Diseño Industrial
Matriz para la exploración de múltiples conexiones conceptuales en diseño de producto, basada e principios de pensamiento caótico durante el proceso de prefiguración proyectual
El proceso de diseño de producto se caracteriza por su naturaleza compleja, dinámica y multidimensional. En particular, la fase inicial de ideación constituye un momento decisivo dentro del desarrollo proyectual, ya que en ella se configuran los conceptos que orientan las decisiones formales, funcionales y técnicas del producto. Sin embargo, en los entornos académicos y profesionales, esta fase suele abordarse mediante la implementación de metodologías lineales y secuenciales que no siempre logran representar la condición relacional - no lineal y exploratoria que define la construcción conceptual en diseño. En este contexto, se plantea la necesidad de explorar formas alternativas de pensamiento proyectual que permitan representar y operar la complejidad inherente al proceso creativo. El pensamiento conectivo (Downes, 2022), fundamentado en teorías de redes, el conectivismo y enfoques rizomáticos del conocimiento, propone una perspectiva que concibe el pensamiento como una estructura de nodos interrelacionados. Desde esta visión, las ideas no se generan de manera secuencial, sino a través de asociaciones múltiples entre conceptos, referencias, experiencias y materiales, lo que posibilita un desarrollo más flexible, abierto y adaptativo del proceso de diseño. A partir de estos principios, el presente proyecto de grado tiene como propósito formular una estructura metodológica que apoye el pensamiento en diseño, basada en los fundamentos del pensamiento conectivo (rizomático), con el fin de potenciar la generación de múltiples conceptos en la fase de ideación del Diseño de Producto. Con esta estructura se busca trasladar las dinámicas del pensamiento conectivo a las etapas tempranas del ejercicio proyectual (Buchanan, 2001; Krippendorff, 2007), permitiendo a los creativos superar el bloqueo mental inicial y visualizar, a través de bocetos y modelos, los principios formales, funcionales y técnicos del concepto en desarrollo (Angulo, 2019). Para alcanzar este propósito, el desarrollo de la propuesta se estructura en cinco etapas: el análisis teórico y metodológico del pensamiento conectivo aplicado al diseño; la formulación de una estructura general; la definición de sus restricciones y reglas de funcionamiento; su implementación mediante 3 ejercicios de desarrollo conceptual en Diseño como casos de validación; y finalmente, la evaluación de su impacto en los procesos creativos y en los resultados proyectuales obtenidos. En conjunto, este trabajo busca contribuir a la reflexión sobre las dinámicas cognitivas del diseño, promoviendo una visión del pensamiento proyectual como una red activa que conecta el caos creativo a emergencia de nuevas ideas, formas y significados.
Texto completo 116 páginas con texto
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Contenido
- Figura 1 Temas de interés disciplinar del autorp. 19
- Figura 2 Proceso de Diseño Utópicop. 27
- Figura 3 Proceso de Diseño en la vida realp. 27
- Figura 4 Intersección de Núcleos temáticos desarrollados por autorp. 28
- Figura 5 Ubicación de la herramienta dentro de las fases tradicionales de Diseño. Por el autorp. 33
- Figura 6 Diagrama de Fuzzy Fornt End. Sanders & Stappers (2014)p. 35
- Figura 7 Cinco fases metodológicas de proyectop. 39
- Figura 8 Identificador del proyecto Kaonectp. 42
- través del uso de la herramienta de diseño paramétrico Grasshopper. Autoría propiap. 43
