascu, L

2018

Universitatea Politehnica Timisoara; Universite de Lille

Efficient Tool Wear Prediction in Manufacturing: BiLPReS Hybrid Model with Performer Encoder Si, ZK; Si, SM; Mu, DQ

2024

Changchun University of Technology

Flying high in the sky: The airports decentralization reform and regional economic development in China Liang, PH; Zou, W

2024

Sun Yat Sen University; Zhongnan University of Economics & Law

Cost Calculation and Deployment Strategies for Collaborative Robots in Production Lines: An Innovative and Sustainable Perspective in Knowledge-Based Organizations Tîtu, AM; Gusan, V; Dragomir, M; Pop, AB; Tîtu, S

2024

Lucian Blaga University of Sibiu; National University of Science & Technology

POLITEHNICA

Bucharest; Technical

p. 55

# Título Autores Año de publicación Instituciones University of Cluj Napoca; Iuliu Hatieganu University of Medicine & Pharmacy

Incorporating Machine Learning Methods for Predictive Maintenance and Fuzzy Inventory Optimization Shobana, S; Wavare, MS; Kalaiarasi, K; Bhaskar, T; Anand, MCJ; Sindhuja, N

2024

Bharathidasan University

The Optimal Performance of the Energy Efficiency of a Pulse Dust Collection System towards Sustainability Ho, CL; Tang, YC; Chiu, WC

2021

Huaqiao University; National Yang Ming Chiao Tung University

A Multi-Objective Optimization for Locating Maintenance Stations and Operator Dispatching of Corrective Maintenance Yang, CL; Teshome, MM; Yeh, YZ; Meles, TY

2024

National Taiwan University of Science & Technology; University of Gondar

12 Real-time visibility as a catalyst

for operational enhancements Wycislak, S; Akhtar, A

2024

Jagiellonian University

Analysis and Prediction of Wear in Interchangeable Milling Insert Tools Using Artificial Intelligence Techniques Val, S; Lamban, MP; Lucia, J; Royo, J

2024

University of Zaragoza

A multi-objective optimization framework for energy and asset management in an industrial Microgrid Choobineh, M; Mohagheghi, S

2016

Colorado School of Mines

DeepESN Neural Networks for Industrial Predictive Maintenance through Anomaly Detection from Production Energy Data Bonci, A; Fredianelli, L; Kermenov, R; Longarini, L; Longhi, S; Pompei, G; Prist, M; Verdini, C

2024

Marche Polytechnic University; Consiglio Nazionale delle Ricerche

(CNR)

Application of the FMECA Method for Optimizing the Reliability of the 1600T Press Ghemari, Z; Belkhiri, S; Bezaf, Y; Hamach, A; Saad, S

2024

Universite Badji Mokhtar

- Annaba

Fast and efficient computing for deep learning-based defect detection models in lightweight devices Fisne, A; Kalay, A; Eken, S

2024

Aselsan; Kocaeli University

Rolling horizon planning for a dynamic collaborative routing problem with full-truckload pickup and delivery requests Wang, X; Kopfer, H

2015

University of Bremen

Distributed Artificial Intelligence Application in Agri-food Supply Chains 4.0 Sharifmousavi, M; Kayvanfar, V; Baldacci, R

2024

University of Tehran; Qatar Foundation (QF);

p. 56

# Título Autores Año de publicación Instituciones Hamad Bin Khalifa University-Qatar

Digital Transformation and Environmental, Social, and Governance Performance from a Human Capital Perspective He, XW; Chen, WN

2024

City University of Macau

Blockchain technology: a catalyst for reverse logistics of the automobile industry Bajar, K; Kamat, A; Shanker, S; Barve, A

2024

National Institute of Technology (NIT System); Maulana Azad National Institute of Technology Bhopal

Proactiveness, knowledge management capability and innovation ambidexterity: an empirical examination of digital supply chain adoption Hashem, G; Aboelmaged, M; Ahmad, I

2024

Egyptian Knowledge Bank (EKB); Helwan University; University of Sharjah

Eliminating the 'islands of technology' - pulp & paper mill productivity gains with an integrated operations information system from one IT vendor Pigott, J

2010

A Study on the Environmental Regulation Spillover Based on Industrial Performance Chou, HF

2012

Harbin University of Commerce

Environmental regulation and environmental productivity: The case of China Wang, Y; Shen, N

2016

East China University of Science & Technology; Soochow University - China

Effects of environmental regulation on firm entry and exit and China's industrial productivity: a new perspective on the Porter Hypothesis Yang, M; Yuan, YI; Yang, FX; Patino- Echeverri, D

2021

Wuhan University; Huazhong Agricultural University; Duke University

How Environmental Regulation Affects Industrial Green Total Factor Productivity in China: The Role of Internal and External Channels Yan, GH; Jiang, LM; Xu, CQ

2022

Qilu University of Technology

From policy to practice: Enhancing enterprise productivity through energy transition initiatives Xiong, ZQ; Hu, J; Li, WF

2024

Changsha University of Science & Technology; Fudan University

A production-emission nexus based stochastic-fuzzy model for identification of urban industryenvironment policy under uncertainty Zeng, XT; Zhu, Y; Chen, C; Tong, YF; Li, YP; Huang, GH; Nie, S; Wang, XQ

2017

Capital University of Economics & Business; University of Regina Fuente: Elaboración propia, 2025 con base en Web of Science

p. 57

Las publicaciones identificadas en el tema de impacto económico y regulatorio en la productividad de las operaciones igualmente se han publicado en diferentes años desde 2010 hasta 2024, lo que muestra que también existen tanto temáticas consolidadas como emergentes, las cuales se analizan en detalle en el siguiente capítulo. A continuación, se muestran las investigaciones en la tercera agrupación temática identificada.

3.4.3 Gestión de la calidad en operaciones industriales y de servicios

En cuanto a esta tercera agrupación temática se determinaron dos ecuaciones de búsqueda que dieron como resultado 26 investigaciones en el tema agrupadas en cuanto a la gestión de la calidad en operaciones industriales y de servicios, estas investigaciones se presentan en la Tabla 14. Tabla 14. Investigaciones internacionales en gestión de la calidad # Título Autores Año de publicación Instituciones

A six sigma and system dynamic integration for process variability reduction in industrial processes Díaz-Ruiz G.; Trujillo- Gallego M.

2022

Universidad Sergio Arboleda, Universidad Nacional de Colombia

Quick Response for Risk Mitigation in Oil Services Operations: A Case Study of Poka-Yoke Application Amaral L.C.; Biazussi J.L.; de Almeida S.; Gomes F.J.; Araujo D.A.

2023

Baker Hughes, Brasil

Control charts based on MATLAB statistical and visualization tools as a compatible with e-learning methodology in the context of quality control Rodríguez-Martín M.; García-Martín R.; Lorenzo Fernández M.A.; Rodríguez- Gonzálvez P.

2021

Universidad de Salamanca, Universidad de León, España

Optimization in Field Service Operations: Cost and Reprocesses Reduction Through Lean Six Sigma Implementation Camelo S.; Jiménez M.; Pinilla J.; González C.A.

2023

Baker Hughes, Colombia

Optimizing Beverage Manufacturing: Integrating Lean Manufacturing and Machine Learning to Enhance Efficiency and Reduce Waste Mendoza-Sotomayor R.; Sabogal-Arias J.A.; Quiroz-Flores J.C.

2024

Universidad de Lima, Perú

Silver Line Extrusion-Improving Quality through Six Sigma Methods and Ergonomic Analyses Doell F.; Magette L.; Maytin J.; Zhang A.; Duran W.; Rana K.

2019

New Jersey's Governor's School of Engineering and Technology, EE.UU.

Six sigma: Main metrics and r based software for training purposes and practical industrial quality control Costa A.R.; Barbosa C.; Santos G.; Rui Alves M.

2019

Polytechnic Institute of Viana do Castelo, Portugal; Polytechnic Institute Cávado Ave, Portugal

p. 58

# Título Autores Año de publicación Instituciones

The Smart Factory of Tomorrow: Artificial Intelligence and Machine Learning Reshaping Manufacturing Processes Priyanga P.; Ashwini K.; Deepa S.R.; Sridevi S.

2023

RNS Institute of Technology, K.S. Institute of Technology, Vels Institute of Science, India

Benchmarking Six Sigma implementation in services companies operating in an emerging economy Miguel P.A.C.; de Carvalho M.M.

2014

Universidade Federal de Santa Catarina, Universidad de São Paulo, Brasil

Integrating Multivariate Statistical Analysis into Six Sigma DMAIC Projects: A Case Study on AISI 52100 Hardened Steel Turning Peruchi R.S.; Rotela Junior P.; Brito T.G.; Paiva A.P.; Balestrassi P.P.; Mendes Araujo L.M.

2020

Universidade Federal da Paraíba, Universidade Federal de Itajubá, Brasil

DMAIC-v2: A Novel Guide to the Improvement of Industrial Processes Nsekuye J.B., Erramli O., Elouadi A., Gretete D., Mushirabwoba B.

2024

Tofail University, Morocco; College of Science and Technology, University of Rwanda

Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) of Radiotherapy Govindarajan R., Laeequddin M.

2020

Department of Operations Management and Innovation, ESADE Business and Law School, Barcelona

Applications of Six Sigma for Service Quality Enhancement in the UAE: A Multiple Case Study Analysis and Lessons Learned Bhat S., Antony J., Maalouf M., E.V G., Salah S.

2023

Department of Mechanical Engineering, Khalifa University, UAE

A Model and System for Applying Lean Six Sigma to Agile Software Development Using Hybrid Simulation Ghane K.

2014

Anagira, Inc., United States

Use of the DMAIC Approach to Identify Root Cause of Circuit Breaker Failure Popov I., Jenner D., Todeschini G., Igic P.

2018

College of Engineering, Swansea University, United Kingdom

Evaluation Improvement of Production Productivity Performance using Statistical Process Control, Overall Equipment Efficiency, and Autonomous Maintenance Azizi A.

2015

Procedia Manufacturing

Application of SLP and LEAN Method in Designing the Layout of Auto Parts Manufacturing Factory Nguyen P.-T.; Nguyen T.-A.-T.

2023

International Scientific Conference on Applying New Technology in Green Buildings, ATiGB 2023

Effective maintenance strategy to improve performance through RCM concept Nadarajan S.K.S.

2015

Proceedings of the IEEE

p. 59

# Título Autores Año de publicación Instituciones

Lean manufacturing process for a biomedical product Nepal B.; Balla K.

2010

IIE Annual Conference and Expo 2010 Proceedings

Capability Indices for Digitized Industries: A Review and Outlook of Machine Learning Applications for Predictive Process Control Mayer J.; Jochem R.

2024

Processes

Implementation of 5S in a plastic bag manufacturing industry: A case study Shahriar M.M.; Parvez M.S.; Islam M.A.; Talapatra S.

2022

Cleaner Engineering and Technology

A quantitative study of the barriers to lean manufacturing implementation in Libya Abduelmula M.; Birkett M.; Connor C.

2017

Advances in Transdisciplinary Engineering

Integration of the quality control process into a 4.0 production system Najmi G.; Benfriha K.; Charrier Q.; El Helou M.; El Zant C.; Zouhal Z.; El Assal Isc O.

2021

International Conference on Electrical

Development of framework for armoured vehicle assembly line efficiency improvement by using simulation analysis: Part 1 Yasir A.S.H.M.; Mohamed N.M.Z.N.; Basri A.Q.

2019

IOP Conference Series:

Materials Science and Engineering

Multiresponse optimization of a multistage manufacturing process using a patient rule induction method Lee D.-H.; Yang J.-K.; Kim K.-J.

2020

Quality and Reliability Engineering International

Reduction of Lead Time in an Automobile Rubber Components Manufacturing Process Through Value Stream Mapping Pradeep A., Balaji K.

2022

Fuente: Elaboración propia, 2025 con base en Scopus Las publicaciones identificadas en el tema de gestión de la calidad en operaciones industriales y de servicios igualmente se han publicado en diferentes años desde 2010 hasta 2024, lo que muestra que también existen tanto temáticas consolidadas como emergentes, las cuales se analizan en detalle en el siguiente capítulo. A continuación, se muestran las investigaciones en la cuarta agrupación temática identificada.

3.4.4 Impacto económico y crecimiento productivo en la industria y servicios

En cuanto a esta primera agrupación temática se determinaron dos ecuaciones de búsqueda que dieron como resultado 39 investigaciones en el tema agrupadas en cuanto al impacto económico y crecimiento productivo en la industria y servicios, estas investigaciones se presentan en la Tabla 15.

p. 60

Tabla 15. Investigaciones internacionales en impacto económico # Título Autores Año de publicación Instituciones

Collaborating for efficiency and safety in raw material inspection Lienbacher P., Karner M.

2017

Vienna, Austria

Implementation of Six Sigma to Reduce Cost of Quality: A Case Study of Automobile Sector Surange V.G.

2015

College of Engineering & Technology, Palghar, Maharashtra, India

Five practices of efficient factories applied to dental education Nalliah R.P.

2015

Harvard School of Dental Medicine, Boston

The role of TQM and KM in supply chain learning: A conceptual model Loke S.-P., Ooi K.- B., Tan B.-I., Safa M.S.

2010

Universiti Teknologi MARA (UiTM)

Justification of synergistic implementation of TQM-TPM paradigms using analytical hierarchy process Kaur M., Singh K., Ahuja I.S., Singh P.

2015

Punjabi University, Patiala

Does strict environmental regulation lead to incentive contradiction? — Evidence from China Wang X., Lei P.

2020

School of Economics and Management, China University of Geosciences (Beijing), China

Bimetallic cast iron rolls - Some approaches to assure the exploitation properties Kiss I., Maksay S.

2010

University Politehnica Timisoara

TQM perspectives under the competitive strategies and the organization performance in Kenyan manufacturing sector Simani W.L.

2017

University of Agriculture and Technology, Kenya

Machine Learning Applications for Continuous Improvement in Integrated Management Systems: A Short Review Yska S., Bustos D., Guedes J.C.

2023

University of Porto, Portugal

Lean management concept in energy efficiency improvement for non-domestic Shaardan N.A., Roslin E.N., Ahamat M.A.

2017

Universiti Kuala Lumpur

Effects of two ergonomic improvements in brazing coils of air-handler units Loo H.S., Yeow P.H.P.

2015

Universiti Teknologi MARA (UiTM)

A study on the effect of quality management activities on business performance-focusing on small and medium-sized manufacturing business Park S.-J., You Y.- Y.

2019

Hansung University, South Korea

Uprooting defects to enable high-performance III–V optoelectronic devices on silicon Bioud Y.A.; Boucherif A.; Myronov M.; Soltani A.; Patriarche G.; Braidy N.; Jellite M.; Drouin D.; Arès R.

2019

Université de Sherbrooke, Canadá

p. 61

# Título Autores Año de publicación Instituciones

Enhancing Manufacturing Excellence Through Integrated Manufacturing Programme Wakchaure V.D., Nandurkar K.N., Kallurkar S.P.

2010

College of Engineering, Sangamner, Maharashtra, India

In Situ Surface Defect Detection in Polymer Tube Extrusion: AI- Based Real-Time Monitoring Approach Jo C.M., Jang W.K., Seo Y.H., Kim B.H.

2024

Kangwon National University, South Korea

Direct Procurement of Wound Management Products Jenkins T.

2014

Community Health Services Pharmacy Lead, South Essex Partnership Trust (SEPT)

Guidelines for Improving Productivity, Inventory, Turnover Rate, and Level of Defects in Manufacturing Industry Burawat P.

2016

Rajamangala University of Technology Thanyaburi, Pathumthani, Thailand

Evaluation and Improvement of a Plastic Production System Using Integrated OEE Methodology: A Case Study ALMashaqbeh S., Hernandez E.M.

2024

University, Jordan; University of Bradford, United Kingdom

Applying the Ishikawa Diagram and Pareto Chart for Defect Reduction in the Manufacturing Industry. A Case Study from a Textile-Producing Company Xhafka E., Avrami E., Canton G., Mazreku A.

2024

Polytechnic University of Tirana, Albania; DBS Group, Albania

Improving Quality, Productivity, and Cost Aspects of a Sewing Line of Apparel Industry Using TQM Approach Joy R.A., Hawlader M.S., Rahman M.S., Hossain M.R., Shamim S.I., Mahmud H.

2024

National Institute of Textile Engineering and Research (NITER), Dhaka, Bangladesh

Efficiency analysis of manufacturing line with industrial robots and human operators Barosz P., Gołda G., Kampa A.

2020

Silesian University of Technology, Poland

Measurement and prediction of situation awareness in humanrobot interaction based on a framework of probabilistic attention Dini A., Murko C., Yahyanejad S., Augsdorfer U., Hofbaur M., Paletta L.

2017

Graz University of Technology, Austria

Integrated ergonomic and productivity analysis for process improvement of panelised floor manufacturing Ritter C., Barkokebas R.D., Li X., Al-Hussein M.

2019

University of Alberta, Canadá

Formulation of field data based model for productivity improvement of an enterprise manufacturing tractor axle Bhadke M., Zakiuddin K.S.

2013

RTM Nagpur University, India

p. 62

# Título Autores Año de publicación Instituciones assembly: An ergonomic approach

A relationship between bias, lean tools, and waste Purushothaman M.B., Seadon J., Moore D.

