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Tema: Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
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Validación del método apm-slms para la resolución de edos en peliculas delgadas. Modalidad piloto
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Mejoramiento del modelo de deep learning y ampliación del módulo de análisis cefalométrico en el software diacefal. Trabajo de grado
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Diseño e implementación de una arquitectura de contenedores escalable para un servicio de detección de fraudes en pagos digitales mediante aprendizaje automático. Trabajo de grado
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Modelado predictivo de precios de venta de automóviles usados para la compañía AutoScout24 utilizando R. Modalidad piloto
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Estrategia basada en histogramas I/Q y KDE para la estimación de OSNR y separación espectral en sistemas Nyquist-WDM afectados por la interferencia intercanal. Trabajo de grado
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Consolidación de ofertas y reporte basado en aprendizaje automático orientado hacia la toma de decisiones asertivas para el área de preventa. Semestre de industria
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Estimación conjunta de OSNR y espaciamiento espectral en sistemas Nyquist-WDM sin rejilla mediante procesos Gaussianos multitarea. Modalidad piloto
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Modelo de Machine Learning para la normalización y geocodificación de direcciones en Imbocar S.A.S. Semestre de industria
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Metodología de machine learning para la predicción de la propensión a la recomendación del cliente de una institución financiera: Reingeniería del modelo predictivo X. Una aproximación mediante técnicas avanzadas de machine learning. Semestre de industria
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Entendimiento del uso la inteligencia artificial generativa (IAG) y su aplicación a un pequeño proceso empresarial : La Automatización y la Evolución del Trabajo. Trabajo de grado
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Análisis de Logs de las APIs de TABi Connect usando Machine Learning: Optimización del proceso de monitoreo de APIs de TABi connect en el proceso automático de cotización de cargas usando Inteligencia Artificial. Semestre de industria
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Evaluación de impactos monetarios ante afectaciones tecnológicas: un enfoque predictivo basado en Machine Learning. Semestre de industria
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Detección de imperfecciones en pavimento utilizando técnicas de procesamiento digital de imágenes y aprendizaje automático. Trabajo de grado
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Desarrollo de protocolo y prototipo para la obtención, selección y preprocesamiento de imágenes TAC de cráneo simple en aplicaciones de aprendizaje automático. Trabajo de grado
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Implementación de herramientas basadas en datos de operación de redes de fibra óptica en la modalidad de outsourcing para mejorar el cumplimiento de Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA). Semestre de industria
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Optimización De Modelos Basados En Árboles De Decisión Para La Interpolación De Precipitación : Comparación Con Métodos Tradicionales Y Exploración De Aprendizaje Por Transferencia. Trabajo de grado
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ntegración de la Analítica de Datos POS y el Machine Learning para la Gestión Estratégica de Categorías en Comercial Nutresa S.A.S : Desarrollo de un Dashboard para Recomendación de Productos y Predicción de Ventas Utilizando Metodología CRISP-DM. Semestre de industria
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Desarrollo de modelo de medición de riesgo de lavado de activos y financiación de terrorismo LAFT en las jurisdicciones nacionales
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Modelado predictivo para la retención de talento en Solvo Global: un enfoque estratégico con Machine Learning. Semestre de industria
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Estimación y minimización de efectos de la interferencia intercanal en sistemas Nyquist-WDM usando técnicas de procesamiento digital de imágenes y aprendizaje automático
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