- Figura 10 Identificador de color etapa de caos Determinarp. 44
- Figura 11 Identificador de color etapa de caos Configurarp. 44
- Figura 12 Identificador de color etapa de caos Conceptualizarp. 45
- Figura 13 Identificador de color Nodos complementariosp. 45
- configurar)p. 46
- Figura 15 Estructura Matriz Kaonect en blancop. 51
- Figura 16. Nodo de Usuario con sus respectivos sub-nodos. Autoría propiap. 52
- Figura 17 Nodo de Contexto con sus respectivos sub-nodos. Autoría propiap. 53
- Figura 18 Nodo de Problema con sus respectivos sub-nodosp. 54
- Figura 20 Nodo de Forma y estilo etapa de caos Configurar. Autoría propiap. 57
- Figura 21 Nodo de Tipo de interacción en etapa de caos Configurar. Autoría propiap. 57
- Figura 22 Nodo de Forma y estilo etapa de caos Configurar con sus sub nodos. Autoría propiap. 58
- Figura 23 Nodo de Sostenibilidad etapa de caos Configurar. Autoría propiap. 59
- Figura 24 Nodo de Sostenibilidad etapa de caos Configurar con sus sub nodos. Autoría propiap. 59
- Figura 25 Nodo Output de Etapa de caos Configurar con sus 7 Drivers desarrollados. Autoría propiap. 60
- Figura 26 Nodo de Representación humana etapa de caos Conceptualizar. Autoría propiap. 61
- Figura 27 Nodo de Representación humana etapa de caos Conceptualizar. Autoría propiap. 62
- Figura 28 Nodo de Representación humana etapa de caos Conceptualizar. Autoría propiap. 63
- Figura 29 Estructura Matriz Kaonect diligenciada. Autoría propiap. 65
- Figura 30 Falla de diseño más aparente del Apple Magic Mouse. Imagen de Apple inc. 2009p. 67
- Figura 31 Resultados de 16 insights etapa de caos Determinar. Autoría propiap. 69
- Figura 32 Resultados de 7 Drivers etapa de caos Configurar. Autoría propiap. 71
- Figura 33 Resultado de representación humana en el proyecto de Apple magic mousep. 72
- Figura 34 Proceso de bocetación humana creada por el autorp. 73
- Figura 35 Resultado 1 de generación artificial con IA. (NANOBANANA)p. 74
- Figura 36 Resultado 2 de generación artificial con IA. (NANOBANANA)p. 75
- Figura 37 Resultado 3 de generación artificial con IA. (NANOBANANA)p. 75
- Figura 38 Resultado 4 de generación artificial con IA. (NANOBANANA)p. 76
- Figura 39 Representación humana final en etapa de conceptualización. Autoría propiap. 77
- Figura 41 Deporte Downhillp. 79
- Figura 42 Resultados de 15 insights etapa de caos Determinar Maleta Downhill. Autoría propiap. 81
- Figura 43 Resultados de 6 Drivers etapa de caos Configurar maleta de Down Hill. Autoría propiap. 82
- propiap. 83
- Figura 45 Resultado de representación humana en el proyecto de Maleta para Downhillp. 84
- Figura 46 Resultado de representación humana en el proyecto de Maleta para Downhillp. 84
- Figura 47 Resultado 1 de generación artificial con IA. (NANOBANANA)p. 85
- Figura 48 Resultado 2 de generación artificial con IA. (NANOBANANA)p. 85
- Figura 49 Resultado 3 de generación artificial con IA. (NANOBANANA)p. 86
- Figura 50 Representación humana final en modelado etapa de conceptualización. Autoría propiap. 86
- Figura 51 Prototipo en etapa de conceptualización. Autoría propiap. 87
- Figura 52 Prototipo en uso etapa de conceptualización. Autoría propiap. 87
- Figura 54 Resultados de 5 Drivers etapa de caos Configurar Portalápiz industria 4.0. Autoría propiap. 91
- propiap. 92
- Figura 56 Resultado 1 de generación artificial con IA. (NANOBANANA) Autoría propiap. 93
- Tabla 1 Historia de algunas metodologías de Diseñop. 21
- Tabla 2 Líneas de Investigación – Creación en UTADEOp. 23
- Tabla 3 . Modelos de referencia que se aproximan a los estadios de evolución del boceto de diseñop. 34
- Tabla 5 Principios operativosp. 48