2022

Auckland University of Technology, New Zealand

Application of Collaborative Robots for Increasing Productivity in an Eyeglasses Lenses Manufacturer Thongdonnoi C., Chutima P., Jiamsanguanwong A., Kittithreerapronchai O., Neubert M.S.

2023

Chulalongkorn University, Thailand

Evaluation of workplace environmental ergonomics and method development for manufacturing industries Kassaneh T.C., Tadesse A.A.

2019

Bahir Dar University, Ethiopia

The incorporation of virtual ergonomics to improve the occupational safety condition in a factory Kandananond K.

2018

Valaya Alongkorn Rajabhat University, Thailand

An innovative modeling method to evaluate Human factor effects on the performance of manufacturing systems Sobhani A., Wahab M.I.M., Neumann W.P.

2016

Ryerson University, Canada

Improvement of productivity in Kuwait steel using ergonomics parameters by controlling the noise and temperature Bagherian E.-R.

2020

ITQAN, Saudi Arabia

Improving manufacturing productivity by combining cognitive engineering and leansix sigma methods Gleeson F., Coughlan P., Goodman L., Newell A., Hargaden V.

2019

University College Dublin, Trinity College Dublin, Ireland

Practical Implementation of Lean Management Techniques and Ergonomic Consideration to Improve Manual Assembly Process During the COVID-19 Crisis Suranuntchai N., Chutima P.

2023

Chulalongkorn University, Thailand

Towards real-time probabilistic evaluation of situation awareness from human gaze in humanrobot interaction Paletta L., Dini A., Murko C., Yahyanejad S., Schwarz M., Lodron G., Ladstätter S., Paar G., Velik R.

2017

Institute for Information and Communication Technologies

Cross-Functional Productivity Improvement Blank R.

2018

Lean production design using value stream mapping and ergonomics approach for waste Suryoputro M.R., Sari A.D.,

2017

Department of Industrial Engineering, Universitas Islam Indonesia, Indonesia

p. 63

# Título Autores Año de publicación Instituciones elimination on buffing panel upright process Burhanudin R., Sugarindra M.

RBG risk scale: An integrated tool for ergonomic risk assessments Balasubramanian V., Narendran T.T., Sai Praveen V.

2011

Department of Engineering Design, Rehabilitation Bioengineering Group, IIT Madras, India

Ergonomics Study of Standing Work Postures in Assembly Process at Small Medium Industry Manufacturing Company Kamat S.R., Azli A.N.M., Ani M.F.

2022

Universiti Teknikal Malaysia

Identification of Ergonomic Issues Among Malaysian Automotive Assembly Workers by Using the Nordic Body Map Method Nelfiyanti N., Mohamed N., Azhar N.A.J.

2021

Universiti Malaysia Pahang, Malaysia

Productivity and efficiency improvement using witness simulation and ergonomic study in automotive assembly line Yasir A.S.H.M., Mohamed N.M.Z.N.

2017

Faculty of Mechanical Engineering, Universiti Malaysia Pahang, Malaysia Fuente: Elaboración propia, 2025 con base en Scopus Las publicaciones identificadas en el tema de impacto económico y crecimiento productivo en la industria y servicios igualmente se han publicado en diferentes años desde 2010 hasta 2024, lo que muestra que también existen tanto temáticas consolidadas como emergentes, las cuales se analizan en detalle en el siguiente capítulo.

3.5

Principales hallazgos del capítulo La revisión sistemática de literatura comenzó con la selección de bases de datos adecuadas para la recopilación de información científica y la generación de mapas bibliométricos. Se optó por utilizar Scopus y Web of Science, dado que ambas bases permiten rastrear, analizar y visualizar información de manera estructurada. Además, estas plataformas ofrecen herramientas que facilitan la exportación de datos al software VOSviewer, lo que resulta esencial para la construcción de los mapas bibliométricos.

A partir de la selección de bases de datos, se definieron ecuaciones de búsqueda basadas en palabras clave relevantes para el estudio de calidad y productividad en operaciones industriales, comerciales y de servicios. Para mejorar la precisión de los resultados, se emplearon operadores booleanos (AND, OR, NOT), los cuales permitieron una mejor segmentación de los artículos recopilados. La ecuación de búsqueda inicial incluyó términos como "quality improvement",

p. 64

"quality optimization", "productivity" y "operational efficiency", asegurando que los estudios analizados estuvieran alineados con el objetivo del trabajo.

Tras definir las ecuaciones de búsqueda, se procedió a realizar búsquedas generales dentro del período 2010-2024, con el fin de identificar tanto investigaciones consolidadas como estudios emergentes. Como resultado, se obtuvieron 883 artículos en Scopus y 620 en Web of Science, sumando un total de 1503 artículos. Esta información fue exportada en formato .RIS para su análisis en VOSviewer, lo que permitió la identificación de agrupaciones temáticas en los mapas bibliométricos.

El análisis de los mapas bibliométricos reveló diferencias importantes entre las bases de datos, dado que, en Scopus, se identificaron tres agrupaciones principales: mejora de la calidad, gestión total de la calidad y una tercera agrupación relacionada con temas como calidad del agua, genética y química, los cuales no eran de interés central para el estudio. Llamó la atención que, aunque se incluyó el término "productivity", no se encontró una agrupación específica para este concepto. En contraste, el mapa bibliométrico de Web of Science presentó una mejor segmentación temática. Se observaron dos agrupaciones centrales (calidad en verde y productividad en rojo), además de otras agrupaciones en temas como química, cambio climático y biomasas, que no eran relevantes para el estudio, con esta segmentación se logró una mejor identificación de estudios alineados con la investigación.

Con base en los mapas bibliométricos, se diseñaron ecuaciones de búsqueda más específicas para realizar búsquedas detalladas en áreas temáticas clave. Entre estas áreas se incluyeron optimización y metodologías de mejora de calidad, impacto económico y regulatorio en la productividad, gestión de la calidad en operaciones industriales y de servicios, e impacto económico y crecimiento productivo en la industria y servicios. A través de estas búsquedas detalladas, se identificaron 114 artículos relevantes, los cuales fueron clasificados según su temática para su posterior análisis en profundidad.

p. 65

4 Comparación de las temáticas desarrolladas en las investigaciones de la

línea En este capítulo se presenta el desarrollo del tercer objetivo específico planteado para este trabajo de grado en el cual se plantea realizar una comparación de las temáticas desarrolladas en las investigaciones de la línea desarrolladas por el grupo de investigación GINTECPRO relacionada con el mejoramiento de la calidad y productividad de operaciones industriales, comerciales y de servicios con las tendencias encontradas a nivel nacional e internacional, a fin de consolidar un panorama de investigación actualizado, pertinente y diferenciado. Para ello, se emplea una metodología basada en la construcción de mapas bibliométricos, los cuales permiten visualizar redes científicas complejas e identificar patrones y relaciones entre publicaciones, investigadores, instituciones y conceptos clave.

En consecuencia, el capítulo se presenta de la siguiente manera: inicialmente, se identifican las temáticas del tema en las investigaciones a nivel nacional por medio del análisis de los artículos y proyectos desarrollados por las unidades de investigación identificadas en el tema, seguidamente, se determinan las temáticas en las investigaciones internacionales descritas en el capítulo 3 y finalmente, a partir de estas temáticas se comparan con las que ha desarrollado el grupo de investigación GINTECPRO, para determinar si los temas son actualizados y pertinentes. A partir de esta comparación se propone un panorama de investigación acorde con las capacidades nacionales y las temáticas emergentes tanto a nivel nacional como internacional.

4.1

Tendencias consolidadas y emergentes en las investigaciones nacionales Para la identificación de las tendencias consolidadas y emergentes a nivel nacional se organizaron en una matriz de Excel los artículos y proyectos realizados por las unidades de investigación identificadas en el tema en el capítulo 2, el horizonte de tiempo incluyó todas las investigaciones realizadas con el fin de contar con la mayor cantidad de información y determinar temáticas consolidadas y emergentes, en este sentido, el análisis cubre un lapso de 28 años desde 1996 hasta 2024. En total se incluyeron en el análisis 147 artículos y 230 proyectos sobre los cuales se realizó una agrupación temática de las investigaciones y se incluyó el año de cada temática para determinar si es consolidada o emergente.

4.1.1 Tendencias consolidadas y emergentes identificadas en los artículos

En primera instancia se analizaron los 147 artículos de los grupos de investigación, haciendo la aclaración que estos pertenecen a 27 de las 46 unidades de investigación identificadas en el tema, dado que, los 19 restantes no cuentan con artículos relacionados con la línea de investigación en mejoramiento de la calidad y productividad de operaciones industriales, comerciales y de servicios.

p. 66

El total de los 147 artículos analizados junto con su detalle se puede observar en el Anexo D incluyendo el grupo, título, revista de publicación, año y autores y a continuación en la Tabla 16 se muestran las agrupaciones temáticas realizadas con los años de publicación de las investigaciones y el total de artículos agrupados en cada una. Vale la pena mencionar que, para realizar esta agrupación temática de los artículos fue necesario leer los títulos de cada uno y a partir de palabras clave como: “six sigma”, “gestión de la calidad”, “productividad”, “certificaciones de calidad”, “innovación” y “mejora continua” entre otras identificadas se clasificaron las investigaciones y posteriormente, se denominó cada agrupación con un nombre distintivo tratando de incluir los términos clave más representativos. Tabla 16. Agrupaciones temáticas de los artículos nacionales # Agrupación Temática Total de Artículos Descripción Años de Publicación

Aplicación de metodologías Six Sigma y Lean

Incluye artículos que abordan la implementación de metodologías como Six Sigma y Lean Manufacturing en diversos sectores, como industria, servicios y educación.

2024, 2022, 2021,

2020, 2019, 2018,

2017, 2016, 2015,

2014, 2013, 2012,

2011, 2010

Evaluación de la calidad y productividad en servicios

Artículos que se enfocan en la medición y mejora de la calidad y productividad en servicios, como call centers, atención al cliente y servicios públicos.

2024, 2022, 2021,

2020, 2019, 2018,

2017, 2016, 2015,

2014, 2013, 2012,

2011, 2010

Gestión de la calidad en educación superior

Investigaciones relacionadas con la implementación de sistemas de gestión de calidad en instituciones de educación superior y programas académicos.

2021, 2020, 2018,

2011, 2009, 2005,

2004, 2002

Certificaciones de calidad (ISO, BASC) y su impacto

Estudios que evalúan el impacto de certificaciones como ISO 9001 y BASC en la productividad y rentabilidad de las empresas.

2014, 2013, 2012,

2011, 2010

Productividad y rentabilidad en sectores específicos

Artículos que analizan la productividad y rentabilidad en sectores como salud, petróleo y gas, y comercio.

2016, 2015, 2014,

2013, 2012, 2011

Innovación y mejora continua en sistemas de gestión

Investigaciones que abordan la innovación y mejora continua en sistemas de gestión de calidad.

2011, 2010, 2005,

2004, 2002

Evaluación de la calidad en servicios de salud

Estudios que evalúan la calidad y productividad en entidades prestadoras de servicios de salud.

2016, 2015, 2012

Análisis de productividad laboral en sectores específicos

Investigaciones que analizan la productividad laboral en sectores como el panificador.

2022, 2017

Movimiento de la calidad y políticas públicas

Artículos que analizan el desarrollo histórico de las políticas públicas relacionadas con la calidad en Colombia.

2017, 2013

p. 67

# Agrupación Temática Total de Artículos Descripción Años de Publicación

Modelos de gestión integrada (calidad, ambiental, seguridad)

Estudios que proponen modelos de gestión integrada que combinan calidad, ambiental y seguridad.

2004

Satisfacción del cliente en servicios de salud

Investigaciones que miden la satisfacción del cliente en servicios de salud utilizando metodologías como Lean-Six-Sigma.

2021

Factores que afectan la calidad de vida laboral

Artículos que analizan los factores que influyen en la calidad de vida laboral de los empleados.

2022

Fuente: Elaboración propia, 2025 con base en Plataforma Scienti De acuerdo con la tabla presentada, se puede observar que los artículos se agruparon en 12 temáticas principales, de las cuales las que agrupan la mayor cantidad de artículos son: aplicación de metodologías six sigma y lean, evaluación de la calidad y productividad en servicios y gestión de la calidad en educación superior con más de 10 publicaciones asociadas, estas temáticas se pueden considerar consolidadas en el tema pues cuentan con investigaciones que van desde hace al menos 15 años y se mantienen vigentes.

Por otro lado, agrupaciones como certificaciones de calidad (ISO, BASC) y su impacto, productividad y rentabilidad en sectores específicos, innovación y mejora continua en sistemas de gestión y evaluación de la calidad en servicios de salud fueron importantes entre los años 2010 y 2015, sin embargo, actualmente no son temas tan relevantes. Y finalmente, temáticas como análisis de productividad laboral en sectores específicos, movimiento de la calidad y políticas públicas, modelos de gestión integrada (calidad, ambiental, seguridad), satisfacción del cliente en servicios de salud y factores que afectan la calidad de vida laboral se pueden considerar temáticas emergentes dado que, cuentan con pocas investigaciones que se han realizado en los últimos años.

4.1.2 Tendencias consolidadas y emergentes identificadas en los proyectos

Otro de los aspectos que se analizó en detalle en las unidades de investigación a nivel nacional fueron los proyectos realizados donde se incluyeron 230 proyectos de un total de 30 unidades de investigación, dado que, los 16 restantes no cuentan con proyectos relacionados con la línea de investigación en mejoramiento de la calidad y productividad de operaciones industriales, comerciales y de servicios. Igualmente, el total de los 230 proyectos analizados junto con su detalle se puede observar en el Anexo E incluyendo el grupo, título, fecha de inicio y fecha de fin y a continuación en la Tabla 17 se muestran las agrupaciones temáticas realizadas con los años de publicación de las investigaciones y el total de proyectos agrupados en cada una. Vale la pena mencionar que, para realizar esta agrupación temática de los proyectos se realizó de la misma manera que con los artículos analizados.

p. 68

Tabla 17. Agrupaciones temáticas de los proyectos nacionales # Agrupación Temática Total de Proyectos Descripción Años de Realización (Fecha de Inicio)

Implementación y mejora de sistemas de gestión de calidad

Proyectos que se enfocan en el diseño, implementación y mejora de sistemas de gestión de calidad, incluyendo certificaciones ISO 9001 y otros estándares.

2022, 2020, 2019, 2018,

2015, 2012, 2010, 2009,

2005, 2004, 2003, 2002,

2001

Evaluación de productividad y eficiencia en sectores específicos

Proyectos que evalúan la productividad y eficiencia en sectores como salud, minería, metalmecánica y química.

2023, 2022, 2018, 2016,

2015, 2012, 2010, 2009

Aplicación de metodologías Lean-Six Sigma y mejora continua

Proyectos que aplican metodologías como Lean-Six Sigma para mejorar procesos y reducir costos en diversos sectores.

2021, 2020, 2017, 2015,

2012, 2010

Fortalecimiento de grupos de investigación y alianzas

Proyectos destinados a fortalecer grupos de investigación y establecer alianzas estratégicas.

2023, 2022

Diseño de modelos de gestión integral y generación de valor

Proyectos que diseñan modelos de gestión integral para mejorar la calidad y generar valor en las organizaciones.

2010, 2009, 2006

Evaluación de la calidad en servicios de salud y transporte

Proyectos que evalúan la calidad en servicios de salud y transporte público.

2018, 2016, 2015

Estudios de competitividad y cadena de frío en agricultura

Proyectos que estudian la competitividad y la cadena de frío en el sector agrícola.

2009, 2011

Caracterización de conceptos de calidad en

PYMES

Proyectos que caracterizan los conceptos de calidad en pequeñas y medianas empresas (PYMES).

2011, 2009

Evaluación de impacto de certificaciones ISO y

BASC

Proyectos que evalúan el impacto de certificaciones como ISO 9001 y BASC en la productividad y rentabilidad.

2010

Transferencia de tecnologías de gestión

Proyectos que transfieren tecnologías de gestión a unidades productivas.

2021

Fuente: Elaboración propia, 2025 con base en Plataforma Scienti De acuerdo con la tabla presentada, se puede observar que los proyectos se agruparon en 10 temáticas principales, de las cuales las que agrupan la mayor cantidad de artículos son: implementación y mejora de sistemas de gestión de calidad, evaluación de productividad y eficiencia en sectores específicos y aplicación de metodologías lean-six sigma y mejora continua con más de 7 publicaciones asociadas, estas temáticas se pueden considerar consolidadas en el tema pues cuentan con investigaciones que van desde hace al menos 15 años y se mantienen vigentes.

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Por otro lado, agrupaciones como diseño de modelos de gestión integral y generación de valor, estudios de competitividad y cadena de frío en agricultura, caracterización de conceptos de calidad en pymes y evaluación de impacto de certificaciones ISO y BASC fueron importantes entre los años 2006 y 2010, sin embargo, actualmente no son temas tan relevantes. Y finalmente, temáticas como fortalecimiento de grupos de investigación y alianzas, evaluación de la calidad en servicios de salud y transporte y transferencia de tecnologías de gestión se pueden considerar temáticas emergentes dado que, cuentan con pocas investigaciones que se han realizado en los últimos años.

