Ingeniería Eléctrica · 2026
Metodología computacional para el análisis cuasi dinámico de sistemas de distribución usando Phyton
El incremento en la penetración de recursos energéticos distribuidos, en particular de la generación fotovoltaica, ha introducido nuevos desafíos en la planeación y operación de los sistemas de distribución eléctrica. En este contexto, los análisis estáticos convencionales resultan insuficientes para representar de manera adecuada el comportamiento temporal de variables como la tensión nodal, la cargabilidad de las líneas y la potencia intercambiada con la subestación. En respuesta a esta necesidad, en el presente trabajo se desarrolló una metodología computacional en Python para el análisis cuasi-dinámico de redes de distribución y la estimación de la hosting capacity fotovoltaica. Adicionalmente, se implementó una interfaz gráfica que facilita la carga de datos, la ejecución de simulaciones y la visualización de los resultados obtenidos. La metodología propuesta parte de la lectura estructurada de la red mediante archivos tabulares correspondientes a nodos y líneas. A partir de esta información se construye la topología del sistema y su representación nodal, proporcionando la base para el desarrollo de los análisis cuasi-dinámicos y la evaluación de la capacidad de integración de generación fotovoltaica en la red de distribución.