4.1.3 Resumen de tendencias consolidadas y emergentes a nivel nacional

De acuerdo con el análisis de 147 artículos y 230 proyectos nacionales sobre mejoramiento de la calidad y productividad en operaciones industriales, comerciales y de servicios, realizados entre 1996 y 2024 donde las investigaciones provienen de 27 y 30 unidades de investigación, respectivamente se identificaron las siguientes tendencias consolidadas y emergentes. En cuanto al análisis de los artículos, las tendencias más consolidadas, con más de 10 publicaciones, incluyen la aplicación de metodologías Six Sigma y Lean, la evaluación de calidad y productividad en servicios y la gestión de calidad en educación superior. Estas han mantenido relevancia por más de 15 años. Temáticas como certificaciones de calidad (ISO, BASC) e innovación en sistemas de gestión fueron importantes entre 2010 y 2015, pero han perdido importancia. Y en cuanto al análisis de los proyectos, se encontraron tendencias consolidadas en relación con la implementación de sistemas de gestión de calidad, la evaluación de productividad en sectores específicos y la aplicación de Lean-Six Sigma y mejora continua. Temáticas como diseño de modelos de gestión integral y estudios de competitividad en agricultura fueron relevantes entre 2006 y 2010, pero han disminuido en importancia.

Entre las tendencias emergentes identificadas en los artículos destacan el análisis de productividad laboral, los modelos de gestión integrada (calidad, ambiental, seguridad) y la satisfacción del cliente en servicios de salud, que han ganado interés recientemente. Y en los proyectos se identificaron tendencias emergentes que incluyen el fortalecimiento de grupos de investigación, la evaluación de calidad en salud y transporte y la transferencia de tecnologías de gestión, que reflejan un enfoque creciente en colaboración y tecnología.

4.2

Tendencias consolidadas y emergentes en las investigaciones internacionales En cuanto a las tendencias consolidadas y emergentes en las investigaciones a nivel internacional donde se identificaron un total de 114 artículos agrupados en cuatro grandes temas, se realizó la identificación de temáticas detalladas a partir de la creación de mapas bibliométricos de coocurrencia de palabras clave a partir de las búsquedas especializadas en las bases de datos

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Scopus y Web of Science, estos mapas se analizan en el software VOSviewer donde se pueden observar los años en los que estas palabras clave se han usado, de esta manera, es posible identificar las temáticas en áreas consolidadas, emergentes y en desuso.

4.2.1 Tendencias consolidadas y emergentes en optimización y metodologías de mejora de

la calidad en operaciones industriales y de servicios En relación con el tema de metodologías de optimización y mejora de la calidad en operaciones industriales y de servicios se realizaron dos ecuaciones de búsqueda especializadas con diferentes términos clave, en la primera ecuación se encontraron 15 artículos y en la segunda un total de 5 artículos. De acuerdo con esto, se realizó un mapa bibliométrico para cada búsqueda, los cuales se muestran a continuación y permiten la identificación de las tendencias consolidadas y emergentes en esta primera agrupación temática identificada.

Para la primera ecuación de búsqueda realizada se encontraron 15 artículos con los cuales se obtuvo el mapa bibliométrico presentado en la Figura 12, donde se pueden observar de manera general que no se observan agrupaciones importantes de términos, sino que, se encuentran temáticas asociadas entre sí y términos clave que se han utilizado en diferentes años desde 2010 hasta 2025 siendo estos últimos los temas emergentes de los últimos años. Figura 12. Mapa bibliométrico temáticas optimización y mejora -15 publicaciones-

Fuente: Elaboración propia, 2025 con base en WoS, software VOSviewer

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Mediante la figura 11 se muestra el mapa bibliométrico que representa la evolución de la investigación en torno a "Total Quality Management" (TQM) y temas relacionados con calidad, productividad y gestión. Dentro de las cuales se observan principalmente tendencias consolidadas (temas en azul oscuro y azul claro - 2010-2015) las cuales incluyen temas como Total Quality Management (TQM), que es el nodo central del mapa, lo que indica su relevancia y conexión con múltiples áreas. Otros temas consolidados son Quality Management & Impact, que estudia la gestión de la calidad y su impacto en las organizaciones; Performance & Implementation, que aborda el rendimiento organizacional y la implementación de modelos de calidad; Operations Management & Service Operations Management, que se enfoca en la gestión de operaciones, especialmente en servicios; y Lean & Framework, que incluye conceptos como "lean" y marcos de implementación de calidad.

Por otro lado, las tendencias emergentes (2020-2025), representadas en verde y amarillo, muestran un interés creciente en temas como Supply Chain & Customer Satisfaction, que analiza la relación entre calidad y gestión de la cadena de suministro, así como su impacto en la satisfacción del cliente. También destacan Analytics & Internet, que refleja la integración de análisis de datos y tecnologías digitales en la gestión de la calidad; Commitment & Improvement, que aborda el compromiso organizacional y la mejora continua; y Challenges, que se enfoca en los desafíos en la implementación de modelos de calidad y productividad.

De forma general, se puede analizar que la evolución del tema ha pasado de un enfoque en TQM y modelos de calidad (2010-2015) hacia la integración con tecnologías digitales, gestión de la cadena de suministro y nuevas métricas de compromiso y satisfacción (2020-2025). Las tendencias emergentes indican que la calidad ya no es vista solo desde un enfoque interno de las organizaciones, sino en su relación con la cadena de suministro, la satisfacción del cliente y el análisis de datos. Las investigaciones futuras probablemente se centrarán en el papel de la analítica, la transformación digital y la gestión de calidad en entornos más dinámicos y globalizados. Por otro lado, dentro del mismo tema y con base en la segunda ecuación de búsqueda realizada se encontraron 5 artículos con los cuales se obtuvo el mapa bibliométrico presentado en la Figura 12, donde se pueden observar de manera general tres agrupaciones temáticas importantes en torno a temas como: calidad, modelos y algoritmos de mejora.

De acuerdo con la Figura 13, se muestra otro mapa bibliométrico relacionado con la optimización de procesos. Aquí, las tendencias consolidadas (2016-2020), representadas en azul y verde, incluyen temas como Process Optimization, que es un concepto central en el mapa, y DMAIC, un enfoque consolidado de mejora de procesos en metodologías Six Sigma. También destacan Autonomous Maintenance, relacionado con la gestión del mantenimiento productivo total

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(TPM), y Quality, que aborda certificaciones y control de calidad en diversos procesos. En el ámbito de la biotecnología y farmacéutica, temas como Regulatory Qualification, Bioreactor Design y Cell-Culture Process han sido clave en la producción y validación de productos. Figura 13. Mapa bibliométrico temáticas optimización y mejora -5 publicaciones-

Fuente: Elaboración propia, 2025 con base en WoS, software VOSviewer Las tendencias emergentes (2022-2024), representadas en verde y amarillo, incluyen Algorithms & Improvement, que refleja el uso de algoritmos para mejorar procesos, y Model, que indica el desarrollo de nuevos enfoques y simulaciones para la optimización de procesos. También destacan Active Pharmaceutical Ingredients (API), relevante en la industria farmacéutica, y Design of Experiments (DoE), una herramienta estadística utilizada para optimizar procesos. Además, Challenges sugiere una creciente preocupación por los obstáculos en la implementación de modelos de optimización.

De esta manera se observa que, la investigación en calidad y optimización de procesos ha evolucionado desde enfoques tradicionales hacia la integración con tecnologías digitales, gestión de la cadena de suministro y nuevas métricas de compromiso y satisfacción. Las tendencias emergentes sugieren que la calidad ya no se aborda solo desde un enfoque interno, sino en su relación con la cadena de suministro, la satisfacción del cliente y el análisis de datos.

4.2.2 Tendencias consolidadas y emergentes en impacto económico y regulatorio en la

productividad de las operaciones En relación con el tema de impacto económico y regulatorio en la productividad de las operaciones se realizaron igualmente, dos ecuaciones de búsqueda especializadas con diferentes

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términos clave, en la primera ecuación se encontraron 23 artículos y en la segunda un total de 6 artículos. De acuerdo con esto, se realizó un mapa bibliométrico para cada búsqueda, los cuales se muestran a continuación y permiten la identificación de las tendencias consolidadas y emergentes en esta segunda agrupación temática identificada.

Para la primera ecuación de búsqueda realizada se encontraron 23 artículos con los cuales se obtuvo el mapa bibliométrico presentado en la Figura 13, donde se pueden observar de manera general tres agrupaciones de temas en cuanto al uso de algoritmos que es el tema central del mapa, así como eficiencia energética, inteligencia artificial, sostenibilidad. De acuerdo con lo anterior, en la Figura 14, se presenta un mapa bibliométrico que representa la evolución de los conceptos en un área de investigación, utilizando una escala de colores que va desde azul (2016) hasta amarillo (2024). Las tendencias consolidadas (2016-2020), representadas en azul y verde, incluyen temas como System, que es el nodo central y conecta con múltiples conceptos, lo que indica su relevancia como base de la investigación. También destacan Algorithms, que ha sido ampliamente estudiado en la última década, y Sustainability, relacionada con la eficiencia en el uso de recursos, con aplicaciones en manufactura y energía. Además, Energy Efficiency ha sido una prioridad en la optimización de procesos industriales, mostrando su consolidación en la investigación.

Figura 14. Mapa bibliométrico temáticas impacto y regulación -23 publicaciones-

Fuente: Elaboración propia, 2025 con base en WoS, software VOSviewer

p. 74

Las tendencias emergentes (2022-2024), representadas en amarillo, incluyen Artificial Intelligence y Machine Learning, que muestran un fuerte crecimiento en la aplicación de inteligencia artificial en la optimización de sistemas. También destacan Deep Learning y Defect Detection, que se han convertido en herramientas importantes en la mejora de procesos industriales y manufactura. Además, Edge Computing y Cloud Manufacturing reflejan una transición hacia la digitalización y la integración de la manufactura con la computación en la nube. De esta manera, se observa que, la investigación ha evolucionado desde enfoques tradicionales de optimización y eficiencia energética hacia el uso de inteligencia artificial, machine learning y edge computing. Las tendencias emergentes se centran en la digitalización y automatización, especialmente en manufactura y eficiencia energética. Algunos enfoques tradicionales han perdido relevancia, siendo reemplazados por tecnologías más avanzadas y adaptativas. Y se puede decir que, el futuro de esta área de investigación apunta a la integración de inteligencia artificial, computación en la nube y sistemas de optimización avanzados, con un fuerte enfoque en la sostenibilidad y la eficiencia energética.

Igualmente, para la segunda ecuación de búsqueda realizada se encontraron 6 artículos con los cuales se obtuvo el mapa bibliométrico presentado en la Figura 14, donde se pueden observar de manera general un nodo central asociado con la regulación ambiental, siendo uno de los temas importantes a partir de 2020 y algunas agrupaciones importantes en temas como competitividad, innovación, desempeño y control de emisiones.

En la Figura 15, se muestra otro mapa bibliométrico relacionado con la regulación ambiental, competitividad, innovación y desempeño. Las tendencias consolidadas (2016-2020), representadas en azul y verde, incluyen temas como Environmental Regulation, que es el nodo principal del mapa, indicando que ha sido el eje de la mayoría de las investigaciones en este dominio. También destacan Performance, que ha sido una de las métricas clave para evaluar el impacto de la regulación ambiental, y Energy Efficiency, que ha jugado un papel importante en estrategias para reducir impactos ambientales sin comprometer la rentabilidad. Así mismo, se tiene tendencia consolidadas en temas relacionados con Pollution Control y Pollution-Intensive Industries (Control de la contaminación e industrias intensivas en contaminación) que son áreas que han sido ampliamente estudiadas, con un enfoque en cómo las empresas pueden reducir sus emisiones y cumplir con regulaciones e incluye también Emissions y Technology (Emisiones y tecnología) donde se ha investigado la relación entre el avance tecnológico y la reducción de emisiones en diversos sectores industriales.

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Figura 15. Mapa bibliométrico temáticas impacto y regulación -6 publicaciones-

Fuente: Elaboración propia, 2025 con base en WoS, software VOSviewer Las tendencias emergentes (2022-2024), representadas en amarillo, incluyen China y City, que muestran un creciente interés en estudiar cómo las regulaciones ambientales afectan ciudades y regiones específicas donde China destaca como un caso de estudio importante, posiblemente por sus políticas ambientales recientes y su impacto en la competitividad global. También destacan Carbon Emission y Efficiency, que reflejan un enfoque en estrategias específicas para la reducción de emisiones de carbono. Además, System Generalized Method of M (GMM) indica un avance en el uso de modelos estadísticos sofisticados para evaluar impactos ambientales. En general, la investigación en impacto económico y regulatorio ha evolucionado desde enfoques tradicionales de optimización y eficiencia energética hacia el uso de inteligencia artificial, machine learning y edge computing. Las tendencias emergentes se centran en la digitalización y automatización, especialmente en manufactura y eficiencia energética, con un fuerte enfoque en la sostenibilidad y la reducción de emisiones de carbono.

4.2.3 Tendencias consolidadas y emergentes en gestión de la calidad en operaciones

industriales y de servicios En relación con el tema de gestión de la calidad en operaciones industriales y de servicios y con respecto a las dos ecuaciones de búsqueda especializadas realizadas con diferentes términos

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clave, en la primera ecuación se encontraron 15 artículos y en la segunda un total de 11 artículos. De acuerdo con esto, se realizó un mapa bibliométrico para cada búsqueda, los cuales se muestran a continuación y permiten la identificación de las tendencias consolidadas y emergentes en esta tercera agrupación temática identificada.

Para la primera ecuación de búsqueda realizada se encontraron 15 artículos con los cuales se obtuvo el mapa bibliométrico presentado en la Figura 16, donde se pueden observar de manera general varias agrupaciones importantes una en lean manufacturing, control de calidad, six sigma y procesos industriales.

Las tendencias consolidadas (2018-2021), representadas en azul y verde claro, incluyen temas como Six Sigma, que sigue siendo un tema central en la gestión de calidad y mejora de procesos donde se ha estudiado su relación con process monitoring (monitoreo de procesos), quality assurance (aseguramiento de la calidad) y quality control (control de calidad). Por otro lado, se observan tendencias en cuanto al Process Monitoring y Quality Improvement, que han sido pilares en la optimización de operaciones industriales. También destacan Quality Management y Quality Assurance, que han sido ampliamente explorados en diversos sectores industriales. Se puede destacar que, estos términos son reconocidos en el ámbito de la calidad y que aún son vigentes, dado que, estos estudios se han encontrado en los últimos 6 años.

Figura 16. Mapa bibliométrico temáticas gestión de la calidad -15 publicaciones-

Fuente: Elaboración propia, 2025 con base en Scopus, software VOSviewer

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Las tendencias emergentes (2022-2024), representadas en amarillo, incluyen Lean Manufacturing, que ha ganado fuerza en los últimos años con un crecimiento en su aplicación a producción, monitoreo de procesos y operaciones de servicio, y Business Ethics, que ha emergido en la investigación, posiblemente relacionada con sostenibilidad y responsabilidad social. Además, Service Operations está ganando importancia, lo que indica una expansión del enfoque de calidad más allá de la manufactura. También destacan aplicaciones en industrias específicas, como Field Operation y Chemical Detection.

Este análisis muestra cómo la investigación en calidad ha evolucionado hacia enfoques más integrados y aplicables a diversos sectores, destacando la importancia de Lean Manufacturing, ética empresarial y calidad en servicios en los próximos años.

En cuanto a la segunda ecuación de búsqueda realizada se encontraron 11 artículos con los cuales se obtuvo el mapa bibliométrico presentado en la Figura 17, donde se pueden observar de manera general temas relacionados con la gestión de calidad, producción limpia, control de la producción e industrias manufactureras.

Figura 17. Mapa bibliométrico temáticas gestión de la calidad -11 publicaciones-

Fuente: Elaboración propia, 2025 con base en Scopus, software VOSviewer Las tendencias consolidadas (2016-2021), representadas en azul y verde claro, incluyen temas como Lean Manufacturing vinculada con Lean Production, Value Stream Mapping (Mapeo de

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flujo de valor) y 5S, mostrando la consolidación de estas metodologías, que siguen siendo un eje central en la optimización de procesos industriales. Así mismo se encuentra Manufacturing Industries y Operational Efficiencies. También destacan Automotive Industry, que ha sido un sector clave en la aplicación de Lean Manufacturing, y Statistical Process Control, método relevante en la gestión de calidad.

Las tendencias emergentes (2022-2024), representadas en amarillo, incluyen Quality Management y Production Control, que han cobrado relevancia en los últimos años. También destacan Autonomous Maintenance, que ha aparecido como una tendencia emergente en la optimización de procesos productivos, y Bone Screw (Tornillos óseos), que sugiere una expansión del Lean Manufacturing hacia la industria médica.

Puede observarse que la investigación en gestión de la calidad ha evolucionado hacia enfoques más integrados y aplicables a diversos sectores, destacando la importancia de Lean Manufacturing, ética empresarial y calidad en servicios en los próximos años. Las tendencias emergentes sugieren que Lean Manufacturing y Six Sigma en manufactura han evolucionado hacia automatización, gestión de calidad y nuevas aplicaciones industriales, con un fuerte énfasis en la optimización y eficiencia.

4.2.4 Tendencias consolidadas y emergentes en impacto económico y crecimiento

productivo en la industria y servicios En relación con el tema de metodologías de impacto económico y crecimiento productivo en la industria y servicios y con base en las dos ecuaciones de búsqueda especializadas con diferentes términos clave, donde en la primera ecuación se encontraron 220 artículos y en la segunda un total de 19 artículos. De acuerdo con esto, se realizó un mapa bibliométrico para cada búsqueda, los cuales se muestran a continuación y permiten la identificación de las tendencias consolidadas y emergentes en esta primera agrupación temática identificada.

Para la primera ecuación de búsqueda realizada se encontraron 20 artículos con los cuales se obtuvo el mapa bibliométrico presentado en la Figura 17, donde se pueden observar de manera general una agrupación importante en temas como la gestión de la calidad total, industrias manufactureras y automovilística, control de la calidad, eficiencia entre otras. En la Figura 18, se presenta un mapa bibliométrico que muestra la evolución de la investigación en Gestión de Calidad Total (Total Quality Management - TQM), Control de Calidad y Manufactura. La escala de colores varía de azul (2010-2015, temas más antiguos) a amarillo (2022-2025, tendencias recientes), lo que permite identificar tendencias consolidadas y emergentes. Las tendencias consolidadas (2015-2020), representadas en azul y verde claro,

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incluyen temas como Total Quality Management (TQM), que sigue siendo un eje central en la mejora de procesos organizacionales, y Quality Control (Control de Calidad), que se mantiene como un aspecto importante vinculado a TQM. También destacan Manufacturing Industries (Industrias manufactureras), que sigue siendo una línea de investigación estable, y Efficiency (Eficiencia) y Cost Savings (Ahorro de costos), que han sido áreas clave en la optimización de recursos. Además, Human Factors (Factores humanos) y Ergonomics (Ergonomía) han sido temas relevantes en la implementación de TQM.

Figura 18. Mapa bibliométrico sobre impacto y crecimiento productivo -20 publicaciones-

Fuente: Elaboración propia, 2025 con base en Scopus, software VOSviewer Por otro lado, las tendencias emergentes (2022-2025), representadas en amarillo, incluyen temas como Defects (Defectos) y Cost Reduction (Reducción de costos), que han emergido como nuevas prioridades en las industrias manufactureras. También destacan Apparel Industry (Industria textil) y Automobile Manufacture (Manufactura automotriz), que han ganado interés en el contexto de TQM. Además, Conservation of Natural Resources (Conservación de recursos naturales) está cobrando relevancia en la aplicación de TQM, y Aging (Envejecimiento) se ha convertido en un área emergente, posiblemente relacionado con ergonomía y productividad en el trabajo. Este análisis refleja la evolución de la investigación en calidad, enfocándose cada vez más en eficiencia, sustentabilidad y reducción de defectos, mientras se deja de lado el estudio de ERP y materiales específicos en manufactura.

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Para la segunda ecuación de búsqueda realizada se encontraron 19 artículos con los cuales se obtuvo el mapa bibliométrico presentado en la Figura 19, donde se pueden observar de manera general agrupaciones importantes principalmente en el tema de ergonomía, riesgos ocupacionales, desempeño productivo y factores humanos.

Las tendencias consolidadas, representadas en colores azul y verde claro, incluyen temas como Ergonomics (Ergonomía), que es el nodo central del mapa y sigue siendo un concepto clave en la investigación. También destacan Occupational risks (Riesgos ocupacionales), que se mantiene con múltiples conexiones a términos como "accident prevention" (prevención de accidentes) y "safety engineering" (ingeniería de seguridad), y Lean production y Lean manufacturing, que se conectan con otros términos de mejora de procesos y seguridad. Estos términos siguen siendo ampliamente investigados debido a su impacto en la seguridad laboral y la eficiencia en la industria.

Figura 19. Mapa bibliométrico sobre impacto y crecimiento productivo -19 publicaciones-

Fuente: Elaboración propia, 2025 con base en Scopus, software VOSviewer Las tendencias emergentes, representadas en amarillo, incluyen temas como Cobot, que se refiere a robots colaborativos en entornos industriales, lo que indica una creciente investigación en automatización ergonómica. También destacan Productivity improvement (Mejora de la productividad), relacionado con la eficiencia en la producción y mejora del desempeño laboral, con conexiones recientes a "cobot" y "lean manufacturing", y Developing countries (Países en desarrollo), que indica un aumento del interés en la ergonomía y la seguridad en países en desarrollo que sugieren un enfoque más moderno en la ergonomía aplicada a la automatización y el trabajo colaborativo con robots.

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Con base en estas tendencias se puede decir que, la investigación en impacto económico y crecimiento productivo ha evolucionado desde enfoques tradicionales en TQM y ergonomía hacia la automatización, la mejora de la productividad y la aplicación de tecnologías avanzadas en la industria. Las tendencias emergentes muestran que ha aumentado el interés en la reducción de defectos y costos, la sustentabilidad y la ergonomía aplicada a la automatización. El futuro de esta área de investigación apunta hacia una mayor integración de la automatización, la digitalización y la ergonomía avanzada en la industria y los servicios.

4.2.5 Resumen de tendencias consolidadas y emergentes a nivel internacional

A partir del análisis de 114 artículos sobre la optimización y mejora de la calidad en operaciones industriales y de servicios, el impacto económico y regulatorio en la productividad, la gestión de calidad y el crecimiento productivo en la industria y los servicios, se identificaron tendencias consolidadas y emergentes. Para ello, se crearon mapas bibliométricos de coocurrencia de palabras clave a partir de bases de datos especializadas como Scopus y Web of Science. Con el uso de VOSviewer, se analizaron los años en los que estas palabras clave han sido utilizadas, permitiendo así identificar los temas que han sido ampliamente estudiados y aquellos que están en desarrollo.

Las tendencias consolidadas representan aquellas temáticas que han sido investigadas de manera recurrente en los últimos años y que han construido una base importante de investigaciones en sus respectivos campos de estudio, entre estas tendencias encontramos: Optimización y metodologías de mejora de la calidad en operaciones En este campo, los estudios han girado en torno a metodologías como Total Quality Management (TQM), Six Sigma y Lean Manufacturing, que han sido aplicadas en diversas industrias para mejorar la eficiencia operativa. También se han consolidado estudios sobre gestión de operaciones y gestión de servicios, destacando el impacto de estos modelos en el rendimiento organizacional. Otro aspecto ampliamente investigado es el control de calidad y la implementación de modelos de mejora continua, que han demostrado su efectividad en la optimización de procesos. Impacto económico y regulatorio en la productividad Se han identificado como tendencias consolidadas el uso de algoritmos para la optimización de procesos y la eficiencia energética en la industria, además de la importancia de la sostenibilidad y la regulación ambiental. Igualmente, estudios sobre el impacto de las normativas ambientales en la competitividad y la eficiencia operativa también han sido ampliamente abordados. Además, se

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ha consolidado el análisis de estrategias como el control de emisiones y la relación entre innovación y desempeño económico en sectores industriales regulados.

Gestión de la calidad en operaciones industriales y de servicios En este tema, las tendencias consolidadas incluyen la aplicación de Lean Manufacturing, Six Sigma y metodologías de aseguramiento de la calidad en manufactura y servicios. También se han desarrollado estudios sobre la optimización de procesos mediante modelos de producción limpia y control estadístico de procesos, que han sido ampliamente validados en la industria. Además, se ha consolidado el uso de métricas de calidad en diferentes sectores productivos, incluyendo la industria automotriz y farmacéutica.

Impacto económico y crecimiento productivo en la industria y los servicios Las investigaciones han establecido que el Total Quality Management (TQM), el control de calidad y la eficiencia en los procesos manufactureros son factores importantes en la productividad. También se ha analizado la importancia de la reducción de costos y la mejora en la ergonomía y los factores humanos, especialmente en entornos industriales donde la seguridad y la eficiencia son fundamentales.

En cuanto a las tendencias emergentes que representan las nuevas líneas de investigación que han comenzado a ganar relevancia en los últimos años y que podrían definir el futuro de la investigación en estos campos, se encontraron:

Optimización y metodologías de mejora de la calidad en operaciones Recientemente, ha crecido el interés por integrar nuevas tecnologías en la gestión de la calidad con la identificación de un aumento en la investigación sobre el impacto del análisis de datos y la inteligencia artificial en la optimización de procesos. Además, la relación entre gestión de la cadena de suministro y satisfacción del cliente ha emergido como un área importante, reflejando una visión más integral de la calidad.

Impacto económico y regulatorio en la productividad En este campo, las tendencias emergentes incluyen el uso de inteligencia artificial y machine learning para la detección de defectos y la mejora de la eficiencia energética. También han ganado relevancia temas como edge computing y cloud manufacturing, que reflejan el creciente interés en la digitalización y la automatización de procesos industriales.

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Gestión de la calidad en operaciones industriales y de servicios Entre los temas emergentes en esta área se encuentra la incorporación de nuevos modelos de producción autónoma y mantenimiento predictivo, así como el uso de robots colaborativos (cobots) en entornos industriales. También se han identificado estudios recientes sobre la aplicación de Lean Manufacturing en la industria médica y el sector de dispositivos biomédicos, lo que sugiere una expansión de estas metodologías hacia nuevas áreas.

Impacto económico y crecimiento productivo en la industria y los servicios Las nuevas líneas de investigación han comenzado a enfocarse en la reducción de defectos y la optimización de costos mediante tecnologías avanzadas, así como en la aplicación de modelos de sostenibilidad en la manufactura. También han surgido estudios que analizan la relación entre la digitalización y la eficiencia productiva en países en desarrollo, así como el impacto de la automatización en la mejora del desempeño laboral.

4.3

Investigaciones desarrolladas por el grupo de investigación GINTECPRO Una vez identificadas las tendencias consolidadas y emergentes a nivel nacional e internacional, se procede a compararlas con las investigaciones desarrolladas por el grupo de investigación GINTECPRO el cual fue creado en el año 2009 y está clasificado en categoría B de acuerdo con la plataforma Scienti de MinCiencias. Esta comparación se realiza a través de un análisis detallado de los proyectos, publicaciones, trabajos de grado y contribuciones del grupo en la línea de investigación en mejoramiento de la calidad y productividad de las operaciones industriales, comerciales y de servicios que se pueden ver en el Anexo F, con el fin de determinar en qué medida sus investigaciones están alineadas con las tendencias identificadas. De acuerdo con el análisis realizado se encontró que, el grupo de investigación GINTECPRO ha desarrollado múltiples investigaciones en la línea de mejoramiento de la calidad y productividad de las operaciones industriales, comerciales y de servicios, en las cuales, por medio de artículos, libros, eventos, trabajos de grado y proyectos, se han abordado diversas temáticas que reflejan tanto tendencias consolidadas como emergentes en este campo. A continuación, se presenta un análisis agrupado por temas y tendencias realizado a partir de los títulos de las investigaciones y su posterior agrupación por temáticas.

4.3.1 Gestión de calidad y mejora continua

Una de las áreas más consolidadas en las investigaciones del grupo es la gestión de calidad, con un enfoque en la implementación de metodologías como las 5S y sistemas de calidad bajo normas ISO 9001 desarrolladas principalmente en el año 2014, en esta temática los trabajos de

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grado y proyectos muestran el impacto de las 5S en la productividad, calidad, seguridad industrial y clima organizacional en diversas empresas, como Wilmarmol, Soluciones Urbanas, Gramarte S.A.S. y Cauchometal Ltda. Además, se han realizado propuestas de rediseño de sistemas de gestión de calidad en empresas como REMS Ingeniería SA (2010) y la Clínica Renacer (2012), lo que refleja la importancia de mantener sistemas de calidad actualizados y alineados con las necesidades organizacionales.

En el ámbito de la mejora continua, se han desarrollado propuestas para optimizar procesos operativos y rediseñar áreas de trabajo en empresas como Challenger S.A.S. y Renovar Cuero realizadas en 2015, las cuales destacan la relevancia de mejorar los métodos de manejo de materiales y la distribución de plantas para aumentar la productividad. Además, la producción académica ha abordado la relación entre calidad y productividad en empresas manufactureras y de servicios. La publicación "Situación actual del uso de sistemas de calidad" (2012) y el artículo "Aportes del grupo de investigación en innovación tecnológica y productividad" (2012) reflejan el interés por la aplicación de modelos de gestión en diferentes sectores.

4.3.2 Productividad y eficiencia operativa

La productividad es otro eje central en las investigaciones del grupo GINTECPRO, en este tema se han realizado algunos trabajos de grado enfocados en mejorar la productividad de la mano de obra en sectores como call centers y peluquerías Martín Vidal y empresas de confección (microempresa de botas militares) desarrollados en el año 2021 en los cuales se proponen estrategias para optimizar el uso de recursos humanos y materiales, lo que refleja una tendencia consolidada hacia la búsqueda de eficiencia en los procesos productivos. Además, se han desarrollado propuestas para mejorar la productividad en áreas específicas, como la línea de ensamble de hornos en Challenger S.A.S. (2015), el proceso de recarga de oxígeno en LAN Colombia (2015), y el área de despote de res en el Grupo Éxito (2014) que demuestran la aplicación de metodologías de mejora continua en diversos sectores, desde la manufactura hasta los servicios. Por otro lado, se encuentran investigaciones en cuanto a la implementación de programas de productividad en laboratorios farmacéuticos y empresas de mensajería también ha sido explorada, lo que evidencia la versatilidad de las metodologías propuestas por el grupo.

4.3.3 Calidad del servicio y satisfacción del cliente

En el ámbito de los servicios, el grupo ha investigado la calidad del servicio y su impacto en la satisfacción del cliente. Un ejemplo destacado es el análisis de las brechas entre las expectativas y la percepción de la calidad del servicio en el sistema de transporte público de Bogotá, específicamente en las zonas de Suba y Usaquén (2017), así como el trabajo de grado

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"Contrastación entre expectativas y percepción de la calidad de servicio del sistema de transporte público de autobuses en Bogotá" (2017) los cuales proponen mejoras en la calidad del servicio basadas en el análisis de las necesidades de los usuarios, lo que refleja una tendencia hacia la personalización y adaptación de los servicios a las demandas del cliente.

4.3.4 Seguridad industrial y clima organizacional

La seguridad industrial y el clima organizacional han sido temas recurrentes en las investigaciones del grupo con los estudios sobre el impacto de las 5S en la seguridad industrial y el clima organizacional en empresas como Wilmarmol, Soluciones Urbanas y Gramarte S.A.S. del año 2015, han demostrado que la implementación de estas metodologías mejora la productividad y contribuye a crear entornos laborales más seguros y positivos. Esta línea de investigación sigue siendo relevante, especialmente en el contexto de las pymes manufactureras, donde la seguridad y el bienestar de los trabajadores son fundamentales para la sostenibilidad de las operaciones.

4.3.5 Tendencias emergentes: automatización y sostenibilidad

Entre las tendencias emergentes, se destaca el interés por la automatización y la sostenibilidad. Aunque no se mencionan explícitamente en las investigaciones desarrolladas, los trabajos sobre ecodiseño y la mejora de procesos productivos indican un enfoque creciente en la integración de prácticas sostenibles en las operaciones industriales. Además, la mejora de la productividad en sectores como la metalmecánica y la farmacéutica indica una posible transición hacia la automatización y el uso de tecnologías avanzadas en la industria.

4.3.6 Eventos y colaboración científica

El grupo también ha participado en eventos que reflejan su compromiso con la investigación colaborativa y la difusión del conocimiento. Por ejemplo, el Seminario de Investigación Red de Estudios en Productividad y Competitividad (REDEPYC) en 2022 se enfocó en las redes de colaboración científica en el marco del COVID-19, lo que sugiere una tendencia emergente hacia la investigación interdisciplinaria y la adaptación de las metodologías de productividad y calidad a contextos globales cambiantes.

4.4

Propuesta de un panorama de investigación actualizado, pertinente y diferenciado A partir del análisis comparativo de las tendencias consolidadas y emergentes a nivel nacional e internacional con las investigaciones desarrolladas por el grupo GINTECPRO, es posible definir un panorama de investigación actualizado, pertinente y diferenciado en la línea de mejoramiento de la calidad y productividad en las operaciones industriales, comerciales y de servicios el cual

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permite identificar las fortalezas del grupo en relación con las tendencias actuales y sugiere oportunidades de crecimiento y nuevos enfoques de investigación.

4.4.1 Fortalezas y alineación con tendencias consolidadas

Con el fin de identificar las fortalezas del grupo GINTECPRO y su alineación con las tendencias consolidadas, en comparación con las tendencias nacionales e, internacionales se diseñó un diagrama de radar que permite ver en cada eje las tendencias identificadas y una línea donde se observa las fortalezas y oportunidades del grupo el cual se observa en la figura 20. Figura 20. Diagrama de radar tendencias consolidadas de investigación

Fuente: Elaboración propia, 2025 con base en Scopus, WoS, Scienti, software Microsoft Excel® GINTECPRO ha desarrollado investigaciones alineadas con tendencias consolidadas en gestión de la calidad, mejora continua y productividad. La aplicación de metodologías como Lean Manufacturing, Six Sigma y 5S en diversos sectores demuestra una base sólida de investigación en temas de optimización y eficiencia operativa. Asimismo, los estudios sobre calidad del servicio y satisfacción del cliente muestran una orientación hacia la mejora de la experiencia del usuario, lo que está en línea con tendencias globales en la gestión de la calidad en servicios.

p. 87

Además, el grupo ha abordado temas en seguridad industrial y clima organizacional, aspectos fundamentales para la sostenibilidad operativa de las empresas. La relación entre calidad, productividad y bienestar laboral es un enfoque que mantiene relevancia tanto a nivel académico como en la práctica empresarial, contribuyendo a la construcción de entornos de trabajo más seguros y eficientes.

4.4.2 Oportunidades de fortalecimiento y expansión hacia tendencias emergentes

Con el fin de identificar las oportunidades del grupo GINTECPRO y su expansión hacia tendencias emergentes, en comparación con las tendencias nacionales e, internacionales se diseñó un diagrama de radar que permite ver en cada eje las tendencias identificadas y una línea donde se observa las fortalezas y oportunidades del grupo el cual se observa en la figura 21. Figura 21. Diagrama de radar tendencias emergentes de investigación

Fuente: Elaboración propia, 2025 con base en Scopus, WoS, Scienti, software Microsoft Excel® Si bien el grupo ha trabajado en diversas áreas de la mejora de la calidad y productividad, se identifican oportunidades para expandir sus investigaciones hacia tendencias emergentes,

p. 88

especialmente en la integración de nuevas tecnologías y enfoques sostenibles. En este sentido, se destacan las siguientes áreas de oportunidad:

• Automatización y transformación digital: A nivel internacional, la automatización de procesos y el uso de inteligencia artificial en la gestión de calidad han ganado relevancia. En este sentido, GINTECPRO puede fortalecer su investigación en estos temas explorando el impacto de la digitalización en la optimización de procesos, el mantenimiento predictivo y la gestión inteligente de la producción.

• Sostenibilidad y producción limpia: La sostenibilidad en la manufactura y los servicios se ha convertido en una prioridad global. Investigaciones sobre ecodiseño y modelos de producción limpia pueden fortalecer la contribución del grupo a la reducción del impacto ambiental en las operaciones industriales y comerciales.

• Innovación en modelos de gestión integrada: La integración de calidad, gestión ambiental y seguridad laboral en un solo modelo de gestión representa una tendencia emergente con gran potencial. Por eso, el grupo puede investigar nuevos enfoques para la implementación de estos sistemas en diferentes sectores para ampliar el impacto de las investigaciones del grupo.

• Impacto de la digitalización en la calidad del servicio: Con el avance de las tecnologías digitales, es necesario investigar cómo herramientas como el análisis de datos, la inteligencia artificial y la automatización pueden mejorar la calidad del servicio y la experiencia del cliente en sectores como el transporte, la salud y la educación.

4.4.3 Diferenciación y posicionamiento del grupo de investigación

Para consolidarse como un referente en la investigación sobre calidad y productividad, GINTECPRO puede diferenciarse mediante la integración de enfoques multidisciplinarios y la colaboración con otras unidades de investigación por medio de la participación en redes de investigación nacionales e internacionales, así como la colaboración con empresas para la aplicación de sus metodologías, lo cual fortalecería su impacto y visibilidad académica. Además, el grupo puede posicionarse estratégicamente en la investigación aplicada, centrándose en el desarrollo de soluciones innovadoras que respondan a las necesidades específicas de la industria y los servicios en el contexto colombiano permitiendo la generación de nuevo conocimiento, la transferencia de tecnología y la implementación de mejoras tangibles en las organizaciones.

p. 89

4.5

Conclusiones del capítulo El análisis de las tendencias consolidadas y emergentes en la mejora de la calidad y la productividad en operaciones industriales, comerciales y de servicios, tanto a nivel nacional como internacional, permitió identificar patrones en las investigaciones. En el contexto nacional, las metodologías Six Sigma y Lean, así como la gestión de calidad en educación superior y servicios, se han mantenido como líneas de estudio consolidadas por más de 15 años. Sin embargo, enfoques como las certificaciones de calidad y los modelos de gestión integral han perdido relevancia. En contraste, nuevas áreas de investigación han surgido, como la productividad laboral, la integración de sistemas de gestión y la satisfacción del cliente en el sector salud, reflejando un enfoque más orientado a la eficiencia y la experiencia del usuario.

A nivel internacional, las tendencias consolidadas han girado en torno a metodologías como Total Quality Management (TQM), Six Sigma y Lean Manufacturing, junto con la aplicación de modelos de mejora continua y el impacto de la regulación ambiental en la productividad. En los últimos años, han surgido nuevas líneas de investigación que incorporan la digitalización y la automatización en la optimización de procesos. Temas como la inteligencia artificial, el mantenimiento predictivo y el uso de tecnologías avanzadas en la manufactura han cobrado mayor importancia, indicando un cambio hacia una gestión de la calidad más tecnológica e integrada. El grupo de investigación GINTECPRO ha demostrado un alineamiento significativo con las tendencias consolidadas, especialmente en áreas como gestión de calidad, mejora continua, productividad y satisfacción del cliente. Sus estudios han aplicado metodologías tradicionales en distintos sectores, generando impacto en la optimización de procesos y en la seguridad industrial. Sin embargo, existen oportunidades de crecimiento en el desarrollo de investigaciones sobre automatización, transformación digital y sostenibilidad, aspectos que están marcando la evolución de la calidad y la productividad a nivel global.

Para fortalecer su posicionamiento, GINTECPRO puede ampliar su alcance mediante la incorporación de tecnologías emergentes y la exploración de nuevos enfoques en la gestión integrada de calidad, medio ambiente y seguridad para consolidar su relevancia en el ámbito académico y contribuir de manera importante al desarrollo de soluciones prácticas para la industria y los servicios en Colombia. Asimismo, la colaboración con otras unidades de investigación y empresas podría impulsar la transferencia de conocimiento y la aplicación de metodologías innovadoras en el sector productivo.

p. 90

5 Conclusiones y recomendaciones

5.1

Conclusiones En primer lugar, se concluye que, con base en la investigación realizada se cumplió el objetivo general de la investigación en tanto que, el análisis de las unidades de investigación enfocadas en la mejora de la calidad y productividad en operaciones industriales, comerciales y de servicios, tanto a nivel nacional como internacional, permitió identificar las líneas de investigación consolidadas y emergentes en este campo. En este sentido, se evidenció que las metodologías como Lean Manufacturing, Six Sigma y la gestión de calidad en servicios han sido ampliamente estudiadas y aplicadas, consolidándose como enfoques para la optimización operativa. Asimismo, se detectó un creciente interés en tendencias emergentes como la digitalización, la inteligencia artificial, la automatización y la integración de modelos de gestión sostenible, lo que muestra una evolución hacia enfoques más tecnológicos y ambientalmente responsables. Estos hallazgos brindan una base para fortalecer la investigación en el área, orientando futuras iniciativas hacia la innovación y la adaptación a las nuevas exigencias del entorno productivo y empresarial. El análisis de las unidades de investigación en Colombia enfocadas en la mejora de la calidad y productividad en operaciones industriales, comerciales y de servicios permitió identificar 46 grupos de investigación pertinentes. Estos se caracterizan por estar concentrados principalmente en ciudades como Bogotá, Barranquilla y Medellín, reflejando la distribución de los recursos y la capacidad investigativa en el país. Además, se evidenció que la mayoría de estos grupos pertenecen a categorías intermedias (B y C) según la clasificación de MinCiencias, lo que indica que, si bien existe una base de investigación en este campo, aún hay margen de crecimiento y consolidación. En términos de áreas del conocimiento, la mayor parte de la investigación en calidad y productividad se desarrolla en Ingeniería y Tecnología, con una concentración particular en Ingeniería Industrial y Producción. También se identificaron estudios en Ciencias Sociales, específicamente en Economía y Negocios, aunque en menor proporción. Sin embargo, un aspecto preocupante es la baja producción científica registrada en estos temas, dado que, la producción bibliográfica analizada mostró un número reducido de publicaciones en revistas indexadas y libros especializados, lo que sugiere la necesidad de fortalecer la divulgación del conocimiento en este campo. Asimismo, se observó una limitada oferta de formación avanzada, ya que no se registraron programas de doctorado relacionados y las maestrías representan solo el 33% de la formación académica en este ámbito.

A nivel internacional, el análisis bibliométrico realizado en las bases de datos Scopus y Web of Science permitió identificar tendencias consolidadas y emergentes en la investigación sobre

p. 91

calidad y productividad. Se encontró que los estudios en estos temas han evolucionado hacia enfoques más tecnológicos, con un énfasis creciente en la automatización, la digitalización y la integración de sistemas inteligentes para la optimización de procesos. Los mapas bibliométricos revelaron que, mientras en Scopus las investigaciones se agrupan en torno a la mejora de la calidad y la gestión total de calidad, en Web of Science la segmentación temática permitió identificar con mayor claridad estudios sobre productividad y su impacto económico. Estos hallazgos indican que la investigación en Colombia podría beneficiarse de la adopción de metodologías más avanzadas y del uso de herramientas digitales para mejorar la eficiencia y precisión en la gestión de calidad y productividad.

Una de las principales oportunidades de mejora identificadas para los grupos de investigación colombianos, y en particular para GINTECPRO, es la expansión hacia áreas emergentes que han demostrado un crecimiento significativo en el ámbito internacional. La automatización de procesos, la transformación digital en la gestión de calidad, la sostenibilidad en la producción y la integración de sistemas de gestión son algunas de las tendencias que podrían fortalecer la investigación en el país. Actualmente, el uso de inteligencia artificial y análisis de datos para la optimización de procesos productivos es una de las líneas de investigación con mayor proyección, por lo que su incorporación en estudios futuros podría generar un impacto positivo en la industria y los servicios.

Por último, se identificó la necesidad de fortalecer la colaboración entre las unidades de investigación, tanto a nivel nacional como internacional. La creación de redes de investigación y alianzas estratégicas con empresas, universidades y centros de investigación permitiría el acceso a mayores recursos y conocimientos especializados. Además, fomentar la investigación aplicada y el desarrollo de proyectos con impacto en el sector productivo podría aumentar la relevancia y visibilidad de los estudios en calidad y productividad. En este sentido, la diferenciación de GINTECPRO mediante la integración de enfoques multidisciplinarios y su posicionamiento en la investigación aplicada pueden ser estrategias clave para consolidar su liderazgo en el área.

5.2

Recomendaciones A partir del desarrollo del presente trabajo de grado, se proponen las siguientes recomendaciones:

Se recomienda incentivar la publicación de artículos en revistas indexadas y el desarrollo de programas de formación avanzada (maestrías y doctorados) especializados en calidad y productividad.

p. 92

Es importante investigar el impacto de la digitalización, inteligencia artificial y automatización en la gestión de calidad y productividad en diferentes sectores. Se recomienda explorar estrategias de producción limpia y eficiencia energética para que la investigación en calidad y productividad se alinee con estándares internacionales y contribuya a la sostenibilidad.

Fomentar alianzas con universidades, centros de investigación y empresas nacionales e internacionales para facilitar el acceso a recursos, financiamiento y conocimientos avanzados. Se recomienda ampliar el uso de enfoques como Lean Manufacturing, Six Sigma e Industria 4.0 para mejorar la eficiencia y competitividad de las empresas colombianas.

p. 93

6 Referencias

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p. 97

7 Anexos

Anexo A. Grupos de investigación eliminados # Nombre Líder Clasificación Razón

Gestión y productividad contable Ximena Sánchez Mayorga Categoría C Sin información

Salud, ambiente y productividad Iván Darío López Villalobos Categoría B Temas de salud

Tecnología y productividad Lady Johanna Malagón Sánchez Categoría C Turismo y gastronomía

Calidad del aire Néstor Y Rojas Roa Categoría A1 Calidad del aire, metrología y contaminación

Huellas calidad de vida Concepción Elena Amador Ahumada Categoría B Enfermería, salud,

Calidad de aguas Susan Lorena Castro Molina Categoría C Ecología, biotecnología y ambiente

INVEMAR - calidad ambiental marina Luisa Fernanda Espinosa Diaz Categoría A Rehabilitación de ecosistemas marinos y costeros

Calidad de vida Huber Yecid Castro Escobar Categoría B Psicología social y salud mental

Salud y calidad de vida Paula Andrea Hoyos Hernández Categoría A1 Calidad y humanización en los servicios de salud

Investigación y productividad empresarial y regional - IPER Wilmer Sepúlveda Sepúlveda Categoría A Sin información

Desarrollo, empleo y productividad empresarial MD Mario León Isaza Pareja Categoría C Empleabilidad, innovación social

Energía alternativa, productividad y la tecnología. ENAPROT Martha Inés Kammerer David Categoría B Sin información

Calidad y preservación de ecosistemas acuáticos (CAPREA) Marlon Peláez Rodríguez Categoría C Acuicultura, zoología

Ingeniería, innovación, calidad alimentaria y salud-INCAS Clemente Granados Conde Grupo reconocido Productos naturales

CIMAS (calidad, innovación, medio ambiente y salud) Teresa Santofimio Varón Categoría B Biotecnología y mejoramiento genético

Gestión del conocimiento y calidad educativa Amalfi padilla castilla Grupo reconocido Emprendimientos para la soberanía y seguridad alimentaria

p. 98

# Nombre Líder Clasificación Razón

Calidad de leche y epidemiologia veterinaria-CLEV Alejandro Ceballos Márquez Categoría A Sanidad mamaria en bovinos

Familia, desarrollo y calidad de vida Edison francisco viveros chavarria Categoría A Tendencias contemporáneas del ocio, la actividad física y el deporte

Movimiento corporal humano y calidad de vida Sandra Jacome Velasco Categoría B Salud pública y bienestar en fisioterapia

Calidad y habitabilidad de la vivienda Olga Lucia Ceballos Ramos Categoría B Calidad y habitabilidad de la vivienda

Cultura de la calidad en la educación German Albeiro Castaño Duque Categoría A Procesos educativos de formación por competencias

Salud trabajo y calidad de vida

SATRACAVI

Ninfa del Carmen Pulido Moreno Categoría C Caracterización salud trabajo- en población trabajadora

Calidad de vida y salud publica Mónica Mojica Perilla Categoría A1 Neuropsicología y procesos básicos

Biotecnología, calidad medioambiental y seguridad agroalimentaria (BICAMSA) Maite Del Pilar Rada Mendoza Categoría A1 Biotecnología, ciencias de la vida y genómica

Electromagnetismo, salud y calidad de vida Cecilia Violeta Murrugarra Quiroz Categoría A Instrumentación y procesamiento de señales.

Gestión del cuidado, calidad y humanización Wendy Johanna Acuna Pérez Categoría C Gestión de los servicios de salud y enfermería

Calidad educativa en un mundo plural -

CEMPLU

Iván Manuel Sánchez Fontalvo Categoría A Educación para el desarrollo de la ciudadanía y sociedad inclusiva

Psicología, salud, trabajo y calidad de vida Bernardo Castiblanco Torres Categoría A Calidad de vida y bienestar en contextos de salud

Salud mental, neurodesarrollo y calidad de vida Rafael José Miranda Jiménez Categoría C Salud mental infantil, adolescencia, familia y comunidad

Calidad, seguridad y educación en salud Luz María Gómez Buitrago Categoría C Educación y salud para profesionales de la salud

Protección vegetal para el mejoramiento de la productividad Eyder Daniel Gómez López Categoría B Microorganismos promotores de desarrollo vegetal

GISPA gestión integral de los servicios y productividad agroindustrial Carlos Andrés Quiroz Castellanos Grupo reconocido Desarrollo organizacional sustentable

Desarrollo y calidad de productos farmacéuticos y cosméticos Claudia Elizabeth Mora Huertas Categoría B Tecnología farmacéutica - estudio de materiales

Rueca-red universitaria evaluación de la calidad capitulo Colombia Liris Munera Cavadias Categoría A Inclusión social y derechos humanos

p. 99

# Nombre Líder Clasificación Razón

Grupo de investigación en gestión y calidad en enfermería Julián Andrés Barragán Becerra Categoría C Cuidado a la persona, familia y comunidad

CAMHA/ calidad de aguas y modelación hídrica y ambiental Néstor Leonel Muñoz Hoyos Categoría B Modelación ambiental

Centro de investigación de desarrollo y calidad - CIDCA Juan Camilo Mazo Rivas Categoría A Química del cacao

Control de calidad de los procesos en salud Francia Esther Herrera Salazar Categoría B Control de calidad de los procesos en salud relacionados con los procesos de formación

Estadística y modelamiento matemático aplicado a calidad educativa Melba Liliana Vertel Morinson Categoría B Calculo científico y modelamiento matemático

Grupo de investigación en procesos y calidad de software Mauricio Ochoa Echeverria Categoría B Software educativo, teleinformática

Cuidado de la salud y calidad de vida Miguel Antonio Sánchez Cárdenas Categoría A Salud pública y atención primaria

Grupo de investigación en estudio de producciones ecosistémicas con productividad local y TRASZONAL -

GRIPEPZ

Jairo Enrique Granados Moreno Categoría C Transmodernidad, naturaleza, ambiente, biodiversidad, ancestralidad y familia.

Grupo de investigación de biotecnología y control de calidad de alimentos Paola Andrea García Rincón Categoría C Economía, humanidad, alimentación y ciencia.

Grupo de investigación del ICFES en evaluación y análisis de la calidad educativa Luis Javier Toro Baquero Grupo reconocido Sin información

Grupo de investigación en evaluación y calidad de la educación - GIECE Angela María Jaramillo Suarez Categoría A Pedagogía, subjetividad y evaluación

Infraestructura de calidad para la sostenibilidad organizacional y la construcción de confianza en la sociedad Martha Lucia Castro Rojas Categoría C Normalización para la sostenibilidad y la generación de confianza

Grupo de investigación en calidad del agua y modelación hídrica (GICAMH) Luis Javier Montoya Jaramillo Categoría A Tratamiento del agua y limnología

Aseguramiento de la calidad de alimentos y desarrollo de nuevos productos Jairo Humberto López Vargas Categoría A1 Aseguramiento de la calidad y desarrollo de nuevos productos lácteos

Grupo de investigación de la calidad y evaluación de la educación Efrén Alberto González García Categoría C Identificación, desarrollo y evaluación de competencias

p. 100

# Nombre Líder Clasificación Razón

Grupo de investigación en calidad de la energía y electrónica de potencia Armando Jaime Ustariz Farfán Categoría B Calidad de la energía eléctrica

BIOMATIC (biomecánica, materiales, tics, diseño y calidad para el sector cuero, plástico y caucho y sus cadenas productivas Carlos Mario Correa Torres Categoría C Mejoramiento de procesos, materiales, diseño y desarrollo de productos para los sectores cuero, plástico, caucho y sus cadenas productivas.

Procesos químicos industriales Luis Alberto Ríos .

Categoría A1 Extracción, purificación y valorización de productos naturales

Observatorio de economía y operaciones numéricas ODEON Carlos Armando Mejía Vega Categoría B Finanzas corporativas y opciones reales

Modelamiento y gestión de operaciones -

MGO

Daniel Morillo Torres Categoría A1 Modelación termodinámica de fluidos

Energías y sistemas electrónicos industriales

( EYSI)

Jairo David Cuero Ortega Categoría C Energías renovables y sistemas de potencia

Centro de desarrollo de soluciones tecnológicas industriales Sergio Hernando Lopera Castro Categoría C Sin información

Gestión de operaciones e innovación para la competitividad - GOINCO Efraín Javier De La Hoz Granadillo Categoría B Analítica de datos

Grupo de investigación en procesos industriales Sena CGI Walter Hernando Pérez Mora Categoría C Aprovechamiento y transformación de materias primas, productos y residuos.

Bacterias acido lácticas y sus aplicaciones biotecnológicas- industriales Liliana Serna Cock Categoría A1 Aislamiento, conservación e identificación de bacterias ácido-lácticas y de sus bacteriocinas

Grupo de investigación de procesos industriales y ambientales GIPIA Diana Karina López Carreño Grupo reconocido Transmodernidad, naturaleza, ambiente, biodiversidad, ancestralidad y familia

Grupo de investigación en procesos industriales sostenibles - GIPIND (FPI) Claudete Gindri Ramos Categoría A Gestión y sostenibilidad ambiental

Desarrollos industriales y en seguridad y salud para el trabajo Ana Julia Acevedo Urquiaga Categoría C Innovación tecnológica, social y educativa desde la ingeniería

Grupo de investigación de operaciones de la universidad nacional de Colombia: ungido Francisco Javier Diaz Serna Categoría C Programación lineal entera mixta

ITMIA - grupo de investigación en transformación aplicada a matrices industriales y agroindustriales Martha Cuenca Quicazan Categoría C Gastronomía tradicional y técnicas culinarias innovadoras

p. 101

# Nombre Líder Clasificación Razón

Grupo de investigación en modelado, análisis y simulación de procesos ambientales e industriales, PAI+ Santiago Lain Beatove Categoría A1 Simulación numérica de procesos ambientales e industriales

GACIPE (grupo de investigación en automatización, comunicaciones industriales, pedagogía y energías alternativas) Edgar Mario Rico Mesa Categoría C Sistemas de transporte alternativos

Grupo de investigación en tecnologías de valorización de residuos y fuentes agrícolas e industriales para la sustentabilidad energética - interfase Debora Alcida Nabarlatz Categoría A1 Valorización de residuos agrícolas y agroindustriales

Gestión tecnológica de servicios Gustavo Enrique Rincón Guerrero Grupo reconocido Innovación social, salud y cultura

Sistemas y servicios de salud Giancarlo Buitrago Gutiérrez Categoría B Investigación en servicios sanitarios

Políticas sociales y servicios de salud Luz Estella Varela Londoño Categoría A Salud mental, cuidado comunitario y ruralidad

SECC - servicios ecosistémicos y cambio climático Esteban Álvarez Dávila Categoría B Cambio climático y ecosistemas tropicales

Servicios y transformación digital Quindío-

GISTD

Juan Alejandro Correa González Grupo reconocido Transformación digital

Servicios integrales en genética humana

(SIGEN)

María Claudia Lattig Matiz Categoría C Historia genética de poblaciones humanas.

Grupo de investigación en ecosistemas y servicios ambientales - GIECSA Carlos Alberto Amaya Corredor Categoría C Gestión integral de ecosistemas

GRIEPIS: grupo de investigación en epidemiologia y servicios Silvio Arbey Osorio Villada Categoría A Enfermedades no trasmisibles y su relación con el contexto ambiental

Subred integrada de servicios de salud centro oriente E.S.E.

Guillermo Ortiz Ruiz Categoría A Salud pública - poblaciones diferenciales

GISUA-IT grupo de investigación en servicios, usuarios, aplicaciones e infraestructura tecnológica Yois Smith Pascuas Rengifo Grupo reconocido Enfoques educativos para la construcción de cultura ambiental

Grupo de investigación red de construcción, infraestructura y servicios públicos -

GIRCIS

Nelson Castaño Ciro Categoría C Construcción, infraestructura, servicios públicos y administración de proyectos

p. 102

Anexo B. Medición del interés investigativo por grupo de investigación en producción bibliográfica y de formación # Grupo Doctorados Maestrías Otros programas Curso doctorado Curso Maestría Curso extensión Artículos Libros

Calidad y productividad organizacional integral

Calidad y productividad en las organizaciones

Grupo de investigación en calidad y productividad, CAYPRO

QUALIPRO- grupo de investigación en calidad y productividad

Productividad, competitividad y calidad

Grupo de investigación en productividad y calidad (GIPC)

Sociedad, economía y productividad -

Productividad e innovación (PI)

Productividad y competitividad regional

PRODUCOM (productividad y competitividad)

Competitividad y productividad empresarial

Calidad metrología y producción

Calidad, industria y servicios

Gestión de la calidad

CPC (creatividad, productividad y competitividad)

Productividad, innovación, desarrollo y organizaciones

Grupo de productividad y competitividad

p. 103

# Grupo Doctorados Maestrías Otros programas Curso doctorado Curso Maestría Curso extensión Artículos Libros

GPC - gerencia, productividad y competitividad

Grupo de investigación en productividad y competitividad

Productividad e innovación empresarial ACOPI Atlántico

Innovación, competitividad y productividad de las organizaciones

Centro de investigaciones para la productividad y la competitividad

Grupo multidisciplinario para la educación, la productividad y la competitividad

Grupo de investigación en productividad y gestión de operaciones - SINERGIA

Grupo de investigación en productividad y gestión empresarial -

GIPGEM

Grupo de investigación en productividad del valor agregado productivamente

Grupo de investigación en reingeniería, innovación y productividad, GREIP

Gestión integral de procesos, medio ambiente y calidad - GIMAC

Grupo ingeniería industrial - OCA (operaciones, calidad y administración)

Grupo interdisciplinario de investigación y desarrollo en gestión, productividad y competitividad - Biogestión

p. 104

# Grupo Doctorados Maestrías Otros programas Curso doctorado Curso Maestría Curso extensión Artículos Libros

CEIL-MD centro de estudios industriales y logísticos para la productividad- UNIMINUTO

Grupo de investigación para la productividad y la competitividad en las organizaciones

INGPRO-GES (grupo de investigación en ingeniería de la calidad, procesos industriales y gestión organizacional)

Grupo de investigación en gestión de la producción y la calidad organizacional

Procesos, operaciones y logística

(PROPYLOG)

Modelamiento para la gestión de operaciones (GIMGO)

Ingeniería de procesos y sistemas industriales

Simulación de tecnologías para procesos industriales

INGAPO (investigación, gestión y administración de producción y operaciones)

Sena, investigaciones y desarrollos industriales aplicados- I+DEA

Grupo de investigación en procesos industriales y energías renovables-

PIER-

Grupo de investigación en desarrollo de procesos industriales "GIDPI"

Administración de empresas comerciales-AEC

p. 105

# Grupo Doctorados Maestrías Otros programas Curso doctorado Curso Maestría Curso extensión Artículos Libros

Centro de investigaciones en manufactura y servicios - CIMSER

Grupo de investigación en gestión empresarial, servicios e innovación comercial-GESICOM

Análisis y optimización de sistemas de producción de bienes y servicios -

IDAOS

p. 106

Anexo C. Medición del interés investigativo por grupo de investigación en divulgación y evaluación # Grupo Eventos Trabajos de grado Proyectos

Calidad y productividad organizacional integral

Calidad y productividad en las organizaciones

Grupo de investigación en calidad y productividad, CAYPRO

QUALIPRO- grupo de investigación en calidad y productividad

109

Productividad, competitividad y calidad

Grupo de investigación en productividad y calidad (GIPC)

Sociedad, economía y productividad -

Productividad e innovación (PI)

Productividad y competitividad regional

PRODUCOM (productividad y competitividad)

Competitividad y productividad empresarial

Calidad metrología y producción

Calidad, industria y servicios

Gestión de la calidad

CPC (creatividad, productividad y competitividad)

Productividad, innovación, desarrollo y organizaciones

Grupo de productividad y competitividad

GPC - gerencia, productividad y competitividad

Grupo de investigación en productividad y competitividad

Productividad e innovación empresarial ACOPI Atlántico

Innovación, competitividad y productividad de las organizaciones

Centro de investigaciones para la productividad y la competitividad

Grupo multidisciplinario para la educación, la productividad y la competitividad

Grupo de investigación en productividad y gestión de operaciones - SINERGIA

Grupo de investigación en productividad y gestión empresarial - GIPGEM

Grupo de investigación en productividad del valor agregado - productivamente

p. 107

# Grupo Eventos Trabajos de grado Proyectos

Grupo de investigación en reingeniería, innovación y productividad, GREIP

Gestión integral de procesos, medio ambiente y calidad - GIMAC

Grupo ingeniería industrial - OCA (operaciones, calidad y administración)

Grupo interdisciplinario de investigación y desarrollo en gestión, productividad y competitividad - Biogestión

CEIL-MD centro de estudios industriales y logísticos para la productividad-

UNIMINUTO

Grupo de investigación para la productividad y la competitividad en las organizaciones

INGPRO-GES (grupo de investigación en ingeniería de la calidad, procesos industriales y gestión organizacional)

Grupo de investigación en gestión de la producción y la calidad organizacional

Procesos, operaciones y logística (PROPYLOG)

Modelamiento para la gestión de operaciones (GIMGO)

Ingeniería de procesos y sistemas industriales

Simulación de tecnologías para procesos industriales

INGAPO (investigación, gestión y administración de producción y operaciones)

Sena, investigaciones y desarrollos industriales aplicados- I+DEA

Grupo de investigación en procesos industriales y energías renovables- PIER-

Grupo de investigación en desarrollo de procesos industriales "GIDPI"

Administración de empresas comerciales-AEC

Centro de investigaciones en manufactura y servicios - CIMSER

Grupo de investigación en gestión empresarial, servicios e innovación comercial-

GESICOM

Análisis y optimización de sistemas de producción de bienes y servicios - IDAOS

p. 108

Anexo D. Detalle de los artículos a nivel nacional analizados

# Grupo Titulo Revista Año Idioma

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

ORGANIZACIONAL

INTEGRAL

Personal Evaluación in Job Search Considering: Vocation, Responsibility and Self-Confidence by Means Of Six Sigma and A Geometric Multivariate Capability Indicator

MIGRATION LETTERS

ISSN: 1741-8984

2024 Inglés

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

ORGANIZACIONAL

INTEGRAL

Performance evaluation method of the service quality dimensions by means of Six sigma metrics, the main components´ quality indicator and the geometric capacity indicator

ENGINEERING

MANAGEMENT IN

PRODUCTION AND

ISSN: 2344-8652

2022 Español

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

ORGANIZACIONAL

INTEGRAL

Evaluación de la calidad de la producción de pastas comestibles mediante Seis Sigma Revista Investigación e Innovación En Ingeniería

ISSN: 2344-8652

2022 Español

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

ORGANIZACIONAL

INTEGRAL

Three-phase method to assess the logistics service using Six Sigma metrics, Hotelling's T-square control chart and a principal component capacity indicator

INTERNATIONAL

JOURNAL OF

PRODUCTIVITY AND

QUALITY

MANAGEMENT ISSN:

1746-6474

2022 Inglés

p. 109

# Grupo Titulo Revista Año Idioma

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

ORGANIZACIONAL

INTEGRAL

Evaluation method of the sigma level multidimensional capacity of the service dimensions in a call centre of a telephone company

INTERNATIONAL

JOURNAL OF

PRODUCTIVITY AND

QUALITY

MANAGEMENT ISSN:

1746-6474

2021 Inglés

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

ORGANIZACIONAL

INTEGRAL

A Six Sigma approach to measure service quality in key dependencies of a government ministry

INTERNATIONAL

JOURNAL OF

TECHNOLOGY POLICY

AND MANAGEMENT

ISSN: 1468-4322

2021 Inglés

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

ORGANIZACIONAL

INTEGRAL

Mejora de la calidad de los productos gamificados en una empresa de desarrollo multimedia

INGE CUC

2021 Español

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

ORGANIZACIONAL

INTEGRAL

Diseño de un sistema integrado de gestión de la calidad para programas académicos de educación superior en Colombia

FORMACION

UNIVERSITARIA

2021 Español

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

ORGANIZACIONAL

INTEGRAL

Methodology of classification, forecast and prediction of healthcare providers accredited in high quality in Colombia

INTERNATIONAL

JOURNAL OF

PRODUCTIVITY AND

QUALITY

MANAGEMENT

2021 Inglés

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

ORGANIZACIONAL

INTEGRAL

Enfoque sistémico convergente de la calidad aplicado a un programa académico de una Institución de Educación Superior Revista Investigación E Innovación En Ingenieria

2021 Español

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

ORGANIZACIONAL

INTEGRAL

Método conglomerado-análisis discriminante-análisis envolvente de datos para clasificar y evaluar eficiencia empresarial Entramado

2020 Español

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

Método de control estadístico multivariante para valorar las dimensiones de calidad en una empresa de lavado de tanques industriales

INTERNATIONAL

JOURNAL OF

PRODUCTIVITY AND

QUALITY

MANAGEMENT

2019 Inglés

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

ORGANIZACIONAL

INTEGRAL

Diseño e Implementación de un Sistema de Gestión de la Calidad ISO 9001:2015 en una Universidad Colombiana

FORMACION

UNIVERSITARIA

2018 Español

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

ORGANIZACIONAL

INTEGRAL

La productividad y sus factores: Incidencia en el mejoramiento organizacional

DIMENSION

EMPRESARIAL

2018 Español

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

ORGANIZACIONAL

INTEGRAL

La Productividad y sus Factores: Incidencia en el Mejoramiento Organizacional

DIMENSION

EMPRESARIAL

2017 Español

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

ORGANIZACIONAL

INTEGRAL

Evaluación del comportamiento de los indicadores de productividad y rentabilidad en EPS

SALUD UNINORTE

2016 Español

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

ORGANIZACIONAL

INTEGRAL

Evaluación de la productividad de las EPS del régimen subsidiado mediante análisis discriminante

HACIA LA

PROMOCION DE LA

SALUD

2015 Español

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

ORGANIZACIONAL

INTEGRAL

Evaluación de la productividad y rentabilidad financiera en el sector petróleo y gas

CONTADURIA Y

ADMINISTRACION

2014 Español

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

ORGANIZACIONAL

INTEGRAL

Aplicación del análisis discriminante para evaluar la productividad en certificación BASC

CONTADURIA Y

ADMINISTRACION

2014 Español

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

Aplication of the SCOR model for the service os cleaning tank containers(iso tanks)

2011 Español

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

ORGANIZACIONAL

INTEGRAL

Evaluación del impacto de la certificación BASC en la liquidez y rentabilidad en las empresas de Cali - Colombia Libre Empresa

2011 Español

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

ORGANIZACIONAL

INTEGRAL

Evaluación del impacto de los sistemas de gestión de la calidad en la liquidez y rentabilidad de las empresas de la Zona Industrial de Mamonal (Cartagena-Colombia)

REVISTA VIRTUAL

UNIVERSIDAD

CATOLICA DEL NORTE 2011 Español

Diseño de un Sistema de Gestión de la Calidad Modelo para Programas Académicos de Educación Superior Panorama Económico

2009 Español

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD EN LAS

ORGANIZACIONES

Análisis de la productividad laboral en el sector panificador del Valle del Cauca, Colombia Revista de Ciencias Sociales

2022 Español

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD EN LAS

2010 Español

QUALIPRO- GRUPO DE

INVESTIGACION EN

Ninguno

p. 115

# Grupo Titulo Revista Año Idioma

CALIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

PRODUCTIVIDAD,

COMPETITIVIDAD Y

CALIDAD

Ninguno

GRUPO DE

INVESTIGACION EN

PRODUCTIVIDAD Y

CALIDAD ( GIPC )

Un enfoque de seis sigma para evaluar la calidad de la educación superior en Colombia Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa

ISSN: 1886-516X

2022 Español

GRUPO DE

INVESTIGACION EN

PRODUCTIVIDAD Y

CALIDAD ( GIPC )

Six sigma method to assess the quality of the service in a gas utility company International Journal of Process Management and Benchmarking ISSN:

1741-816X

2022 Español

GRUPO DE

INVESTIGACION EN

PRODUCTIVIDAD Y

CALIDAD ( GIPC )

Factors that affect quality of work life of the millennials linked to the commercial sector in Colombia Economics Sociology

ISSN: 2306-3459

ISSN: 0718-5006

jul-

05 Chile

GRUPO DE

INVESTIGACION EN

PRODUCTIVIDAD Y

CALIDAD ( GIPC )

Método de evaluación de la calidad del servicio de una unidad de atención al usuario en una empresa de servicio de agua en Colombia Información Tecnológica

ISSN: 0718-0764

jul-

05 Español

p. 116

# Grupo Titulo Revista Año Idioma

GRUPO DE

INVESTIGACION EN

PRODUCTIVIDAD Y

CALIDAD ( GIPC )

Evaluación del desempeño y análisis de eficiencia del nivel sigma en la evaluación de la calidad del servicio en una institución de educación superior Formación Universitaria

ISSN: 0718-5006

2002 Español

SOCIEDAD, ECONOMIA Y

PRODUCTIVIDAD -

Impacto de los recursos humanos en la flexibilidad, calidad y desempeño económico de la cadena de suministro del vino Colombia

INGENIERIA E

INVESTIGACION

2016 Inglés

SOCIEDAD, ECONOMIA Y

PRODUCTIVIDAD -

GESTIÓN DE LA CALIDAD DEL SERVICIO BASADA

EN LA APLICACIÓN DE LA NORMA ITIL

DYNA

2014 Inglés

PRODUCTIVIDAD E

INNOVACION (PI)

Implementación de herramientas Lean Manufacturing para la mitigación y aumento de la productividad en las MiPymes de la ciudad de Popayán.

PROCEEDINGS OF THE

INTERNATIONAL

CONFERENCE ON

INDUSTRIAL

ENGINEERING AND

2024 Español

p. 117

# Grupo Titulo Revista Año Idioma

OPERATIONS

MANAGEMENT

PRODUCTIVIDAD E

INNOVACION (PI)

Propuesta para Mejorar la Productividad en el Proceso de Suspensión de Energía en Compañía Energética, con la Metodología DMAIC

PROCEEDINGS OF THE

IEEE

2023 Español

PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD

REGIONAL

Evaluación de la calidad percibida del servicio en los centros asistenciales de la ciudad de Quibdó Criterio Libre

2023 Español

PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD

REGIONAL

Evaluación de la calidad percibida del servicio en los centros asistenciales de la ciudad de Quibdó Revista Escuela De Administración De Negocios

2023 Español

PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD

REGIONAL

ESTRATEGIA, PROSPECTIVA Y SOSTENIBILIDAD

COMO ENFOQUES GERENCIALES PARA

ALCANZAR LA PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD DE LAS MIPYMES EN UN

MERCADO GLOBAL

GLOBAL

ENVIRONMENTAL

POLITICS

2020 Español

PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD

REGIONAL

La relación entre la formalización de las prácticas de gestión humana y la productividad de las MiPymes.

INNOVAR

2019 Español

PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD

REGIONAL

Evaluación de la calidad de servicio percibida en los establecimientos hoteleros de Quibdó Colombia Criterio Libre

2017 Español

PRODUCOM

(PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD)

Un marco para las mejores prácticas organizativas, desde la implementación hasta la certificación en sistemas de gestión de la calidad

REVISTA

INTERNACIONAL DE

PRODUCTIVIDAD Y

GESTIÓN DE LA

CALIDAD

2024 Español

PRODUCOM

(PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD)

Endomarketing y calidad de servicio interno en las pequeñas y medianas empresas del sector salud

ESPACIOS

2017 Español

PRODUCOM

(PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD)

Aproximación Teórica en la Obtención de un Modelo de Gestión de Calidad para la Formación Profesional con un Enfoque Productivo

ESPACIOS

2017 Español

p. 118

# Grupo Titulo Revista Año Idioma

PRODUCOM

(PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD)

Marcos aplicados a la Gestión de Calidad: Una Revisión Sistemática de la Literatura Venezuela

ESPACIOS

2016 Español

PRODUCOM

(PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD)

Metodología para la gestión de la calidad de los procesos en instituciones de educación superior Sistemas & Telemática

2013 Español

PRODUCOM

(PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD)

Evaluación de la Cadena de Suministro para Mejorar la Competitividad y Productividad en el Sector Metalmecánico en Barranquilla

INFORMACION

TECNOLOGICA

2019 Español

PRODUCOM

(PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD)

Teoría de restricciones y modelación PL como herramientas de decisión estratégica para el incremento de la productividad en la línea de toallas de una compañía del sector textil y de confecciones.

PROSPECTIVA

2013 Español

PRODUCOM

(PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD)

INGENIARE

2014 Español

PRODUCOM

(PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD)

Design of lean manufacturing-based strategies to improve the production process of a metalworking company Suiza

INTERNATIONAL

JOURNAL OF

SERVICES AND

OPERATIONS

MANAGEMENT

2021 Inglés

PRODUCOM

(PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD)

Design of a methodology to incorporate Lean Manufacturing tools in risk management, to reduce work accidents at service companies

PROCEDIA COMPUTER

SCIENCE

2020 Inglés

p. 119

# Grupo Titulo Revista Año Idioma

COMPETITIVIDAD Y

PRODUCTIVIDAD

EMPRESARIAL

Applying Lean Six Sigma for the improvement of the degree work process in a Higher Education Institution Scientia Et Technica

2023 Inglés

CALIDAD METROLOGIA Y

PRODUCCION

Metodología de integración de Ingeniería Concurrente y Gestión de Calidad para el Desarrollo de Productos Revista SIGNOS

2024 Español

CALIDAD METROLOGIA Y

PRODUCCION

2016 Español

CALIDAD METROLOGIA Y

PRODUCCION

Correlación de la gestión de riesgos profesionales en la productividad de las empresas del sector cerámico del Valle de Aburrá ingenierías USBMed

2014 Español

CALIDAD METROLOGIA Y

PRODUCCION

Medición del impacto de las competencias laborales en la productividad de los procesos: caso de una empresa manufacturera.

INNOVAR

2012 Español

CALIDAD, INDUSTRIA Y

SERVICIOS

La accidentalidad laboral como factor de productividad y competitividad de las naciones

ESPACIOS

2019 Español

14 GESTION DE LA CALIDAD

METODOLOGÍA PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE

LA GESTIÓN DE RIESGO EN UN SISTEMA DE

GESTIÓN DE CALIDAD

Revista SIGNOS

2020 Español

14 GESTION DE LA CALIDAD

Monitoreo y control del rendimiento de las dimensiones de calidad de un centro de atención del servicio en una institución de educación superior

INFORMACION

TECNOLOGICA

2020 Español

14 GESTION DE LA CALIDAD

Diagnóstico de la situación actual de una empresa de servicios de alimentación con respecto al cumplimiento de los requisitos de la norma ISO 9001:2015 para un sistema de gestión de la calidad Revista SIGNOS

2019 Español

14 GESTION DE LA CALIDAD

Six sigma-oriented methodology for multivariate capability analysis to measure service quality in virtual education environments

INTERNATIONAL

JOURNAL OF

PRODUCTIVITY AND

2023 Inglés

p. 120

# Grupo Titulo Revista Año Idioma

QUALITY

MANAGEMENT

14 GESTION DE LA CALIDAD

Evaluation method of the sigma level multidimensional capacity of the service dimensions in a call centre of a telephone company

INTERNATIONAL

JOURNAL OF

PRODUCTIVITY AND

QUALITY

MANAGEMENT

2021 Inglés

14 GESTION DE LA CALIDAD

Three-phase method to assess the logistics service using Six Sigma metrics, Hotelling¿s T-square control chart and a principal component capacity indicator

INTERNATIONAL

JOURNAL OF

PRODUCTIVITY AND

QUALITY

MANAGEMENT

2022 Inglés

CPC (CREATIVIDAD,

PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD)

Ninguno

PRODUCTIVIDAD,

INNOVACION,

DESARROLLO Y

ORGANIZACIONES

Ninguno

GRUPO DE

PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD

A planning model of crop maintenance operations inspired in lean manufacturing

COMPUTERS AND

ELECTRONICS IN

AGRICULTURE

2020 Inglés

GRUPO DE

PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD

Variables relevantes para la medición de la calidad percibida del servicio bancario 1

DYNA

2016 Español

GRUPO DE

PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD

Variables relevantes para la medición de la calidad percibida del servicio bancario

DYNA

2016 Español

GRUPO DE

PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD

Evaluación del uso de las Cartas de Control X, EWMA y CUSUM en un sistema de control de calidad para procesos no correlacionados Ingeniería Y Desarrollo

2006 Español

GRUPO DE

PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD

Modelo de compensacion basado en Talento Humano, Calidad, Productividad y Rentabilidad.

Ingeniería Y Desarrollo

2001 Español

p. 121

# Grupo Titulo Revista Año Idioma

GRUPO DE

PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD

LECTURE NOTES IN

COMPUTER SCIENCE

2014 Inglés

GRUPO DE

PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD

A contrast between DEMATEL-ANP and ANP methods for Six sigma project selection: A case study in healthcare industry

BMC MEDICAL

INFORMATICS AND

DECISION MAKING

2015 Inglés

GRUPO DE

PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD

A planning model of crop maintenance operations inspired in lean manufacturing

COMPUTERS AND

ELECTRONICS IN

AGRICULTURE

2020 Inglés

GRUPO DE

PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD

A planning model of crop maintenance operations inspired in lean manufacturing

COMPUTERS AND

ELECTRONICS IN

AGRICULTURE

2020 Inglés

GPC - GERENCIA,

PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD

Resultados globales de la evaluación de la gestión de la calidad en Pymes del sector metalmecánico de la ciudad de Medellín bajo el modelo EFQM Fusión Industrial

2008 Español

GPC - GERENCIA,

PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD

Gestión de la calidad con el modelo EFQM en 10 PyMES metalmecánicas de Medellín Revista Eia

2009 Español

GPC - GERENCIA,

PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD

Modelo de productividad basado en prácticas de gestión humana Revista Eia

2006 Español

GRUPO DE

INVESTIGACION EN

PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD

Greenwashing, responsabilidad ambiental y huella de carbono: impacto en la productividad del sector industrial en Cúcuta Revista Ambiental Agua, Aire Y Suelo

2024 Español

p. 122

# Grupo Titulo Revista Año Idioma

PRODUCTIVIDAD E

INNOVACION

EMPRESARIAL ACOPI

ATLANTICO

Ninguno

INNOVACION,

COMPETITIVIDAD Y

PRODUCTIVIDAD DE LAS

ORGANIZACIONES

Explicitación del conocimiento y su relación con la productividad de las Pymes

JOURNAL OF

TECHNOLOGY

MANAGEMENT AND

INNOVATION

2021 Español

INNOVACION,

COMPETITIVIDAD Y

PRODUCTIVIDAD DE LAS

ORGANIZACIONES

La accidentalidad laboral como factor de productividad y competitividad de las naciones

ESPACIOS

2019 Español

CENTRO DE

INVESTIGACIONES PARA

LA PRODUCTIVIDAD Y LA

COMPETITIVIDAD

Ninguno

GRUPO

MULTIDISCIPLINARIO

PARA LA EDUCACION, LA

PRODUCTIVIDAD Y LA

COMPETITIVIDAD

Ninguno

GRUPO DE

INVESTIGACION EN

PRODUCTIVIDAD Y

GESTION DE

OPERACIONES - SINERGIA

Factores de productividad y su influencia en la supervivencia de pequeñas y medianas empresas productivas del subsector de alimentos y tabaco, en el área metropolitana de Bucaramanga Criterio Libre

2024 Español

GRUPO DE

INVESTIGACION EN

PRODUCTIVIDAD Y

GESTION DE

OPERACIONES - SINERGIA

Calidad del servicio en una clínica de Bucaramanga bajo la aplicación del modelo Servqual Revista De La Facultad De Ciencias Contables, Económicas Y Administrativas

2020 Español

GRUPO DE

INVESTIGACION EN

PRODUCTIVIDAD Y

Efecto de la inversión en capital tecnológico sobre la productividad de las empresas en el departamento de Bolívar Economía & Región

2016 Español

p. 123

# Grupo Titulo Revista Año Idioma

GESTION EMPRESARIAL -

GIPGEM

GRUPO DE

INVESTIGACION EN

PRODUCTIVIDAD DEL

VALOR AGREGADO -

PRODUCTIVAMENTE

Ninguno

GRUPO DE

INVESTIGACION EN

REINGENIERIA,

INNOVACION Y

PRODUCTIVIDAD, GREIP

¿ ANÁLISIS DE LA RELACIÓN ENTRE EDUCACIÓN,

CAPACITACIÓN Y PRODUCTIVIDAD DE LAS

EMPRESAS DE LOS SECTORES: METALMECÁNICO,

TEXTIL Y TRANSPORTE DE LA CIUDAD DE

BARRANCABERMEJA.

Citecsa - Ciencia, Tecnología, Sociedad, Ambiente

2015 Español

GRUPO DE

INVESTIGACION EN

REINGENIERIA,

INNOVACION Y

PRODUCTIVIDAD, GREIP

¿ ESTUDIO PARA LA MEDICIÓN DEL IMPACTO DE

LA IMPLEMENTACIÓN DE SISTEMAS DE GESTIÓN

DE CALIDAD BAJO EL ESTÁNDAR NTC ISO

9001:2008 EN LAS EMPRESAS DE LOS DIFERENTES

SECTORES ECONÓMICOS DE BARRANCABERMEJA

Y SU ÁREA DE INFLUENCIA

Citecsa - Ciencia, Tecnología, Sociedad, Ambiente

2014 Español

GESTION INTEGRAL DE

PROCESOS, MEDIO

AMBIENTE Y CALIDAD -

GIMAC

Ninguno

GRUPO INGENIERIA

INDUSTRIAL - OCA

(OPERACIONES, CALIDAD

Y ADMINISTRACION)

El tiempo como recurso para el incremento de la productividad laboral Revista Teckne

2017 Español

GRUPO

INTERDISCIPLINARIO DE

INVESTIGACION Y

DESARROLLO EN

GESTION,

PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD -

BIOGESTION

Ninguno

p. 124

# Grupo Titulo Revista Año Idioma

CEIL-MD CENTRO DE

ESTUDIOS INDUSTRIALES

Y LOGISTICOS PARA LA

PRODUCTIVIDAD-

UNIMINUTO

Diagnóstico Lean Six Sigma en el proceso de impresión offset. Un aporte a la productividad de las pequeñas empresas del sector industrial por parte de estudiantes de ingeniería.

Revista Ontare

2019 Español

GRUPO DE

INVESTIGACION PARA LA

PRODUCTIVIDAD Y LA

COMPETITIVIDAD EN LAS

ORGANIZACIONES

Ninguno

INGPRO-GES (GRUPO DE

INVESTIGACION EN

INGENIERIA DE LA

CALIDAD, PROCESOS

INDUSTRIALES Y

GESTION

ORGANIZACIONAL)

Seis sigma para la solución de problemas de la calidad. Caso de estudio proceso de envasado de café molido Mundo Fesc

2021 Español

INGPRO-GES (GRUPO DE

INVESTIGACION EN

INGENIERIA DE LA

CALIDAD, PROCESOS

INDUSTRIALES Y

GESTION

ORGANIZACIONAL)

Mejora En El Proceso Productivo Mediante La Metodología Seis Sigma Del Sector Cerámico Publicaciones E Investigación

2022 Español

GRUPO DE

INVESTIGACION EN

GESTION DE LA

PRODUCCION Y LA

CALIDAD

ORGANIZACIONAL

Calidad de servicio como elemento clave de la responsabilidad social en pequeñas y medianas empresas

INFORMACION

TECNOLOGICA

2020 Español

GRUPO DE

INVESTIGACION EN

GESTION DE LA

PRODUCCION Y LA

Certiﬁcación de la calidad ISO 9001: Clave del mejoramiento del desempeño empresarial Panorama Económico

2013 Español

p. 125

# Grupo Titulo Revista Año Idioma

CALIDAD

ORGANIZACIONAL

BOLETIN DE CIENCIAS

DE LA TIERRA

2009 Español

INGENIERIA DE

PROCESOS Y SISTEMAS

INDUSTRIALES

Ninguno

SIMULACION DE

TECNOLOGIAS PARA

PROCESOS INDUSTRIALES Ninguno

INGAPO

(INVESTIGACION,GESTION

Y ADMINISTRACION DE

PRODUCCION Y

OPERACIONES)

Diseño e implementación del proceso de auditoría de la calidad en la industria automotriz. Caso Motores" Mundo Fesc

2021 Español

SENA, INVESTIGACIONES

Y DESARROLLOS

INDUSTRIALES

APLICADOS- I+DEA

Ninguno

GRUPO DE

INVESTIGACION EN

PROCESOS INDUSTRIALES

Y ENERGIAS

RENOVABLES- PIER-

Ninguno

GRUPO DE

INVESTIGACION EN

Ninguno

p. 126

# Grupo Titulo Revista Año Idioma

DESARROLLO DE

PROCESOS INDUSTRIALES

"GIDPI"

ADMINISTRACION DE

EMPRESAS

COMERCIALES-AEC

Modelo para la medición de la productividad de la industria automotriz en Colombia Apuntes Contables

2019 Español

CENTRO DE

INVESTIGACIONES EN

MANUFACTURA Y

SERVICIOS - CIMSER

Los principios de la gestión de la calidad y el desempeño de las organizaciones al implementar un sistema de gestión de calidad Revista De La Escuela Colombiana De Ingeniería 2017 Español

ORGANIZACIONES

Caracterización de los conceptos imaginarios que los actores tienen sobre la calidad percibida en productos o servicios de las pymes del Valle del Cauca, Colombia sep-11 jun-13

CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD, CAYPRO

Evaluación de los resultados de aplicación de un modelo de costes basados en modelos de no-calidad para procesos de empresas del sector comercial feb-20 mar-21

GRUPO DE INVESTIGACION EN

CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD, CAYPRO Modelo para la integración de sistemas de gestión en las pyme feb-20 nov-20

GRUPO DE INVESTIGACION EN

CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD, CAYPRO

Determinación de la calidad cuantitativa de los tratamientos de ortodoncia y de la satisfacción de los pacientes de los tratamientos de ortodoncia a través de métricas de lean six sigma en el posgrado de ortodoncia de la Universidad Santo Tomás ago-17 dic-18

GRUPO DE INVESTIGACION EN

CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD, CAYPRO

Exploración del nivel de calidad sigma del proceso, producto o servicio central de empresas consultadas, certificadas con ISO 9000, a través de lean six sigma, en la región de Santander – Colombia feb-15 sep-16

GRUPO DE INVESTIGACION EN

CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD, CAYPRO

Exploración del nivel de calidad sigma del producto, proceso o servicio central de empresas consultadas, certificadas con ISO 9000, a través de lean six sigma, en la región de Santander - Colombia ene-15 jul-16

EN CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD

Estandarización y mejoramiento de procesos en la microempresa de uniformes Indoor abr-19 Actual

QUALIPRO- GRUPO DE INVESTIGACION

GRUPO DE INVESTIGACION EN

8 PRODUCTIVIDAD E INNOVACION (PI)

Estrategias para el mejoramiento del proceso de producción de la Industria Licorera del Cauca mediante herramientas de Lean Manufacturing y seis sigma may-18 nov-18

8 PRODUCTIVIDAD E INNOVACION (PI)

Diseño de un modelo para el mejoramiento de la calidad y productividad en el proceso productivo de la Industria Licorera del Cauca mediante la metodología Six Sigma sep-17 nov-18

8 PRODUCTIVIDAD E INNOVACION (PI)

AUMENTAR LA DISPONIBILIDAD Y RENDIMIENTO DEL

PROCESO PRODUCTIVO DE LA PLANTA ALPINA POPAYÁN

EN LA LÍNEA DE PROCESO Y ELABORACIÓN DE

2016/01 2017/5

p. 131

# Grupo Titulo Fecha inicio Fecha fin

MANTEQUILLA INDUSTRIAL EMPLEANDO LA

METODOLOGÍA DMAIC DE LA HERRAMIENTA SEIS SIGMA

PRODUCTIVIDAD Y COMPETITIVIDAD

REGIONAL

# Grupo Titulo Fecha inicio Fecha fin

CALIDAD METROLOGIA Y

PRODUCCION

Incidencia de los costos de la implementación del sistema de calidad en los estados financieros de las organizaciones de Medellín y el Valle del Aburrá 2004/1 Actual

CALIDAD METROLOGIA Y

PRODUCCION

IMPACTO DE LA IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA

INTEGRADO DE GESTIÓN DE LA CALIDAD, MEDIO

AMBIENTE Y SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL EN

LOS GRUPOS DE INTERÉS (STAKEHOLDERS) DE LAS

13 CALIDAD, INDUSTRIA Y SERVICIOS

Capacitación y Asesoría para implementar en PYMES las Normas de Aseguramiento de la Calidad 2003/3 2005/6

13 CALIDAD, INDUSTRIA Y SERVICIOS

UN MODELO DE GESTION DE CALIDAD SUSTENTABLE EN

LOS DESTINOS TURISTICOS

2008/12 2010/11

14 GESTION DE LA CALIDAD

Gestión de la Calidad en el sector agroindustrial de la región caribe 2001/1 Actual

14 GESTION DE LA CALIDAD

Programa de Eficiencia y Calidad en I.P.S (COOMEVA) 2004/1 Actual

14 GESTION DE LA CALIDAD

DESARROLLO DE ESTRATEGIAS PARA EL

ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD Y LA GESTIÓN PARA

2013/10 2014/4

p. 133

# Grupo Titulo Fecha inicio Fecha fin

EL ÉXITO SOSTENIDO EN LA EMPRESA INVERSIONES

FIORINI

CPC (CREATIVIDAD, PRODUCTIVIDAD

Y COMPETITIVIDAD)

Implementar un sistema de gestión de calidad (SGC) efectivo y eficiente 2023/1 2023/8

CPC (CREATIVIDAD, PRODUCTIVIDAD

Y COMPETITIVIDAD)

Implementar un sistema de gestión de calidad (SGC) efectivo y eficiente 2020/1 Actual

CPC (CREATIVIDAD, PRODUCTIVIDAD

Y COMPETITIVIDAD)

Apoyo a la gestión pública municipal a través de prácticas educativas solidarias con el fin de generar productividad y competitividad en los 22 municipios del Departamento del Atlántico 2009/10 2009/12

PRODUCTIVIDAD, INNOVACION,

DESARROLLO Y ORGANIZACIONES

OBSERVATORIO DE PRODUCTIVIDAD COLSUBSIDIO -

U.CENTRAL RED PYC - FASE I

2024/2 Actual

PRODUCTIVIDAD E INNOVACION

EMPRESARIAL ACOPI ATLANTICO

p. 134

# Grupo Titulo Fecha inicio Fecha fin

INNOVACION, COMPETITIVIDAD Y

PRODUCTIVIDAD DE LAS

ORGANIZACIONES

CENTRO DE INVESTIGACIONES PARA

LA PRODUCTIVIDAD Y LA

COMPETITIVIDAD

Gestión integral de producto para la productividad y competitividad Colombiana 2017/6 2019/12

GRUPO MULTIDISCIPLINARIO PARA LA

EDUCACION, LA PRODUCTIVIDAD Y

LA COMPETITIVIDAD

GRUPO DE INVESTIGACION EN

PRODUCTIVIDAD Y GESTION DE

OPERACIONES - SINERGIA

Mejoramiento del Sistema de Gestión de la Calidad, bajo la Norma Técnica Colombiana NTC-ISO 9001:2015, para las empresas del municipio de San Gil 2022/2 Actual

GRUPO DE INVESTIGACION EN

PRODUCTIVIDAD Y GESTION DE

OPERACIONES - SINERGIA

Aplicativo para el Sistema de Gestión de Calidad bajo requisitos ISO

9001 con uso de KPIs de alerta temprana para una empresa de San

Gil 2023/7 Actual

GRUPO DE INVESTIGACION EN

PRODUCTIVIDAD Y GESTION DE

OPERACIONES - SINERGIA

ESTRATEGIAS ORIENTADAS AL MEJORAMIENTO DE LA

PRODUCTIVIDAD Y EL IMPACTO AMBIENTAL EN LOS

PROCESOS

2021/2 2021/12

GRUPO DE INVESTIGACION EN

PRODUCTIVIDAD Y GESTION DE

OPERACIONES - SINERGIA

Incidencia de la aplicación de las normas ISO 230 y Normas Técnicas Colombianas aplicables, en la productividad en talleres de mecánica industrial.

2024/2 Actual

GRUPO DE INVESTIGACION EN

PRODUCTIVIDAD Y GESTION DE

OPERACIONES - SINERGIA

Medición de la productividad desde la perspectiva de la filosofía lean para MiPymes del sector calzado del Área Metropolitana de Bucaramanga AMB: Caso de estudio diagnostico empresa Calzado Nenitas 2018/9 2019/6

GRUPO DE INVESTIGACION EN

PRODUCTIVIDAD Y GESTION DE

OPERACIONES - SINERGIA

MEDICIÓN DE LA PRODUCTIVIDAD DESDE LA

PERSPECTIVA DE LA FILOSOFÍA LEAN PARA MIPYMES

DEL SECTOR INMOBILIARIO-ARRENDAMIENTOS

VIVIENDA EN BUCARAMANGA Y SU ÁREA

METROPOLITANA, USANDO COMO CASO DE ESTUDIO A

ALIANZA INMOBILIARIA

2018/8 Actual

GRUPO DE INVESTIGACION EN

PRODUCTIVIDAD Y GESTION

EMPRESARIAL - GIPGEM

Efecto de la inversión en capital tecnológico sobre la productividad de las empresas en el departamento de Bolívar 2014/12 2016/2

AGREGADO - PRODUCTIVAMENTE

CO-23-04 RUTA DE LA PRODUCTIVIDAD

2023/4 2023/4

GRUPO DE INVESTIGACION EN

GRUPO DE INVESTIGACION EN

PRODUCTIVIDAD DEL VALOR

AGREGADO - PRODUCTIVAMENTE

CO-23-38 Fábricas de productividad - Armenia 2023/1 2024/6

p. 136

# Grupo Titulo Fecha inicio Fecha fin

GRUPO DE INVESTIGACION EN

PRODUCTIVIDAD DEL VALOR

AGREGADO - PRODUCTIVAMENTE

CO-23-04 RUTA DE LA PRODUCTIVIDAD

2023/1 2023/12

GRUPO DE INVESTIGACION EN

PRODUCTIVIDAD DEL VALOR

AGREGADO - PRODUCTIVAMENTE

CO-22-32 Fábricas de productividad - CCIbague 2022/11 2023/3

GRUPO DE INVESTIGACION EN

REINGENIERIA, INNOVACION Y

PRODUCTIVIDAD, GREIP

Consultorio empresarial para mejorar la competitividad y productividad de los sectores económicos 2017/2 Actual

MEJORAMIENTO DE PROCESOS MEDIANTE EL CONTROL

ESTADÍSTICO, METODOLOGÍA SEIS SIGMA Y LEAN SIX

SIGMA EN LA REGIÓN DEL MAGDALENA MEDIO.

2018/2 Actual

GESTION INTEGRAL DE PROCESOS,

MEDIO AMBIENTE Y CALIDAD - GIMAC

GRUPO INGENIERIA INDUSTRIAL - OCA

(OPERACIONES, CALIDAD Y

ADMINISTRACION)

GRUPO INTERDISCIPLINARIO DE

INVESTIGACION Y DESARROLLO EN

GESTION, PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD - BIOGESTION

Prácticas de gestión de calidad determinantes para la productividad agroindustrial. Caso de estudio: Industria Láctea Colombiana 2018/2 2019/8

GRUPO INTERDISCIPLINARIO DE

INVESTIGACION Y DESARROLLO EN

GESTION, PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD - BIOGESTION

Sistemas de gestión de calidad como herramienta para el fortalecimiento de la productividad del sector agroindustrial colombiano 2017/3 2018/6

GRUPO INTERDISCIPLINARIO DE

INVESTIGACION Y DESARROLLO EN

GESTION, PRODUCTIVIDAD Y

COMPETITIVIDAD - BIOGESTION

MODELO RELACIONAL PARA LA PRODUCTIVIDAD DE

DESTINOS TURÍSTICOS - CASO BOYACÁ

2017/1 Actual

CEIL-MD CENTRO DE ESTUDIOS

INDUSTRIALES Y LOGISTICOS PARA

LA PRODUCTIVIDAD- UNIMINUTO

HERRAMIENTAS DE CALIDAD Y SISTEMAS DE

MANUFACTURA , PARA EL MEJORAMIENTO DE PROCESOS

2016/8 2017/3

p. 137

# Grupo Titulo Fecha inicio Fecha fin

CEIL-MD CENTRO DE ESTUDIOS

INDUSTRIALES Y LOGISTICOS PARA

INDUSTRIA ALIMENTARIA

2023/2 2023/11

GRUPO DE INVESTIGACION EN

GESTION DE LA PRODUCCION Y LA

CALIDAD ORGANIZACIONAL

PROCESOS, OPERACIONES Y

LOGISTICA (PROPYLOG)

MODELAMIENTO PARA LA GESTION

DE OPERACIONES (GIMGO)

INGENIERIA DE PROCESOS Y

SISTEMAS INDUSTRIALES

SIMULACION DE TECNOLOGIAS PARA

PROCESOS INDUSTRIALES

p. 138

# Grupo Titulo Fecha inicio Fecha fin

INGAPO (INVESTIGACION,GESTION Y

ADMINISTRACION DE PRODUCCION Y

OPERACIONES)

Estudio de las tendencias en la implementación de herramientas de calidad y productividad en el sector manufacturero del Depto Norte de Santander 2010/1 2013/6

INGAPO (INVESTIGACION,GESTION Y

ADMINISTRACION DE PRODUCCION Y

OPERACIONES)

PROPUESTA DE UN SISTEMA LOGISTICO PARA

AUMENTAR LA RENTABILIDAD Y CALIDAD DEL

SERVICIO PRESTADO POR LAS EMPRESAS DE

TRANSPORTE DE PASAJEROS Y ENVIOS DE MERCANCIA

DE NORTE DE SANTANDER, COLOMBIA.

2012/5 2014/6

SENA, INVESTIGACIONES Y

DESARROLLOS INDUSTRIALES

APLICADOS- I+DEA

GRUPO DE INVESTIGACION EN

PROCESOS INDUSTRIALES Y ENERGIAS

RENOVABLES- PIER-

Implementación y sostenimiento del Sistema de Gestión de calidad bajo las normas ISO 9001:2008 y NTCGP 1000:2009 como herramienta para el mejoramiento continuo de los procesos del Instituto tecnológico de Soledad Atlántico - ITSA 2013/1 2014/12

GRUPO DE INVESTIGACION EN

DESARROLLO DE PROCESOS

INDUSTRIALES "GIDPI"

ADMINISTRACION DE EMPRESAS

COMERCIALES-AEC

CENTRO DE INVESTIGACIONES EN

MANUFACTURA Y SERVICIOS - CIMSER

Proyecto Promedes (Implementación del Sistema de Gestión de Calidad, Proyecto de producción mas limpia para el área de troquelado e Implementación de la Red del Sistema de Información) 1996/1 1999/Sin mes

GRUPO DE INVESTIGACION EN

GESTION EMPRESARIAL, SERVICIOS E

INNOVACION COMERCIAL-GESICOM

ANALISIS Y OPTIMIZACION DE

SISTEMAS DE PRODUCCION DE BIENES

Y SERVICIOS - IDAOS

p. 139

Anexo F. Investigaciones del grupo GNTECPRO en la línea de estudio Tipo Titulo Año Artículo Contrastación entre expectativas y percepción de la calidad de servicio del sistema de transporte público de autobuses en Bogotá

2017

Artículo Impact of 5S on productivity, quality, organizational climate and industrial

2015

Artículo Aportes del grupo de investigación en innovación tecnológica y productividad

2012

Libro Situación actual del uso de sistemas de calidad

2012

Evento Seminario de investigación Red de estudios en productividad y competitividad (REDEPYC) Redes de colaboración científica en el marco del COVID ¿ 19

2022

Evento Desgaste laboral y Productividad

2021

Trabajo de grado Propuesta de mejoramiento de la calidad de servicio en el sistema integrado de transporte público de la zona de Suba mediante un análisis de brechas

2021

Trabajo de grado Propuesta de fortalecimiento empresarial para aumentar la productividad en una microempresa de confección de botas militares

2020

p. 140

Tipo Titulo Año Trabajo de grado

DISEÑO DEL PROGRAMA DE LA MAESTRÍA EN GERENCIA DE PRODUCCIÓN Y PRODUCTIVIDAD

PARA LA UNIVERSIDAD EL BOSQUE

2016

Trabajo de grado

PROPUESTAS DE MEJORA PARA EL PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN DE GERENCIA EN

PRODUCCIÓN Y PRODUCTIVIDAD DE LA UNIVERSIDAD EL BOSQUE

Cita: Granados Sanchez, Luis Guillermo (2025), Análisis de las unidades de investigación en mejoramiento de la calidad y productividad de operaciones industriales, comerciales y de servicios a nivel nacional e internacional y sus líneas de investigación consolidadas y emergentes, Universidad El Bosque, p. N. https://hdl.handle.net/20.500.12495/14412